Mit Absolut Radio AI hat Antenne Deutschland ein neues Angebot innerhalb seiner Sendergruppe Absolut Radio geschaffen. Das Besondere: Der mit Technologie aus dem Hause Radio.Cloud gestartete Radio-Stream wird ausschließlich von einer Künstlichen Intelligenz namens kAI moderiert.

Der Datenbankspezialist Teradata hat auf seiner Kundenkonferenz „Teradata Possible 2023“ in London mit dem Tool „ask.ai“ Funktionen der generativen KI für seine Plattform VantageCloud Lake auf MS Azure vorgestellt.

Zwischen Theorie und Praxis klafft nicht selten eine gewaltige Lücke. Ein Phänomen, das wir auch im Falle Künstlicher Intelligenz beobachten: Die technologische Entwicklung ist so rasant, dass kaum eine Organisation – so groß und progressiv sie auch sein mag – bereits das volle Potenzial ausschöpft. Es folgen vier typische Stolpersteine, denen Organisationen gegenüberstehen, wenn sie auf Künstliche Intelligenz setzen wollen – und Lösungsansätze.

Mit dem Aufkommen neuer, digitaler Geschäftsmodelle rückt verstärkt der Service-Aspekt in den Vordergrund. Bei diesem kundenzentrierten Ansatz blicken Unternehmen über rein physische Industrieprodukte wie Anlagen, Geräte und Maschinen hinaus und lenken den Fokus auch auf die zusätzliche Serviceleistung. Dieser Beitrag erklärt, welche Vorteile dieser Ansatz hat, und welche Rolle eine moderne Daten-Infrastruktur hierbei spielt.

Im Projekt SASPIT hat sich ein Konsortium unter Leitung des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) das Ziel gesetzt, eine zertifizierbare IoT-Sensorplattform mit umfassenden Sicherheitsgarantien zu entwickeln. Für eine breite und flexible Anwendung setzen die Partner auf quelloffene Hardware- und Softwarestandards.

Der Datenbankspezialist Teradata hat auf seiner Kundenkonferenz „Teradata Possible 2023“ in London mit dem Tool „ask.ai“ Funktionen der generativen KI für seine Plattform VantageCloud Lake auf MS Azure vorgestellt.

Auf seiner Kundenkonferenz Oracle CloudWorld 2023 hat der Datenbankhersteller und Applikationsanbieter zahlreiche Neuerungen und Partnerschaften angekündigt. Zudem werden GenAI-Funktionen in zahlreiche Produkte integriert. Java und die Datenbank erfahren substanzielle Updates.

Früher konzentrierte sich das Data Warehousing hauptsächlich auf die Analyse der Vergangenheit. Es ging darum, historische Daten auszuwerten und langfristige Geschäftsprozesse zu managen. Die Aktualität der Daten spielte dabei eher eine untergeordnete Rolle. Heute ist das anders: Unternehmen streben immer mehr danach, das „Jetzt“ zu steuern. Doch warum ist das notwendig?

Unternehmensdaten wachsen ständig und oft ohne Struktur und Pflege. Damit sie nicht zur Sicherheitsbedrohung werden oder ineffiziente Prozesse zur Folge haben, zeigt Aparavi vier Quick Wins, die Verantwortliche von einem funktionierenden Datenmanagement erwarten können.

Der Datenspezialist Cloudera hat eine strategische Kooperation mit Amazon Web Services (AWS) geschlossen. Im Mittelpunkt steht der Betrieb von Clouderas Open Data Lakehouse für generative KI auf AWS.

Vernetzte Maschinen schaffen erhebliche Effizienzgewinne. Doch nicht jede Maschine kann oder darf vernetzt werden. Mit einem Transmitter, der Nutzungs- und Laufdaten nicht vernetzter Maschinen auf eine Datenplattform überträgt, lässt sich die Netzwerklücke überbrücken.

Früher konzentrierte sich das Data Warehousing hauptsächlich auf die Analyse der Vergangenheit. Es ging darum, historische Daten auszuwerten und langfristige Geschäftsprozesse zu managen. Die Aktualität der Daten spielte dabei eher eine untergeordnete Rolle. Heute ist das anders: Unternehmen streben immer mehr danach, das „Jetzt“ zu steuern. Doch warum ist das notwendig?

