Die Nutzbarmachung von Daten, etwa mittels Künstlicher Intelligenz (KI), ist eine der Herausforderungen aber vor allem auch Chance der Gegenwart. Für Unternehmen ist es von strategischer Bedeutung, genügend gut ausgebildete Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu beschäftigen. Nicht alle bringen jedoch die erforderlichen Kenntnisse aus ihrer Ausbildung mit. Deswegen ist die nebenberufliche Weiterbildung ein wichtiger Hebel.

Das Business Intelligence Dashboard, kurz BI Dashboard, beschreibt ein Tool, das wichtige Indikatoren eines Unternehmens übersichtlich und stark verdichtet visualisiert. Das Dashboard führt eine Vielzahl an Zahlen in einer grafischen Anzeige zusammen.

Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

SAP BW ist ein Business-Intelligence-Paket von SAP und ermöglicht umfangreiche Auswertungen und Reports auf Basis von unterschiedlichsten Unternehmensdaten. Es besteht aus einer Kombination von Datenbanken, Datenbankmanagement-Tools sowie Analyse und Reporting-Anwendungen.

Data Vault ist eine Modellierungstechnik, mit der sich bestehende Data Warehouses (DWH) modernisieren und damit den aktuellen Anforderungen an Datenhaltung und Analytics anpassen lassen. DWH-Verantwortliche stehen unter immer größeren Druck, ihre Systeme anpassen zu müssen. Klassische DWH-Konzepte nach Inmon oder Kimball sind nicht dafür geeignet, weil sie schnell immer komplexer werden und sehr teuer sind.

Bereits im Frühjahr startete das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) eine Studie, die insgesamt acht deutsche Städte bei ihren Smart-City-Initiativen begleitet. Sicherheit und Infrastrukturen stehen dabei im Mittelpunkt.

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) startete im Frühjahr 2020 eine Studie zu den IoT-Infrastrukturen in acht deutschen Städten. Dabei werden vier bestehende Projekte in puncto Informationssicherheit analysiert und vier neue von Beginn an begleitet.

Mit dem Versprechen, enorme Mengen von Daten in verteilten Umgebungen wirtschaftlich speichern und möglichst einfach verarbeiten zu können, hat Hadoop seit 2006 das Datenmanagement revolutioniert. Im vergangenen Jahr ereilte das Framework dann ein ziemlicher Schlag, mit Auswirkungen auf Anwendung und Anwender. Dennoch bleibt uns Hadoop noch eine Weile erhalten.

Die Produktqualität spielt in Fertigung und Produktion noch immer eine zentrale Rolle. Unterstützen kann hier die kognitive visuelle Inspektion, wirkte bislang aber häufig noch sehr komplex und somit abschreckend. Damit könnte es bald vorbei sein.

Dashboards sind nur ein Schritt, um Daten zu erhalten. Wie werden diese wirklich relevant für eine Fertigung und damit wertvoll? Diese Fragen könnten bald geschäftsrelevante Geodaten beantworten.

Das Unternehmen Crate.io geht mit der deutsch-österreichischen Data-Intelligence-Beratung Roosi eine strategische Partnerschaft ein.

Business Intelligence ist mittlerweile ein agiles Set aus innovativen Tools und Methoden, nicht mehr eine große monolithische Software wie in der Vergangenheit. Die neuen Werkzeuge werden dabei auch oft direkt von den einzelnen Abteilungen verwaltet. Damit diese Veränderungen zu einem nachhaltigen Erfolg führen, müssen Unternehmen aber einiges beachten.

Die IT-Beratungsgruppe Msg kooperiert künftig mit dem Karlsruher Start-up Neohelden. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit stehen sprachbasierte KI-Assistenten für Business-Anwendungen.

In der Industrie 4.0 fallen Zeitreihendaten kontinuierlich und in großer Menge an. Die Analyse dieser Daten ist für Unternehmen sowohl Chance als auch Herausforderung.

Die Anzahl der per Internet der Dinge (IoT) vernetzen Geräte nimmt kontinuierlich zu. Sie erzeugen eine große Menge an Daten – Tendenz stark steigend. InterSystems gibt einige Tipps, wie sich die Informationsflut bewältigen lässt.

Der Process-Insight-Spezialist FortressIQ hat mit dem Experten für Business Transformation Signavio eine strategische Partnerschaft vereinbart. Im Mittelpunkt steht dabei die Bereitstellung einer durchgängigen Process-Intelligence-Lösung.

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende Keynotes. BigData-Insider hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld um eine Preview gebeten. Hier: Alexander Geibig, Gründer & CEO @ Alpha Affinity GmbH.

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende Keynotes. BigData-Insider hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld um eine Preview gebeten. Hier im Interview: Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer des Business Application Research Center (BARC).

Das Business Application Research Center (BARC) vergibt im November seinen jährlichen Best Practice Award für Business Intelligence und Analytics. Bewerben können sich Unternehmen von Start-ups über den Mittelstand bis hin zu Konzernen.

Ende Juli lädt das Berlin Chapter von Women in Data zum virtuellen Symposium namens „Skills To Last A Decade“ ein. Auf dem Programm stehen Themen von Machine Learning über Upskilling bis hin zu New Work.

Mit Datenanalyse-Tools können Betreiber verdeckte Zusammenhänge zwischen Prozessparametern aufdecken – viele haben vor Data Analytics-Projekten großen Respekt. Doch man muss nicht immer gleich die ganzen großen Räder drehen. Drei Beispielprojekte zeigen: Wer mit kleinen Schritten startet, schafft eine solide Basis für größere Vorhaben.

