Martin Hensel

Eine aktuelle Umfrage von IDC im Auftrag von Teradata zeigt, dass der Druck auf Unternehmen bezüglich generativer KI zunimmt. Allerdings ist nur rund ein Drittel der Firmen auch bereit dafür.

appliedAI, die Initiative für die Anwendung vertrauenswürdiger KI, hat ihr 2017 gestartetes Partnerprogramm weiter intensiviert. Es unterstützt Unternehmen jeder Größe bei der Bewältigung individueller Herausforderungen rund um die KI-Implementierung.

Der Datenspezialist Cloudera hat eine strategische Kooperation mit Amazon Web Services (AWS) geschlossen. Im Mittelpunkt steht der Betrieb von Clouderas Open Data Lakehouse für generative KI auf AWS.

Das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) lädt am 24. Oktober nach Ehningen. Dort findet der „Summit Künstliche Intelligenz“ statt. Im Mittelpunkt stehen KI und generative KI sowie die erfolgreiche Durchführung entsprechender Projekte.

Beim Abbau von Bürokratie setzen viele Führungskräfte auf Künstliche Intelligenz (KI). Eine aktuelle Umfrage der Steinbeis Augsburg Business School unterstreicht die Bedeutung des Themas.

Der IT-Dienstleister Materna hat eine strategische Partnerschaft mit dem Heidelberger Startup Aleph Alpha vereinbart. Im Mittelpunkt steht dabei das Thema generative KI für den Einsatz in der öffentlichen Verwaltung.

Der Analytics-Spezialist Qlik hat eine Partnerschaft mit der Weltgesundheitsorganisation (WHO) geschlossen. Im Mittelpunkt steht die Analyse der Einsatzbereitschaft von Gesundheitssystemen und die Ermittlung von Schwachstellen.

Laut einer aktuellen Umfrage von Bitkom Research bevorzugen 6 von 10 Benutzern eine weibliche Stimme bei ihren Sprachassistenten. Nur 15 Prozent wollen eine männliche Stimme hören.

Das Smart Data Innovation Lab (SDIL) wird deutsche KI-Spitzenforschung künftig auch für Unternehmen verfügbar machen. Noch bis zum 20. September können sich Firmen für eine kostenlose Erprobungsmöglichkeit bewerben.

Der Dienstleister Genpact baut seine Zusammenarbeit mit dem KI-Spezialisten o9 weiter aus. Im Mittelpunkt steht dabei ein gemeinsames Angebot, das mittels generativer KI die Effizienz von Lieferketten erhöhen soll.

Ab sofort ist der Teradata VantageCloud Lake auch auf Microsoft Azure verfügbar. Die Cloud-native Plattform und ihre Neuerungen bieten umfassende Unterstützung für KI und Machine Learning sowie generative KI.

Der Hosting- und Cloudspezialist IONOS hat seine Managed Stackable Data Platform vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine modulare Open-Source-Lösung für die Cloud-basierte Verarbeitung von Big Data.

Der Datenstreaming-Spezialist Confluent hat „Confluent for Startups“ in Deutschland gestartet. Mit dem Programm und entsprechenden Angeboten will das Unternehmen gezielt die wachsende Start-up-Community ansprechen.

Symbio, Anbieter von Business-Process-Management-Software (BPM), hat seine neue Lösung Symbio AI vorgestellt. Sie hilft KI-basiert bei der Erstellung und Optimierung von Geschäftsprozessen.

Mit LakehouseIQ hat Databricks eine Knowledge Engine vorgestellt, die mithilfe generativer KI lernt. Sie soll mittels eines Natural Language Interfaces Datenanalyse für jeden zugänglich machen und kontextbezogene Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache liefern.

Im Rahmen einer aktuellen Studie hat die IBM ermittelt, dass technologische Modernisierung und Nachhaltigkeit ganz oben auf der Agenda von CEOs stehen. Dabei spielt auch generative KI eine wichtige Rolle.

Im Fokus des „2023 Spring“-Updates für disy Cadenza stehen neue Technologien und regulatorische Herausforderungen. Neu an Bord sind unter anderem Lösungen für Data Governance im Self-Service, organisationsweites Reporting, Big Data und erweiterte Geodatenquellen.

