Das Business Intelligence Dashboard, kurz BI Dashboard, beschreibt ein Tool, das wichtige Indikatoren eines Unternehmens übersichtlich und stark verdichtet visualisiert. Das Dashboard führt eine Vielzahl an Zahlen in einer grafischen Anzeige zusammen.

Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Die Nutzbarmachung von Daten, etwa mittels Künstlicher Intelligenz (KI), ist eine der Herausforderungen aber vor allem auch Chance der Gegenwart. Für Unternehmen ist es von strategischer Bedeutung, genügend gut ausgebildete Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu beschäftigen. Nicht alle bringen jedoch die erforderlichen Kenntnisse aus ihrer Ausbildung mit. Deswegen ist die nebenberufliche Weiterbildung ein wichtiger Hebel.

SAP BW ist ein Business-Intelligence-Paket von SAP und ermöglicht umfangreiche Auswertungen und Reports auf Basis von unterschiedlichsten Unternehmensdaten. Es besteht aus einer Kombination von Datenbanken, Datenbankmanagement-Tools sowie Analyse und Reporting-Anwendungen.

Die Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe e. V. (DSAG) hat eine Umfrage unter ihren Mitgliedern über die Erfahrungen mit SAP im Kontext von S/4HANA durchgeführt. Laut dieser implementiert die Mehrheit der DSAG-Mitglieder (70 Prozent) S/4HANA bereits oder plant dies in Zukunft zu tun. Was spricht für einen Wechsel hin zu SAP HANA? Warum sollten sich CEOs damit jetzt befassen? Das Interview von Insider Research mit Dietmar Kieslich von PROFI Engineering Systems AG liefert Antworten.

Chiphersteller Microchip arbeitet mit Anbietern von Machine-Learning (ML)-Software zusammen. Ziel ist es, das Entwickeln von Edge-KI-Produkten auf Basis von 32-Bit-Mikrocontrollern zu vereinfachen.

Im Gegensatz zu klassischen Prozessoren (CPUs) arbeiten GPUs (Graphical Processing Units) parallelisiert und bandweitenoptimiert. Das heißt: Sie eignen sich besser für rechenintensive Vorgänge, vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Werden KI-Anwendungen damit reif für die Praxis und was bedeutet das für die gesamte Infrastruktur?

Das Data-Mesh-Paradigma entwickelt sich zu einem aussichtsreichen Kandidaten, um den zentralen Data Lake als vorherrschendes Architekturparadigma im Data- und Analytics-Bereich abzulösen. Dabei ist es wichtig zu verstehen, dass das Data-Mesh-Konzept vor allem eine neue organisatorische Sichtweise etabliert und weniger auf technischen Problemlösungen fußt.

In Kürze ist die Apache-basierte Event-Streaming-Plattform von Confluent in Version 6.0 verfügbar. Zu den wichtigsten neuen Funktionen zählt Cluster Linking, das selbst in komplexen Cloud-Infrastrukturen für eine global vernetzte Datenarchitektur sorgen soll.

Welche Entwicklungen sind im Mobilfunk und bei der M2M-Kommunikation in den nächsten drei Jahren zu erwarten? Was sind M2M-Geräte und wo werden sie eingesetzt? Wie schnell ist 5G eigentlich? Cisco beantwortet diese Fragen mithilfe von Zahlen aus seinem Annual Internet Report vom Februar 2020.

Eine aktuelle Studie von Splunk zeigt, dass exponentielles Datenwachstum sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Unternehmen birgt. Vor allem Dark Data stellt ein Hindernis für Zukunftstechnologien dar.

Die Cloudera Data Platform (CDP) Private Cloud ist ab sofort verfügbar. Sie soll die Vorteile der Cloud für den Datenlebenszyklus nun auch in lokale Rechenzentren bringen.

Graph-Algorithmen bilden in Graphdatenbanken die Grundlage für die Analyse realer Netzwerke. Ihre Anwendungsgebiete reichen von der Betrugsaufdeckung bis hin zur Planung städtischer Infrastrukturen. Hier ist eine Übersicht der technischen Voraussetzungen sowie der fünf bekannten Basis-Algorithmen.

