Martin Hensel

Das Softwarehaus Serviceware hat seine Enterprise-Service-Management-Plattform (ESM) weiter ausgebaut. Sie wurde um neu entwickelte KI-Funktionen ergänzt, die einen höheren Automatisierungsgrad gestatten und damit unter anderem den Bearbeitungsaufwand von Kundenanfragen deutlich verringern.

Laut einer aktuellen Lünendonk-Studie wächst der deutsche Markt für Data- und Analytics-Services um rund 12,8 Prozent. Für 2025 prognostizieren die Marktforscher weiteres Wachstum.

Eine aktuelle Studie von Cisco hat die globale KI-Readiness unter die Lupe genommen. Dabei wurde untersucht, wie gut Unternehmen auf Einführung und Betrieb von KI-Lösungen vorbereitet sind. In Deutschland sind nur sechs Prozent aller Firmen optimal gerüstet.

Mit Noxtua Research hat das Berliner KI-Start-up Xayn eine KI-gestützte Recherchelösung für Juristen vorgestellt. Sie sucht unter anderem nach Rechtstexten, nennt Quellen und beantwortet Fragen zu juristischen Sachverhalten.

Mit über 300.000 neuen Fällen zählt Hautkrebs zu den häufigsten Krebserkrankungen. Je nach Fall können Verzögerungen zwischen Verdacht und Diagnose über Leben und Tod entscheiden. VivaScope und Canfield Scientific haben nun eine Methode entwickelt, um Diagnose und Behandlung in einem Termin abzuschließen – dank KI-Unterstützung.

Der Enterprise-Planning-Spezialist Board hat die Übernahme von Prevedere bekanntgegeben. Dadurch erhält Board Zugriff auf zusätzliche Prognosefähigkeiten, die in die Plattform des Unternehmens einfließen und für tiefere Dateneinblicke sorgen sollen.

Aktuelle Umfragen von Bitkom Research zeigen, dass jedes zweite Unternehmen KI-Fortbildungen für seine Mitarbeiter ermöglicht. Allerdings schult nur jede fünfte Firma den Großteil ihrer Beschäftigten.

Der Open-Source-Spezialist Red Hat wird Neural Magic übernehmen. Eine definitive Übernahmevereinbarung existiert bereits. Neural Magic ist auf Software und Algorithmen zur Beschleunigung von Inferenz-Workloads für generative KI spezialisiert.

Ein Großteil der Deutschen hat nur wenig Vertrauen, dass die Politik mögliche KI-Risiken begrenzen wird. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Forsa-Umfrage im Auftrag des TÜV-Verbands.

Dell Technologies baut seine Edge-Operations-Plattform „Native Edge“ weiter aus. Neu an Bord sind sichere, hochverfügbare Clustering-Funktionen für Native-Edge-Endpunkte sowie Erweiterungen für einfacheren Betrieb und automatisierte Bereitstellung von KI-Lösungen in Edge-Umgebungen.

Im Zuge des „2024 Autumn“-Updates erhält die Business- und Location-Intelligence-Plattform disy Cadenza weitere Funktionen. Sie sollen vor allem das Verständnis räumlicher Informationen verbessern sowie Self-Service und Reporting für optimierte datengestützte Entscheidungen bereitstellen.

Die KI-Entwicklerplattform Weights & Biases ist ab sofort im SAP-Store verfügbar. Ihre Modelle sollen unter anderem die Produktivität im Machine-Learning-Workflow erhöhen und zudem für eine schnellere Amortisierung von Investitionskosten sorgen.

Mit Gia hat Globalization Partners (G-P) einen KI-gestützten Global HR Compliance Advisor vorgestellt. Die Lösung liefert kontextspezifische HR- und Rechtsberatung sowie einsetzbare Dokumente. Zudem automatisiert sie komplexe Aufgaben und reduziert somit den Aufwand beträchtlich.