Der Daten- und KI-Spezialist Databricks baut seinen datenzentrierten Lakehouse-AI-Ansatz weiter aus. Neue Funktionen sollen unter anderem die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Large Language Models (LLMs) vereinfachen.

Der Datenspezialist Cloudera erweitert sein Open Data Lakehouse für vertrauenswürdige Unternehmens-KI. Ein neues Private-Cloud-Angebot soll künftig für „Iceberg Everywhere“ sorgen.

Einer aktuellen Studie von Qualtrics zufolge steht die Mehrheit der Verbraucher dem KI-Einsatz in rechtlichen, medizinischen oder finanziellen Angelegenheiten aufgeschlossen gegenüber. Transparenz und Privatsphäre bleiben dabei aber wichtige Herausforderungen.

Eine aktuelle Studie deckt drei grundlegende Mechanismen und ihre notwendigen Bedingungen auf, die beim Einsatz von Machine Learning im Laufe der Zeit zu echten Geschäftswerten führen.

Mit neuen Lösungen erweitert Dataiku seine gleichnamige KI-Plattform. Sie wurden auf Basis von Kundeninput erstellt und sollen generative KI-Unternehmensanwendungen, Sicherheit und Tooling auf ein neues Level heben.

Im Rahmen seiner Studie „ERP-Software 2023“ hat das Hamburger IT-Markforschungs- und Beratungshaus SoftSelect aktuelle Trends rund um den ERP-Markt erkundet. Demnach schreitet die KI-Integration mit großen Schritten voran.

Eine aktuelle Studie des CRM-Spezialisten HubSpot zeigt, dass viele Fachkräfte aus Marketing, Vertrieb und Kundenservice KI positiv bewerten. Viele Befragte gehen davon aus, dass KI das Wachstum von Unternehmen verstärken wird.

Der Spezialist für Graphdatenbanken Neo4j bietet mit „Building Knowledge Graphs. A Practicioner’s Guide“ ein kostenloses Fachbuch an. Es soll Entwickler und Datenwissenschaftler mit allem ausstatten, was sie für den effektiven Einsatz von Knowledge Graphen in der Praxis benötigen.

Der Dienstleister Infosys bietet ab sofort ein kostenloses Zertifizierungs-Training für KI auf seiner virtuellen Lernplattform Springboard an. Die Lerninhalte umfassen auch Kenntnisse zu generativer KI und sind auf Branchenrelevanz ausgerichtet.

Forscher der Universität Stuttgart wollen transparente Kennzahlen zum Ressourcenverbrauch durch Künstliche Intelligenz (KI) liefern. Das entsprechende Leuchtturmprojekt „NADIKI“ erhielt nun die benötigten Förderbescheide.

Der Datenspezialist Cloudera hat eine Blaupause für ein Large Language Model (LLM) im Unternehmenseinsatz vorgestellt. Es nutzt vertrauenswürdige Daten als Grundlage für eine sichere KI.

Der Daten- und KI-Spezialist will den Datenaustausch weiter beschleunigen. Dazu hat das Unternehmen nun Partnerschaften mit Cloudflare, Dell, Oracle und Twilio vereinbart.

Der SAS Curiosity Cup 2023 neigt sich seinem Ende zu: Jetzt hat SAS die Siegerprojekte des Wettbewerbs bekannt gegeben, der sich an Studenten und damit die Datenwissenschaftler der nächsten Generation richtet.

Der Daten- und KI-Spezialist Databricks hat Data Lineage für den Unity Catalog angekündigt. Nutzer erhalten dadurch mehr Kontrolle darüber, wie Daten in ihrem Data Lakehouse verwendet werden. Zudem sorgt Data Lineage für ein transparenteres System.

Der Datenbankspezialist MongoDB hat im Rahmen seiner jährlichen Konferenz MongoDB World in New York seine Vision einer zentralen, einheitlichen Datenplattform für Entwickler vorgestellt. Zudem wurden etliche Neuheiten angekündigt.

Die optimale Auswertung aller verfügbaren Datenquellen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wesentlichen Faktor für den Unternehmenserfolg entwickelt. Wer Datenschätze nicht hebt, muss möglicherweise Wettbewerbsnachteile fürchten. Doch das nötige Fachwissen ist nicht überall vorhanden. Externe Big-Data-Consultants können Abhilfe schaffen.

