Die Nutzbarmachung von Daten, etwa mittels Künstlicher Intelligenz (KI), ist eine der Herausforderungen aber vor allem auch Chance der Gegenwart. Für Unternehmen ist es von strategischer Bedeutung, genügend gut ausgebildete Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu beschäftigen. Nicht alle bringen jedoch die erforderlichen Kenntnisse aus ihrer Ausbildung mit. Deswegen ist die nebenberufliche Weiterbildung ein wichtiger Hebel.

Das Business Intelligence Dashboard, kurz BI Dashboard, beschreibt ein Tool, das wichtige Indikatoren eines Unternehmens übersichtlich und stark verdichtet visualisiert. Das Dashboard führt eine Vielzahl an Zahlen in einer grafischen Anzeige zusammen.

Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

SAP BW ist ein Business-Intelligence-Paket von SAP und ermöglicht umfangreiche Auswertungen und Reports auf Basis von unterschiedlichsten Unternehmensdaten. Es besteht aus einer Kombination von Datenbanken, Datenbankmanagement-Tools sowie Analyse und Reporting-Anwendungen.

Eine Umfrage des Monitoring-Spezialisten Paessler zu der aktuellen Arbeit von IT-Abteilungen hat ergeben, dass für sie das Thema Internet of Things (IoT) die größte Herausforderung ist. Für IT-Administratoren wird es daher immer wichtiger, IT und IoT im Blick zu behalten und übergreifend zu monitoren.

Unternehmen benötigen geeignete Lösungen, um heterogene Daten schnell zu erfassen und analysieren zu können. Viele Gründe sprechen dabei für einen Data Lake, der sich relativ einfach einrichten lässt und für die Anforderungen an die Zukunft ein einheitliches, gemeinsames Datenreservoir für große Unternehmen darstellt.

Eine neue in Microsoft Azure Edge Zones integrierte Netzwerklösung von NetFoundry soll Unternehmen den einfachen und sicheren Einstieg in Edge-Computing- und optionale Private-5G-Anwendungen inklusive IoT, Videoprocessing in nahezu Echtzeit sowie Analytics ermöglichen.

Auf der Online-Konferenz IBM Think Digital 2020 hat die IBM neue Services im Bereich KI, Hybrid Cloud und Edge Computing vorgestellt. Sie dienen zum einen der Automatisierung von Cloud- und IT-Abläufen unter KI-Einsatz, zum anderen sollen die Vorteile von Edge Computing und 5G den Kunden besser zugänglich gemacht werden.

Einzelhändler stehen vor einer Reihe von Herausforderungen und Möglichkeiten. Doch drahtlose Technologien ermöglichen außergewöhnlichen Erlebnisse, mit denen sich Einzelhändler von reinen E-Commerce-Anbietern wie Amazon abheben können.

Im Rahmen einer strategischen Partnerschaft werden der IIoT-Experte Crate.io und das Beratungshaus M&M Software künftig zusammenarbeiten. Kern der Kooperation ist die Vermarktung skalierbarer IIoT-Lösungen für die Fertigungsindustrie.

Der Datenintegrationsexperte Talend und der Analytics-Spezialist Databricks bauen ihre bestehende Partnerschaft weiter aus. Die verstärkte Zusammenarbeit soll unter anderem den Weg zum Lakehouse-Paradigma beschleunigen.

Die Cloud-BI- und Analytics-Plattform Sigma hat ein Update erhalten. Neu an Bord sind unter anderem neue Dataset-Warehouse-Ansichten und zusätzliche Vorlagen für die Arbeit mit verschiedenen Datenquellen.

Viele KI-Projekte scheitern aufgrund mangelnder Datenqualität. Unternehmen investieren zwar immer mehr in Machine Learning, vernachlässigen aber den Aspekt der Data Preparation: Die Qualität der Daten ist Grundvoraussetzung für den Erfolg eines Data-Science-Projekts.

Das auf Data-Analytics spezialisierte Unternehmen Qlik hat „Qlik Alerting“ veröffentlicht, einer intelligenten Alarmierungs-Plattform für Qlik Sense.

Der Softwareanbieter Sinequa hat Version 11.2 seiner KI-getriebenen Such- und Analyseplattform vorgestellt. Zu den Neuerungen zählen Konnektoren für weitere Datenquellen sowie erweiterte NLP-Fähigkeiten („Natural Language Processing“).

Mit der University Alliance will Databricks weltweit Studenten Zugang zu kostenlosen Data-Science- und Machine-Learning-Tools ermöglichen. Im Fokus steht dabei die Ausbildung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern.

Mit der University Alliance will Databricks weltweit Studenten Zugang zu kostenlosen Data-Science- und Machine-Learning-Tools ermöglichen. Im Fokus steht dabei die Ausbildung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern.

Unternehmen benötigen geeignete Lösungen, um heterogene Daten schnell zu erfassen und analysieren zu können. Viele Gründe sprechen dabei für einen Data Lake, der sich relativ einfach einrichten lässt und für die Anforderungen an die Zukunft ein einheitliches, gemeinsames Datenreservoir für große Unternehmen darstellt.