Die Erkenntnisse, die in Big Data schlummern, lassen sich am schnellsten und eindrucksvollsten mit Visualisierungswerkzeugen ans Tageslicht bringen. Wer ein Argument auf den Punkt bringen möchte, hat sicherlich schon mal die Erfahrung gemacht: Ein Bild – oder Video – sagt mehr als tausend Datenpunkte.

Der Analytics-Spezialist Qlik hat das September-Release seiner Plattform Qlik Sense vorgestellt. Es enthält unter anderem erweiterte Möglichkeiten in den Bereichen Augmented Intelligence, Visualisierung und Konnektivität.

Unternehmen, die sich als führend in den Bereichen Umwelt, Soziales und Governance (Environment Social Governance, ESG) positionieren wollen, müssen Daten und KI einsetzen. Organisationen, Investoren und Aufsichtsbehörden sind sich zwar über die umfassenden Vorteile der Einbeziehung von ESG-Zielen im Klaren, das ist aber der Punkt, an dem der Konsens endet. Anders ausgedrückt: Das „Warum“ von ESG ist klar, aber das „Wie“ und „Was“ nicht. Infolgedessen gibt es wenig Einigkeit darüber, welche Daten Unternehmen sammeln und wie sie diese offenlegen oder analysieren sollten.

Im Gegensatz zu bisherigen Softwareanwendungen ist Künstliche Intelligenz in der Lage, den Ursprung archäologischer Funde aus naturwissenschaftlichen Untersuchungsdaten abzuleiten. Bei Ausgrabungen wurde nun Obsidianwerkstücke geborgen. Aber wo stammt das Ausgangsmaterial genau her?

Im Rahmen einer globalen Studie hat sich Informatica mit Chief Data Officers (CDOs) befasst. Sie werden zunehmend als strategische Führungskräfte gesehen, müssen aber auch unternehmenskritische Herausforderungen bewältigen.

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende Keynotes. Storage-Insider hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld um eine Preview gebeten. Hier im Interview: Marcus Masching von Festo, der seine Keynote zum Thema „Secure from Edge to Cloud – Hybride Ansätze im Enterprise-Storage“ hält.

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende Keynotes. Storage-Insider hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld um eine Preview gebeten. Hier im Interview: Dr. Axel Koester von IBM, der seine Keynote zum Thema „Storage für KI – KI für Storage: ein Blick in die Zukunft“ hält.

Einer aktuellen Bitkom-Studie zufolge sind die meisten deutschen Industrieunternehmen der Meinung, dass Industrie 4.0 nicht nur für mehr Effizienz bei der Produktion, sondern auch für mehr Nachhaltigkeit sorgt.

Mit Indigo hat das Start-up Emocean eine Operating Platform vorgestellt, die Maschinen und Anwendungen in Echtzeit miteinander kommunizieren lässt. Emocean will sich so in den Bereichen Automation Control, Analytics und Industrie 4.0 positionieren.

Aus unübersichtlichen Datenbergen neue Angebote oder sogar Geschäftsmodelle entwickeln, vor dieser Herausforderung stehen viele Unternehmen der Elektroindustrie. Datenmonetarisierung ist der Schlüssel um Services, Materialfluss- und Produktionsprozesse zu verbessern – auch bei Tesla.

Im Oktober hält langsam der Herbst wieder Einzug. Dass viele Events inzwischen auch virtuell stattfinden, ist da natürlich besonders komfortabel. Wir haben eine Übersicht erstellt.

IoT-Ökosysteme sind auf mehreren Ebenen anfällig für Sicherheitsbedrohungen. Mit bewährten Prozessen lässt sich jedoch die Entwicklung hochsicherer Geräte für Maschinennetze gewährleisten.

Webfähige Geräte sind in vielen Unternehmen und Haushalten in Deutschland längst zu unverzichtbaren Begleitern geworden. Smarte Sprachassistenten, intelligente Gebäudetechnik sowie digitale Kommunikations- und Videosysteme versprechen ein Plus an Komfort und Effizienz. Doch die APIs, über die die nützlichen Helfer kommunizieren, weisen oft gravierende Sicherheitslücken auf – und öffnen Cyberkriminellen Tür und Tor.