Der Data-Streaming-Spezialist Confluent hat mehrere Neuerungen für seine Plattform angekündigt. Dazu zählen neue rollenbasierte Zugangskontrollen (RBAC), Erweiterungen der Cloud Metrics API sowie ein neuer Oracle-Connector.

Laut einer Umfrage des TÜV-Verbands befürworten 82 Prozent aller Verbraucher eine KI-Regulierung auf EU-Ebene. Als größte Risiken werden demnach Diskriminierung, Manipulation und Intransparenz gesehen.

Echtzeitanalysen von Daten spielen für Unternehmen eine wichtige Rolle quer durch alle Bereiche. Wenn ist um die Echtzeitverarbeitung von Data in Motion geht, ist Apache Kafka laut Confluent de facto Standard. Mit vier Use Cases zeigt das Unternehmen wesentliche Einsatzszenarien auf.

Ein aktueller Studienbericht des ICNAP („International Center for Networked, Adaptive Production“) beleuchtet Fragen rund um die Digitalisierung in der Industrie. Dazu werden verschiedene Forschungsarbeiten zusammengefasst.

Wie eine repräsentative Umfrage im Auftrag des Data-Cloud-Spezialisten Snowflake zeigt, sind knapp zwei Drittel der größeren deutschen Unternehmen noch nicht für die Data Economy bereit. Nur 35 Prozent sehen sich für die Datenökonomie gerüstet.

KI ist mittlerweile allgegenwärtig – doch wie lassen sich ihre sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen vergleichbar analysieren? Das Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) ist dieser Frage nachgegangen.

Die US-Erfinderin Erin Smith hat eine KI-gestützte App entwickelt, die zur frühzeitigen Erkennung der Parkinson-Krankheit dient. Damit ist sie als einer von drei Finalisten für den Young Inventors Prize 2022 des Europäischen Patentamtes (EPA) nominiert.

Der Spezialist für Execution Management Celonis übernimmt die Darmstädter Process Analytics Factory (PAF). Damit sichert sich Celonis erprobtes und etabliertes Know-how im Bereich Process Mining für Microsoft Power BI.

Der Analytics-Automation-Spezialist Alteryx hat eine Reihe von neuen Funktionen vorgestellt. Sie betreffen die Bereiche Cloud Analytics sowie Data Governance und sollen Mitarbeitern die selbstständige Datenanalyse ermöglichen.

BigData-Insider verlost gemeinsam mit Confluent unter allen Teilnehmern zehn Exemplare des Buchs „Apache Kafka – Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz“. Das Werk aus dem Hanser-Verlag bringt das entsprechende E-Book gleich mit.

Im Rahmen einer aktuellen Studie demonstrieren die Technische Universität Graz und Intel, dass der Einsatz neuromorpher Technologie in großen Deep-Learning-Netzwerken zu signifikanten Energieeinsparungen führt.

Der Spezialist für Graphtechnologie Neo4j bietet seine Plattform Neo4j AuraDS erstmals als vollständig verwalteten Cloud-Service bereit. Sie bietet einen umfassenden Graph-Analytics-Workspace für Predictive Analytics und Machine Learning Pipelines.

Wie Künstliche Intelligenz (KI) und IoT Analytics (AIoT) in Verbindung mit Sensortechnologie zu entscheidenden Verbesserungen für Mensch und Umwelt führen können, zeigen gleich zwei Projekte des Analytics- und KI-Spezialisten SAS.

Eine aktuelle Studie des Analytics- und KI-Spezialisten SAS zeigt, dass Data Scientist im Zuge der Corona-Pandemie an Bedeutung gewonnen haben. Dennoch ist die Anwendung von Analyseergebnissen für die Entscheidungsfindung oft noch mangelhaft.

Dell Technologies und der Data-Cloud-Spezialist Snowflake sind künftig Kooperationspartner. Die Verbindung des Enterprise-Storage-Portfolios von Dell mit der Snowflake Data Cloud soll mehr Flexibilität und Datensicherheit bieten sowie aus Daten Einsichten und Erkenntnisse machen.

Mit dem Databricks Lakehouse for Media & Entertainment richtet sich der Daten- und KI-Spezialist direkt an Kunden aus der Medien- und Unterhaltungsbranche. Frühzeitige Unterstützung erhält die Plattform durch AWS, Cognizant, Fivetran, Labelbox und Lovelytics.