Der Automatisierungsspezialist ABBYY erweitert seine Plattform um neue Funktionen für Purpose-built AI. Sie sollen Geschäftsergebnisse für dokumentenspezifische Prozesse und den Return on Investment (ROI) von Automatisierungsinitiativen beschleunigen.

Ein Forschungsteam der Hochschule München (HM) hat eine neuartige Methode zur präzisen Waldanalyse aus der Luft entwickelt. Dabei kommen unter anderem KI-gestützte Analyseverfahren zum Einsatz.

Bei der Gründung von KI-Start-ups aus der Wissenschaft herrscht hierzulande noch Nachholbedarf. Die Initiative MISSION KI will das ändern und hat deshalb das „AI Founder Fellowship“-Programm aufgelegt.

Eine aktuelle Umfrage des Digitalverbands Bitkom zeigt, dass Angestellte gerne ihre privaten KI-Zugänge nutzen, falls ihr Unternehmen keine entsprechenden Möglichkeiten anbietet. Regeln zum Einsatz privater KI-Tools gibt es aber nur in jeder siebten Firma.

Die möglichst schnelle, präzise und umfassende Auswertung von Daten ist längst von der Kür zur Pflicht geworden. Sie bilden eine wichtige Grundlage für fundierte, datengetriebene Geschäftsentscheidungen und sind zudem ein bedeutender Faktor, um im Wettbewerb bestehen zu können. Die dafür nötige IT-Infrastruktur ist allerdings komplex und teuer. Mit Big Data as a Service (BDaaS) gibt es aber eine interessante Alternative aus der Cloud.

Im Zuge der immer weiter voranschreitenden Digitalisierung sammeln Unternehmen täglich große Mengen an Daten aus internen und externen Quellen. Auf dieser Grundlage sind fundierte, datengetriebene Entscheidungen möglich, die im Geschäftsalltag vorteilhaft sind. Moderne Business-Intelligence-Systeme stellen zu diesem Zweck die erforderlichen Prozesse und Werkzeuge bereit.

Die Auswertung aller im Unternehmen vorhandener Daten ist für den Erhalt und die Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit fast unumgänglich. Doch in Zeiten von generativer KI und einer nahezu unüberblickbaren Datenflut sind Konzeption, Implementierung und Betrieb entsprechender Lösungen schwierig. Doch es gibt Hilfe: Anbieter von Big Data Consulting springen dort ein, wo Unternehmen selbst nicht mehr weiterkommen.

Das Analystenhaus Futurum hat die SAS-Viya-Plattform mit einer kommerziellen sowie nicht-kommerziellen Open-Source-Umgebungen verglichen. Die Ergebnisse zeigen einen großen Leistungsvorsprung der SAS-Lösung auf.

Der Expertenverbund der AIR-Initiative („Artificial Intelligence Regensburg“) lud am 9. Oktober erstmals zur KI-Konferenz AIR.CON nach Bayern ein. Insgesamt 250 Teilnehmer sorgten dafür, dass ein Start „von Null auf Hundert“ gelang.

Im Rahmen seines Events „TechEd 2024“ hat SAP einige Innovationen vorgestellt. Dazu zählen auch neue Funktionen für den KI-Assistenten Joule: Er erhält nun kooperative Fähigkeiten und soll die KI-Revolution in der Unternehmens-IT vorantreiben.

Der Data-Intelligence-Spezialist Databricks hat die allgemeine Verfügbarkeit der hybriden Suche in Mosaic AI Vector Search bekanntgegeben. Sie kombiniert die Stärken von vorab trainierten eingebetteten Modellen mit der Flexibilität einer Stichwortsuche.

Mit der neuen Compliance-Lösung „EQS Privacy Cockpit“ will die EQS Group Unternehmen bei der Umsetzung des EU AI Acts helfen. Die Cloud-Software-Spezialisten aus München wollen damit vor allem die wachsenden Datenschutzanforderungen bei der Anwendung von KI-Systemen und deren ethischer Nutzung adressieren.

