Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Im Internet der Dinge (Englisch: Internet of Things, IoT) bekommen Gegenstände eine eindeutige Identität und können miteinander kommunizieren oder Befehle entgegennehmen. Mit dem Internet of Things lassen sich Anwendungen automatisieren und Aufgaben ohne Eingriff von außen erledigen.

Der im Internet und in den Unternehmen verfügbare Datenberg – diese Tatsache wird als Big Data umschrieben – wird immer größer, unübersichtlicher und lässt sich nur schwer verarbeiten. Immer technologisch anspruchsvollere Tools und Programme sollen die Datenflut zähmen.

Das Business Intelligence Dashboard, kurz BI Dashboard, beschreibt ein Tool, das wichtige Indikatoren eines Unternehmens übersichtlich und stark verdichtet visualisiert. Das Dashboard führt eine Vielzahl an Zahlen in einer grafischen Anzeige zusammen.

Während Unternehmen vermehrt auf die Cloud setzen, sollten sie sicherstellen, dass ihre Analyse-Lösung der Cloud-Realität gerecht wird. Nur so lässt sich das Cloud-Potenzial voll ausschöpfen.

Das Business Application Research Center (BARC) hat seinen „Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021“ veröffentlicht. Er zeigt unter anderem, dass sich Cloud BI durchsetzen kann.

Ein neugegründeter Arbeitskreis untersucht die technische Umsetzbarkeit einer SPE-Schnittstelle für IO-Link. Dabei geht es nicht darum, IO-Link zu ersetzen.

Die IIoT-Datenbank CrateDB von Crate.io ist ab sofort in Version 4.3 verfügbar. Zu den Neuerungen zählen höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit, verbesserte Integrierbarkeit und optimierte Benutzerfreundlichkeit.

Die jüngste IDC-Studie „Industrial IoT in Deutschland 2021“ zeigt, dass fast 40 Prozent der rund 250 befragten deutschen Unternehmen wegen COVID-19 ihre Investitionen in das IIoT erhöhen wollen. Nur 18 Prozent der Befragten planen, sie zu senken. Technologische Entwicklungen bei Edge Computing, 5G und KI/ML fördern neue Anwendungsszenarien und eine IIoT-Adaption.

Eine beliebige Anzahl Sensoren sollen sich dank der LoPAN-Funktechnik an nur eine Basisstation anbinden lassen. Neben einer hohen Reichweite lassen sich die Sensordaten sicher übertragen.

Wie können Produktionsdaten direkt und einfach aus einer Maschine überführt werden? Die Antwort: Mit einer Sensor-to-Cloud-Lösung. Mit IO-Key lassen sich über 6.000 IO-Link-fähige Sensoren per Plug-and-Play in einer Cloud abbilden, neue Geschäftsmodelle entwickeln sowie Schalt- und Alarmfunktionen umsetzen.

Der Analytics-Spezialist Qlik hat Blendr.io übernommen. Die Integrations- und Automatisierungsplattform (iPaaS) wurde speziell für eingebettete Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) und die Workflow-Integration entwickelt.

Während Unternehmen vermehrt auf die Cloud setzen, sollten sie sicherstellen, dass ihre Analyse-Lösung der Cloud-Realität gerecht wird. Nur so lässt sich das Cloud-Potenzial voll ausschöpfen.

Ab sofort ist der Neo4j Connector for Apache Spark verfügbar. Das Integrationstool ermöglicht die einfache Übertragung von Daten zwischen der Neo4j-Graphdatenbank und Apache Spark.

Das Business Application Research Center (BARC) hat seinen „Data, BI & Analytics Trend Monitor 2021“ veröffentlicht. Er zeigt unter anderem, dass sich Cloud BI durchsetzen kann.

Im Fokus von R steht die Analyse von Daten. Dazu werden mithilfe von Operatoren und Funktionen selbstredend auch Berechnungen durchgeführt. In diesem Beitrag geben wir einen ersten Einstieg zu diesem Bereich in R.

Ab sofort ist der kostenlose BARC Guide Data, BI & Analytics 2021 verfügbar. Das Business Application Research Center (BARC) will damit Entscheidungsträgern bei der Auswahl passender Anwendungen zur Seite stehen.

Wenn in einem Fußballspiel ein Tor fällt, sorgt das oft für lebhafte Diskussionen. Dabei kann man mittlerweile exakt berechnen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit war – dank Künstlicher Intelligenz. Hierfür trägt die Deutsche Fußball Liga (DFL) in jeder Begegnung der ersten und zweiten Bundesliga über 3,6 Millionen Datenpunkte zusammen. Das Ergebnis ihrer Analyse findet sich in den xGoals (oder „Expected Goals“)-Statistiken der Bundesliga Match Facts powered by AWS.

Nicht alle Gadgets haben einen Sinn, doch für Lacher und Aufsehen sorgen sie fast alle. Viele Gadgets eignen sich daher perfekt als Weihnachtsgeschenk für Kollegen. Wir haben die besten und neuesten Gadgets für IT-ler und Büroangestellte zusammengesucht.

Die Bewältigung der stetig zunehmenden Datenflut und deren Einsatz, um geschäftsfördernde Erkenntnisse zu gewinnen, ist derzeit eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Aufbau und Betrieb einer entsprechenden Infrastruktur kann sich aber nicht jede Firma leisten – hier lohnt ein Blick auf Big Data as a Service (BDaaS).

Das Einbetten von Technologien der Künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse in die Maschinensteuerung kann die Verfügbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit von Maschinen deutlich steigern.

