Laut einer aktuellen BITKOM-Studie plant fast jedes Fünfte aller größeren Industrieunternehmen in Deutschland Industrie-4.0-Anwendungen wie vernetzte Produktionsanlagen. Aktuell haben vier von zehn Unternehmen IoT-Plattformen im Einsatz, jedes Dritte will diese zukünftig nutzen. Führend ist hier die Automobilindustrie, die laut Cap Gemini Research Institute global bis 2023 ihre Investitionen in den Aufbau von Smart Factories um mehr als 60 Prozent erhöhen will.

Eine aktuelle Studie von McKinsey zeigt: Die Corona-Pandemie leistet dem Thema Nachhaltigkeit Vorschub. So achten laut Umfrage drei Viertel der deutschen Verbraucher beim Einkaufen auf faire und nachhaltige Produkte und jeder zweite Befragte wählt neue Produkte bewusst aus, um den ökologischen Fußabdruck zu reduzieren. Nachhaltigkeit ist damit ein Thema, das alle Unternehmensbereiche betrifft – von der Ideenentwicklung bis hin zu den globalen Lieferketten. Welche Rolle spielen Digitalisierung und Data Analytics bei der Entwicklung von Produkt- und Serviceinnovationen, die auf Nachhaltigkeit abzielen?

Am Mittel Juli begann auf dem Campus Garching der Technischen Universität München die Bauphase des neuen Forschungs- und Entwicklungsstandorts von SAP. Dort steht künftig die Digitale Transformation im Mittelpunkt.

Das Data-Mesh-Paradigma entwickelt sich zu einem aussichtsreichen Kandidaten, um den zentralen Data Lake als vorherrschendes Architekturparadigma im Data- und Analytics-Bereich abzulösen. Dabei ist es wichtig zu verstehen, dass das Data-Mesh-Konzept vor allem eine neue organisatorische Sichtweise etabliert und weniger auf technischen Problemlösungen fußt.

Im Rahmen der jährlichen MongoDB.live-Konferenz hat MongoDB seine gleichnamige universelle Datenbankplattform in Version 5.0 vorgestellt. Zudem wurden serverlose Datenbanken in MongoDB Atlas angekündigt.

Am Mittel Juli begann auf dem Campus Garching der Technischen Universität München die Bauphase des neuen Forschungs- und Entwicklungsstandorts von SAP. Dort steht künftig die Digitale Transformation im Mittelpunkt.

Ab sofort bietet der IoT-Spezialist KINEXON mit dem X-Tag einen Ultrabreitband-Sensor (UWB) für den Einsatz in industriellen Internet-der-Dinge-Umgebungen an. Die Lösung soll besonders kosteneffizient sein und fortschrittliche Anwendungen ermöglichen.

Im heutigen wettbewerbsintensiven und datengetriebenen Umfeld kommt es darauf an, dass Unternehmen strategische Entscheidungen auf der Basis aller relevanten Daten extrem schnell treffen können. Diese Agilität verlangt kurze Zykluszeiten – vom Sammeln der Daten bis zur Gewinnung der Erkenntnisse. Herkömmliche Analyseprozesse sind auf dieses Tempo nicht ausgelegt, was zu Verzögerungen führt.

Laut einer aktuellen Studie von Capgemini sorgt Zusammenarbeit in Daten-Ökosystemen für finanzielle Zugewinne der beteiligten Unternehmen. Dennoch sind sie noch nicht überall üblich.

Ab sofort bietet der IoT-Spezialist KINEXON mit dem X-Tag einen Ultrabreitband-Sensor (UWB) für den Einsatz in industriellen Internet-der-Dinge-Umgebungen an. Die Lösung soll besonders kosteneffizient sein und fortschrittliche Anwendungen ermöglichen.

Deutschland hat eines der teuersten Gesundheitssysteme innerhalb der Europäischen Union. Das bedeutet aber nicht, dass es zugleich das Effizienteste ist. Könnten mithilfe des Internet of Things die Kosten gesenkt und die Effizienz gesteigert werden?

Schon zum Ende der vergangenen Legislaturperiode, genauer seit dem Frühjahr 2017, arbeitet der Bund an der Einführung von Open Data. Damals ging es noch um entsprechende Änderungen im eGovernment-Gesetz. Nun, ebenfalls wieder zum Ende der Legislaturperiode, hat das Bundeskabinett eine Open-Data-Strategie verabschiedet.

