Das Business Intelligence Dashboard, kurz BI Dashboard, beschreibt ein Tool, das wichtige Indikatoren eines Unternehmens übersichtlich und stark verdichtet visualisiert. Das Dashboard führt eine Vielzahl an Zahlen in einer grafischen Anzeige zusammen.

Digitalisierung bezeichnet im ursprünglichen Sinn das Umwandeln von analogen Werten in digitale Formate. Diese Daten lassen sich informationstechnisch verarbeiten. Oft steht der Begriff Digitalisierung aber auch für die digitale Revolution oder die digitale Transformation.

Im Internet der Dinge (Englisch: Internet of Things, IoT) bekommen Gegenstände eine eindeutige Identität und können miteinander kommunizieren oder Befehle entgegennehmen. Mit dem Internet of Things lassen sich Anwendungen automatisieren und Aufgaben ohne Eingriff von außen erledigen.

Die Nutzbarmachung von Daten, etwa mittels Künstlicher Intelligenz (KI), ist eine der Herausforderungen aber vor allem auch Chance der Gegenwart. Für Unternehmen ist es von strategischer Bedeutung, genügend gut ausgebildete Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu beschäftigen. Nicht alle bringen jedoch die erforderlichen Kenntnisse aus ihrer Ausbildung mit. Deswegen ist die nebenberufliche Weiterbildung ein wichtiger Hebel.

DNA kann nicht nur Erbgut-Informationen speichern, sondern jede Art von Daten. DNA Data Storage könnte deshalb zu einem wichtigen Speicherkonzept im Internet of Things werden – mit enormer Speicherkapazität und langer Haltbarkeit. Auch wenn noch viel Forschungsarbeit notwendig ist, gibt es bereits erste kommerzielle Ansätze.

Ab sofort ist das Preview der Delta Engine Teil von Microsoft Azure Databricks. Der Analytics- und KI-Dienst basiert auf der Query Engine Photon, die ihrerseits vollständig kompatibel zu den APIs von Apache Spark ist.

Die Zigbee Alliance hat für den gleichnamigen drahtlosen IoT-Konnektivitätsstandard eine neue Interessensgemeinschaft ins Leben gerufen. In der Europe Interest Group sollen sich freiwillige Mitglieder zusammenfinden, um den auf der IEEE802.15 2.4GHz basierenden Standard fester im europäischen Markt zu etablieren.

Forrester Research berichtet von Anwendern, dass sie durch die Umstellung auf IBM Power Systems die Anschaffungs-, Management- und Verwaltungskosten der Systeme für die Implementierung von SAP HANA reduzieren konnten. Was genau ist HANA on Power (HoP)? Für wen macht es Sinn? Wie kann man damit beginnen? Das Interview von Insider Research mit Martin Reinecke und Michael Kappler von PROFI Engineering Systems AG liefert Antworten.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die Ergebnisse seiner „The Data Management Survey 20“ veröffentlicht. Demnach stellen vor allem organisatorische Probleme ein Hindernis für wirksames Datenmanagement dar.

In Kürze ist die Apache-Kafka-basierte Event-Streaming-Plattform von Confluent in Version 6.0 verfügbar. Zu den wichtigsten neuen Funktionen zählt Cluster Linking, das selbst in komplexen Cloud-Infrastrukturen für eine global vernetzte Datenarchitektur sorgen soll.

Welche Entwicklungen sind im Mobilfunk und bei der M2M-Kommunikation in den nächsten drei Jahren zu erwarten? Was sind M2M-Geräte und wo werden sie eingesetzt? Wie schnell ist 5G eigentlich? Cisco beantwortet diese Fragen mithilfe von Zahlen aus seinem Annual Internet Report vom Februar 2020.

Eine aktuelle Studie von Splunk zeigt, dass exponentielles Datenwachstum sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Unternehmen birgt. Vor allem Dark Data stellt ein Hindernis für Zukunftstechnologien dar.