Die jüngste IDC-Studie „Industrial IoT in Deutschland 2021“ zeigt, dass fast 40 Prozent der rund 250 befragten deutschen Unternehmen wegen COVID-19 ihre Investitionen in das IIoT erhöhen wollen. Nur 18 Prozent der Befragten planen, sie zu senken. Technologische Entwicklungen bei Edge Computing, 5G und KI/ML fördern neue Anwendungsszenarien und eine IIoT-Adaption.

Effiziente Geschäftsprozesse sind ein Fundament des Unternehmenserfolges. Zur Aufrechterhaltung und Verbesserung der Effizienz ist vor allem die Automatisierung von Prozessen von entscheidender Bedeutung. Vor der Automatisierung sollte ein Unternehmen die vorhandenen Prozesse allerdings zunächst analysieren.

An der Beuth Hochschule wird an zwei transdisziplinären Forschungsverbünden Data Science +X und Humanoide Robotik und Mensch-Technik-Interaktion (HARMONIK) gearbeitet, die zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen. Das ZFI unterstützt.

In der digitalen Welt sind Daten der neue Rohstoff. Die Datenströme sind inzwischen jedoch so endlos geworden, dass Unternehmen sie in Datenspeicher ablegen müssen, ohne genau zu wissen, wie wertvoll diese Daten eigentlich sind. Das Ziel ist, mit den ausgewerteten Daten die eigene Leistungsfähigkeit zu erhöhen, bestehende Geschäftsmodelle zu optimieren oder aber gänzlich neue zu entwerfen.

Industrielle Netzwerke müssen besser gegen Cyberattacken geschützt werden. Doch die Absicherung ist komplex und erfordert Spezialwissen. Das Forschungsprojekt Wintermute will deshalb Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um Kommunikationsnetze besser zu beherrschen und vor potenziellen Angriffen zu schützen, ohne die Privatsphäre von Nutzern zu verletzen.

Mittels einer transparenten Verschlüsselung will Thales künftig Daten schützen, die in Teradata Vantage zum Einsatz kommen. Das Verfahren schließt Datenbank, Protokolle und Systemdateien mit ein.

Geoinformationssysteme ermöglichen immer bessere Sicherheits-Anwendungen. So lassen sich zum Beispiel Panik-Potenziale bei Menschenversammlungen frühzeitig erkennen. Dabei muss der Datenschutz beachtet werden. Das gelingt mit dynamischer Pseudonymisierung.

Das E-Book „Wie Maschinen selbst lernen“ stellt Methoden, Technologien und Produkte vor, mit denen Unternehmen Machine-Learning-Modelle und Algorithmen für nutzbringende Anwendungsfälle verwenden können. Die Technologie um Machine Learning und Deep Learning, allgemein „Künstliche Intelligenz“ (KI) genannt, hat in den vergangenen Jahren einen rasanten Aufschwung erlebt. Es gibt kaum noch einen Anwendungsbereich, in dem noch keine Algorithmen in den Prozessen werkeln, ober in der Fabrik oder im Weltall.

Das Einbetten von Technologien der Künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse in die Maschinensteuerung kann die Verfügbarkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit von Maschinen deutlich steigern.

Das Forschungskolleg SIVERT der TU Kaiserslautern und der Hochschule Worms will das neue Verfahren der Partikeltherapie in der Krebsbehandlung anwendungsreif machen. Dazu nutzen sie Künstliche Intelligenz.

Die IDG-Studie „Machine Learning 2020” beweist, dass viele Unternehmen das Potenzial selbstlernender Systeme erkannt haben: 48 Prozent der deutschen Firmen verwenden Machine Learning bereits, z. B. als Analyse- und Steuerungsinstrument in der Logistik. Intelligente Algorithmen helfen dabei, neue Rückschlüsse für eine erfolgreichere Zukunft abzuleiten.

spaCy ist eine Bibliothek für die Programmiersprache Python. Sie steht unter MIT-Open-Source-Lizenz und ist für das Natural Language Processing einsetzbar. Mithilfe der Library lässt sich Text computerbasiert analysieren und verstehen. spaCy ist für zahlreiche Sprachen verfügbar. Die Library verwendet zur Analyse der Texte Techniken wie Tokenisierung, Part-of-speech (POS) Tagging, Lemmatisierung und Einiges mehr.

Ein Advanced Driver Assistance System (ADAS) unterstützt den Fahrer beim Führen eines Fahrzeugs. Je nach System kann es für mehr Komfort, mehr Sicherheit oder für effizienteres Fahren sorgen. Fahrerassistenzsysteme sind in der Lage, verschiedene Aufgaben des Fahrens oder Bedienens zu übernehmen bis hin zum vollständigen autonomen Fahren. Technisch nutzt ein ADAS Sensoren zur Erfassung von Informationen und Informationstechnik zu deren Verarbeitung.

Das Argo-Projekt stellt Open Source Tools für das Kubernetes-Ökosystem bereit. Mit Argo Workflows bietet das Projekt eine Container-native Workflow Engine. Sie ermöglicht es, Workflows zu definieren, in denen die verschiedenen Arbeitsschritte aus einzelnen Containern bestehen. Abhängigkeiten lassen sich über gerichtete azyklische Graphen (DAG) abbilden. Weitere Tools des Projekts sind Argo CD, Argo Rollouts und Argo Events.

Data Science ist eine angewandte, interdisziplinäre Wissenschaft. Ziel der Datenwissenschaft ist es, Wissen aus Daten zu generieren, um beispielsweise die Unternehmenssteuerung zu optimieren oder die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es kommen Methoden und Wissen aus verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Statistik, Stochastik, Informatik und Branchen-Know-how zum Einsatz.