Im vergangenen Jahr veröffentlichte Harvard Business Review eine Studie über die Vorteile, die sich ergeben, wenn Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen an der vordersten Front Daten nutzen: Die Umsätze sind höher, die Abläufe effizienter, der Kundenservice besser und die Belegschaft ist zufriedener. Dennoch machen nur wenige Unternehmen ihre BI-Tools an der vordersten Front zugänglich. Schuld daran sind technische Einschränkungen, widersprüchliche Prioritäten und veraltete Einstellung gegenüber Analytics-Tools. Hier könnte Embedded Analytics 2.0 weiterhelfen.

Knowledge Graphs (Wissensgraphen) liefern für die Künstliche Intelligenz (KI) Verknüpfungen zwischen Informationen, Konzepten und Inhalten, die sich sonst nicht so leicht identifizieren lassen. In der Praxis können damit zum Beispiel Betrügereien schneller erkannt oder Lagerbestände besser verfolgt werden. Wie können Unternehmen neue Wege finden, davon zu profitieren?

Damit Unternehmen auch zu Zeiten der fortschreitenden Digitalisierung den Ist-Zustand ihrer BI-Landschaft im Bezug auf Aktualität und Leistungsfähigkeit genau kennen, stellt der Data & Analytics-Experte QUNIS eine kostenfreie Checkliste vor.

Der US-Softwarehersteller Hazelcast hat seine neue Plattform Hazelcast 5.0 angekündigt, eine Analyse-Software, die als eine einzige Plattform für transaktionale, operative wie auch analytische Workloads eingesetzt werden könne.

Am Mittel Juli begann auf dem Campus Garching der Technischen Universität München die Bauphase des neuen Forschungs- und Entwicklungsstandorts von SAP. Dort steht künftig die Digitale Transformation im Mittelpunkt.

Über KI spricht – gefühlt – die gesamte Geschäftswelt. Aber sprechen und umsetzen sind zwei Paar Schuhe: Erst müssen fachliche Zielsetzung und Business Case geklärt und das Buy-in des Managements sichergestellt sein. Wie sich die Akzeptanz für die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen vorantreiben lässt, und wie man die wichtigsten Stakeholder überzeugt, lässt sich in sieben Schritten zusammenfassen.

Am 8. Juli veranstaltet die Frankfurt University of Applied Sciences gemeinsam mit dem AI Frankfurt Rhein-Main e.V. und der Maleki Corporate Group den digitalen Fachtag FRANKFURT AI FORUM „KI als Motor der Digitalisierung und Nachhaltigkeit“.

Im Rahmen eines Web-Seminars widmen sich der IP-Softwareanbieter Anaqua und der Bundesverband mittelständische Wirtschaft (BVMW) den Herausforderungen von KI in Hinblick auf geistiges Eigentum.

Nach der Anbindung von Maschinen an die IT-Systeme stehen den entsprechenden Herstellern umfangreiche Produktionsdaten zur Verfügung. Um diese noch besser nutzbar zu machen, bedarf es einer systematischen Auswertung. Aus diesem Grund zog der Verpackungs- und Beschichtungsspezialist Mondi Release Liner Austria die Datenspezialisten von pmOne zu Rate. Mithilfe von Advanced Analytics, Artificial Intelligence und Machine Learning entwickelte das Data-Science-Team auf Basis der historischen Maschinendaten ein Vorhersage-Modell und ein Maschinenparameter-Empfehlungssystem.

Der IoT-Spezialist Device Insight und die Vodafone-Tochter Grandcentrix geben ihre Partnerschaft bekannt, die den Fokus auf der Umsetzung und Produktisierung von Narrowband-IoT-Lösungen setzt. Der neue Mobilfunkstandard soll die Vorteile des Internet of Things auch für Anwendungsbereiche zugänglich machen, die bislang für den Einsatz von IoT unrentabel oder nicht umsetzbar waren.

Digitales Zusammenarbeiten ist durch die Corona-Pandemie alltäglich geworden. Dadurch ergeben sich Chancen für die Automatisierung. So können Unternehmen mit digitalen Technologien gestärkt aus der Krise gehen.

Big Data, Künstliche Intelligenz, Sensorik: Digitale Tools und ihre Vernetzung senken den Kraftstoffverbrauch im Güterverkehr und sorgen für eine bessere Auslastung. Auch in der Intralogistik helfen Technologien, Ressourcen zu sparen.

