Künstliche Intelligenz (KI) wird die weitere Digitalisierung genauso stark beeinflussen, wie dies einst die PCs getan haben.

KI wird zunehmend zum Wettbewerbsvorteil und in manchen Branchen sogar unverzichtbar. Dennoch scheitern viele KI-Projekte. Der „Global AI Trends Report 2024“ zeigt auf, was Unternehmen tun müssen, um bei KI vorne mitzuspielen.

Der Support für Windows 10 endet im Herbst 2025. Höchste Zeit also, auf Windows 11 umzusteigen. Mit Dell Services gelingt die Migration schnell und reibungslos – inklusive Copilot, dem KI-gestützten Assistenten von Microsoft.

Richtig eingesetzt hilft generative KI – kurz GenAI – Dinge effizienter zu erledigen. In den falschen Händen jedoch sorgt sie für Chaos, beispielsweise durch die Verbreitung von Fake News oder Deepfakes. Was heißt das für Ihren Arbeitsplatz?

Phishing-Attacken gehen neue Wege und nutzen künstliche Intelligenz und verschiedene Kommunikationswege. Damit Security Awareness auch vor diesen Angriffen schützt, müssen die richtigen Antworten auf die raffinierten Attacken gefunden werden.

Immer mehr Unternehmen nutzen Software nicht nur - sie bauen ihr Geschäft darauf auf. Moderne Anwendungen basieren allerdings mittlerweile auf Microservices. Dadurch benötigen sie andere Dienste, um Daten zwischen Anwendungen verschieben zu können.

Wenn es um unstrukturierte Daten geht, stehen Unternehmen vor einer Reihe von Sicherheitsherausforderungen.

Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg einer Initiative, die auf generative AI setzt. Doch wie hebt man die Datenqualität auf ein neues Level?

Generative KI (GenAI) hat sich in kürzester Zeit von einer aufstrebenden Technologie zu einem Eckpfeiler der modernen Geschäftsstrategie entwickelt. Wie nutzen IT-Führungskräfte GenAI für Innovationen und wichtige geschäftliche Herausforderungen?

Das Thema Data Mesh ist in aller Munde, doch über die praktische Umsetzung findet man wenig. Dieser Leitfaden zeigt Infrastrukturarchitekten und -Innovatoren die konkreten Schritte auf dem Weg zum eigenen Data Mesh.

Künstliche Intelligenz (KI) steht ganz oben auf der Agenda von Führungskräften und Entscheidungsträgern. Das Potenzial von KI ist enorm, und ihre Anwendungsbereiche breit gefächert. Doch ist Ihr Unternehmen bereit für KI?

Künstliche Intelligenz (KI) steht zweifellos im Zentrum der technologischen Revolution. Doch bis zu 80% der KI-Projekte scheitern. Warum ist die Misserfolgsquote so hoch, und wie können Sie eine erfolgreiche KI-Strategie umsetzen?

++ DER WEITE WEG ZUR KLIMANEUTRALITÄT ++ STELLEN SIE INVESTITIONEN FÜR CLOUD-SECURITY AUF DEN PRÜFSTAND0 ++ PLATFORM ENGINEERING – DEVOPS-ERWEITERUNG IN PRAKTISCH ++ KI-TROUBLESHOOTING – ABER WIE? ++ ÜBERLEGUNGEN ZUR KRISENKONZEPTION ++

Um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen herrscht unter IT-Experten ein regelrechter Hype. Doch werden die KI-Anwendungen im Bereich Cybersicherheit deutlich überschätzt – oder sogar unterschätzt?

Mit dem Aufstieg der generativen KI erleben wir weltweit eine Welle der Begeisterung. Diese neue Ära der Technologie verspricht viele spannende Möglichkeiten.

Dieser Bericht bietet CIOs wertvolle Einblicke und Strategien zur erfolgreichen Umsetzung moderner Analytik. Die Studie verdeutlicht die gezielte und wirkungsvolle Nutzung von Generativer KI und aktuellen Technologiewerkzeugen.

Der Erfolg eines Daten- oder KI-Projekts beginnt mit soliden Grundlagen, die bereits vor dem Start geschaffen werden. Im Leitfaden lesen Sie, wie Sie die richtigen Projektkriterien festlegen und von Anfang an auf Erfolgskurs sind.

Lesen Sie, wie Generative KI (GenAI) von Experten für vorrausschauende Analysen und Berichtserstellung genutzt wird. Pioniere sehen sie als Bereicherung der Ergebnisse, Nachzügler setzen sie vor allem zur Steigerung der Produktivität ein.

GenAI hilft BIA-Teams, Daten effizienter zu analysieren und tiefere Einblicke zu gewinnen, indem sie Befehle in SQL-Abfragen umwandelt. Der Bericht untersucht die Nutzung von GenAI für Business Intelligence und Analytics durch 238 Datenführer.

Unternehmen ertrinken förmlich in einem Meer aus unstrukturierten Daten. Doch inmitten dieses scheinbaren Chaos ist Rettung in Sicht: Künstliche Intelligenz (KI). Lesen Sie, wie KI Organisationen dabei hilft, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Nicht nur die Zahl der vernetzten Geräte im Internet of Things (IoT) wächst, auch die Angriffe auf das und aus dem IoT nehmen stetig zu. Das Cybercrime hat das IoT schon vor Jahren für sich entdeckt, höchste Zeit, die IoT-Sicherheit zu erhöhen.