Immer häufiger tragen automatisierte Unterstützungssysteme zur Entscheidungsfindung in unterschiedlichsten Kontexten bei. Dem Vertrauen in menschliche Kollegen tut das aber keinen Abbruch, wie Wissenschaftler der TU Berlin nun festgestellt haben.

Der neue Cloud Data Marketplace von Informatica soll Geschäftskunden erweiterten Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und Analysen bieten. Zudem soll die Plattform das unternehmensinterne Teilen von Daten stark vereinfachen.

Mit „Skill Builder for Students“ kombiniert SAS Lerninhalte rund um das Thema Analytics mit Zertifizierungen für Data Scientists. Studenten sollen damit ihre Analytics-Fähigkeiten entwickeln und ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt optimieren.

Forscher der Technischen Universität Berlin konnten ein neuronales Netz aus Tausenden Nervenzellen in einem Computer simulieren. Dabei kam erstmals nur ein einziges, im Softwarecode programmiertes Neuron zum Einsatz.

Im Rahmen des Snowflake Summits 2022 wurden mit dem Unistore-Workload, dem Native Application Framework und der Erweiterung der nativen Python-Unterstützung drei Neuheiten in der Snowflake Data Cloud vorgestellt.

Das Geschäftsfeld Digital des Maschinenbaukonzerns Körber hat mit InspectifAI sein zweites Corporate Venture ins Leben gerufen. Im Fokus steht dabei die optimierte optische Kontrolle pharmazeutischer Produkte.

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) und das Institut der deutschen Wirtschaft Köln (IW) haben ihren aktuellen KI-Monitor veröffentlicht. Erstmals seit vier Jahren ist der errechnete KI-Index rückläufig.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die Ergebnisse seiner Studie „Strategies for Driving Adoption and Usage with BI and Analytics“ veröffentlicht. Sie zeigt unter anderem, dass die Nutzung von BI und Analytics stark zugenommen hat, während die Akzeptanz stagniert.

Unter dem Titel „Die Zukunft der KI im Talentmanagement“ veröffentlicht der Thinktank Themis Foresight eine aktuelle Studie zur KI-Ethik in Buchform. Unternehmen sollen damit eine praktische Anleitung erhalten, um KI-Systeme transparent, fair und nachhaltig zu nutzen.

Die Carl-Zeiss-Stiftung fördert das Projekt „Sustainable Embedded AI“ mit einer Summe von fünf Millionen Euro über sechs Jahre. Im Mittelpunkt der KI-Grundlagenforschung stehen bessere Nachhaltigkeit und ein geringerer Energiebedarf.

Bislang galten deutsche Unternehmen oft als Schlusslicht, wenn es um Datennutzung, Data Science und KI ging. Doch eine aktuelle Studie von Dataiku zeigt, dass die Arbeit mit Daten für die tägliche Arbeit wichtiger denn je ist.

Das Intelligent-DataOps-Portfolio von Hitachi Vantara erhält Zuwachs: Ab sofort sind neue Lumada-DataOps-Funktionen für automatisierte, KI-gesteuerte Datenoperationen sowie Lumada Industrial DataOps für erweiterte Analysen in industriellen Umgebungen verfügbar.

Der IIoT-Spezialist Embedded Ocean hat seine neue Software-definierte Industrie-Integrationsplattform Xentara vorgestellt. Die Lösung soll produzierende Unternehmen in die Lage versetzen, Industrie 4.0 in wenigen Schritten selbstständig einführen zu können.

Einer aktuellen Studie des Analytics-Spezialisten Qlik zufolge, wird Datenkompetenz bis 2030 die gefragteste Arbeitnehmerexpertise sein. 80 Prozent der Führungskräfte gehen davon aus, dass dieses Know-how künftig genauso wichtig ist, wie heute einen Computer bedienen zu können.

Im Rahmen seines „Top-Skill-Radars“ hat sich der Experte für freies Projektgeschäft freelancermap mit der Frage befasst, welche Fähigkeiten bei Data Scientists besonders gefragt sind.

Der Datenbankspezialist MongoDB hat einige Neuigkeiten bekanntgegeben. Dazu zählen eine neue Funktion der Datenbankplattform MongoDB 5.3, die Erweiterung der Kooperation mit AWS sowie aktuelle Geschäftszahlen.

