Unternehmen geben enorme Summen für die manuelle Dokumentenverarbeitung aus – ein mühsamer, zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess. Doch wie lässt sich das effizienter gestalten?

++SO PUNKTEN BEWERBER IM VORSTELLUNGSGESPRÄCH++AUFBRUCH ODER ABBRUCH FÜR DIE KI-ZUKUNFT IN DER EU?++IST SIEM WIRKLICH TOT?++

Entdecken Sie im „Best of BigData-Insider“ die spannendsten Beiträge und Highlights von 2024 – Top-Insights unserer Experten, kompakt, informativ und inspirierend!

Künstliche Intelligenz ist auch in der Softwareentwicklung auf dem Vormarsch. Mit dem Aufkommen KI-basierter Developer-Assistenten explodiert die Entwickler-Produktivität, aber es tauchen auch einige neue Herausforderungen auf.

++ MANAGEMENT & STRATEGIE WIE MAN DIE RICHTIGEN MITARBEITER FINDET UND SIE OPTIMAL EINBINDET ++ WAS KÖNNEN UNTERNEHMEN WIRKLICH VON KI ERWARTEN? ++ DIE CLOUD – FAST VÖLLIG LOSGELÖST VON DER ERDE ++ AUS DEM ALLTAG EINES BUG-JÄGERS ++

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst ein fester Bestandteil im Waffenarsenal von Cyberkriminellen. Doch wie können sich Unternehmen vor diesen KI-gestützten Bedrohungen schützen, ohne dabei ihr Kerngeschäft aus den Augen zu verlieren?

++ DIESE SCA-TOOLS SOLLTEN ENTWICKLER KENNEN ++ WAS KÖNNEN UNTERNEHMEN WIRKLICH VON KI ERWARTEN? ++ DER ENERGY REUSE FACTOR VON DATACENTER IM ENEFG - DAS SAGT DER RECHTSANWALT ++

Künstliche Intelligenz einzuführen birgt großes Potenzial. Ideen für den Einsatz der Technologie werden in einem Proof of Concept (PoC) umgesetzt. Trotz vielversprechender Ergebnisse scheitern viele auf dem Weg in die Produktion. Warum ist das so?

Von Insidern verursachte Datenverluste beanspruchen einen großen Teil der Zeit von unterfinanzierten Cybersicherheitsteams. KI und GenAI sollen hier Abhilfe schaffen – aber ist das wirklich die beste Lösung?

Erfahren Sie, wie die Kombination aus KI und Cloud-Modernisierung Ihr Unternehmen transformieren, Innovationen vorantreiben und neue Wettbewerbsvorteile schaffen kann.

Entwickler mit Erfahrungen in Sachen Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind gesucht, die Einsatzszenarien breit gefächert. Hier stellen wir wichtige Funktionen und Ressourcen vor.

Gemini für Google Workspace revolutioniert Ihre Arbeitsweise. Nutzen Sie die Kraft der generativen KI, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, Inhalte zu erstellen und Daten zu verwalten – für mehr Produktivität und bessere Ergebnisse.

Künstliche Intelligenz (KI) wird die weitere Digitalisierung genauso stark beeinflussen, wie dies einst die PCs getan haben.

Richtig eingesetzt hilft generative KI – kurz GenAI – Dinge effizienter zu erledigen. In den falschen Händen jedoch sorgt sie für Chaos, beispielsweise durch die Verbreitung von Fake News oder Deepfakes. Was heißt das für Ihren Arbeitsplatz?

Der Support für Windows 10 endet im Herbst 2025. Höchste Zeit also, auf Windows 11 umzusteigen. Mit Dell Services gelingt die Migration schnell und reibungslos – inklusive Copilot, dem KI-gestützten Assistenten von Microsoft.

KI wird zunehmend zum Wettbewerbsvorteil und in manchen Branchen sogar unverzichtbar. Dennoch scheitern viele KI-Projekte. Der „Global AI Trends Report 2024“ zeigt auf, was Unternehmen tun müssen, um bei KI vorne mitzuspielen.

Phishing-Attacken gehen neue Wege und nutzen künstliche Intelligenz und verschiedene Kommunikationswege. Damit Security Awareness auch vor diesen Angriffen schützt, müssen die richtigen Antworten auf die raffinierten Attacken gefunden werden.

Immer mehr Unternehmen nutzen Software nicht nur - sie bauen ihr Geschäft darauf auf. Moderne Anwendungen basieren allerdings mittlerweile auf Microservices. Dadurch benötigen sie andere Dienste, um Daten zwischen Anwendungen verschieben zu können.

Wenn es um unstrukturierte Daten geht, stehen Unternehmen vor einer Reihe von Sicherheitsherausforderungen.

Generative KI (GenAI) hat sich in kürzester Zeit von einer aufstrebenden Technologie zu einem Eckpfeiler der modernen Geschäftsstrategie entwickelt. Wie nutzen IT-Führungskräfte GenAI für Innovationen und wichtige geschäftliche Herausforderungen?

Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg einer Initiative, die auf generative AI setzt. Doch wie hebt man die Datenqualität auf ein neues Level?