In der medizinischen Forschung und bei der Entwicklung von Medikamenten sind Graphdatenbanken bereits weit verbreitet. Wie relevant die Technologie angesichts der Coronavirus-Krise werden könnte, zeigt das Projekt COVID*Graph.

Mit ihrem Leitfaden „The Ultimate Data and AI Guide“ wollen Alexander Thamm, Michael Gramlich und Dr. Alexander Borek praxisnah grundlegendes Verständnis für Daten, Künstliche Intelligenz und datenbasierte Technologien fördern.

Ein neues Wartungssystem macht Sensoren an Industrieanlagen smart: Das Team von Professor Andreas Schütze an der Universität des Saarlandes verknüpft Künstliche Intelligenz mit Sensoren, die Zustandsdaten von Maschinen sammeln.

Das Konzept „ArtIFARM – Artificial Intelligence in Farming“ stellt Lösungswege für die Landwirtschaft vor, um Pflanzenschutzmittel via Smart Farming effektiver einzusetzen und die CO₂-Bilanz der landwirtschaftlichen Betriebe zu verbessern.

Zur Finanzierung von Start-ups im Bereich Industrie 4.0 haben das Venture-Capital-Unternehmen Redstone und der asiatische Technologie-Investor SBI den Future Industry Ventures Fonds gestartet. Neben den Initiatoren werden sich weitere namhafte Investoren am FIV-Fonds beteiligen.

Die beiden Unternehmen Atos und Siemens arbeiten gemeinsam mit der pharmazeutischen Industrie an einer Lösung zur Verbesserung der Produktionsabläufe. Die Lösung basiert auf einer digitalen Nachbildung des Pharma-Produktionsprozesses.

Personenbezogene Daten aus Datenbanken wie SAP HANA umfassend und datenschutzkonform analysieren: Wie Unternehmen mit Anonymisierungsverfahren sensible Informationen nutzen können, ohne die Data Privacy zu gefährden.

Die Umsetzung und Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO / GDPR) bereitet weiterhin Probleme in Unternehmen. Bei Big-Data-Anwendungen können sich diese Probleme besonders deutlich zeigen, weil es hierbei zu einer Anhäufung personenbezogener Daten kommen kann. Das neue E-Book führt die größten Probleme auf und benennt Lösungswege.

Aufgrund der sensiblen Daten ist das Gesundheitswesen bei Cyberangriffen besonders gefährdet. Sicherheitsbemühungen scheitern vielerorts an veralteten Betriebssystemen und mangelnder Erfassung der IoMT-Umgebung.

Ethik-Papiere für Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gibt es mittlerweile viele. Doch wie man sie praktisch umsetzen kann, daran hapert es. Und auch dabei, wie man als Konsument erkennt, ob ein Algorithmus bestimmten ethischen Standards genügt. Eine Expertengruppe hat jetzt konkrete Lösungsvorschläge entwickelt.

Ein neues Wartungssystem macht Sensoren an Industrieanlagen smart: Das Team von Professor Andreas Schütze an der Universität des Saarlandes verknüpft Künstliche Intelligenz mit Sensoren, die Zustandsdaten von Maschinen sammeln.

Die Universität Augsburg erhältlich im Rahmen der Hightech-Agenda zwei zusätzliche Professuren zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). In beiden Fällen handelt es sich um interdisziplinäre Forschung im medizinischen Umfeld.

Mit seiner neuen End-to-End-Hyperautomationsplattform widmet sich UiPath einem aktuellen Trendthema. Die Lösung soll den Automatisierungsgrad in Unternehmen auf ein neues Niveau heben.

Der KI-Markt boomt, Corona-Krise hin oder her. Doch wer sind die jungen Firmen, denen die größten Chancen zugebilligt werden? Eine Liste des Marktforschungsunternehmens CB Insights gibt Auskunft.

KNIME ist eine freie Software für die interaktive Analyse großer Datenmengen. Sie lässt sich für das Data Mining einsetzen und verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche. Datenanalyseaufgaben werden als Workflows aus einzelnen nacheinander auszuführenden modularen Schritten zusammengesetzt. Für KNIME existieren zahlreiche kommerzielle Erweiterungen und Anwendungen.

Apache Tez ist ein Open-Source-basiertes Framework, das zusammen mit Hadoop für Big-Data-Anwendungen geeignet ist. Es sorgt für eine performante Verarbeitung der Daten und wird häufig als Alternative zu Hadoop MapReduce eingesetzt. Ursprünglich wurde es von Hortonworks entwickelt. Seit 2013 ist es ein Apache-Projekt.

Ein Quantile Random Forest ist eine spezielle Form des Random Forests. Er kommt für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben zum Einsatz und wird häufig im Umfeld des Machine Learnings verwendet. Das Besondere am Quantile Random Forest ist, dass Vorhersagen bezüglich verschiedener Quantile möglich werden. Es ist abschätzbar, ob vorhergesagte Werte bestimmte Schwellwerte erreichen.

Apache Samza ist ein Open-Source-basiertes Framework für das Stream Processing. Es wird von der Apache Software Foundation weiterentwickelt und ermöglicht die Verarbeitung von Prozessdaten aus verschiedenen Quellen in nahezu Echtzeit. Unter anderem lassen sich mit Apache Samza statusbehaftete Anwendungen realisieren.