Künstliche Intelligenz

Sie wirken allwissend, antworten in Millisekunden und entschuldigen sich höflich, wenn sie Fehler machen – etwa, wenn ein Agent versehentlich Daten gelöscht hat. Doch hinter der perfekten Rhetorik von ChatGPT, Gemini und Co. verbirgt sich eine fundamentale Schwachstelle: fundiert wirkende, aber schlicht erfundene Inhalte. Warum das passiert und warum die KI-Welt deshalb vor einem radikalen Umbruch steht, erklärt diese Analyse.

Viele Unternehmen glauben, ihre Daten seien unter Kontrolle, nur weil sie compliant gespeichert sind. Doch Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Spielregeln. Die Modelle stellen Zusammenhänge her, kombinieren Wissen über Abteilungsgrenzen hinweg und machen Informationen sichtbar, die bislang verborgen waren. Genau dadurch geraten klassische Governance-Modelle an ihre Grenzen. Unternehmen müssen die Datensouveränität im KI-Zeitalter neu denken und kontrollierte Wissensräume einrichten.

Das Internet galt lange als verlässlicher Wissensraum. Informationen konnten überprüft, verglichen und eingeordnet werden. Mit dem rasanten Fortschritt generativer KI verändert sich diese Grundlage jedoch zunehmend. Inhalte lassen sich heute in Sekunden produzieren – Texte, Bilder, Videos und sogar ganze Bücher entstehen automatisiert und nahezu kostenfrei.

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Effizienz branchenübergreifend zu steigern. Die Art und Weise, aber, wie KI aktuell in den meisten Unternehmen eingesetzt wird, führt in Sackgassen. Das Muster dahinter: Unternehmen setzen ein Enterprise-ChatGPT ein, führen Copilot oder Salesforce Agentforce ein, entwickeln kleine Agenten für Routineaufgaben und erzielen nur bescheidene Effizienzgewinne. Warum? Teams versuchen, bestehende Prozesse zu automatisieren, anstatt die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu zu überdenken.

Die Softwarebranche muss sich auf tiefgreifende Veränderungen ihrer Geschäftsmodelle einstellen. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom-Studie „Softwarewelt 2036“, für den der Verband Führungskräfte aus der Software- und IT-Branche befragt hat. Weil KI-Agenten zunehmend selbst Arbeit verrichten und nicht mehr nur als Werkzeug bedient werden, verschiebt sich demnach, wofür Kundinnen und Kunden zu bezahlen bereit sind.

Die amerikanische Regierung bestimmt nun mit, wer Zugang zu leistungsstarken neuen KI-Modellen bekommt. Ein Auslöser ist die Angst vor einem Missbrauch Künstlicher Intelligenz für Cyberattacken.

Je seltener die Erkrankung, desto größer die Herausforderung für die Arzneimittelforschung. Die Kombination aus Graphtechnologie und Künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht es, neue Einsatzgebiete für Wirkstoffe zu finden und Medikamente schneller bereitzustellen.

66 Prozent der Unternehmen haben KI bereits Schreibrechte auf ihre Kernsysteme erteilt. Allerdings halten nur 23 Prozent ihre Belegschaft für vorbereitet. Kyndryls neuer People Readiness Report zeigt: Die Lücke zwischen KI-Adoption und Mensch hat sich gegenüber 2025 nicht geschlossen, sondern geweitet.

Vibe Coding versprach die Demokratisierung der Softwareentwicklung. Für Prototypen mag das stimmen, für Java-Systeme in Banken, Krankenhäusern oder Behörden nicht. Warum IT-Entscheider das Fundament ihrer Unternehmens-IT schützen müssen, erklärt Simon Ritter, Deputy CTO bei Azul.

Beschäftigte halten Künstliche Intelligenz (KI) für nützlich, doch der Produktivitätseffekt bleibt hinter den Erwartungen zurück. Workday führt das auf eine fehlende Verankerung in den Kernsystemen zurück. Die Studie befragt allerdings ausschließlich Beschäftigte, die KI bereits aktiv nutzen.

Die US-Regierung hat ihre Exportsperren für die neuesten KI-Modelle des OpenAI-Rivalen Anthropic nach mehr als zwei Wochen aufgehoben. Man werde heute damit anfangen, den Zugang zu den Programmen Mythos 5 und Fable 5 wiederherzustellen, teilte Anthropic mit.

Viele Mitarbeiter drängen auf den Einsatz von KI, um ihren geschäftlichen Alltag effizienter zu gestalten. Die freie Auswahl der Tools sollten Unternehmen ihnen jedoch nicht überlassen, um Governance-Risiken zu vermeiden. Sie benötigen einen koordinierten Ansatz für die Einführung, müssen der KI Grenzen setzen und sie kontrollieren. Die kooperative Entwicklung eigener Lösungen bietet in dieser Hinsicht Vorteile gegenüber der Anschaffung fertiger Tools.

Vibe Coding versprach die Demokratisierung der Softwareentwicklung. Für Prototypen mag das stimmen, für Java-Systeme in Banken, Krankenhäusern oder Behörden nicht. Warum IT-Entscheider das Fundament ihrer Unternehmens-IT schützen müssen, erklärt Simon Ritter, Deputy CTO bei Azul.

Mit „Patch the Planet“ will OpenAI Open-Source-Projekte entlasten, die mit einer zunehmenden Zahl durch KI entdeckter Sicherheitslücken geflutet werden. Die Initiative beschäftigt menschliche Sicherheitsforscher, die durch KI aufgespürte Schwachstellen prüfen und Patches entwickeln, um so Maintainer zu unterstützen.

Die größte Hürde beim Sprung von KI-Piloten in den Produktivbetrieb sei nicht das Modell, sondern die Datenschicht darunter. Mit der allgemeinen Verfügbarkeit seiner AI Data Plane will Couchbase genau dieses Fundament für agentische Anwendungen liefern. Erstmals steht die Plattform auch für selbst verwaltete Installationen bereit.

Bei der „Rip and Replace“-Modernisierung von Legacy-Systemen geht oft geschäftskritisches Wissen verloren. Das können Unternehmen vermeiden, wenn sie die Systeme nicht radikal ablösen, sondern mit Künstlicher Intelligenz (KI) wissenszentriert transformieren. Pegasystems zeigt auf, wie KI-Agenten diesen Transformationsprozess durchgängig unterstützen sollen.