Interaktiver Guide, Feedback-Sammler oder gar kostenloser 24/7-Service für die Kundschaft? Mit dem eigenen Chatbot ist das durchaus möglich – und die Ansätze sind vielfältig!

Der ML- und Big-Data-Spezialist Databricks expandiert stark. Nun rief er zur Data + AI World Tour in die Münchner Eisbach-Studios. Dort gab es eine Zusammenfassung der Neuerungen des Jahres, eine Ausstellung und viele weitere Informationen.

Mit dem AI Act wird voraussichtlich noch in diesem Jahr ein weltweit erstes, bindendes Regularium zum Einsatz von KI verabschiedet werden. Ob dies für Europa und Deutschland eine Chance oder einen Stolperstein bedeutet, hängt insbesondere von der finalen Ausgestaltung des Entwurfs ab.

Generative KI boomt und Führungskräfte weltweit erhoffen sich dadurch signifikante Kosteneinsparungen. Für eine erfolgreiche Implementierung ist allerdings eine solide Basis an Daten und Analysen nötig. Forrester verrät, worauf es im nächsten Jahr beim Thema Data und Analytics ankommt.

Der neue Cortex-M52 ist laut Arm der kleinste, flächensparendste und kosteneffizienteste Prozessor mit der hauseigenen Helium-Technologie. Auch ohne DSP- und NPU-Blöcke soll er ausreichend Rechenleistung für typische Edge-KI-Anwendungen bereitstellen. Eine durchgehende Toolchain soll Entwicklungsabläufe vereinfachen.

Viele Unternehmen wünschen sich derzeit eine zügige, kosteneffiziente Migration ihrer IT-Architektur, so auch ihrer Datenbank. Viele haben mehrere Datenbanksysteme, die unterschiedliche Aufgaben bewältigen und die konsolidiert werden können, um Lizenzgebühren zu sparen.

Daten sind heutzutage das Lebenselixier jeder Organisation. Ohne Daten fehlen essenzielle Einblicke in Geschäftsprozesse, Kunden, Mitarbeiter und den allgemeinen Zustand des Unternehmens. Für viele Unternehmen jedoch stellt diese Big-Data-Thematik nach wie vor eine große Herausforderung dar: Aufgrund unterschiedlicher Problemstellungen verwalten sie ihre Daten ineffizient oder gar unsachgemäß, sodass ihnen wichtige Erkenntnisse verwehrt bleiben. Abhilfe kann hier die Data-Fabric-Technologie als neuer Lösungsansatz schaffen.

Der ML- und Big-Data-Spezialist Databricks expandiert stark. Nun rief er zur Data + AI World Tour in die Münchner Eisbach-Studios. Dort gab es eine Zusammenfassung der Neuerungen des Jahres, eine Ausstellung und viele weitere Informationen.

Snowflake stattet seine Trusted Data Foundation mit verbesserten Governance- und Compliance-Funktionen sowie das Entwickler-Framework Snowpark mit neuen Python-Funktionen aus. Cortex soll den nahtlosen Zugang zu branchenführenden Sprach- und KI-Modellen ermöglichen.

Daten sind heutzutage das Lebenselixier jeder Organisation. Ohne Daten fehlen essenzielle Einblicke in Geschäftsprozesse, Kunden, Mitarbeiter und den allgemeinen Zustand des Unternehmens. Für viele Unternehmen jedoch stellt diese Big-Data-Thematik nach wie vor eine große Herausforderung dar: Aufgrund unterschiedlicher Problemstellungen verwalten sie ihre Daten ineffizient oder gar unsachgemäß, sodass ihnen wichtige Erkenntnisse verwehrt bleiben. Abhilfe kann hier die Data-Fabric-Technologie als neuer Lösungsansatz schaffen.

Der ML- und Big-Data-Spezialist Databricks expandiert stark. Nun rief er zur Data + AI World Tour in die Münchner Eisbach-Studios. Dort gab es eine Zusammenfassung der Neuerungen des Jahres, eine Ausstellung und viele weitere Informationen.

Denodo erweitert seine Plattform um neue Funktionen. Sie sollen Unternehmen bei der organisationsweiten Demokratisierung ihrer Daten mithilfe von generativer KI sowie bei der Durchsetzung konsistenter Sicherheits- und Kostenmanagementrichtlinien unterstützen.