Der diesjährige Nobelpreis in der Kategorie Chemie geht an drei Gewinner: Eine Hälfte sichert sich der Amerikaner David Baker, während sich die andere Hälfte die Briten Demis Hassabis und John M. Jumper teilen. Letztere haben ein KI-Modell entwickelt, das die komplexen Strukturen von Proteinen vorhersagen kann.

Kyndryl hat die Ergebnisse seiner zweiten „State of Mainframe Modernization“-Studie veröffentlicht. Zu den wesentlichen Ergebnissen zählt, dass ein Großteil aller Unternehmen großes Interesse am Einsatz generativer KI in Mainframe-Umgebungen hat und auch in naher Zukunft damit plant.

Der finnische Daten- und KI-Spezialist Aiven hat nicht nur eine strategische Partnerschaft mit Google Cloud vereinbart, sondern in diesem Zuge auch die Einführung von Aiven for AlloyDB Omni angekündigt. Sie kombiniert die AlloyDB mit der Multi-Cloud-Dateninfrastruktur von Aiven und unterstützt dabei verschiedene Cloud-Plattformen, darunter auch AWS, Azure und Google Cloud.

Der Bildungsspezialist Skillsoft hat eine Reihe von Neuheiten rund um seine Lernplattform angekündigt. Dazu zählt auch die Integration Generativer KI, die für ein intuitiveres Lernerlebnis und schnellere Zertifizierungen sorgen soll.

Der Datenintegritätsspezialist Precisely hat eine Studie veröffentlicht, die sich mit den Herausforderungen bei der Vorbereitung auf KI und andere Dateninitiativen befasst. Sie zeigt unter anderem weit verbreitete Probleme mit dem Datenvertrauen und entsprechende Auswirkungen auf.

Der litauische KI-Spezialist Lingua Intellegens hat sein neues Tool NoPlagiat für den deutschen Markt vorgestellt. Es nutzt speziell entwickelte KI-Algorithmen, um von Künstlicher Intelligenz generierte Texte zu identifizieren.

Der Daten- und KI-Spezialist Databricks hat Data Lineage für den Unity Catalog angekündigt. Nutzer erhalten dadurch mehr Kontrolle darüber, wie Daten in ihrem Data Lakehouse verwendet werden. Zudem sorgt Data Lineage für ein transparenteres System.

Der IT-Dienstleister Adesso hat eine Kooperation mit dem KI-Spezialisten Aleph Alpha vereinbart. Gemeinsam wollen die beiden Unternehmen KI-Sprachmodelle der Zukunft liefern. Aleph Alpha liefert dazu das multimodale Sprachmodell, während Adesso die Implementierung übernimmt.

Der Datenbankspezialist MongoDB hat im Rahmen seiner jährlichen Konferenz MongoDB World in New York seine Vision einer zentralen, einheitlichen Datenplattform für Entwickler vorgestellt. Zudem wurden etliche Neuheiten angekündigt.

Laut einer Umfrage des TÜV-Verbands befürworten 82 Prozent aller Verbraucher eine KI-Regulierung auf EU-Ebene. Als größte Risiken werden demnach Diskriminierung, Manipulation und Intransparenz gesehen.

Die Marktforscher von Gartner wagen einen Ausblick auf mögliche Trends und haben fünf Technologien identifiziert, die möglicherweise Auswirkungen auf die digitale Zukunft von Unternehmen haben werden.

Forscher von Helmholtz Munich und der Technischen Universität München haben Fortschritte bei der hochauflösenden optoakustischen Bildgebung für den klinischen Einsatz erzielt. Ihr Framework DeepMB soll künftig bei der Diagnose und Behandlung verschiedener Krankheiten helfen.

Am 26. April findet in Frankfurt am Main die „Data Driven Business“-Konferenz statt. Diesmal dreht sich alles um die Frage, wie Unternehmen für mehr Agilität und Flexibilität hinsichtlich der Anforderungen an Business und IT sorgen können.