Von intelligenten Türverriegelungen (Smart Locks), die nur wirklich berechtigten Personen Zugang gewähren, bis hin zu Kühlschränken, die fehlende Lebensmittel automatisch nachbestellen: Mehr denn je sind wir im privaten wie beruflichen Umfeld von smarten Geräten umgeben, die sich über das Internet steuern lassen. Das weckt auch bei Cyberkriminellen neue Begehrlichkeiten. Entsprechende Schutzansätze sind gefragt.

Die Präsenz von IoT-Geräten im Internet nimmt weiter in rasantem Tempo zu - sehr zur Freude der organisierten Cyberkriminalität. Denn diese sieht in den erwarteten 20,4 Milliarden Endgeräten, die voraussichtlich bis zum Ende des Jahres 2020 mit dem Internet verbunden sein werden, eine auf dem Silbertablett servierte Cash Cow.

Chiphersteller Microchip arbeitet mit Anbietern von Machine-Learning (ML)-Software zusammen. Ziel ist es, das Entwickeln von Edge-KI-Produkten auf Basis von 32-Bit-Mikrocontrollern zu vereinfachen.

Künstliche Intelligenz ist ein viel diskutiertes Thema. Nicht selten spielt auch Skepsis der Technologie gegenüber eine Rolle. Dabei ist diese durchaus vertrauenswürdig und kann in vielen Bereich hilfreich sein. Ein neuer Ansatz des interaktiven Lernens soll dabei helfen, das Vertrauen in Künstliche Intelligenz zu stärken.

Laut einer aktuellen Studie des IT-Dienstleisters Adesso zählt Künstliche Intelligenz (KI) zu den wichtigsten Technologien, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Dennoch sind viele Unternehmen bei der Umsetzung konkreter Projekte noch recht zurückhaltend, ganz besonders das Top-Management.

Im Gegensatz zu klassischen Prozessoren (CPUs) arbeiten GPUs (Graphical Processing Units) parallelisiert und bandweitenoptimiert. Das heißt: Sie eignen sich besser für rechenintensive Vorgänge, vor allem im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning. Werden KI-Anwendungen damit reif für die Praxis und was bedeutet das für die gesamte Infrastruktur?

Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) verwendet Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Big Data zur Überwachung, Optimierung und Automatisierung des IT-Betriebs. Die von den verschiedenen Geräten und IT-Systemen gelieferten Daten werden mithilfe Künstlicher Intelligenz analysiert, um Probleme oder Anomalien zu erkennen und passend darauf zu reagieren.

S/4HANA ist die aktuelle Echtzeit-ERP-Suite des Unternehmens SAP SE. Die Software löst Vorgängerprodukte wie SAP R/3 ab und basiert auf der neuen In-Memory-Datenbanktechnologie SAP HANA. Da die Wartung für das Vorgängersystem R/3 im Jahr 2027 endet, steht für Altkunden in den nächsten Jahren die SAP-S/4HANA-Migration an. Es existieren verschiedene Migrationsmöglichkeiten.

Kaggle ist eine Online-Plattform für den Wissensaustausch und Wettbewerbe rund um die Datenanalyse, Machine Learning (ML), Data Mining und Big Data. Zielgruppe der Plattform sind Datenwissenschaftler sowie Unternehmen und Organisationen aus unterschiedlichsten Branchen. Die Mitglieder entwickeln Modelle, Daten nach bestimmten Vorgaben zu analysieren. Für die besten Lösungen sind in der Regel hohe Geldpreise ausgeschrieben.

Gensim ist eine Open-Source-basierte Python Library. Sie ermöglicht semantische Textanalysen, Inhaltsmodellierung und semantische Dokumentenvergleiche. Eingesetzt wird die Library beispielsweise für das Natural Language Processing (NLP) oder die computergestützte Suche nach komplexen Inhalten (Information Retrieval – IR). Gensim setzt die Python Packages NumPy and SciPy voraus.