Von Business Intelligence zu Künstlicher Intelligenz – die Datenwelt hat sich in den vergangenen zehn Jahren rapide verändert. Standen vor einer Dekade noch ETL-Prozesse und traditionelles Data Warehousing im Vordergrund, bewegen heute Themen wie Realtime Streaming und Machine Learning die Unternehmen. Diese Entwicklung spiegelte sich auch in den Fragen und Erfahrungsberichten auf den Pentaho User Meetings wider, die seit zehn Jahren stattfinden.

Die Graphdatenbank Neo4j wurde im Zuge eines Updates um zusätzliche Funktionen ergänzt. Dazu zählen auch Parallel Runtime und Native Change Data Capture (CDC). Ziel ist die Beschleunigung der Verarbeitung von Workloads in Enterprise-Umgebungen.

Generative KI boomt und Führungskräfte weltweit erhoffen sich dadurch signifikante Kosteneinsparungen. Für eine erfolgreiche Implementierung ist allerdings eine solide Basis an Daten und Analysen nötig. Forrester verrät, worauf es im nächsten Jahr beim Thema Data und Analytics ankommt.

Um im Wettbewerb am Ball zu bleiben und Innovationen voranzutreiben, ist die Analyse aller verfügbaren Informationen für Unternehmen nahezu obligatorisch. Dieses komplexe Thema birgt allerdings zahlreiche Fallstricke und benötigt gut ausgebildete Fachkräfte, die nicht immer einfach zu finden sind. Anbieter von Big Data Consulting springen an dieser Stelle in die Bresche.

Von Business Intelligence zu Künstlicher Intelligenz – die Datenwelt hat sich in den vergangenen zehn Jahren rapide verändert. Standen vor einer Dekade noch ETL-Prozesse und traditionelles Data Warehousing im Vordergrund, bewegen heute Themen wie Realtime Streaming und Machine Learning die Unternehmen. Diese Entwicklung spiegelte sich auch in den Fragen und Erfahrungsberichten auf den Pentaho User Meetings wider, die seit zehn Jahren stattfinden.

Die Gewinner der IT-Awards 2023 stehen fest. Im Rahmen einer festlichen Gala wurden am 26. Oktober 2023 in Augsburg die Gewinner der Readers' Choice Awards der sieben Insider-Portale gekürt.

Die sieben Insider-Portale der Vogel IT-Medien haben ihre Leserinnen und Leser zum neunten Mal dazu aufgerufen, ihre Anbieter und Hersteller des Jahres zu wählen. Heute Abend werden die Gewinner der Leserbefragung im Rahmen einer großen Abendgala ausgezeichnet.

GPT-4 hat sich bei der Entwicklung einfacher WordPress-Plug-ins als praktischer Helfer erwiesen. Doch kann die KI auch bei Themes und Designs behilflich sein?

Bereits seit 2018 läuft in Großbritannien das National Digital Twin-Programm. Anhand eines digitalen Zwillings können örtliche Behörden und die Regierung digital alle möglichen Szenarien durchspielen, die das Land beeinflussen könnten und sie aufgrund der Erkenntnisse resilienter aufstellen. Im Interesse liegt die komplette Isle of Wight.

Microsoft und Siemens vertiefen ihre Partnerschaft, um die Vorteile generativer künstlicher Intelligenz in Branchen auf der ganzen Welt zu bringen.

Akustische Sensoren sind besonders effektiv für die Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung von Maschinen und Anlagen. Doch für den erfolgreichen Einsatz ist ein individuell abgestimmtes, ganzheitliches Konzept entscheidend – Standardlösungen sind nicht ausreichend.

Mittelständler wollen von den attraktiven Möglichkeiten des Internet of Things (IoT) profitieren, jedoch ohne die hohen Kosten der aufwendigen IoT-Plattformen. Mit Smart-Product-Plattformen erschließen sich die Vorteile des IoT nicht nur schneller, sondern auch deutlich kostengünstiger.

Alle reden über Künstliche Intelligenz (KI) – manche positiv, andere haben starke Bedenken. KI hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir Menschen Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen gewinnen. Durch die Automatisierung von Datenüberprüfungsprozessen werden datengeschützte Entscheidungen gefördert, die wiederum eine Effizienzsteigerung sowie Innovationen in verschiedenen Bereichen unseres Lebens ermöglichen. Neben den positiven Aspekten birgt KI jedoch auch Risiken wie Bias in Entscheidungsprozessen oder Deepfakes, die Fehlinformationen weit und schnell verbreiten.

