Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Eine Entität in der Informatik ist ein einzelnes, eindeutig identifizierbares Informationsobjekt. Es kann sich sowohl um existierende als auch um abstrakte Objekte handeln. Entitäten sind zusammen mit den Entitätstypen und Attributen sowie den Beziehungen zwischen den Entitäten wesentliche Elemente der Datenmodellierung.

Der im Internet und in den Unternehmen verfügbare Datenberg – diese Tatsache wird als Big Data umschrieben – wird immer größer, unübersichtlicher und lässt sich nur schwer verarbeiten. Immer technologisch anspruchsvollere Tools und Programme sollen die Datenflut zähmen.

Die Normalisierung findet bei relationalen Datenbankschemata statt und hat zum Ziel, Redundanzen, Inkonsistenzen und Anomalien zu vermeiden und zu beseitigen. Zur Durchführung kommen bis zu fünf verschiedene aufeinander aufbauende Normalformen zum Einsatz. Normalisierte Datenbanken folgen einem klar strukturierten Modell.

Ein Forschungsprojekt des Fraunhofer-Instituts zeigt, wie vernetzte Produktionsanlagen Energie sparen können.

Crato.io, Entwickler des Open-Source-Data-Hubs CrateDB, fordert Unternehmen auf, Daten nicht einfach nur zu sammeln. Stattdessen sollen sie das Internet der Dinge (IoT) aktiv und intelligent nutzen.

Wenn Entwickler Streaming-Anwendungen erstellen, haben sie die Wahl zwischen mehreren Stream-Processing-Frameworks wie Apache Flink, Apache Spark und Apache Kafka Streams. Diese Werkzeuge sind weit verbreitet und werden von Start-ups bis hin zu Großunternehmen eingesetzt, um echtzeitnahe Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen zu entwickeln.

Nicht jedes Projekt verlangt nach einer professionellen, kommerziell unterstützten Graphdatenbank. Neo4j bietet für Cloud-Entwickler deshalb AuraDB Free an, eine kostenlose Version der Cloud-Graphdatenbank.

BigData-Insider verlost gemeinsam mit Confluent unter allen Teilnehmern zehn Exemplare des Buchs „Apache Kafka – Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz“. Das Werk aus dem Hanser-Verlag bringt das entsprechende E-Book gleich mit.

Ein Forschungsprojekt des Fraunhofer-Instituts zeigt, wie vernetzte Produktionsanlagen Energie sparen können.

HVR, seit Oktober Teil von Fivetran, ermöglicht jetzt kontinuierliche Echtzeit-Datenextraktion aus SAP ERP Central Component und S/4HANA. Unternehmen können damit ihre SAP-Daten direkt für Analysen nutzen.

Den Kunden kennen und wissen, was er benötigt. Dabei hilft eine Customer Relationship Management Software. Doch was macht eigentlich eine Customer Data Plattform und warum steht sie nicht in Konkurrenz zum CRM?

Welche Bedürfnisse bedienen Business-Intelligence-Initiativen heute und in Zukunft? Wo fängt Self-Service-BI an? Wo liegen Erfolgsfaktoren und welche Technologien sind wichtig? Mit diesen Fragen befasst sich eine aktuelle Studie des Analytics-Experten QUNIS, für die noch Teilnehmer gesucht werden.

Die Pandora Papers sind nicht nur ein Glanzstück des investigativen Journalismus, sondern zeigen auch, was in Sachen Datenjournalismus und Data Science möglich ist. Das Internationale Netzwerk Investigativer Journalisten (ICIJ) setzt dabei auf einen Mix aus ML-Kits, Visualisierungs-Tools und Graphtechnologie.

Das Banken zählen für Verbraucher zu den vertrauenswürdigsten Institutionen, wenn es um den Umgang mit persönlichen Daten geht. Das ergab eine Studie von Forrester Consulting, die im Auftrag des Informationsdienstleisters Experian durchgeführt wurde.

Der Datenmanagementspezialist Talend erweitert sein Angebotsspektrum: Mit neuen Services will das Unternehmen seinen Kunden die Verarbeitung von Daten für ihre Geschäftszwecke teilweise abnehmen und weit gehend automatisieren.

Die Pandora Papers sind nicht nur ein Glanzstück des investigativen Journalismus, sondern zeigen auch, was in Sachen Datenjournalismus und Data Science möglich ist. Das Internationale Netzwerk Investigativer Journalisten (ICIJ) setzt dabei auf einen Mix aus ML-Kits, Visualisierungs-Tools und Graphtechnologie.

Die optimale Auswertung aller verfügbaren Datenquellen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wesentlichen Faktor für den Unternehmenserfolg entwickelt. Wer Datenschätze nicht hebt, muss möglicherweise Wettbewerbsnachteile fürchten. Doch das nötige Fachwissen ist nicht überall vorhanden. Externe Big-Data-Consultants können Abhilfe schaffen.

Wäre es nicht toll, wenn wir in die Zukunft schauen könnten? Wenn wir immer ganz genau wüssten, wann unsere Kunden ihre Rechnungen bezahlen? Für Unternehmen ist es durchaus wichtig zu wissen, in welchem Zeitraum Kunden ihre Rechnungen bezahlen, um die Liquiditätsplanung kosteneffizient steuern zu können.

Um in der Produktion konstant höchste Qualität zu gewährleisten, setzt Benteler auf durchdachte und stabile Produktionsprozesse. Ein wichtiger Baustein ist hier die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen, auch bekannt als „Predictive“ oder „Smart Maintenance“, mittels großer Datenmengen.

