Das Thema Data Mesh ist in aller Munde, doch über die praktische Umsetzung findet man wenig. Dieser Leitfaden zeigt Infrastrukturarchitekten und -Innovatoren die konkreten Schritte auf dem Weg zum eigenen Data Mesh.

Künstliche Intelligenz (KI) steht ganz oben auf der Agenda von Führungskräften und Entscheidungsträgern. Das Potenzial von KI ist enorm, und ihre Anwendungsbereiche breit gefächert. Doch ist Ihr Unternehmen bereit für KI?

Künstliche Intelligenz (KI) steht zweifellos im Zentrum der technologischen Revolution. Doch bis zu 80% der KI-Projekte scheitern. Warum ist die Misserfolgsquote so hoch, und wie können Sie eine erfolgreiche KI-Strategie umsetzen?

++ DER WEITE WEG ZUR KLIMANEUTRALITÄT ++ STELLEN SIE INVESTITIONEN FÜR CLOUD-SECURITY AUF DEN PRÜFSTAND0 ++ PLATFORM ENGINEERING – DEVOPS-ERWEITERUNG IN PRAKTISCH ++ KI-TROUBLESHOOTING – ABER WIE? ++ ÜBERLEGUNGEN ZUR KRISENKONZEPTION ++

Um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen herrscht unter IT-Experten ein regelrechter Hype. Doch werden die KI-Anwendungen im Bereich Cybersicherheit deutlich überschätzt – oder sogar unterschätzt?

Mit dem Aufstieg der generativen KI erleben wir weltweit eine Welle der Begeisterung. Diese neue Ära der Technologie verspricht viele spannende Möglichkeiten.

Dieser Bericht bietet CIOs wertvolle Einblicke und Strategien zur erfolgreichen Umsetzung moderner Analytik. Die Studie verdeutlicht die gezielte und wirkungsvolle Nutzung von Generativer KI und aktuellen Technologiewerkzeugen.

Der Erfolg eines Daten- oder KI-Projekts beginnt mit soliden Grundlagen, die bereits vor dem Start geschaffen werden. Im Leitfaden lesen Sie, wie Sie die richtigen Projektkriterien festlegen und von Anfang an auf Erfolgskurs sind.

Lesen Sie, wie Generative KI (GenAI) von Experten für vorrausschauende Analysen und Berichtserstellung genutzt wird. Pioniere sehen sie als Bereicherung der Ergebnisse, Nachzügler setzen sie vor allem zur Steigerung der Produktivität ein.

GenAI hilft BIA-Teams, Daten effizienter zu analysieren und tiefere Einblicke zu gewinnen, indem sie Befehle in SQL-Abfragen umwandelt. Der Bericht untersucht die Nutzung von GenAI für Business Intelligence und Analytics durch 238 Datenführer.

Unternehmen ertrinken förmlich in einem Meer aus unstrukturierten Daten. Doch inmitten dieses scheinbaren Chaos ist Rettung in Sicht: Künstliche Intelligenz (KI). Lesen Sie, wie KI Organisationen dabei hilft, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Nicht nur die Zahl der vernetzten Geräte im Internet of Things (IoT) wächst, auch die Angriffe auf das und aus dem IoT nehmen stetig zu. Das Cybercrime hat das IoT schon vor Jahren für sich entdeckt, höchste Zeit, die IoT-Sicherheit zu erhöhen.

++ Wie man gute Mitarbeiter bekommt ++ Die Nutzung von Data-center-Abwärme braucht sektorübergreifende Kennzahlen ++ Architecture Mining kämpft gegen die Cloud-Verschwendung ++

Ihr Unternehmen braucht heutzutage eine Plattform, die überall und jederzeit funktioniert. Nur so erhalten Sie Echtzeitinformationen, mit denen Sie Ihre Kunden und Mitarbeiter besser bedienen können. Doch ist Ihre IT-Infrastruktur dafür gerüstet?

++ Warum KI zur Gefahr für KI werden kann ++ Auf diese gefährlichen Zeitfresser müssen CISOs für ihr Team achten! ++ Kostenlose KI-Werkzeuge zur Auswahl ++ Security-Verbesserungen von Microsoft für Windows 11++ Ein Tropfen auf das heiße Silizium ++

Wie viele Transaktionen könnte Ihr Unternehmen noch abwickeln, wenn das Netzwerk ausfällt? Erfahren Sie im Whitepaper, wie Mobilfunkbreitband die Ausfallsicherheit in Büros und Geschäften erhöht.

Unternehmen sammeln Daten jeder Struktur, jeden Typs und aus jeder Quelle. Viele dieser Daten stammen aus den eigenen Datensilos, die dann in einer einzigen Lokation zusammengeführt werden: dem Data Lake.

Damit Unternehmen schnell und effizient reagieren können, sind kontinuierlich fließende Daten entscheidend. Sich auf langsame, unvollständige und veraltete Daten zu verlassen kann fatale Folgen haben. Eine Daten-Streaming-Plattform verhindert dies.

Das Weltwirtschaftsforum stuft Cyberkriminalität heute auf Platz 8 der 10 größten globalen Risiken ein, gleich nach dem Klimawandel. Kein Wunder; denn generative KI erleichtert es Tätern, erfolgreiche Phishing- oder Ransomware-Angriffe zu verüben.

Das Management von Open-Source-Cloud-Datentechnologien stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Doch wie können Sie diese meistern, ohne dabei ihre eigentlichen Ziele aus den Augen zu verlieren? Diese Studie untersucht die neuesten Möglichkeiten.

Das Zeitalter der KI ist angebrochen. Für Unternehmen bedeutet dies, dass sie sich so schnell wie möglich mit KI auseinandersetzen müssen, um auf dem Markt bestehen zu können. Doch wie können sie diese am besten für sich nutzen?