Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Random Forest ist ein Algorithmus, der sich für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben nutzen lässt. Er kombiniert die Ergebnisse vieler verschiedener Entscheidungsbäume, um bestmögliche Entscheidungen zu treffen. Der Lernalgorithmus gehört zu den Verfahren des überwachten Lernens und ist im Machine Learning einsetzbar. Das Verfahren ist relativ einfach und bietet kurze Trainingszeiten.

Thomas Neubert lebt seit 30 Jahren im Silicon Valley. Bei Intel in Santa Clara ist er für den Übergang zu neuen Technologien in Zusammenarbeit mit externen Start-ups zuständig. Er ist Mitbegründer und amtierender Vorsitzender der German American Business Association, die 2003 in Kalifornien gegründet wurde. Ein Gespräch über den KI-„Megashift“ und seine Bedeutung für das Business-Ökosystem in Deutschland.

Für Datenexperten sind Gesetze, Governance und Compliance nichts Neues. Doch nun, da der Wirbel um die EU-DSGVO sich langsam legt, erscheint etwas Neues und gleichermaßen Großes am Horizont. Die Europäische Union hat ihren Entwurf für eine KI-Verordnung (Artificial Intelligence Act, EU AIA) im April 2021 unter der Leitung des Ressorts „Ein Europa für das digitale Zeitalter“ vorgelegt.

Für das sensorbasierte Internet of Things (IoT) erfreut sich die Funktechnologie LoRaWAN steigender Beliebtheit. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: Vom Monitoring von Verbrauchsflüssen, der Überwachung von Stromnetzen und dem Facility Management über die Kontrolle der Raumluftqualität bis hin zu Smart Cities. Die automatisierte Auswertung der Daten ermöglicht außerdem die vorausschauende Wartung. Geschäftsanalyse-Dienste helfen dabei, auch große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen automatisiert zu analysieren, zu visualisieren und zu überwachen.

Sicherheit, Kosten oder Reichweite: Sollen für das Industry Internet of Things (IIoT) Sensoren drahtlos vernetzt werden, dann kommt Funktechnik zum Einsatz. Doch dabei spielt nicht nur die Art der Funkverbindung eine Rolle. Wir zeigen, worauf noch zu achten ist.

Die Verwaltung immer größerer Datenmengen stellt Unternehmen vor die Frage: Proprietäre, Open-Core- oder Open-Source-Lösungen nutzen? Kosteneffizienz, Skalierbarkeit, Flexibilität, Sicherheit und vor allem die Unabhängigkeit sprechen dabei für die Open-Source-Alternative.

Mit drei Funktechniken und integriertem Hochfrequenz-Frontend will der neue IW612 von NXP Entwicklern und Anwendern das Leben erleichtern. Ein wichtiger Bestandteil ist der neue matter-Verbindungsstandard, der die Zusammenarbeit von IoT-Geräten verschiedener Hersteller verbessern soll.

Wer heute nicht schon digital ist, digitalisiert jetzt. Im Zentrum stehen immer: die Daten. Dass es hier „gute“ und „schlechte“ Daten gibt – oder vielmehr nutzbare Daten und nicht nutzbare – hat sich bereits herumgesprochen. Natürlich möchte jeder die „guten“ Daten. Doch wie erhält man diese und wie stellt man sicher, dass die Menschen im Unternehmen daraus auch die richtigen Schlussfolgerungen ziehen können?

Mit der Version 21.40 hat die Modelyzr GmbH ihre gleichnamige Data Analytics Engine auf den neuesten Stand gebracht. Sie bietet nun unter anderem eine optimierte Datenstruktur sowie intelligente Bookmarks und schnellere Anbindungen.

Aufgrund der Klimakrise nehmen Wetterextreme zu – auch in Deutschland. Bei der Kontrolle von Wasser- und Pegelständen könnte das Internet of Things künftig eine entscheidende Rolle einnehmen. Eine digitale Lösung der Telekom und des Start-ups Divirod sammelt etwa kontinuierlich Wasserdaten an Küsten, Seen, Flüssen und auf Dächern – und soll so für mehr Sicherheit in Risikogebieten sorgen.

Sicherheit, Kosten oder Reichweite: Sollen für das Industry Internet of Things (IIoT) Sensoren drahtlos vernetzt werden, dann kommt Funktechnik zum Einsatz. Doch dabei spielt nicht nur die Art der Funkverbindung eine Rolle. Wir zeigen, worauf noch zu achten ist.

