Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Die Nutzbarmachung von Daten, etwa mittels Künstlicher Intelligenz (KI), ist eine der Herausforderungen aber vor allem auch Chance der Gegenwart. Für Unternehmen ist es von strategischer Bedeutung, genügend gut ausgebildete Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu beschäftigen. Nicht alle bringen jedoch die erforderlichen Kenntnisse aus ihrer Ausbildung mit. Deswegen ist die nebenberufliche Weiterbildung ein wichtiger Hebel.

Das Business Intelligence Dashboard, kurz BI Dashboard, beschreibt ein Tool, das wichtige Indikatoren eines Unternehmens übersichtlich und stark verdichtet visualisiert. Das Dashboard führt eine Vielzahl an Zahlen in einer grafischen Anzeige zusammen.

Die offiziellen Statistiken unterschiedlicher Länder suggerieren voneinander abweichende Werte für die Letalität zu COVID-19 – teils in dramatischer Höhe. Doch welche Zahlen stimmen? Worauf ist Verlass? Repräsentative Untersuchungen können zuverlässigere Zahlen liefern und uns dabei helfen, korrekte Rückschlüsse zu ziehen.

Unternehmen benötigen geeignete Lösungen, um heterogene Daten schnell zu erfassen und analysieren zu können. Viele Gründe sprechen dabei für einen Data Lake, der sich relativ einfach einrichten lässt und für die Anforderungen an die Zukunft ein einheitliches, gemeinsames Datenreservoir für große Unternehmen darstellt.

Eine neue in Microsoft Azure Edge Zones integrierte Netzwerklösung von NetFoundry soll Unternehmen den einfachen und sicheren Einstieg in Edge-Computing- und optionale Private-5G-Anwendungen inklusive IoT, Videoprocessing in nahezu Echtzeit sowie Analytics ermöglichen.

Auf der Online-Konferenz IBM Think Digital 2020 hat die IBM neue Services im Bereich KI, Hybrid Cloud und Edge Computing vorgestellt. Sie dienen zum einen der Automatisierung von Cloud- und IT-Abläufen unter KI-Einsatz, zum anderen sollen die Vorteile von Edge Computing und 5G den Kunden besser zugänglich gemacht werden.

IoT-Anwendungen benötigen geringste Latenzzeiten bei höchster Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit – anspruchsvolle Anforderungen an die IT-Infrastruktur. Den Experten von Opengear zufolge erklärt dies die mittlerweile hohe Bedeutung von Edge Computing.

Einzelhändler stehen vor einer Reihe von Herausforderungen und Möglichkeiten. Doch drahtlose Technologien ermöglichen außergewöhnlichen Erlebnisse, mit denen sich Einzelhändler von reinen E-Commerce-Anbietern wie Amazon abheben können.

Im Rahmen einer strategischen Partnerschaft werden der IIoT-Experte Crate.io und das Beratungshaus M&M Software künftig zusammenarbeiten. Kern der Kooperation ist die Vermarktung skalierbarer IIoT-Lösungen für die Fertigungsindustrie.

Der Datenintegrationsexperte Talend und der Analytics-Spezialist Databricks bauen ihre bestehende Partnerschaft weiter aus. Die verstärkte Zusammenarbeit soll unter anderem den Weg zum Lakehouse-Paradigma beschleunigen.

Die Cloud-BI- und Analytics-Plattform Sigma hat ein Update erhalten. Neu an Bord sind unter anderem neue Dataset-Warehouse-Ansichten und zusätzliche Vorlagen für die Arbeit mit verschiedenen Datenquellen.

Der Softwareanbieter Sinequa hat Version 11.2 seiner KI-getriebenen Such- und Analyseplattform vorgestellt. Zu den Neuerungen zählen Konnektoren für weitere Datenquellen sowie erweiterte NLP-Fähigkeiten („Natural Language Processing“).

Mit der University Alliance will Databricks weltweit Studenten Zugang zu kostenlosen Data-Science- und Machine-Learning-Tools ermöglichen. Im Fokus steht dabei die Ausbildung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern.

Mit der Initiative „Advancing Data and Analytics Potential Together“ (ADAPT) können sich von der COVID-19-Pandemie Betroffene kostenlos zertifizieren und für ein Udacity Nanodegree qualifizieren.

In den vergangenen zehn Jahren ist der Analytics-Markt erheblich gewachsen. Das liegt vor allem daran, dass Analytics gegenüber der einfachen Analyse von Daten deutlich mehr Geschäftschancen und Vorteile bietet. Am besten lässt sich dies in der Contact-Center-Branche beobachten. Hier ist der effektive Einsatz von Analytics zu einem wichtigen Werkzeug geworden. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Kunden wirklich zu verstehen, ihnen ein nahtloses Erlebnis über alle Kanäle hinweg zu bieten und sich von der Konkurrenz abzuheben.

Mit der University Alliance will Databricks weltweit Studenten Zugang zu kostenlosen Data-Science- und Machine-Learning-Tools ermöglichen. Im Fokus steht dabei die Ausbildung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern.

Unternehmen benötigen geeignete Lösungen, um heterogene Daten schnell zu erfassen und analysieren zu können. Viele Gründe sprechen dabei für einen Data Lake, der sich relativ einfach einrichten lässt und für die Anforderungen an die Zukunft ein einheitliches, gemeinsames Datenreservoir für große Unternehmen darstellt.

