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04.05.2026

Wenn Sprache zur Schnittstelle für Daten wird, muss sich die Architektur verändern

Wie AI die Data & Analytics-Architekturen dazu zwingt, sich zu verändern.

Mit dem Einsatz von AI und LLM eröffnen sich neue Möglichkeiten der Interaktion mit Daten. Informationen müssen nicht mehr über SQL abgefragt oder in Reports und Dashboards gesucht werden. Fragen lassen sich nun direkt über Chat-Interfaces, Copilots oder sprachbasierte Assistenzsysteme stellen und Antworten generieren. Was auf den ersten Blick wie eine komfortable neue Benutzeroberfläche wirkt, hat jedoch weitreichende Auswirkungen auf die Architektur der Plattformen dahinter.

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