Während klassische AI-Anwendungen Prozesse automatisieren und Entscheidungen unterstützen, erweitern Generative AI und Agentic AI das Spektrum um kontextbezogene Inhalte und eigenständige Ausführung von Aufgaben. Damit verschiebt sich auch die Rolle von AI. Sie ist nicht länger nur Assistenztechnologie, sondern entwickelt sich zur aktiven Gestaltungskomponente von Geschäftsprozessen.

Für Unternehmen entsteht daraus ein doppelter Handlungsdruck. Einerseits eröffnen AI und Agentic AI erhebliche Effizienz- und Innovationspotenziale. Andererseits steigen die Anforderungen an die Integration, die Sicherheit und den operativen Betrieb.

Genau an dieser Stelle setzt die vorliegende Studie an. Sie zeigt, wo der Mittelstand in der AI-Anwendung heute steht und warum die Lücke zwischen Anspruch und Umsetzung weiterhin groß ist.

In dieser Studie werden folgende und weitere Fragen analysiert und beantwortet:

• Wie ist der aktuelle Status quo der AI-Implementierung im deutschen Mittelstand?

• Wie strategisch ist AI tatsächlich verankert und wie hoch ist ihr realer Integrationsgrad in unternehmenskritischen Prozessen?

• Welche strukturellen Hürden bremsen die Integration und welche Rolle spielen dabei Sicherheit, Governance und bestehende IT-Architekturen?

• Wie bewerten Unternehmen das Potenzial von AI und Agentic AI und sind sie organisatorisch bereits auf den Betrieb autonomer Systeme vorbereitet?