Der Aufstieg leistungsfähiger generativer KI-Systeme hat eine Reihe von Diskussionen über die Risiken und ethischen Dimensionen von KI ausgelöst. Unternehmen erkennen allmählich, dass sie den Einsatz technologischer Innovation mit ethischen Erwägungen wie Befangenheit, Datenschutz, Verletzung des geistigen Eigentums, Sicherheit und Schadensverhütung in Einklang bringen müssen.

IBM hat im Sommer die KI- und Datenplattform watsonx verfügbar gemacht. Das KI-Entwicklungsstudio watsonx.ai ist ebenso erhältlich wie die Datenplattform watsonx.data. Das dritte Modul watsonx.governance ist für Anfang Dezember angekündigt und soll als SaaS in der IBM Cloud bereitgestellt werden.

ChatGPT und Co. sind tolle Helferlein am Arbeitsplatz – und ein potenzielles Sicherheitsrisiko. Der IT-Security-Spezialist Forcepoint erklärt, welche Aufgaben man besser immer noch selbst erledigt.

Generative KI (GenAI) gilt als Innovationsbeschleuniger des Jahrzehnts. Eine Umfrage von Dell Technologies belegt großes Interesse an der Technologie. Drei Viertel aller Unternehmen planen hierfür höhere Ausgaben.

An generative KI werden besonders hohe Erwartungen geknüpft – sie könne die Antwort auf die Produktivitätskrise in hochentwickelten Volkswirtschaften sein. Aus Sicht von Führungskräften ist diese Hoffnung nicht unbegründet, wie eine aktuelle Studie von Roland Berger zeigt.

Alle reden über Künstliche Intelligenz (KI) – manche positiv, andere haben starke Bedenken. KI hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir Menschen Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen gewinnen. Durch die Automatisierung von Datenüberprüfungsprozessen werden datengeschützte Entscheidungen gefördert, die wiederum eine Effizienzsteigerung sowie Innovationen in verschiedenen Bereichen unseres Lebens ermöglichen. Neben den positiven Aspekten birgt KI jedoch auch Risiken wie Bias in Entscheidungsprozessen oder Deepfakes, die Fehlinformationen weit und schnell verbreiten.

Das Trendthema KI ist längst in Alltag und Unternehmen präsent. Allerdings wagt noch nicht jeder die bewusste Auseinandersetzung mit dem Thema, was der „AI Literacy“ nicht zugutekommt. Der KI-Spezialist One Data hat deshalb fünf Tipps rund um den Umgang mit KI zusammengestellt.

Der AI Act ist eine EU-Verordnung zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Er liegt als Vorschlag vor und soll nach der endgültigen Annahme in der Europäischen Union in Kraft treten. Die KI-Verordnung verfolgt einen risikobasierten Ansatz und teilt KI-Technologien und -Systeme in verschiedene Risikoklassen ein. Entsprechend dem jeweiligen Risiko sind bestimmte Anforderungen zu erfüllen. KI-Systeme mit nicht akzeptablem Risiko sollen verboten werden.

Bei einem Recurrent Neural Network sind die künstlichen Neuronen des neuronalen Netzwerks so verschaltet, dass sie Rückkopplungen zu gleichen oder anderen Neuronen aufweisen. Dadurch ist das neuronale Netzwerk in der Lage, Ausgabeinformationen erneut als Eingabeinformationen einzuspeisen und eine Art Gedächtnis aufzubauen. Typische Anwendung eines RNN ist die Verarbeitung sequenzieller Daten, wie sie beispielsweise bei natürlicher Sprache oder bei Zeitreihendaten auftreten.

Open Services for Lifecycle Collaboration (OSLC) ist eine Initiative, welche die Integration von Werkzeugen des kompletten Lebenszyklus der Software- und Produktentwicklung vereinfachen soll. Die Initiative hat eine Reihe von offenen Spezifikationen entwickelt und wird heute als OASIS Open Project geführt. OSLC baut auf der Webarchitektur und dem Web of Data auf und verwendet HTTP-URIs zur Adressierung und das Resource Description Framework (RDF) zur Ressourcenabbildung.

I-JEPA ist ein von Meta mitentwickeltes KI-Modell aus dem Bereich des maschinellen Sehens. Es arbeitet bei der Bilderkennung nicht wie bisherige Modelle mit Analysen auf Pixelebene, sondern mit abstrakten Repräsentationen von Objekten. Die Lernvorgänge des Modells sind dem menschlichen Lernen ähnlicher. I-JEPA kann Details nicht sichtbarer Bildteile vorhersagen. Das Modell soll ein erster Schritt zu einer allgemeinen Künstlichen Intelligenz mit Common Sense sein.