Der Engineering-Konzern VTU und der Automatisierungsspezialist T&G wollen im Bereich Cyber Security für Produktionsanlagen und Infrastruktur kooperieren. Bei einem europaweit tätigen infrastrukturellen Dienstleister haben die beiden Kooperationspartner bereits das erste gemeinsame Projekt durchgeführt – in Form der Implementierung von NIS-Richtlinie und IEC 62443 mit Anbindung an die IT.

Man kann es sich heute kaum noch vorstellen, aber früher waren Unternehmens-CIOs eine zweitrangige Figur im Vorstand eines Unternehmens. Verantwortlich für den reibungslosen Ablauf der IT, aber sonst eher wenig im Fokus. Wie sich die Zeiten nun geändert haben. Heute sind CIOs von zentraler Bedeutung für den Erfolg eines Unternehmens und sorgen für ertragssteigernde Innovationen im gesamten Unternehmen.

Smart Homes können für Hacker buchstäblich zu einer Goldmine werden, wenn sie Bank-Kennwörter, Online-Konten, Schlösserkombinationen oder persönliche Daten erbeuten. Denn schlecht gesicherte IoT-Geräte sind ein leichtes Ziel für Cyber-Kriminelle.

Oft vernachlässigt und doch so wichtig: die Operational Technology. Mit zunehmender Konnektivität der Systeme und wachsenden Cyberbedrohungen braucht es in der industriellen Produktion mehr Sicherheit. Tenable hat Tipps für Unternehmen zusammengefasst.

Für das Whitepaper KI-Energy arbeiteten Normungs- und KI-Experten eng zusammen, um die Versorgungssicherheit im Energie-Ökosystem mit KI zu optimieren.

Im Projekt AIQNET entsteht ein digitales Ökosystem, das große Datenmengen des Gesundheitswesens dezentral und datenschutzkonform sammelt und per KI auswertbar macht. Dabei sorgt ein spezielles Gateway dafür, dass die entsprechenden Daten eine gemeinsame Sprache sprechen.

Das DFKI-Labor Niedersachsen entwickelt im Rahmen der europäischen Cloud-Initiative Gaia-X Schlüsseltechnologien auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI). Alle vier Forschungsbereiche sind an Projekten beteiligt, die auf einem sicheren und herstellerunabhängigen Austausch von Daten basieren. Wir stellen sie vor.

Big Data, Künstliche Intelligenz, Sensorik: Digitale Tools und ihre Vernetzung senken den Kraftstoffverbrauch im Güterverkehr und sorgen für eine bessere Auslastung. Auch in der Intralogistik helfen Technologien, Ressourcen zu sparen.

Das ucode-System ist ein Nummernsystem, mit dem sich physische Objekte oder Orte mit eindeutigen Nummern kennzeichnen und identifizieren lassen. Es basiert auf 128 Bit langen ucodes, die sich mit verschiedenen Tag-Arten wie RFID-Tags oder gedruckten Tags abbilden lassen. Das ucode-System kann beispielsweise als eine Komponente des Internets der Dinge (IoT) zum Einsatz kommen.

FreeRTOS ist ein kostenlos erhältliches Open-Source-Echtzeitbetriebssystem für eingebettete Systeme. Es eignet sich für viele unterschiedliche Mikrocontroller-Architekturen und steht unter MIT-Lizenz. Mittlerweile hat Amazon die Hauptverantwortung für das Projekt und die Weiterentwicklung der Software übernommen. Neben dem Kernel des Betriebssystems sind viele Bibliotheken für unterschiedliche Funktionen verfügbar.

WebSocket ist ein auf dem Transportprotokoll TCP basierendes Netzwerkprotokoll, das bidirektionale Verbindungen zwischen einer Webanwendung und einem WebSocket-Server herstellt. Diese Verbindungen erlauben einen effizienten, schnellen und dynamischen Informationsaustausch. Sie eignen sich für Echtzeit-Web-Applikationen. Alle derzeit gängigen Webbrowser unterstützen WebSocket. Die WebSocket-Verbindung wird in einem Handshake-Verfahren über eine HTTP-Anfrage ausgehandelt und aufgebaut.

The Physical Web ist ein ursprünglich von Google im Jahr 2014 gestartetes Open-Source-Projekt. Es soll eine einfache Interaktion mit physischen Objekten per Smartphone ermöglichen. Die Technik basiert auf Beacons und Bluetooth Low Energy oder Network Service Discovery. Mittlerweile hat Google die Unterstützung der Technik weitestgehend eingestellt. Seit 2018 versucht die Physical Web Association das Projekt fortzuführen.