Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) ist ein von der EU gefördertes, branchenübergreifendes Standardmodell für das Data Mining. Es wurde 1996 unter Mitarbeit zahlreicher namhafter Konzerne entwickelt und definiert insgesamt sechs verschiedene Prozessphasen. CRISP-DM ist anwendungsneutral und in beliebigen Bereichen einsetzbar.

Der im Internet und in den Unternehmen verfügbare Datenberg – diese Tatsache wird als Big Data umschrieben – wird immer größer, unübersichtlicher und lässt sich nur schwer verarbeiten. Immer technologisch anspruchsvollere Tools und Programme sollen die Datenflut zähmen.

Das Data-Mesh-Paradigma entwickelt sich zu einem aussichtsreichen Kandidaten, um den zentralen Data Lake als vorherrschendes Architekturparadigma im Data- und Analytics-Bereich abzulösen. Dabei ist es wichtig zu verstehen, dass das Data-Mesh-Konzept vor allem eine neue organisatorische Sichtweise etabliert und weniger auf technischen Problemlösungen fußt.

Eine Million Neuronen vereint der neuste Forschungs-Chip von Intel für neuromorphes Computing. Für die Produktion von Loihi 2 kommt erstmals der neue Intel-4-CMOS-Prozess zum Einsatz. Intel erweitert das Ökosystem zudem um ein offenes Software-Framework.

Das Single Pair Ethernet Consortium (SPEC) der Telecommunications Industry Association (TIA) schließt sich mit der Single Pair Ethernet System Alliance zusammen. Ziel der Kooperation ist es, die Marktakzeptanz von Single Pair Ethernet zu erhöhen und Vertrauen in ihre Technologie zu schaffen.

Künstliche Intelligenz ist ein Trendthema, das immer mehr Unternehmen nutzen wollen. Besonders im Interesse steht dabei eine intelligente und automatische Datenauswertung. Ein erfolgreicher Einsatz von Machine Learning setzt jedoch sehr umfangreiche Datensets voraus, denn mit diesen wird das KI-Modell über viele Iterationen hinweg trainiert, sodass es am Ende verlässliche Ergebnisse auszugeben vermag.

Eine Big-Data-Plattform ist eine Architektur für Business-Analysen, die alle Komponenten zur Unterstützung von Data Warehousing, Dateneingabe und -verarbeitung in Echtzeit, maschinellem Lernen (ML) und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) umfasst.

Die integrierte Datenmanagement-Plattform Instaclustr bietet nun auch Apache Cassandra 4.0 als Fully-Managed-Service an. Sie soll als primäre NoSQL-Datenbanklösung neben ergänzenden Tools wie Apache Kafka, Open Distro für Elasticsearch, PostgreSQL und Redis dienen.

Viele Unternehmen schränken die zu analysierenden Daten ein, um Kosten zu sparen. Die Folge: Der kleine Ausschnitt führt zu einer verzerrten Wahrnehmung der Situation und damit zu falschen Entscheidungen. Stattdessen sollten Unternehmen wirklich alle Informationen sammeln, die zur Verfügung stehen, und sie auch auswerten.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die dritte Ausgabe seiner Studie „The Data Management Survey“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass die meisten Investitionen ins Datenmanagement die Befähigung von Fachanwendern als Zielsetzung haben.

Der „State of Data Innovation Report“ von Splunk zeigt, dass Unternehmen mit ausgereiften Datenstrategien Innovationen schneller vorantreiben. Zudem steigen Produktivität und Marktanteil.

Sinequea, Spezialist für Intelligent Enterprise Search, hat sein neues Insight Apps Starter Kit vorgestellt. Entwickler können damit schnell kognitive, suchbasierte Anwendungen erstellen, einführen und skalieren.

Quadratur des Kreises – ist mehr Datenschutz bei gleichzeitig schnelleren und besseren Risiko- und Compliance-Entscheidungen möglich?

Mit dem Release 2021b führt MathWorks hunderte neue und aktualisierte Funktionen wie beispielsweise Code-Refactoring und Blockbearbeitung sowie zwei neue Toolboxen ein. Das Update ist für MATLAB und Simulink verfügbar.

Die Cloud-Analytics-Plattform Teradata Vantage wurde nun mit einer BYOM-Funktion („Bring Your Own Model“) ausgestattet. Sie integriert Open-Source-Technologien und soll Unternehmen bei KI- und Machine-Learning-Projekten unterstützen.

Laut einer aktuellen Studie von Exasol und dem Meinungsforschungsinstitut Vitreous World zeigen sich Chief Data Officers (CDOs) als sehr homogene Gruppe – und als wenig strategisch ausgebildet.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die dritte Ausgabe seiner Studie „The Data Management Survey“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass die meisten Investitionen ins Datenmanagement die Befähigung von Fachanwendern als Zielsetzung haben.

Microsoft stellt mit der Power Platform eine Analyseplattform bereit, die Zero-Code-Anwendungsentwicklung ermöglicht. Im Rahmen einer neuen Kampagne können sich IT-Partner nun zu zertifizierten Experten ausbilden lassen.

