Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Die Pandora Papers sind nicht nur ein Glanzstück des investigativen Journalismus, sondern zeigen auch, was in Sachen Datenjournalismus und Data Science möglich ist. Das Internationale Netzwerk Investigativer Journalisten (ICIJ) setzt dabei auf einen Mix aus ML-Kits, Visualisierungs-Tools und Graphtechnologie.

Eine Entität in der Informatik ist ein einzelnes, eindeutig identifizierbares Informationsobjekt. Es kann sich sowohl um existierende als auch um abstrakte Objekte handeln. Entitäten sind zusammen mit den Entitätstypen und Attributen sowie den Beziehungen zwischen den Entitäten wesentliche Elemente der Datenmodellierung.

Der im Internet und in den Unternehmen verfügbare Datenberg – diese Tatsache wird als Big Data umschrieben – wird immer größer, unübersichtlicher und lässt sich nur schwer verarbeiten. Immer technologisch anspruchsvollere Tools und Programme sollen die Datenflut zähmen.

Die Analyseplattform Vertica hat die Integration von NetApp StorageGRID bekanntgegeben. Die Kombi-Lösung ermöglicht Unternehmen unter anderem On-Premises-Analytics, Machine Learning und Objektspeicherung.

Dass Daten der Treibstoff der digitalen Wirtschaft sind, ist eine oft gehörte Feststellung. Was aber bedeutet das für die Motoren, die diesen Treibstoff nutzen sollen, die Systeme also, die Daten verarbeiten, um ein Unternehmen voran zu bringen? Der digitale Motor eines Unternehmens kann den nötigen Treibstoff zum Beispiel nicht an einer zentralen Tankstelle tanken und darüber hinaus muss ein und derselbe Motor verschiedene Sorten Treibstoff verarbeiten können, verschiedene Sorten strukturierter und unstrukturierter Daten nämlich.

Ein Forschungsprojekt des Fraunhofer-Instituts zeigt, wie vernetzte Produktionsanlagen Energie sparen können.

Crato.io, Entwickler des Open-Source-Data-Hubs CrateDB, fordert Unternehmen auf, Daten nicht einfach nur zu sammeln. Stattdessen sollen sie das Internet der Dinge (IoT) aktiv und intelligent nutzen.

Der neue Cloud Data Marketplace von Informatica soll Geschäftskunden erweiterten Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und Analysen bieten. Zudem soll die Plattform das unternehmensinterne Teilen von Daten stark vereinfachen.

BigData-Insider verlost gemeinsam mit Confluent unter allen Teilnehmern zehn Exemplare des Buchs „Apache Kafka – Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz“. Das Werk aus dem Hanser-Verlag bringt das entsprechende E-Book gleich mit.

Ein Forschungsprojekt des Fraunhofer-Instituts zeigt, wie vernetzte Produktionsanlagen Energie sparen können.

HVR, seit Oktober Teil von Fivetran, ermöglicht jetzt kontinuierliche Echtzeit-Datenextraktion aus SAP ERP Central Component und S/4HANA. Unternehmen können damit ihre SAP-Daten direkt für Analysen nutzen.

Der neue Cloud Data Marketplace von Informatica soll Geschäftskunden erweiterten Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und Analysen bieten. Zudem soll die Plattform das unternehmensinterne Teilen von Daten stark vereinfachen.

Individualisierte Diagnose und Therapie, die zudem kostenintelligent sind: Das sind Forderungen, die heutzutage an das Gesundheitswesen gestellt werden. Der Weg dahin führt über den digitalen Patienten-Zwilling.

Immer weniger Unternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz (DACH) entscheiden datengetrieben und sind damit im globalen Wettbewerb nur Nachzügler. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle BARC-Studie im Auftrag von Alteryx.

Welche Bedürfnisse bedienen Business-Intelligence-Initiativen heute und in Zukunft? Wo fängt Self-Service-BI an? Wo liegen Erfolgsfaktoren und welche Technologien sind wichtig? Mit diesen Fragen befasst sich eine aktuelle Studie des Analytics-Experten QUNIS, für die noch Teilnehmer gesucht werden.

Die Pandora Papers sind nicht nur ein Glanzstück des investigativen Journalismus, sondern zeigen auch, was in Sachen Datenjournalismus und Data Science möglich ist. Das Internationale Netzwerk Investigativer Journalisten (ICIJ) setzt dabei auf einen Mix aus ML-Kits, Visualisierungs-Tools und Graphtechnologie.

Die optimale Auswertung aller verfügbaren Datenquellen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wesentlichen Faktor für den Unternehmenserfolg entwickelt. Wer Datenschätze nicht hebt, muss möglicherweise Wettbewerbsnachteile fürchten. Doch das nötige Fachwissen ist nicht überall vorhanden. Externe Big-Data-Consultants können Abhilfe schaffen.

Wäre es nicht toll, wenn wir in die Zukunft schauen könnten? Wenn wir immer ganz genau wüssten, wann unsere Kunden ihre Rechnungen bezahlen? Für Unternehmen ist es durchaus wichtig zu wissen, in welchem Zeitraum Kunden ihre Rechnungen bezahlen, um die Liquiditätsplanung kosteneffizient steuern zu können.

Um in der Produktion konstant höchste Qualität zu gewährleisten, setzt Benteler auf durchdachte und stabile Produktionsprozesse. Ein wichtiger Baustein ist hier die vorausschauende Instandhaltung von Maschinen, auch bekannt als „Predictive“ oder „Smart Maintenance“, mittels großer Datenmengen.