Sprechen Sie noch von „elektronischer Bildverarbeitung“? Vermutlich kaum. Es ist mittlerweile selbstverständlich, dass die Bildverarbeitung elektronisch erfolgt – entsprechend obsolet ist dieser Zusatz geworden. Eine ähnliche Entwicklung beobachte ich beim Terminus „Big Data“.

Dass Datenintegration ein Schlüsselthema für Unternehmen ist, hat sich nicht erst während der Corona-Krise gezeigt. Aber vielen Organisationen dürften erst der Lockdown die Vorteile von Datenmanagement vor Augen geführt haben, als hunderttausende von MitarbeiterInnen plötzlich von zu Hause aus arbeiteten.

Micro Focus bietet als erstes Unternehmen einen ITOM-COSO-Data-Lake. Dieser nutzt eine auf Vertica aufbauende Open-Access-Datenplattform, um Full-Stack-AIOps in den vielfältigen Monitoring- und Automatisierungslösungen von Micro Focus umzusetzen. COSO (Collect Once Store Once) ist ein integraler Bestandteil der Micro-Focus-Lösungen Operations Bridge, Network Operations Management und Data Center Automation

ABBYY und Alteryx gehen künftig gemeinsame Wege: In diesem Rahmen wird ABBYYs Process Intelligence in die analytische Prozessautomatisierungsplattform (APA) von Alteryx integriert.

Trotz der noch immer anhaltenden Coronakrise bleiben positive Kundenerlebnisse wichtig. Laut einer aktuellen Studie von SAS würde sogar knapp die Hälfte der deutschen Verbraucher dafür höhere Preise in Kauf nehmen.

Die Druckindustrie, bis vor wenigen Jahren noch überwiegend klein- und mittelständisch geprägt, hat durch die Digitalisierung einen enormen Schub in Richtung Industrialisierung erhalten. Die Heidelberger Druckmaschinen AG (Heidelberg) hat diesen Entwicklungen unter anderem mit der Gründung der Heidelberg Digital Unit (HDU) Rechnung getragen. Unterstützt wird das Unternehmen durch die Process-Mining-Technologie des Darmstädter Start-ups Process Analytics Factory (PAF).

Am 21. Oktober 2020 verleihen sieben Insider-Portale zum sechsten Mal in Folge die Leserpreise „IT-Awards“. Es gibt Silber, Gold und Platin zu gewinnen – in 43 Kategorien. Und die Leser können mitjubeln.

Mal eben die Werbetrommel rühren, das garantiert noch nicht den Markterfolg. Das gilt umso mehr für Branchen, in denen die Mitbewerber nur einen Klick entfernt sind. Kürzlich hat die Musikindustrie die transformative Kraft von Big Data entdeckt – und auch bereits beinahe zur wahren Kunst erhoben.

Laut der aktuellen „Provider Lens IoT“ der Information Services Group (ISG) verlangsamt die aktuelle COVID-19-Krise aktuelle IoT-Projekte oder bringt diese sogar völlig zum Stillstand.

Vernetzte Produktionsanlagen, Echtzeit-Kommunikation zwischen Maschinen: Die Digitalisierung der Industrieunternehmen in Deutschland macht Fortschritte, berichtet der Digitalverband Bitkom. Eine wichtige Rolle spielen dabei Plattformen wie die Manufacturing-as-a-service-Plattformen. Doch die Nutzung solcher Plattformen hat nicht nur Vorteile. Worauf muss man achten? Das Interview von Insider Research mit Dr. Thomas Usländer vom Fraunhofer IOSB liefert Antworten.

Die EVO Informationssysteme GmbH will ein Demo- und Testcenter rund um die „Fabrik der Zukunft“ eröffnen. Dort soll das Thema Industrie 4.0 greifbar werden.

