MariaDB Enterprise Platform 2027 MariaDB baut seine Datenbank zur Agentenplattform aus

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MariaDB hat die Enterprise Platform 2027 veröffentlicht. KI-Agenten sollen damit direkt auf operative Daten zugreifen, sich über Sitzungen hinweg erinnern und wiederkehrende Fragen aus einem Cache beantworten. Das zentrale Retrieval-Feature ist allerdings erst eine Vorschau.

MariaDB will mit der Enterprise Platform 2027 ein Grundproblem beim Einsatz von KI-Agenten lösen: Deren Daten liegen meist verteilt über Datenbanken, Data Warehouses, Vektorspeicher und Caches. Die Plattform soll Transaktionen, Echtzeitanalysen und KI-Anwendungen deshalb auf einer gemeinsamen Datenbasis zusammenführen.

„AI Retrieval“ soll Agenten als Managed Service an Dokumente und Live-Betriebsdaten anbinden und Fragen in natürlicher Sprache in schreibgeschützte SQL-Abfragen übersetzen. Der Dienst ist zunächst nur als Public Preview in MariaDB Cloud verfügbar. „Agent Memory“ stellt einen In-Memory-Speicher bereit, den mehrere Sitzungen gemeinsam nutzen. Ein „Semantic Cache“ beantwortet inhaltlich ähnliche Fragen aus gespeicherten Antworten. Laut MariaDB sinken dadurch Antwortzeiten und Token-Kosten.

„Das KI-Rennen wird nicht das intelligenteste Modell gewinnen. Es werden jene Unternehmen gewinnen, die die Infrastruktur hinter ihren Agenten vereinheitlichen“, sagte Rohit de Souza, CEO von MariaDB plc. „Jedes System, das man für KI anfügt, fügt eine weitere Nahtstelle hinzu – und Nahtstellen reißen.“ Agenten benötigen ein stabiles Fundament, das sich nicht unter ihnen verschiebt, damit man jede ihrer Aktionen nachverfolgen kann. Deshalb bauen wir auf dem Transaktionskern auf, der bereits die kritischsten Systeme unserer Kunden betreibt. ‚MariaDB‘ ist längst mehr als nur eine Datenbank. Wir sind die Plattform, auf der das Agentic Enterprise aufbaut.“

Was die Enterprise Platform 2027 enthält

MariaDB grenzt sich von Anbietern ab, die von der Analytik kommen. Diese arbeiteten sich nachträglich zu Transaktionen vor, dem nach Darstellung von MariaDB anspruchsvollsten Workload. MariaDB setze dagegen auf einen transaktionsorientierten Kern, auf dem bereits geschäftskritische Systeme in Finanzdienstleistung, Telekommunikation, Handel und öffentlichem Sektor liefen. Alle neuen Funktionen bauen auf diesem Kern auf. Die Plattform basiert auf ausgewählter Open-Source-Software. MariaDB prüft nach eigenen Angaben Mitwirkende und Releases und liefert gehärtete Builds aus.

• Agenten entwickeln: „AI Retrieval“ übersetzt Fragen in natürlicher Sprache in schreibgeschützte SQL-Abfragen auf Dokumente und Live-Betriebsdaten. Der Dienst ist zunächst nur als Public Preview verfügbar. Plug-ins bringen MariaDB-Wissen in Coding-Agenten wie Claude Code und Codex.

• Agenten betreiben: „Agent Memory“ hält Informationen sitzungsübergreifend im Arbeitsspeicher vor. Ein „Semantic Cache“ beantwortet inhaltlich ähnliche Fragen aus gespeicherten Antworten und soll so Token-Kosten senken.

• Analyse: MariaDB Exa soll Echtzeitanalysen ohne komplexe Pipelines ermöglichen. Die Vektorsuche, die nativ in die Kern-Engine integriert ist, liefere nun bis zu 30 Prozent mehr Abfragen pro Sekunde als die letzte Hauptversion, sodass KI-Anwendungen schneller relevante Ergebnisse lieferten.

• Skalierung: Der Spitzendurchsatz liegt laut einem von MariaDB gesponserten Benchmark 56 Prozent über der Vorversion. Raft-Clustering soll Installationen über mehrere Regionen hinweg ausfallsicherer machen.

• Sicherheit: Dazu kommen einheitliche rollenbasierte Zugriffskontrollen, „Bring Your Own Cloud“ und Unterstützung für FIPS 140-3.

Die MariaDB Enterprise Platform 2027 ist ab sofort allgemein verfügbar. Die Plattform umfasst MariaDB Enterprise Server 12.3, MariaDB Exa, MariaDB GridGain, MariaDB MaxScale, MariaDB Enterprise Manager sowie MariaDB Enterprise Kubernetes Operator. Sie lässt sich lokal, in jeder Cloud oder als Managed Service unter MariaDB Cloud betreiben. MariaDB AI Retrieval ist als öffentliche Vorschau unter MariaDB Cloud verfügbar.

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