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Remote Maintenance via Augmented Reality sorgt nicht nur für eine große Kosteneinsparung, sondern steigert die Produktivität und schult die Bediener vor Ort gezielt weiter. (Bild: Monopoly919 - stock.adobe.com)
Positiver Effekt für Anlagen- und Maschinenbau

Mit Augmented Reality zuverlässig Fernwartungen durchführen

Eine kontinuierliche und fachgerechte Wartung von Anlagen und Maschinen ist für jedes Unternehmen unerlässlich. Doch allzu oft ist eine fachgerechte Wartung mit einem immensen Zeit- und Kostenaufwand verbunden – vor allem, wenn der Service-Techniker ins Ausland fliegen muss, um eine Instandhaltung vorzunehmen. Dank intelligenten Software-Lösungen mit passender, moderner Technologie können die erforderliche Wartung sicher und problemlos auch aus der Ferne durchgeführt werden.

Der Autor: David Sweenor ist Senior Director Product Marketing bei Alteryx (Bild: Alteryx)
Kommentar von David Sweenor, Alteryx

Datenanalytik – so kann der Mittelstand jetzt einsteigen

Jedes Unternehmen verfügt über Daten in riesigen Mengen – und der Mittelstand ist da keine Ausnahme. Schon heute erzeugt jeder Mensch im Durchschnitt über ein Gigabyte täglich, Tendenz steigend. Laut Statistik werden jedoch nur zwei Prozent der generierten Daten tatsächlich gespeichert. Das bedeutet, dass ihr großes Potenzial zur Aufbereitung und Analyse für neue Erkenntnisse verloren geht. Aber selbst wenn Informationen im System verbleiben, sind sie oft in Tabellenkalkulationen versteckt, die nur schwer zu analysieren sind.

Der Autor: Prof. Dr. Marco Huber ist ordentlicher Professor an der Universität Stuttgart und Leiter der Abteilung Cyber Cognitive Intelligence (CCI), Fraunhofer IPA.  (Bild: Uli Regenscheit Fotografie)
Kommentar von Prof. Dr. Marco Huber, Fraunhofer IPA

Vertrauensbildende Maßnahme – Audit eines Machine-Learning-Systems

Der Weg von der Entwicklung neuer Technologien zu ihrer Umsetzung ist oft verschlungen und lang. Die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) sind dafür ein gutes Beispiel. Wesentliche Verfahren der KI sind bereits seit den 80er-Jahren des vergangenen Jahrhunderts bekannt. Erst jetzt aber werden sie in größerem Ausmaß eingesetzt, weil es zuvor besonders an der benötigten Rechenkraft mangelte, aber auch an den erforderlichen Datenmengen, um z. B. Machine Learning (ML) sinnvoll einsetzen zu können. Mit dem umfangreicheren Einsatz der neuen Technologien ergeben sich auch neue Fragestellungen für die Anwender und die Gesellschaft im Allgemeinen. Der Einsatz von ML wird vor allem diskutiert, weil diese Systeme wie eine „Black Box“ erscheinen können.

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Ab sofort steht das E-Book „Data Literacy – Datenkompetenz“ von BigData-Insider kostenlos zum Download bereit. (Bild: Vogel IT-Medien)
E-Book von BigData-Insider

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Recht & Sicherheit

Der Autor: Christoph Bräunlich ist Head of BSI AI beim Software-Hersteller BSI, Vizepräsident des Verbands Swiss Insights und Mitentwickler des Data Fairness Label von Swiss Insights. (Bild: BSI)
Kommentar von Christoph Bräunlich, BSI

Digitale Ethik – welche Verantwortung tragen Unternehmen?

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Was ist Vertex AI?

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