Die Druckindustrie, bis vor wenigen Jahren noch überwiegend klein- und mittelständisch geprägt, hat durch die Digitalisierung einen enormen Schub in Richtung Industrialisierung erhalten. Die Heidelberger Druckmaschinen AG (Heidelberg) hat diesen Entwicklungen unter anderem mit der Gründung der Heidelberg Digital Unit (HDU) Rechnung getragen. Unterstützt wird das Unternehmen durch die Process-Mining-Technologie des Darmstädter Start-ups Process Analytics Factory (PAF).

Mittels einer transparenten Verschlüsselung will Thales künftig Daten schützen, die in Teradata Vantage zum Einsatz kommen. Das Verfahren schließt Datenbank, Protokolle und Systemdateien mit ein.

Geoinformationssysteme ermöglichen immer bessere Sicherheits-Anwendungen. So lassen sich zum Beispiel Panik-Potenziale bei Menschenversammlungen frühzeitig erkennen. Dabei muss der Datenschutz beachtet werden. Das gelingt mit dynamischer Pseudonymisierung.

Deutsche Unternehmen stehen zwar dem Thema KI zunehmend positiv gegenüber, doch nur jede zehnte Firma setzt bisher Künstlicher Intelligenz auch ein. Eine Studie des TÜV-Verbands sieht die Politik gefordert: Eine große Mehrheit der befragten Unternehmen fordert eine eindeutige Klärung von Haftungsfragen und klare Kennzeichnung.

Informations- und Sicherheitsprozesse werden in vernetzten Umgebungen noch zu sehr vernachlässigt, warnt der Resilienzexperte CARMAO. Übergreifende Konzepte seien hier erforderlich.

Das Verbundprojekt „Nitrat-Monitoring 4.0“ (NiMo 4.0) will mit intelligenten Systemen die Nitratbelastung im Grundwasser nachhaltig reduzieren. Förderung gibt es dabei vom Bundesumweltministerium (BMU).

Die Entwicklungen im Bereich Maschinenübersetzung waren im letzten Jahrzehnt rasant. Insbesondere das Aufkommen von neuronaler Maschinenübersetzung stellt einen Quantensprung in der maschinellen Übersetzung von Sprache dar.

Ein neu entwickeltes KI-System basiert auf den neuronalen Netzen von Fadenwürmern: Mit wesentlich weniger Neuronen ausgestattet kann das System zuverlässig ein Fahrzeug steuern – und ist keine „Black Box“ mehr.

Die Softwareschmiede Anyline ist mit der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz eine Forschungspartnerschaft eingegangen. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung neuer Techniken, um neuronale Netze einfacher zu trainieren.

Shiny ist eine Software und ein Framework für die Programmiersprache R. Mit Shiny lassen sich interaktive grafische Darstellungen und Webapplikationen realisieren, ohne dass tiefere HTML-, CSS- oder JavaScript-Kenntnisse notwendig sind. Die grafische Darstellung der interaktiven Elemente erfolgt über den Webbrowser. Für das Deployment von Webapplikationen ist ein Shiny Server notwendig.

Bokeh ist eine frei verfügbare Bibliothek für die Programmiersprache Python. Sie erlaubt es, interaktive Visualisierungen großer Datenmengen zu erstellen. Die Bokeh Visualization Library nutzt Webbrowser zur Darstellung der generierten Visualisierungen und wird als Projekt von NumFOCUS gesponsert.

SAP HANA Studio ist eine Eclipse-basierte Anwendung für die In-Memory-Datenbank SAP HANA. Sie stellt eine Vielzahl an Funktionen bereit und dient sowohl als Entwicklungsumgebung als auch als zentrale Administrationsoberfläche für SAP HANA. Die Software eignet sich für Clients mit verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, Linux oder macOS.

Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) verwendet Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Big Data zur Überwachung, Optimierung und Automatisierung des IT-Betriebs. Die von den verschiedenen Geräten und IT-Systemen gelieferten Daten werden mithilfe Künstlicher Intelligenz analysiert, um Probleme oder Anomalien zu erkennen und passend darauf zu reagieren.