Künstliche Intelligenz

Die meisten KI-Investitionen erzeugen keinen messbaren Return on Investment (ROI). Statt Wertschöpfung zu transformieren, optimieren Unternehmen Prozesse und verschenken damit ihr größtes Potenzial. In den nächsten zwei bis drei Jahren wird sich entscheiden, wer gewinnt und wer den Anschluss verliert. Die KI-Elite entsteht nicht irgendwann. Sie entsteht jetzt.

Wie sieht das aktuelle Stimmungsbild bei der Einführung geschäftsrelevanter KI-Anwendungen aus? Yorizon wollte es wissen und hat spontan auf dem CloudFest 52 IT-Experten und Führungskräfte um ihre Meinung gefragt.

Die rasante KI-Entwicklung verunsichert viele Entscheider. Dr. Frank Becker von Kyndryl, setzt auf Szenarioplanung statt Prognosen. Er erklärt, warum ein differenziertes Verständnis von KI-Autonomie entscheidend ist, und weshalb Unternehmen ihre Prozesse radikal neu denken sollten.

Bildmanipulation war früher Expertensache, heute kann mit KI-Tools fast jeder täuschend echte Deepfakes erstellen. Laut TÜV-Verband ist bereits ein Viertel der Nutzer auf KI-generierte Inhalte hereingefallen. IT-Forensiker setzen deshalb auf neue Methoden wie Deep Learning und multimodale Analyse, um Fälschungen aufzudecken.

KI-Agenten waren der wichtigste Trend auf der diesjährigen „Auto China“. Es ist das bislang sichtbarste Signal, dass die dritte Disruption der Automobilindustrie begonnen hat. Nach der Elektrifizierung und dem intelligenten Fahren folgt nun mit Macht das „KI-definierte Fahren“.

Kyndryl hat eine neue KI-Funktion für seine Plattform Kyndryl Bridge vorgestellt. Die Lösung soll IT-Risiken automatisiert erkennen und beheben, bevor daraus produktive Ausfälle entstehen. Dazu setzt Kyndryl auf agentenbasierte KI und automatisierte Ursachenanalysen.

Microsofts dritter AI Diffusion Report zeigt: 31,1 Prozent der erwerbsfähigen Bevölkerung in Deutschland nutzen generative KI. Damit liegt das Land nur 0,2 Prozentpunkte hinter den USA. Doch Verbreitung und Reife klaffen auseinander.

Google fokussiert sich bei den Neuankündigungen auf seiner Entwicklerkonferenz Google I/O auf KI-Funktionalitäten, die in seine Suchmaschine eingebettet werden. Highend-Funktionen in Gemini werden künftig bezahlpflichtig.

Die G7 und die EU-Kommission legen „SBOM for AI – Minimum Elements“ vor. Mit der Richtlinie definieren sie sieben Informationscluster, um Transparenz über die KI‑Lieferkette und den KI-Lebenszyklus zu schaffen.

Rasch und unsicher eingesetzte KI schafft unsichtbare Risiken, wie ver­wais­te Rollen, übermäßige Rechte und kompromittierte Drittanbieter, die die Angriffsflächen öffnen. Tenable sieht Handlungsbedarf für Sicherheit und Governance und gibt Empfehlungen.

Databricks hat mehrere Komponenten seiner KI-Agenten-Plattform Agent Bricks in die allgemeine Verfügbarkeit überführt. Neben neuen Funktionen für Dokumentenverarbeitung und Agenten-Orchestrierung erweitert das Unity AI Gateway die Governance-Schicht für den Agenten-Betrieb.

87 Prozent der befragten Sicherheitsexperten erlebten innerhalb eines Jahres mindestens einen API-Sicherheitsvorfall. Die durchschnittlichen Kosten pro Vorfall liegen bei über 700.000 US-Dollar. Das zeigt die vierte Ausgabe der Akamai API Security Impact Survey.

„Red Hat AI Enterprise“ soll mit der Version 4.3 autonome KI-Agenten in Produktionsumgebungen effizienter und sicherer skalieren, verwalten und überprüfen können als bisher. Optimiert wird die Hardware-Unterstützung und -Auslastung. Neue Evaluations- und Observability-Werkzeuge sowie automatisierte Red-Team-Tests kommen hinzu.

Wenn ein bevölkerungsreiches und technikaffines Land wie China die US-amerikanischen KI-Chips in den heimischen Rechenzentren durch welche von Huawei ersetzen will, dann geht ein Beben durch die KI-Landschaft. So jüngst geschehen.

Auf der Hauskonferenz Team '26 stellt Atlassian die Weichen für die „AI-native Organization": Ein Wissensgraph mit über 150 Milliarden Objekten, No-Code-Agenten-Entwicklung und KI-Kollegen direkt in Jira sollen die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine neu definieren.

Red Hats „Emerging-Technologies-Team“ hat den Prototyp eines speziell für KI-Agenten konzipierten Betriebssystems vorgestellt. Das sogenannte „Agentic OS“ setzt auf unveränderliche Container-Images und soll autonome Künstliche Intelligenz (KI) sicher und reproduzierbar betreibbar machen.