Der Analytics-Spezialist Qlik hat eine Partnerschaft mit der Weltgesundheitsorganisation (WHO) geschlossen. Im Mittelpunkt steht die Analyse der Einsatzbereitschaft von Gesundheitssystemen und die Ermittlung von Schwachstellen.

Buchhaltung mag wichtig sein. Für viele Unternehmerinnen und Unternehmer ist sie aber in erster Linie eine lästige Pflichtaufgabe. Allerdings dient sie bislang auch lediglich als Rückschau und Kontrolle der vergangenen Unternehmensperformance. Es fehlen Insights, um die zukünftige Unternehmensentwicklung vorherzusehen und zu optimieren. Zeit also, Buchhaltung neu zu denken. Wie jedoch verändert sich die Buchhaltung, damit genau dies möglich wird?

Es gibt immer wieder Diskussionen darüber, ob die Analyse von Webseiten über Google Analytics konform mit der DSGVO ist, da Webseitenbetreiber keinerlei Kontrolle über die Daten haben, die Google erfasst. Mit Matomo gibt es aber eine DSGVO-konforme Alternative.

Mit der Erweiterung seiner AnalyticDB um eine Vector Engine möchte Alibaba Cloud den Zugang zu großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) erleichtern. Unternehmen seien dadurch in der Lage, schneller ihre eigenen generativen KI-Anwendungen zu erstellen.

Generative Künstliche Intelligenz kann insbesondere Web Developern eine große Hilfe sein, um sich lästiges Coding oder die Suche nach Lösungen zu sparen. Doch wie gut eignen sich die bekannten ChatGPT und Google Bard für die Webentwicklung?

Der Spezialist für Graphdatenbanken Neo4j bietet mit „Building Knowledge Graphs. A Practicioner’s Guide“ ein kostenloses Fachbuch an. Es soll Entwickler und Datenwissenschaftler mit allem ausstatten, was sie für den effektiven Einsatz von Knowledge Graphen in der Praxis benötigen.

Versicherer erheben und verarbeiten seit jeher enorme Datenmengen in ihren Geschäftsprozessen. Auch regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen sind elementare Bestandteile, von der Risikobewertung bis hin zur Schadenbearbeitung. Datensouveränität als Basis für Automatisierung mittels KI trifft auf historisch gewachsene Strukturen. Datenmanagement bei Versicherern ist daher zuerst eine kulturelle und erst im zweiten Schritt eine technologische Aufgabe.

Mit einem kostenlosen Schulungs- und Zertifizierungsprogramm will Oracle neue Fachkräfte für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) generieren. Interessenten sollten nicht zu lange zögern, das Angebot ist befristet.

Das industrial Metaverse könnte die Interaktion zwischen dem Mensch und der digitalen Welt für immer verändern. Laut Marktforschern ist aktuell Siemens der führende Anbieter für diese Technologie.

Mithilfe der Simulation können Produktionslinien und Lieferwege optimiert werden, ohne die laufende Produktion unnötig zu unterbrechen. Das Unternehmen profitiert dabei von seiner Partnerschaft mit Nvidia.

Mit dem Aufkommen neuer, digitaler Geschäftsmodelle rückt verstärkt der Service-Aspekt in den Vordergrund. Bei diesem kundenzentrierten Ansatz blicken Unternehmen über rein physische Industrieprodukte wie Anlagen, Geräte und Maschinen hinaus und lenken den Fokus auch auf die zusätzliche Serviceleistung. Dieser Beitrag erklärt, welche Vorteile dieser Ansatz hat, und welche Rolle eine moderne Daten-Infrastruktur hierbei spielt.

Die Digitalisierung durchdringt zunehmend alle Bereiche unseres Lebens, sagen Experten. Doch wo bleibt die Sicherheit? Bremer Forscher wollen die nun ein Stück weit mehr garantieren helfen.

Im Projekt SASPIT hat sich ein Konsortium unter Leitung des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) das Ziel gesetzt, eine zertifizierbare IoT-Sensorplattform mit umfassenden Sicherheitsgarantien zu entwickeln. Für eine breite und flexible Anwendung setzen die Partner auf quelloffene Hardware- und Softwarestandards.