Für das sensorbasierte Internet of Things (IoT) erfreut sich die Funktechnologie LoRaWAN steigender Beliebtheit. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: Vom Monitoring von Verbrauchsflüssen, der Überwachung von Stromnetzen und dem Facility Management über die Kontrolle der Raumluftqualität bis hin zu Smart Cities. Die automatisierte Auswertung der Daten ermöglicht außerdem die vorausschauende Wartung. Geschäftsanalyse-Dienste helfen dabei, auch große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen automatisiert zu analysieren, zu visualisieren und zu überwachen.

In der postpandemischen Welt tun Unternehmen aller Branchen alles in ihrer Macht Stehende, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Es ist noch nie einfach gewesen, ein Unternehmen erfolgreich zu führen, aber in Zeiten der Unsicherheit und Instabilität, wie wir sie in den letzten 18 Monaten erlebt haben, ist es ungleich schwerer. Unternehmen haben jedoch ein wichtiges Tool in ihrem Werkzeugkasten, das sie nutzen können: Daten. Und DataOps-Strategien können für den Erfolg eines Unternehmens einen großen Unterschied machen.

Berührende Kinofilme, mitreißende Bücher oder spannende Theaterstücke: All diese Erlebnisse bleiben oft ein Leben lang im Gedächtnis. Datenreihen oder Excel-Tabellen hingegen weniger. Warum das so ist und welche Rolle Data Storytelling in diesem Kontext spielt, lesen Sie hier.

Presto ermöglicht die direkte Abfrage von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Dabei lassen sich auch umfangreiche Datenmengen analysieren und auswerten. Das Tool bietet einen ähnlichen Leistungsumfang wie kommerzielle Data-Warehouse-Lösungen.

Weniger Zeitaufwand, höhere Qualität: Das sind die Ziele des automatisierten Liquiditätsforecasting mit Machine Learning. Der Schlüssel ist eine Synergie von Mensch und Modell, denn noch kann die KI nicht alle Herausforderungen selbstständig bewältigen.

Die Vorweihnachtszeit hat begonnen und damit hat das Besorgen von Geschenken wieder oberste Priorität. Wir haben 24 brandneue, nützliche und lustige Gadgets zusammengetragen, die fast alle auch unter den Weihnachtsbaum passen oder die Adventszeit lustiger machen.

Die Pandora Papers sind nicht nur ein Glanzstück des investigativen Journalismus, sondern zeigen auch, was in Sachen Datenjournalismus und Data Science möglich ist. Das Internationale Netzwerk Investigativer Journalisten (ICIJ) setzt dabei auf einen Mix aus ML-Kits, Visualisierungs-Tools und Graphtechnologie.

Die optimale Auswertung aller verfügbaren Datenquellen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wesentlichen Faktor für den Unternehmenserfolg entwickelt. Wer Datenschätze nicht hebt, muss möglicherweise Wettbewerbsnachteile fürchten. Doch das nötige Fachwissen ist nicht überall vorhanden. Externe Big-Data-Consultants können Abhilfe schaffen.

Wegen der sich ausbreitenden Omikron-Variante hat die Deutsche Messe die Hannover Messe auf den Sommer verschoben. Eigentlich war die weltweit wichtigste Industrieschau für Ende April geplant.

Zwei Digitalverbände bündeln künftig das Know-how ihrer Mitgliedsunternehmen. Spezifikationen und standardisierte Modelle sollen so mit der konkreten Umsetzung abgeglichen werden.

Gemeinsam wollen die Unternehmen das Xcelerator-Portfolio von Siemens zugänglicher machen. Dabei handelt es sich um eine Plattform, die Werkzeuge zur Digitalisierung zusammenfasst.

Mit drei Funktechniken und integriertem Hochfrequenz-Frontend will der neue IW612 von NXP Entwicklern und Anwendern das Leben erleichtern. Ein wichtiger Bestandteil ist der neue matter-Verbindungsstandard, der die Zusammenarbeit von IoT-Geräten verschiedener Hersteller verbessern soll.