Woran erkennt man einen extrovertierten Informatiker? – Er schaut beim Sprechen auf Ihre Schuhe. Wenn Sie das lustig fanden, ist diese Bildergalerie genau das richtige für Sie!

Das Projekt Twin Guide des Fraunhofer IFF, der TU Hamburg sowie der Pergande Gruppe wird von der Deutschen Forschungsgesellschaft gefördert. Der digitale Zwilling soll Zustände von Prozessanlagen zuverlässig vorhersagen.

Arduino Portenta Machine Control ist eine vollzentralisierte, stromsparende Industriesteuerung, die allein operierende Industriemaschinen IoT-fähig macht.

Zu viel Automatisierung führt zu Innovationsstillstand. So setzt Toyota bei der weiteren Entwicklung des Unternehmens nicht auf Software oder Roboter, sondern auf die Mitarbeiter. Und die Technologie-Initiative Smart Factory KL setzt verstärkt auch auf Handarbeitsplätze

Durch verteilte Produktionsstandorte und global geknüpfte Zulieferbeziehungen sind recht komplexe Lieferketten entstanden, die durchaus empfindlich sind. Doch Thyssenkrupps Pacemaker bannt Gefahren.

Quadratur des Kreises – ist mehr Datenschutz bei gleichzeitig schnelleren und besseren Risiko- und Compliance-Entscheidungen möglich?

Eine aktuelle Umfrage von Nozomi Networks zeigt: Industrieunternehmen machen sich die Cloud zunutze, verstärken ihre Cyber-Abwehr und räumen der Zuverlässigkeit der Steuerungssysteme mehr Priorität ein.

Mittlerweile kommen immer mehr Geräte mit IoT-Funktionen auf den Markt, was neue Möglichkeiten und kreative Anwendungen mit sich bringt. Das hat auch zu zahlreichen Änderungen in der Art und Weise geführt, wie Produkte entworfen, getestet und hergestellt werden.

Unternehmen agieren heute proaktiver, indem sie ausgeklügelte Vertragsmanagement-Tools auf riesige Volumina an Daten anwenden. Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) helfen ihnen dabei, Verträge schneller zu überprüfen und auszuhandeln als auch Klauseln genauer zu identifizieren und analysieren.

Eine Million Neuronen vereint der neuste Forschungs-Chip von Intel für neuromorphes Computing. Für die Produktion von Loihi 2 kommt erstmals der neue Intel-4-CMOS-Prozess zum Einsatz. Intel erweitert das Ökosystem zudem um ein offenes Software-Framework.

Forscher wollen mit Lidar-Sensoren und Künstlicher Intelligenz die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Lidar-Sensoren und eine KI reagieren dynamisch auf Fußgänger.

Machine Learning, neuronale Netze, Künstliche Intelligenz (KI) – diese revolutionären Technologien nutzen Unternehmen schon längst für punktuelle Aufgaben. Aber lassen sich KI-Modelle nicht auch für die Verwaltung ganzer Firmen nutzen?

Das hätten die Scout-Trooper in „Die Rückkehr der Jedi-Ritter“ gut in ihren Speederbikes gebrauchen können: KI-Funktionen, um Bäumen auszuweichen. Drohnen schaffen das jetzt.

Nvidia Drive OS ist ein Betriebssystem, auf dessen Basis sich Anwendungen für autonomes Fahren entwickeln und betreiben lassen. Das Betriebssystem ist für die Nvidia-Drive-Hardwareplattform vorgesehen und stellt eine sichere und zuverlässige Anwendungsumgebung zur Verfügung. Services von Nvidia Drive OS sind beispielsweise das sichere Booten, Firewall oder Over-the-air-Updates (OTA-Updates).

Operational Intelligence (OI) beschreibt einen methodischen und technologischen Ansatz, der Business-Analysen in Echtzeit ermöglicht. Entscheidungen und Maßnahmen lassen sich direkt aus den in Echtzeit bereitgestellten Datenanalysen ableiten. OI sorgt für transparente Geschäftsprozesse. Datensammlung und -analyse sind automatisiert und direkt in den Systemablauf integrierbar. Echtzeitvisualisierungen und interaktive Dashboards zählen zu den zentralen OI-Merkmalen.

Yedalog ist der Name einer von Google entwickelten deklarativen Programmiersprache. Sie lässt sich für Aufgaben der Verarbeitung und Manipulation semistrukturierter Daten sowie für parallele Datenpipelines einsetzen. Yedalog basiert auf Datalog. Yedalog-Programme können auf einzelnen Rechnern oder in verteilten Umgebungen ausgeführt werden. Die Nachfolgesprache von Yedalog ist die ebenfalls von Google entwickelte freie Open-Source-Programmiersprache Logica.

Mit dem AWS DeepRacer bietet Amazon eine unterhaltsame Einstiegsmöglichkeit in das Machine Learning und Reinforcement Learning. Es lassen sich Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und optimieren, die anschließend in Form eines KI-gestützten Rennsimulators an virtuellen Rennen teilnehmen können. Durch den Einsatz des Hardware-basierten autonomen DeepRacer-Modellautos sind Rennen auf echten Strecken möglich.