Die Digitalisierung durchdringt zunehmend alle Bereiche unseres Lebens, sagen Experten. Doch wo bleibt die Sicherheit? Bremer Forscher wollen die nun ein Stück weit mehr garantieren helfen.

Kontinuierlich lernende KI-Systeme gelten in der Europäischen Union nicht als Medizinprodukte. Das ist für die weitere Entwicklung von medizinischen Anwendungen in der EU nicht förderlich, sagt die Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik im VDE.

Fehler in KI-Systemen können von Imageschäden bis zu juristischen Auseinandersetzungen führen. Ausführliche Tests mit echten Menschen gewährleisten die Zuverlässigkeit und Ethik von KI-Lösungen.

Schnelle Herzrhythmusstörungen aus den Herzkammern können einen plötzlichen Herztod verursachen. Anhand eines Datensatzes aus 1,8 Mio. EKGs ließen sich Modelle erstellen, um den Ursprungsort des Herzstolperns zu lokalisieren.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat einen enormen Hype ausgelöst und revolutioniert seitdem die Tech-Welt auf vielfältige Weise. Generative Chatbots wie ChatGPT von OpenAI, Google Bard und Microsoft Bing haben eine Welle losgetreten, die inzwischen nicht nur die großen Tech-Unternehmen erfasst hat. Während generative KI derzeit im Rampenlicht des medialen Interesses steht, bleiben andere Bereiche der Künstlichen Intelligenz, wie z. B. Machine Learning (ML), trotz ihrer bedeutenden Rolle im aktuellen Hype-Zyklus oft übersehen und erhalten nicht die Aufmerksamkeit, die sie verdienen.

Eine aktuelle Umfrage von IDC im Auftrag von Teradata zeigt, dass der Druck auf Unternehmen bezüglich generativer KI zunimmt. Allerdings ist nur rund ein Drittel der Firmen auch bereit dafür.

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind zwar an Künstlicher Intelligenz (KI) und Automation interessiert, verfügen aber über weniger Investitionskapital als Großunternehmen. KMU können sich aber durch KI und Automation wettbewerbsfähig machen, fand eine Umfrage der britischen Firma Constant Contact heraus.

EnCodec ist ein von Meta entwickelter Audio-Codec. Er verwendet Verfahren der Künstlichen Intelligenz und erzielt ein hohes Komprimierungsverhältnis. Im Vergleich zu MP3 erreicht er bei vergleichbarer Qualität eine bis zu zehnfach höhere Komprimierungsrate. EnCodec unterstützt sowohl Mono-Audio mit 24 kHz als auch Stereo-Audio mit 48 kHz. Der Code von EnCodec steht auf GitHub frei zur Verfügung.

Jarvis ist ein KI-Projekt von Microsoft. Es ermöglicht die Nutzung mehrerer verschiedener KI-Modelle für eine bestimmte Aufgabenstellung. Mit Jarvis lassen sich komplexe Aufgabenstellungen an eine Künstliche Intelligenz (KI) lösen, indem die Aufgaben zerlegt, an jeweils geeignete KI-Modelle übergeben und deren Antworten zusammengeführt werden. Jarvis steht unter Open-Source-Lizenz und ist frei verfügbar.

Apache Iceberg ist ein unter Open-Source-Lizenz stehendes, offenes Datentabellenformat. Es wurde speziell für die Anforderungen von Datentabellen im Petabytebereich entwickelt und eignet sich für die schnelle und effiziente Verarbeitung und Analyse großer, in Data Lakes gespeicherter Datenmengen. Das Tabellenformat lässt sich in viele gängige Datensysteme und Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Hive, Apache Spark, Apache Flink oder Presto integrieren.

Die Asset Administration Shell ermöglicht eine standardisierte digitale Repräsentation von Assets. Ein Asset ist eine Komponente einer Industrie-4.0-Lösung wie ein physisches Objekt, eine Software oder ein Dokument. Die AAS wird auch als Standard zur Umsetzung des digitalen Zwillings in der Industrie 4.0 bezeichnet. Mithilfe der Asset Administration Shell werden Merkmale, Verhaltensweisen, Funktionen und andere relevante Informationen von Assets in einem einheitlichen Datenmodell beschrieben.