Es ist Alltag: Externe Analyse- oder Trackingpartner entwenden Kundendaten ohne jede Genehmigung. Auch wenn Unternehmen davon nichts ahnen, kann es für sie teuer werden. Sie sollten daher ihre Datenschutzstrategie überprüfen, bevor ihnen und ihren Kunden größerer Schaden zustößt.

Der Nomos-Verlag hat mit dem Rechthandbuch „Künstliche Intelligenz – Recht und Praxis automatisierter und autonomer Systeme“ ein umfangreiches Werk rund um die juristischen Aspekte des KI-Einsatzes in Unternehmen veröffentlicht.

Hersteller und Anbieter können ihre IT-Produkte mit dem freiwilligen IT-Sicherheitskennzeichen des BSI auszeichnen. Eine technische Prüfung ist damit allerdings nicht verbunden, wie Kritiker betonen. Trotzdem kann das IT-Sicherheitskennzeichen viel bewirken, gerade im Internet of Things (IoT). Das Sicherheitsbewusstsein und die Transparenz im Markt können profitieren.

Für Datenexperten sind Gesetze, Governance und Compliance nichts Neues. Doch nun, da der Wirbel um die EU-DSGVO sich langsam legt, erscheint etwas Neues und gleichermaßen Großes am Horizont. Die Europäische Union hat ihren Entwurf für eine KI-Verordnung (Artificial Intelligence Act, EU AIA) im April 2021 unter der Leitung des Ressorts „Ein Europa für das digitale Zeitalter“ vorgelegt.

Der Nomos-Verlag hat mit dem Rechthandbuch „Künstliche Intelligenz – Recht und Praxis automatisierter und autonomer Systeme“ ein umfangreiches Werk rund um die juristischen Aspekte des KI-Einsatzes in Unternehmen veröffentlicht.

Die Wissenschaftler der südkoreanischen Pusan National University haben einen neuartigen Algorithmus entwickelt, der fehlende Daten in Event Logs mit höchster Genauigkeit reparieren kann. Er könnte in künftigen KI-Anwendungen zum Einsatz kommen.

Das World Economic Forum (WEF) widmet sich mit „Human-Centred AI for Human Resources: A Toolkit for Human Resources Professionals“ dem Thema KI im Personalwesen. Das Toolkit soll bei der Implementierung entsprechender Funktionen helfen.

Eine repräsentative Umfrage von Alteryx zeigt, dass fast die Hälfte der Mitarbeiter in Deutschland Trainings zum ethischen Umgang mit Daten für irrelevant hält. Dies deute auf eine fehlende Datenkultur hin und könne die KI-Strategien der Unternehmen gefährden.

Fonduer ist ein Python-Softwarepaket und Framework, mit dem sich Anwendungen für Knowledge Base Construction aus vielfältig und stark formatierten Daten realisieren lassen. Die Software steht unter Open-Source-Lizenz und ist frei verfügbar. Informationen lassen sich mit Fonduer aus stark formatierten Datenquellen wie Webseiten, Produktdatenblättern oder Geschäftsberichten extrahieren und in strukturierter Form in Datenbanken ablegen.

TinyML ist ein Machine-Learning-Ansatz, der maschinelles Lernen auf ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern ermöglicht. Die eingesetzten Algorithmen arbeiten energieeffizient und kommen mit wenig Arbeitsspeicher und Rechenleistung aus. Die Machine-Learning-Inferenz lässt sich auf eingebetteten Systemen ausführen und ermöglicht vielfältige Anwendungen im IoT- und Edge-Computing-Umfeld.

Das Megatron-Turing Natural Language Generation Model (MT-NLG) ist ein von den Unternehmen Microsoft und Nvidia entwickeltes und trainiertes generatives Sprachmodell. Es ist mit circa 530 Milliarden Parametern dreimal größer als das GPT-3-Sprachmodell. Für das Training des MT-NLG kamen Nvidia Selene Supercomputer und ein spezieller Software-Stack für verteiltes maschinelles Lernen zum Einsatz.

Apache Hop ist eine auf Open Source Software basierende Plattform für Daten-Engineering und Daten-Orchestrierung. Daten-Workflows und -Pipelines lassen sich über eine grafische Benutzeroberfläche visuell einrichten und mit Metadaten beschreiben. Apache Hop läuft in einer Java-Umgebung und ist betriebssystemunabhängig einsetzbar. Die Funktionalität der Hop-Engine lässt sich über Plug-ins erweitern.