Die Analyse aller verfügbaren Daten ist für viele Unternehmen unverzichtbar, um im Wettbewerb bestehen zu können und Innovationen voranzutreiben. Einfach ist das aber nicht: Das nötige Fachpersonal ist immer noch rar und teuer. Unterstützung durch externe Big-Data-Consultants kann hier wichtige Hilfestellung geben.

Die optimale Auswertung aller verfügbaren Datenquellen hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wesentlichen Faktor für den Unternehmenserfolg entwickelt. Wer Datenschätze nicht hebt, muss möglicherweise Wettbewerbsnachteile fürchten. Doch das nötige Fachwissen ist nicht überall vorhanden. Externe Big-Data-Consultants können Abhilfe schaffen.

Im Rahmen seines „Top-Skill-Radars“ hat sich der Experte für freies Projektgeschäft freelancermap mit der Frage befasst, welche Fähigkeiten bei Data Scientists besonders gefragt sind.

Die gesamte Wirtschaft setzt immer mehr auf datengetriebene Erkenntnisse und Entscheidungen, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Allerdings sind dazu leistungsfähige Systeme erforderlich, die nicht selten die verfügbaren Budgets übersteigen. Eine belastbare Alternative steht aber mit Big Data as a Service (BDaaS) zur Verfügung.

Der Data-Streaming-Spezialist Confluent hat mehrere Neuerungen für seine Plattform angekündigt. Dazu zählen neue rollenbasierte Zugangskontrollen (RBAC), Erweiterungen der Cloud Metrics API sowie ein neuer Oracle-Connector.

Echtzeitanalysen von Daten spielen für Unternehmen eine wichtige Rolle quer durch alle Bereiche. Wenn ist um die Echtzeitverarbeitung von Data in Motion geht, ist Apache Kafka laut Confluent de facto Standard. Mit vier Use Cases zeigt das Unternehmen wesentliche Einsatzszenarien auf.

Mit GenAI Studio bringt Five9 eine neue Plattform rund um Customer Experiences auf den Markt. Sie soll Unternehmen den Einsatz von generativen KI-Modellen wie OpenAI sowie deren unkomplizierte Anpassung an ihr Contact Center ermöglichen.

Die US-Erfinderin Erin Smith hat eine KI-gestützte App entwickelt, die zur frühzeitigen Erkennung der Parkinson-Krankheit dient. Damit ist sie als einer von drei Finalisten für den Young Inventors Prize 2022 des Europäischen Patentamtes (EPA) nominiert.

Ein aktueller Studienbericht des ICNAP („International Center for Networked, Adaptive Production“) beleuchtet Fragen rund um die Digitalisierung in der Industrie. Dazu werden verschiedene Forschungsarbeiten zusammengefasst.

Im Rahmen des SXSW-Festivals in Austin (Texas) ging es auch um Weltraumschrott und die Frage, wie aktuelle Verfahren bei dessen Ortung und Visualisierung helfen kann. Die Tracking-Lösung Wayfinder setzt dazu auf Graphtechnologie von Neo4j.

KI ist mittlerweile allgegenwärtig – doch wie lassen sich ihre sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen vergleichbar analysieren? Das Institut für ökologische Wirtschaftsforschung (IÖW) ist dieser Frage nachgegangen.

Wie eine repräsentative Umfrage im Auftrag des Data-Cloud-Spezialisten Snowflake zeigt, sind knapp zwei Drittel der größeren deutschen Unternehmen noch nicht für die Data Economy bereit. Nur 35 Prozent sehen sich für die Datenökonomie gerüstet.

Der Spezialist für Graphtechnologie Neo4j bietet seine Plattform Neo4j AuraDS erstmals als vollständig verwalteten Cloud-Service bereit. Sie bietet einen umfassenden Graph-Analytics-Workspace für Predictive Analytics und Machine Learning Pipelines.

Immer häufiger tragen automatisierte Unterstützungssysteme zur Entscheidungsfindung in unterschiedlichsten Kontexten bei. Dem Vertrauen in menschliche Kollegen tut das aber keinen Abbruch, wie Wissenschaftler der TU Berlin nun festgestellt haben.