Das Unternehmen Weidmüller will seine Investitionen in Industrial-IoT-Softwarelösungen verstärken. Mithilfe eines IIoT-Baukastens sollen Unternehmen in Zukunft eigene Lösungen realisieren können.

Crato.io, Entwickler des Open-Source-Data-Hubs CrateDB, fordert Unternehmen auf, Daten nicht einfach nur zu sammeln. Stattdessen sollen sie das Internet der Dinge (IoT) aktiv und intelligent nutzen.

Eine neue Non-Profit-Organisation hat Anfang November ihre Arbeit aufgenommen. Ziel ist es, einen an IT-Logiken orientierten Automatisierungsansatz zu fördern, bei dem Interoperabilität und Portabilität zum Standard gehören.

Der Netzwerk-Monitoring-Spezialist Paessler hat eine Partnerschaft mit dem Experten für Streaming-Analyse-, Automatisierungs- und Integrationssoftware Crosser geschlossen. Im Fokus der Zusammenarbeit steht das Monitoring von IT- und OT-Umgebungen.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet spannende Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen. Die Prüfung von Kreditwürdigkeit in der Finanzwirtschaft, Chatbots sowie selbstlernende Maschinen sind dabei nur erste Anwendungsbeispiele. Gleichzeitig regt Künstliche Intelligenz die Diskussionen insbesondere in Hinblick auf die Tragweite der Entscheidungen an: Welche Informationen werden von KI-Systemen genutzt? Wann trifft ein Algorithmus Entscheidungen?

Der Netzwerk-Monitoring-Spezialist Paessler hat eine Partnerschaft mit dem Experten für Streaming-Analyse-, Automatisierungs- und Integrationssoftware Crosser geschlossen. Im Fokus der Zusammenarbeit steht das Monitoring von IT- und OT-Umgebungen.

Anlässlich des Europäischen Monats der Cybersicherheit weist Microsoft darauf hin, dass die Bedrohungen der IT-Welt längst auch Maschinen und Anlagen in der Industrie erreicht haben. Acht Regeln sollen für mehr Sicherheit sorgen.

Vier von fünf IT-Führungskräften in Deutschland sehen die Komplexität in ihren Unternehmen auf einem zu hohen Level. Das führt zu besorgniserregenden Risiken für die Bereiche Cybersicherheit und Datenschutz, wie eine PwC-Studie zeigt.

Maschinen werten immer größer werdende Datensätze aus – und verbrauchen dabei viel Energie. Ein Forscherteam der Technischen Universität Kaiserslautern (TUK) hat es sich zum Ziel gesetzt, diesen Energieverbrauch zu reduzieren. Gefördert wird dieses Vorhaben mit fünf Millionen Euro.

KI ist die Zukunft der Industrie – da sind sich die meisten Unternehmer einig. Aber wie wird sie eingesetzt und wo existieren Hürden und Probleme? Eine Umfrage im Auftrag von Reichelt Elektronik will Antworten liefern.

Im Rahmen des KI-Projekts ResKriVer soll eine wissensbasierte Plattform für resiliente Versorgungsnetze entstehen. Gesammelte oder generierte krisenrelevante Informationen dienen als Basis, um KI-basiert Engpässe in Versorgungsketten zu prognostizieren.

Eine „Bill of Rights“ für die KI-gestützte Welt, regulatorische Herausforderungen und soziotechnische Risiken: Im Interview wirft Jessica Newman vom Zentrum für langfristige Cybersicherheit an der UC Berkeley einen Blick auf die jüngsten KI-Entwicklungen in den Vereinigten Staaten und Europa.

Das Multitask Unified Model (MUM) ist eine neue Technologie für die Google-Suche. Sie arbeitet KI-gestützt und ist in der Lage, komplexe Suchanfragen zu verstehen und zu beantworten. MUM ist multimodal und bezieht Informationen in verschiedenen Sprachen und unterschiedlichen Formaten in die Beantwortung der Fragen mit ein. Sie versteht neben Text auch Bilder, Videos und Audiodateien. Das Update wird für Ende 2021 beziehungsweise Anfang 2022 erwartet.

GDELT ist eine frei zugängliche Datenbank, die weltweit Ereignisse und Nachrichten erfasst, speichert und für Analysezwecke bereitstellt. Seit 1979 sammelt das GDELT-Projekt die Daten zahlreicher Print-, Online- und Broadcast-Medien in mehr als 100 verschiedenen Sprachen. Die Daten sind auch über die Google Cloud Platform (GCP) verfügbar und lassen sich mit Google BigQuery auswerten.

Ein Directed Acyclic Graph (DAG) ist eine abstrakte Struktur, die aus Knoten und Kanten besteht. Die Kanten bilden die Verbindungen zwischen den Knoten und besitzen eine Richtung. Schleifen sind in der Struktur ausgeschlossen. Folgt man der Richtung der Kanten, gelangt man von einem Startpunkt (Startknoten) zu einem Zielknoten und niemals zurück an den Ausgangsknoten. Es entsteht eine topologische Ordnung. Mit DAGs lassen sich beispielsweise kausale Zusammenhänge gut darstellen.

Nvidia AI Enterprise ist eine Software Suite für die Ausführung von Workloads Künstlicher Intelligenz und für Datenanalysen. Sie ist Cloud-native und bietet eine hohe Performance. Vorgesehen ist die Software Suite für Nvidia-zertifizierte Systeme und die Virtualisierungsplattform VMware vSphere. Nvidia AI Enterprise zertifizierte Systeme mit Nvidia-GPUs sind von zahlreichen namhaften Hardwareherstellern erhältlich.