In der medizinischen Forschung und bei der Entwicklung von Medikamenten sind Graphdatenbanken bereits weit verbreitet. Wie relevant die Technologie angesichts der Coronavirus-Krise werden könnte, zeigt das Projekt COVID*Graph.

Mit ihrem Leitfaden „The Ultimate Data and AI Guide“ wollen Alexander Thamm, Michael Gramlich und Dr. Alexander Borek praxisnah grundlegendes Verständnis für Daten, Künstliche Intelligenz und datenbasierte Technologien fördern.

Zur Finanzierung von Start-ups im Bereich Industrie 4.0 haben das Venture-Capital-Unternehmen Redstone und der asiatische Technologie-Investor SBI den Future Industry Ventures Fonds gestartet. Neben den Initiatoren werden sich weitere namhafte Investoren am FIV-Fonds beteiligen.

Die beiden Unternehmen Atos und Siemens arbeiten gemeinsam mit der pharmazeutischen Industrie an einer Lösung zur Verbesserung der Produktionsabläufe. Die Lösung basiert auf einer digitalen Nachbildung des Pharma-Produktionsprozesses.

Spaicer, ein neues Leuchtturmprojekt des DFKI und der Universität des Saarlandes, soll die Zukunft für Unternehmen berechenbarer machen. Ziel ist ist es, Resilienz von Produktionsbetrieben gegenüber Pandemien, Umweltkatastrophen oder technischen Havarien zu optimieren.

Eine neue in Microsoft Azure Edge Zones integrierte Netzwerklösung von NetFoundry soll Unternehmen den einfachen und sicheren Einstieg in Edge-Computing- und optionale Private-5G-Anwendungen inklusive IoT, Videoprocessing in nahezu Echtzeit sowie Analytics ermöglichen.

Die Umsetzung und Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO / GDPR) bereitet weiterhin Probleme in Unternehmen. Bei Big-Data-Anwendungen können sich diese Probleme besonders deutlich zeigen, weil es hierbei zu einer Anhäufung personenbezogener Daten kommen kann. Das neue E-Book führt die größten Probleme auf und benennt Lösungswege.

Aufgrund der sensiblen Daten ist das Gesundheitswesen bei Cyberangriffen besonders gefährdet. Sicherheitsbemühungen scheitern vielerorts an veralteten Betriebssystemen und mangelnder Erfassung der IoMT-Umgebung.

Ethik-Papiere für Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gibt es mittlerweile viele. Doch wie man sie praktisch umsetzen kann, daran hapert es. Und auch dabei, wie man als Konsument erkennt, ob ein Algorithmus bestimmten ethischen Standards genügt. Eine Expertengruppe hat jetzt konkrete Lösungsvorschläge entwickelt.

Das Unternehmen Endian hat seine IIoT-Lösung Endian Connect Platform mit Künstlicher Intelligenz ausgestattet. Dadurch sollen schnellere und genauere Prognosen in der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) erreicht werden.

Der KI-Markt boomt, Corona-Krise hin oder her. Doch wer sind die jungen Firmen, denen die größten Chancen zugebilligt werden? Eine Liste des Marktforschungsunternehmens CB Insights gibt Auskunft.

KI mag noch weit von Science-Fiction-Visionen entfernt sein. Ethische Maßstäbe sollten aber auch in der aktuellen Vorstufe Machine Learning auf Basis von Big Data greifen, um größere Schwierigkeiten zu verhindern.

Laut einer aktuellen Studie von Microsoft gewichten erfolgreiche Unternehmen Technologie und Mitarbeiterqualifizierung beim Thema Künstliche Intelligenz (KI) gleich.

Auf Leiterplatten interagieren kleinste Bauteile miteinander, wobei Interferenzen ausgeschlossen werden müssen. Das Fraunhofer FIT kann durch KI-Plattformen Leiterplatten optimal designen und überprüfen und so den Aufwand um bis zu 20 Prozent reduzieren.

Apache Tez ist ein Open-Source-basiertes Framework, das zusammen mit Hadoop für Big-Data-Anwendungen geeignet ist. Es sorgt für eine performante Verarbeitung der Daten und wird häufig als Alternative zu Hadoop MapReduce eingesetzt. Ursprünglich wurde es von Hortonworks entwickelt. Seit 2013 ist es ein Apache-Projekt.

Ein Quantile Random Forest ist eine spezielle Form des Random Forests. Er kommt für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben zum Einsatz und wird häufig im Umfeld des Machine Learnings verwendet. Das Besondere am Quantile Random Forest ist, dass Vorhersagen bezüglich verschiedener Quantile möglich werden. Es ist abschätzbar, ob vorhergesagte Werte bestimmte Schwellwerte erreichen.

Apache Samza ist ein Open-Source-basiertes Framework für das Stream Processing. Es wird von der Apache Software Foundation weiterentwickelt und ermöglicht die Verarbeitung von Prozessdaten aus verschiedenen Quellen in nahezu Echtzeit. Unter anderem lassen sich mit Apache Samza statusbehaftete Anwendungen realisieren.

Rohdaten sind ungeprüfte und unbearbeitete Daten, wie sie von einer Datenquelle geliefert werden. Sie liegen in dem Format vor, wie es von der jeweiligen Datenquelle bereitgestellt wird. Für gewöhnlich werden die Rohdaten zur Nutzung in weiteren Anwendungen oder Prozessen mithilfe verschiedener Techniken und Methoden aufbereitet.