Artificial Intelligence (AI) hat sich von einem Innovationsimpuls zu einem strategischen Zukunftsthema entwickelt. Aber der Weg von einzelnen Pilotprojekten hin zu einem integrierten Einsatz ist anspruchsvoll und nur von wenigen vollständig gegangen.

Künstliche Intelligenz und agentenbasierte AI-Systeme sind heute zentrale Erfolgsfaktoren für die Zukunftsfähigkeit von Organisationen. Doch dafür benötigen Unternehmen das ideale Fundament.

KI-Coding-Tools machen Entwickler zunächst schneller – doch die Auslieferung auf Organisationsebene bleibt oft unverändert. Das Whitepaper zeigt Ihnen neun Stufen der KI-Adoption und wie Sie herausfinden, wo Ihr Unternehmen gerade steht.

Multiagentensysteme eröffnen neue Möglichkeiten – und neue Risiken. Mit jedem zusätzlichen Agenten, Tool und Datenzugriff wächst die Komplexität, und mit ihr die Zahl möglicher Fehler, Angriffspunkte und unklarer Entscheidungen.

82 % der Unternehmen haben im letzten Jahr mindestens einen KI-Agenten entdeckt, von dem die IT-Security nichts wusste. 65 % hatten einen Sicherheitsvorfall mit einem KI-Agenten. Die Datenlage ist eindeutig, doch was ist der richtige Weg zur Sicherheit?

Sie suchen eine Firewall doch auf dem Markt gibt es zu viele Produkte, Anbieter und Management-Konsolen? Außerdem sind unerwartete Kosten und Komplexität ein Risiko? Dann ist dieser Buyer's Guide das richtige für Sie.

KI verändert die Cybersecurity grundlegend: Erfahren Sie im Whitepaper, wie Sie Ihre Security Operations transformieren, KI-gestützte Bedrohungen abwehren und Ihre Sicherheitsstrategie für die KI-Ära stärken.

Erfahren Sie im eBook, wie Managed Detection and Response Ihr Unternehmen 24/7 vor Cyberbedrohungen schützt.

Um Unternehmensdaten revisionssicher zu archivieren, sind zahlreiche Vorgaben zu beachten. Dieses Whitepaper zeigt, worauf es bei einer rechtssicheren Archivierung ankommt.

Der KI-Hype ist groß, die echte Umsetzung bleibt jedoch oft hinter den Erwartungen zurück. Erfahren Sie im Whitepaper, wie Unternehmen KI sinnvoll einführen und nachhaltig im Arbeitsalltag verankern.

Unternehmen ertrinken in Daten, doch bleibt das Meiste ungenutzt. KI liefert hier einen neuen Horizont der Möglichkeiten. Die Frage ist also nicht mehr, ob sie KI einsetzen sollten, sondern ob sie dies tun, bevor sie hinter ihre Konkurrenz zurückfallen.

++ Wie wähle ich das richtige LLM?++ So sprengt das KI-Inferencing die Cloud-Budgets++ Windows Backup for Organizations beschleunigt die Wiederherstellung++ Gleichstrom bei minus 200 Grad im Rechenzentrum++

Da Cyberbedrohungen sich ständig weiterentwickeln, greifen viele Unternehmen und Organisationen auf MDR-Services zurück. Doch welche Funktionen sollte ein leistungsstarker MDR-Service bieten und welche Geschäftsergebnisse sollten erzielt werden?

Souveränität und KI-Einbindungen sind in der Cloud nicht mehr nur eine Option. Doch welcher Cloud-Anbieter kann was bieten? Dieser Report vergleicht die Stärken, Herausforderungen und Alleinstellungsmerkmale der Anbieter.

KI und Cloud Computing verschieben die Grenzen dessen, was Unternehmen leisten können. Doch in Zeiten, in denen digitale Abhängigkeiten zu unkalkulierbaren Risiken werden, stellt sich die Frage nach technologischer Autonomie mit neuer Dringlichkeit.

Die Migration auf SAP S/4HANA ist für Unternehmen keine Frage des „Ob“ mehr, sondern des „Wie“. Dieses Whitepaper ist hierfür ein operativer Leitfaden – nicht nur für die Strategiephase, sondern auch für die Umsetzung.

Bei der Entwicklung von KI-Lösungen haben Unternehmen in Bezug auf den Datenschutz oft eine zentrale Frage: „Dürfen wir das überhaupt?“ Diese Checkliste zeigt, wie Sie KI und Datenschutz in Einklang bringen.

Die traditionelle Umsetzung von Richtlinien ist veraltet, da sie sich auf manuelle Prozesse und diverse Tools stützt. Dies führt zu Sicherheitslücken, Compliance-Verstößen und unnötigen Ausgaben. Erfahren Sie, wie Policy as Code hier weiterhilft.

Cybersicherheit ist ein großes Datenproblem, bei dem eine kontinuierliche Kenntnis der Umgebung erforderlich ist, um Gefahren zu beseitigen. Die Risikobeseitigung ist jedoch ein Skalierungsproblem, das nicht allein von Menschen gelöst werden kann.

Das Beheben von Schwachstellen, was für eine robuste Cybersicherheit unerlässlich ist, stellt eine herausfordernde Arbeitslast dar. Dieser Bericht untersucht hierzu den aktuellen Stand und zeigt einen Weg nach vorn.

++Die größten, deutschen Datenpannen in 2025++Cloud-Strategien zwischen KI Innovation, digitaler Souveränität und Kostendruck++Wie Industrieanlagen nach einem Cyberangriff sicher wieder starten++Storage ganz ohne Strom++