Forscher der Technischen Universität Berlin konnten ein neuronales Netz aus Tausenden Nervenzellen in einem Computer simulieren. Dabei kam erstmals nur ein einziges, im Softwarecode programmiertes Neuron zum Einsatz.

Das Oberlandesgericht Stuttgart hat erstmals einen IBM-Massenverfahrensassistenten zur Fallbearbeitung in Dieselabgasverfahren im Einsatz. Das KI-gestützte System wird zur Dokumentenbearbeitung eingesetzt und soll alle Beteiligten entlasten.

Der Spezialist für Execution Management Celonis übernimmt die Darmstädter Process Analytics Factory (PAF). Damit sichert sich Celonis erprobtes und etabliertes Know-how im Bereich Process Mining für Microsoft Power BI.

Das Geschäftsfeld Digital des Maschinenbaukonzerns Körber hat mit InspectifAI sein zweites Corporate Venture ins Leben gerufen. Im Fokus steht dabei die optimierte optische Kontrolle pharmazeutischer Produkte.

Der Analytics-Automation-Spezialist Alteryx hat eine Reihe von neuen Funktionen vorgestellt. Sie betreffen die Bereiche Cloud Analytics sowie Data Governance und sollen Mitarbeitern die selbstständige Datenanalyse ermöglichen.

BigData-Insider verlost gemeinsam mit Confluent unter allen Teilnehmern zehn Exemplare des Buchs „Apache Kafka – Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz“. Das Werk aus dem Hanser-Verlag bringt das entsprechende E-Book gleich mit.

Mit „Skill Builder for Students“ kombiniert SAS Lerninhalte rund um das Thema Analytics mit Zertifizierungen für Data Scientists. Studenten sollen damit ihre Analytics-Fähigkeiten entwickeln und ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt optimieren.

Im Rahmen einer aktuellen Studie demonstrieren die Technische Universität Graz und Intel, dass der Einsatz neuromorpher Technologie in großen Deep-Learning-Netzwerken zu signifikanten Energieeinsparungen führt.

Wie Künstliche Intelligenz (KI) und IoT Analytics (AIoT) in Verbindung mit Sensortechnologie zu entscheidenden Verbesserungen für Mensch und Umwelt führen können, zeigen gleich zwei Projekte des Analytics- und KI-Spezialisten SAS.

Das Business Application Research Center (BARC) hat die Ergebnisse seiner Studie „Strategies for Driving Adoption and Usage with BI and Analytics“ veröffentlicht. Sie zeigt unter anderem, dass die Nutzung von BI und Analytics stark zugenommen hat, während die Akzeptanz stagniert.

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) und das Institut der deutschen Wirtschaft Köln (IW) haben ihren aktuellen KI-Monitor veröffentlicht. Erstmals seit vier Jahren ist der errechnete KI-Index rückläufig.

Eine aktuelle Studie des Analytics- und KI-Spezialisten SAS zeigt, dass Data Scientist im Zuge der Corona-Pandemie an Bedeutung gewonnen haben. Dennoch ist die Anwendung von Analyseergebnissen für die Entscheidungsfindung oft noch mangelhaft.

Künstliche Intelligenz (KI) ist aus der Arbeitswelt und dem Geschäftsalltag kaum noch wegzudenken. Doch es fehlt nach wie vor an entsprechend qualifizierten Fachkräften. Das Bildungsinstitut DataScientest hat fünf Kompetenzen zusammengetragen, die für Data- und KI-Berufe besonders wichtig sind.

Dell Technologies und der Data-Cloud-Spezialist Snowflake sind künftig Kooperationspartner. Die Verbindung des Enterprise-Storage-Portfolios von Dell mit der Snowflake Data Cloud soll mehr Flexibilität und Datensicherheit bieten sowie aus Daten Einsichten und Erkenntnisse machen.

Unter dem Titel „Die Zukunft der KI im Talentmanagement“ veröffentlicht der Thinktank Themis Foresight eine aktuelle Studie zur KI-Ethik in Buchform. Unternehmen sollen damit eine praktische Anleitung erhalten, um KI-Systeme transparent, fair und nachhaltig zu nutzen.

