Die Cloud-Nutzung nimmt von Jahr zu Jahr zu und dieser Trend zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Allein in 2021 wird erwartet, dass der globale Markt der Public Cloud Infrastruktur um ca. 35 % wachsen soll (Forrester Research).

++ Was man von der Updatepflicht erwarten kann und was nicht ++ Use-Cases für den Einsatz von Blockchain ++ Erste Schritte mit Windows 365 ++ Datenanalysen mit AWS ++ Daten zu Amazon AWS migrieren ++

Was haben Unternehmen wie ING Bank, Lyft, Audi oder Bosch gemeinsam? Der wirtschaftliche Erfolg dieser Unternehmen lässt sich nicht zuletzt darauf begründen, dass sie entscheidende Erkenntnisse schnell aus großen Datenmengen ziehen können.

ATT&CK gilt als Lexikon des Hackerverständnisses. Es erklärt, wer die Gegner sind und welche Ziele diese haben. Durch die letzte Evaluation konnte die Cybersicherheit noch deutlich verbessert werden.

Jedes Geschäft dreht sich um Daten. Neue Technologien wirken sich auf alle Bereiche und alle Branchen aus. Technologien wie KI und das IoT werden zum Standard und generieren nicht nur enorme Datenmengen, sondern sind auch darauf angewiesen.

Bei einer Data Fabric handelt es sich um eine Architektur konsistenter Datenservices für Endpunkte, die sich auf lokale und Multi-Cloud-Umgebungen erstreckt. Soweit zur Theorie, aber was steckt wirklich hinter der Technologie?

Von der Datenerfassung und -verarbeitung in der Cloud oder am Edge - IoT-Architekturen können enorme Vorteile bieten. Ihre Echtzeit-Natur birgt jedoch technische Herausforderungen, die nur mit entsprechender Erfahrung bewältigt werden können.

++Vom Data Lake zum Data Mesh ++5G rückt die Netzwerk-Resilienz in den Fokus ++IoT-Betriebssysteme und wie sie "den Anschluss finden" ++Blockchain in Oracle-Datenbanken

Verbesserte Effizienz, geringere Komplexität oder reduzierte Kosten sind einige Gründe, warum Unternehmen ihre Infrastruktur modernisieren. Dabei soll diese natürlich weiterhin agil, flexibel und kostengünstig sein.

Öffentlich, privat, IaaS, PaaS, SaaS, serverlos - die Möglichkeiten der Cloud-Nutzung sind vielfältig. Oft werden die Varianten miteinander kombiniert, zu Lasten der Geschwindigkeit.

Daten sind allgegenwärtig und bergen ein enormes Potenzial. Doch Unternehmen setzen nur einen Bruchteil davon ein, um geschäftlichen Nutzen daraus zu ziehen.

Einkaufen, Essen bestellen, Partner kennenlernen - viele Dinge laufen wie selbstverständlich online ab. Doch Ausweis beantragen, Auto anmelden oder Anschrift wechseln erfordern meist noch ein persönliches Erscheinen.

Der Stichtag für die Datenschutzgrundverordnung rückt immer näher. Die Infografik zeigt zu diesem Thema vier wichtige Fakten. Dazu zählen beispielsweise die strengen Geldstrafen, die bei Verstößen gegen die DSGVO fällig werden.

Zwei Herren, offenbar in leitender Position, unterhalten sich: „Wir müssen ins Internet, steht in der Zeitung.“ – „Wieso?“ – „Steht da nicht.“ Zwei Jahrzehnte später klingt der Werbe-Spot noch lustiger. Die Botschaft ist jedoch ernst und zeitlos.

Papier ist geduldig, aber auch teuer: Dieser kurze Satz verweist bereits auf wichtige Vorteile einer papierlosen, elektronischen Rechnungsbearbeitung.

Der Bedarf an Innovation treibt Unternehmen in die Richtung agiler, Cloud-native Architekturen auf Basis von Microservices, Containern und Kubernetes. Doch deren hohe Dynamik erschwert IT-Teams das Aufspüren und Beheben von Sicherheitslücken.

Angesichts rasanter Fortschritte bei der Spracherkennung erobert sich die Spracheingabe immer mehr Einsatzbereiche. Sie ist nicht nur schneller als die Eingabe per Tastatur, sondern führt auch zu mehr Flexibilität und Mitarbeiterzufriedenheit.

Der Begriff AIOps taucht immer häufiger auf, wird aber aus naheliegenden Gründen häufig mit dem Begriff MLOps verwechselt. Innerhalb der Analyse-Landschaft ist es ein wichtiger Bestandteil von Operational Intelligence.

+Cloud-Krieg um die Daten +Stromverbrauch der Blockchain +Virtuelle Weitstrecken-Verbindungen via SD-WAN +Quantencomputer: Stand der Technik

Mittlerweile gibt es eine ganze Reihe von industriellen Anwendungsfällen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Das gilt besonders für Bereiche wie Qualitätskontrolle und die Steigerung der Overall Equipment Efficiency.

Der Weltenergieverbrauch wird bis 2050 um fast 50 % steigen, wobei Öl und Gas voraussichtlich bis mindestens 2045 den größten Anteil am Energiemix bleiben werden.