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Definition

Was ist ein Variational Autoencoder?

Der Variational Autoencoder (VAE) ist eine künstliche neuronale Netzwerkarchitektur. Im Gegensatz zum einfachen Autoencoder ist er in der Lage, neue Inhalte zu erzeugen. Der generative KI-Algorithmus lernt un- beziehungsweise selbstüberwacht, die Dimensionen der Eingabedaten zu reduzieren. Er verwendet als interne Repräsentation eine Parametrisierung einer Wahrscheinlichkeitsverteilung. Aus Stichproben dieser Verteilung im latenten Raum kann der VAE neue Inhalte generieren.

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