Mit dem Databricks Lakehouse for Media & Entertainment richtet sich der Daten- und KI-Spezialist direkt an Kunden aus der Medien- und Unterhaltungsbranche. Frühzeitige Unterstützung erhält die Plattform durch AWS, Cognizant, Fivetran, Labelbox und Lovelytics.

Der Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e. V. (VDE) will mit einer Anwendungsregel einen ersten normativen Rahmen für den kompletten Lebenszyklus kognitiver Systeme schaffen. Sie soll als Grundlage für die Ausarbeitung von Normen und Standards dienen.

Im Rahmen des Snowflake Summits 2022 wurden mit dem Unistore-Workload, dem Native Application Framework und der Erweiterung der nativen Python-Unterstützung drei Neuheiten in der Snowflake Data Cloud vorgestellt.

Der neue Cloud Data Marketplace von Informatica soll Geschäftskunden erweiterten Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und Analysen bieten. Zudem soll die Plattform das unternehmensinterne Teilen von Daten stark vereinfachen.

Der Data- und KI-Spezialist Databricks hat eine neue Data-Intelligence-Plattform für die Kommunikationsbranche vorgestellt. Sie enthält eine Reihe vorgefertigter Lösungen, die Unternehmen bei der Bewältigung branchenspezifischer Herausforderungen helfen sollen.

Die „Rise of AI Conference“ findet in diesem Jahr am 14. und 15. Mai in Berlin statt. Im Rahmen der auch virtuell zugänglichen Fachkonferenz treffen sich die weltweit führenden Köpfe zum Thema Künstliche Intelligenz (KI).

Daten- und faktenbasierte Entscheidungen sind der Königsweg der Unternehmensführung. Doch sie erfordern eine Menge belastbarer Daten, deren Auswertung und schließlich eine verständliche Aufbereitung. Business-Intelligence-Systeme stellen die nötigen Modelle, Methoden und Visualisierungsmöglichkeiten bereit.

Der Daten- und KI-Spezialist Databricks übernimmt das in Boston gegründete US-Start-up Einblick.ai. Es hat eine KI-native Kollaborationsplattform entwickelt, mit deren Hilfe Anwender Datenprobleme mit nur einem Satz lösen können.

Einer aktuellen Studie des Analytics-Spezialisten Qlik zufolge, wird Datenkompetenz bis 2030 die gefragteste Arbeitnehmerexpertise sein. 80 Prozent der Führungskräfte gehen davon aus, dass dieses Know-how künftig genauso wichtig ist, wie heute einen Computer bedienen zu können.

Der IIoT-Spezialist Embedded Ocean hat seine neue Software-definierte Industrie-Integrationsplattform Xentara vorgestellt. Die Lösung soll produzierende Unternehmen in die Lage versetzen, Industrie 4.0 in wenigen Schritten selbstständig einführen zu können.

Im Zuge seiner jährlichen THINK-Konferenz hat IBM mehrere Updates für seine KI- und Datenplattform watsonx vorgestellt. Dazu zählen verschiedene Open-Source-, Produkt- und Ökosystem-Neuheiten, die KI in Unternehmen in großem Maßstab vorantreiben sollen.

Die Sammlung und Analyse von Daten aller Art kann ähnelt fast einem modernen Goldrausch: Datengetriebene Erkenntnisse und Entscheidungen sorgen nicht nur für Wettbewerbsvorteile, sondern können auch zu völlig neuen Geschäftsmodellen führen. Umso wichtiger ist es, möglichst effiziente Big Data Management & System Tools zu nutzen.

Der Low-Code- und KI-Spezialist Pegasystems hat sich mit der Frage beschäftigt, warum KI-Projekte nicht immer den gewünschten Erfolg erbringen oder sogar komplett scheitern. Die Ursachen reichen demnach von falschen Erwartungen bis hin zu mangelnder Datenqualität.