Laut dem aktuellen „Data, BI & Analytics Trend Monitor 2022“ des Business Application Research Centers (BARC) gewinnt die Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur weiter an Bedeutung.

Der Analytics-Spezialist Exasol hat eine Reihe von Prognosen für das kommende Jahr veröffentlicht. Sie gehen der Frage nach, inwiefern Daten Unternehmen zu einem Wettbewerbsvorteil verhelfen werden.

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Alltag wirft neben technischen Herausforderungen auch eine Reihe ethischer Fragen auf. Auf diesem Gebiet werden das Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) der Technischen Universität München (TUM) und Fujitsu künftig zusammenarbeiten.

Die Open-Source-Plattform für Edge Computing und die IoT-Cloud StarlingX ist in Version 6.0 verfügbar. Sie kombiniert unter anderem Ceph, OpenStack und Kubernetes zu einem skalierbaren Cloud-Software-Stack.

Eine aktuelle Studie von PwC hat den Status quo der Data- und Analytics-Fähigkeiten deutscher Unternehmen unter die Lupe genommen. Demnach nimmt die Dezentralisierung von Datenplattformen Fahrt auf. Die Data-Mesh-Architektur gilt dabei als vielversprechend.

Die Corona-Pandemie hat zu einer Zunahme von Betrugsversuchen geführt. Gleichzeitig beschleunigte sie aber auch den Einsatz entsprechender Abwehrtechnologien. Datenanalysen kommen mittlerweile verstärkt zum Einsatz.

Laut einer aktuellen Studie von Alteryx und IDC setzt ein Großteil der weltweiten Unternehmen immer noch auf Tabellenkalkulation bei der Datenverarbeitung. Fast alle (95 Prozent) Unternehmen berichten gleichzeitig von Schwierigkeiten, Erkenntnisse aus der Datenmasse zu ziehen.

Ein Forschungsteam hat tausende Aufnahmen des Augenhintergrunds von Glaukom-Patienten mittels Deep Learning analysiert. Auf diese Weise ließ sich feststellen, wie stark die Krankheit die Sehkraft beeinträchtigt.

Datengetriebene Erkenntnisse und Entscheidungen sind ein wesentlicher Faktor für den Geschäftserfolg. Die Verarbeitung der nötigen großen Datenmengen setzt eine leistungsfähige Infrastruktur voraus, die nicht für jedes Unternehmen erschwinglich ist. Big Data as a Service (BDaaS) schafft Abhilfe.

Das Tech-Start-up Stackable hat das erste Release seiner Stackable Data Platform angekündigt. Die skalierbare Open-Source-Datenplattform soll unter anderem mit Unabhängigkeit, Kollaborationsfunktionen und Transparenz punkten.

Die Managementkompass-Survey „Daten nutzen“ von Sopra Steria und dem F.A.Z.-Institut zeigt, dass die Umwandlung von Daten in Wachstum und Mehrwerte noch lahmt. Ein datengetriebenes Deutschland bleibt damit vorerst Zukunftsmusik.

Bereits zum dritten Mal veröffentlicht das Business Application Research Center (BARC) eine aktuelle Ausgabe seines BARC Score Analytics for Business Users. Sie bewertet insgesamt 16 marktrelevante Plattformen für Governed Self-Service Analytics.

Die KI-Initiative appliedAI hat die aktuelle Fassung ihrer jährlich erscheinenden „Start-up Landkarte“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass immer mehr Jungunternehmen abseits der klassischen KI-Hubs in Berlin und München zu finden sind.

Mit CrateOM hat Crate.io eine neue Lösung vorgestellt, die Gerätedaten in Erkenntnisse umwandelt. Unternehmen können damit die Effizienz ihrer Produktionsprozesse erhöhen, Ausfallzeiten reduzieren, Kosten senken und Ressourcen optimieren.

Laut einer aktuellen Studie von McKinsey könnte das Internet der Dinge (IoT) bis zum Jahr 2030 einen globalen wirtschaftlichen Mehrwert von 13 Billionen US-Dollar schaffen. Fabrikumgebungen und das Gesundheitswesen sind dabei von besonderer Bedeutung.