Die Anzahl der per Internet der Dinge (IoT) vernetzen Geräte nimmt kontinuierlich zu. Sie erzeugen eine große Menge an Daten – Tendenz stark steigend. InterSystems gibt einige Tipps, wie sich die Informationsflut bewältigen lässt.

Die Software AG hat mit Smart Social Distancing eine Lösung vorgestellt, die Arbeitnehmern weltweit die sichere Rückkehr an ihren Arbeitsplatz ermöglichen soll. Als Basis des Systems dient Cumulocity IoT.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.

Auch im Gesundheitssektor steigt die Zahl der digitalen Angebote. Die Entwicklung zu einem intelligenten Krankenhaus ist unaufhaltbar und bietet große Chancen – aber auch Herausforderungen für die IT-Sicherheit.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich im Kampf gegen COVID-19 schon mehrfach als nützlich erwiesen. Behörden verwenden diese Technik für das Contact-Tracing (die Rückverfolgung von Infektionsketten), und sie wird auch für diagnostische Tools getestet. Es gibt aber auch negative KI-Anwendungsbereiche. Dieser Beitrag zeigt, wie Deepfakes das ohnehin überlastete Gesundheitssystem zusätzlich unter Druck setzen.

Smartwatches, intelligente Kühlschränke und Streamingdienste – die EU-Komission führt eine Sektoruntersuchung im Verbraucherbereich des Internet der Dinge durch, um Wettbewerbsprobleme festzustellen. Problematisch sind ein möglicher Datenmissbrauch und marktbeherrschende Systeme.

Für die Entwicklung von KI-Modellen braucht man große Mengen an guten Trainingsdaten. Je mehr Daten gesammelt werden, desto größer ist allerdings die Wahrscheinlichkeit, dass es zu Datenschutzverletzungen kommen kann. Die DSGVO schreibt deshalb eine Rechtsgrundlage für das Verarbeiten von personenbezogenen Daten vor.

Die IT-Beratungsgruppe Msg kooperiert künftig mit dem Karlsruher Start-up Neohelden. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit stehen sprachbasierte KI-Assistenten für Business-Anwendungen.

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich komplexe Aufgabenstellungen im Alltag lösen, bei denen herkömmliche Algorithmen versagen. Einblicke in den Entwicklungsstand der KI im Automobilsektor verdeutlichen, dass für ihr Adaptieren eine geeignete Datenarchitektur und signifikante Rechenkapazität unerlässlich sind.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich im Kampf gegen COVID-19 schon mehrfach als nützlich erwiesen. Behörden verwenden diese Technik für das Contact-Tracing (die Rückverfolgung von Infektionsketten), und sie wird auch für diagnostische Tools getestet. Es gibt aber auch negative KI-Anwendungsbereiche. Dieser Beitrag zeigt, wie Deepfakes das ohnehin überlastete Gesundheitssystem zusätzlich unter Druck setzen.

Intelligente Prozess Automatisierung (IPA) ist die Verbindung von Automatisierungssoftware mit Künstlicher Intelligenz. Als Erweiterung der klassischen Robotic Process Automation (RPA) durch eine intelligente, kognitive Komponente ist IPA aktuell ein wichtiges Thema für Anbieter und Anwender. Machine-Learning-Komponenten und Künstliche Intelligenz erhöhen den Automatisierungsgrad und steigern die Effizienz vieler Projekte.

Kaggle ist eine Online-Plattform für den Wissensaustausch und Wettbewerbe rund um die Datenanalyse, Machine Learning (ML), Data Mining und Big Data. Zielgruppe der Plattform sind Datenwissenschaftler sowie Unternehmen und Organisationen aus unterschiedlichsten Branchen. Die Mitglieder entwickeln Modelle, Daten nach bestimmten Vorgaben zu analysieren. Für die besten Lösungen sind in der Regel hohe Geldpreise ausgeschrieben.

Gensim ist eine Open-Source-basierte Python Library. Sie ermöglicht semantische Textanalysen, Inhaltsmodellierung und semantische Dokumentenvergleiche. Eingesetzt wird die Library beispielsweise für das Natural Language Processing (NLP) oder die computergestützte Suche nach komplexen Inhalten (Information Retrieval – IR). Gensim setzt die Python Packages NumPy and SciPy voraus.

Datashader stellt eine Pipeline zur automatisieren Erzeugung grafischer Repräsentationen großer Mengen von Daten zur Verfügung. Es handelt sich um eine Open-Source-basierte Python Library. Sie lässt sich standalone oder zusammen mit anderen Libraries wie Bokeh und HoloViews verwenden. Arbeitsaufgaben des Datashaders lassen sich flexibel an mehrere CPUs oder GPUs übertragen. Datashader ist ein Projekt der Anaconda, Inc.

Pandas – Python Data Analysis Library – ist eine Bibliothek für Python. Sie erfordert NumPy und lässt sich für die Verwaltung und Analyse von Daten einsetzen. Die Bibliothek kann Daten verschiedener Formate einlesen. Es stehen Funktionen für die Datenbereinigung, für das Aggregieren oder für das Transformieren der Daten und für andere Aufgaben zur Verfügung. Ihre Stärken hat die Pandas Library in der Auswertung und der Bearbeitung tabellarischer Daten.