Crato.io, Entwickler des Open-Source-Data-Hubs CrateDB, fordert Unternehmen auf, Daten nicht einfach nur zu sammeln. Stattdessen sollen sie das Internet der Dinge (IoT) aktiv und intelligent nutzen.

Eine neue Non-Profit-Organisation hat Anfang November ihre Arbeit aufgenommen. Ziel ist es, einen an IT-Logiken orientierten Automatisierungsansatz zu fördern, bei dem Interoperabilität und Portabilität zum Standard gehören.

Der Netzwerk-Monitoring-Spezialist Paessler hat eine Partnerschaft mit dem Experten für Streaming-Analyse-, Automatisierungs- und Integrationssoftware Crosser geschlossen. Im Fokus der Zusammenarbeit steht das Monitoring von IT- und OT-Umgebungen.

Das Geschäftsfeld Digital des Maschinenbaukonzerns Körber hat mit InspectifAI sein zweites Corporate Venture ins Leben gerufen. Im Fokus steht dabei die optimierte optische Kontrolle pharmazeutischer Produkte.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet spannende Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen. Die Prüfung von Kreditwürdigkeit in der Finanzwirtschaft, Chatbots sowie selbstlernende Maschinen sind dabei nur erste Anwendungsbeispiele. Gleichzeitig regt Künstliche Intelligenz die Diskussionen insbesondere in Hinblick auf die Tragweite der Entscheidungen an: Welche Informationen werden von KI-Systemen genutzt? Wann trifft ein Algorithmus Entscheidungen?

Der Netzwerk-Monitoring-Spezialist Paessler hat eine Partnerschaft mit dem Experten für Streaming-Analyse-, Automatisierungs- und Integrationssoftware Crosser geschlossen. Im Fokus der Zusammenarbeit steht das Monitoring von IT- und OT-Umgebungen.

Anlässlich des Europäischen Monats der Cybersicherheit weist Microsoft darauf hin, dass die Bedrohungen der IT-Welt längst auch Maschinen und Anlagen in der Industrie erreicht haben. Acht Regeln sollen für mehr Sicherheit sorgen.

Vier von fünf IT-Führungskräften in Deutschland sehen die Komplexität in ihren Unternehmen auf einem zu hohen Level. Das führt zu besorgniserregenden Risiken für die Bereiche Cybersicherheit und Datenschutz, wie eine PwC-Studie zeigt.

Das Deutsche Institut für Normung e. V. (DIN) und die Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik in DIN und VDE (DKE) haben den Startschuss für die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz gegeben.

Künstliche Intelligenz (KI) hat eine große Auswirkung auf eine Vielzahl verschiedener Lebensbereiche. Das Finanzwesen ist einer der Sektoren, der am stärksten vom zunehmenden Einsatz Künstlicher Intelligenz beeinflusst wird. Doch Finanzinstitute wurden nicht in die digitale Welt hineingeboren: Um sich dem digitalen Wandel anzupassen, bedarf es Veränderungen und technologischen Anpassungen auf unterschiedlichen Ebenen.

Laut einer Prognose des Beratungsunternehmens Gartner wird der weltweite Umsatz mit Software für Künstliche Intelligenz (KI) im Jahr 2022 voraussichtlich 62,5 Milliarden US-Dollar betragen. Das bedeutet einen Anstieg von 21,3 Prozent gegenüber dem Jahr 2021.

Das Smart Data Innovation Lab (SDIL) öffnet am Mittwoch, den 8. Dezember 2021, von 9:30 Uhr bis 13:30 Uhr seine virtuellen Tore und lädt alle Interessenten dazu ein, der Info-Veranstaltung beizuwohnen.

Ein Directed Acyclic Graph (DAG) ist eine abstrakte Struktur, die aus Knoten und Kanten besteht. Die Kanten bilden die Verbindungen zwischen den Knoten und besitzen eine Richtung. Schleifen sind in der Struktur ausgeschlossen. Folgt man der Richtung der Kanten, gelangt man von einem Startpunkt (Startknoten) zu einem Zielknoten und niemals zurück an den Ausgangsknoten. Es entsteht eine topologische Ordnung. Mit DAGs lassen sich beispielsweise kausale Zusammenhänge gut darstellen.

Nvidia AI Enterprise ist eine Software Suite für die Ausführung von Workloads Künstlicher Intelligenz und für Datenanalysen. Sie ist Cloud-native und bietet eine hohe Performance. Vorgesehen ist die Software Suite für Nvidia-zertifizierte Systeme und die Virtualisierungsplattform VMware vSphere. Nvidia AI Enterprise zertifizierte Systeme mit Nvidia-GPUs sind von zahlreichen namhaften Hardwareherstellern erhältlich.

Bei Apache Superset handelt es sich um eine Business-Intelligence-Webanwendung. Die Open Source Software ist ein Projekt der Apache Software Foundation und lässt sich zum Untersuchen und Visualisieren großer Datenmengen einsetzen. Sie ist intuitiv bedienbar und bietet viele Darstellungsmöglichkeiten – von einfachen Liniendiagrammen bis zu komplexen räumlichen Diagrammen. Apache Superset steht unter Apache-2.0-Lizenz und unterstützt viele verschiedene Datenbanken.

Das Zephyr Real-Time Operating System (RTOS) ist ein frei verfügbares Open-Source-Echtzeitbetriebssystem der Linux Foundation. Es ist für das Internet der Dinge (IoT) konzipiert. Aufgrund des geringen Ressourcenbedarfs eignet es sich für Geräte mit beschränkter Leistungsfähigkeit wie eingebettete Geräte. Das Zephyr RTOS unterstützt eine Vielzahl verschiedener Hardware-Plattformen.