Dipl.-Phys. Oliver Schonschek

Die Umsetzung und Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO / GDPR) bereitet weiterhin Probleme in Unternehmen. Bei Big-Data-Anwendungen können sich diese Probleme besonders deutlich zeigen, weil es hierbei zu einer Anhäufung personenbezogener Daten kommen kann. Das neue E-Book führt die größten Probleme auf und benennt Lösungswege.

Während die Sicherheit digitaler Identitäten von Administratoren und Nutzern im Fokus der Cybersicherheit steht, findet man den Schutz der Identitäten von Maschinen bisher weniger in den Sicherheitsstrategien. Dabei wird die Bedeutung der Maschinenidentität durch Industrie 4.0 und Internet of Things immer wichtiger. Wir geben einen Überblick.

Nicht nur Smartphones und Tablets werden mit vorinstallierten Apps geliefert, sondern viele IoT-Geräte auf Android-Basis, wie zum Beispiel Bordcomputer bei vernetzten Fahrzeugen. Sicherheitsforscher weisen auf Risiken hin, die durch die vorinstallierten Apps auftreten können. Die IoT-Sicherheit muss entsprechend erweitert werden.

Die Security muss sich ändern, wenn das Internet der Dinge sicherer werden soll. Dabei spielt der Mensch, aber auch die Künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle, wie die IT-Defense 2020 in Bonn zeigte. Die Security im IoT muss neu gedacht werden.

Auf dem Weg zu Big Data und Künstlicher Intelligenz (KI) fehlt es vielen Unternehmen noch an Grundlagen, so der Tenor aktueller Studien. Zu diesen Grundlagen gehört zweifellos die Compliance. Um für die Compliance bei Big Data und KI zu sorgen, müssen Unternehmen zuerst wissen, wie die Zusammenhänge dabei sind. Damit befasst sich nun das aktuelle E-Book „Big Data und KI“.

Eine der großen Herausforderungen in Big-Data-Projekten ist die rechtskonforme Löschung der Daten. So besteht oftmals Unklarheit, wie zum Beispiel das Recht auf Vergessenwerden aus der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) umzusetzen ist. Neue Gerichtsurteile und Richtlinien der Aufsichtsbehörden für den Datenschutz sorgen für mehr Informationen, was diese Löschpflicht umfasst.

Ist KI nur ein Hype? Werden altbekannte Security-Funktionen nur werbewirksam mit Künstlicher Intelligenz bezeichnet? Die Fachkonferenz „CyberSec & AI“ 2019 in Prag gab einen Überblick über den Stand von KI in der Cybersecurity. Es zeigte sich: Aufklärung über KI tut Not.

Bei IoT-Risiken denken viele an die Schwachstellen der vernetzten Geräte. Für ein vollständiges IoT-Sicherheitskonzept aber muss man an die komplette IoT-Infrastruktur denken. Das E-Book von BigData-Insider zeigt, was alles dazu gehört und welche Risiken im IoT wirklich bestehen. Behandelt werden Cloud-Risiken ebenso wie die Schwachstellen in Mobilfunkstandards oder bei Big Data Analytics.

Gerade im Bereich Sicherheit fehlen Anwendern viele Informationen bei Lösungen im Internet of Things. Doch es gibt bereits eine Reihe von Standards und Zertifizierungen für das IoT, weitere werden hinzukommen. Wir geben einen Überblick und sagen, worauf es ankommt.

Sicherheit und Datenschutz im Internet of Things (IoT) sind nicht nur wichtig, sondern auch lohnend, denn das IoT hat nicht nur Risiken, sondern auch Vorteile für den Datenschutz.

Security-Maßnahmen im IoT und Industrial IoT sind wegen der zahlreichen Schwachstellen besonders wichtig. Doch im Vergleich zur klassischen IT-Sicherheit liegt die IoT-Sicherheit immer noch zurück. Neue Ansätze und Lösungen sollen und müssen das ändern.

Das Internet der Dinge birgt viele Risiken für den Schutz personenbezogener Daten, so das Fazit vieler Umfragen und Studien. Doch warum ist das eigentlich so? Was macht den Datenschutz in IoT-Lösungen besonders schwierig? Das sollten Anwenderunternehmen wissen, um eine Datenschutzfolgenabschätzung (DSFA) nach Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erstellen zu können.

Für den Datenschutz ist Big Data ein mögliches Datenrisiko. Für Big Data hingegen scheint der Datenschutz ein großer Hemmschuh oder sogar Verhinderer zu sein. Das neue E-Book zeigt, wie sich die Datenschutzvorgaben bei Big Data umsetzen lassen, ohne den Geschäftserfolg zu verhindern. Ebenso zeigt das E-Book, dass Big Data durchaus wertvoll für den Datenschutz ist.

Spezielle Hubs für das Internet of Things (IoT) gibt es an mehreren Standorten in Deutschland. Nicht nur Start-ups und junge Unternehmen finden hier Unterstützung auf ihrem Weg im Internet der Dinge. Auch traditionsreiche Unternehmen können hier einen besonderen Zugang ins IoT finden.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zu einem Fundament der digitalen Transformation. Viele der Hindernisse, auf die die deutsche Wirtschaft bei der Digitalisierung trifft, können durch KI abgemildert oder sogar behoben werden. Die weitgehende Automatisierung der Cyber Security ist nur ein Beispiel für die neuen Möglichkeiten durch KI. Das E-Book von BigData-Insider zeigt, wie KI bei der Digitalisierung helfen kann.

Unternehmen in Deutschland möchten sich eine Führungsrolle bei Industrie 4.0 sichern. Entscheidend dafür sind zum Beispiel die digitale Infrastruktur und die rechtlichen Gegebenheiten im Industrieland Deutschland. Deshalb betrachtet das neue E-Book, wo sich Deutschland bei Industrie 4.0 im internationalen Wettbewerb befindet und wie es um die Compliance, den Datenschutz und die Sicherheit bei Industrie 4.0 steht.

Die IFA 2018 zeigte deutlich, wie weit KI-Lösungen in Consumer-Lösungen Einzug gehalten haben. Für Unternehmen bedeutet das, dass mit den privaten Geräten der Beschäftigten auch private KI-Services im Netzwerk auftauchen. „Bring Your Own AI” folgt aus BYOD (Bring Your Own Device).

Studien berichten von den Chancen durch Artificial Intelligence (AI). Doch wie sieht dies in der Praxis aus? Wie nutzen Start-ups, die für Neues naturgemäß aufgeschlossen sind, die Fähigkeiten von KI? Wir haben uns auf dem Dublin Tech Summit 2018 (DTS 2018) umgesehen.

Insider Research im Gespräch mit Insider Navigation: Auf dem Dublin Tech Summit traf Oliver Schonschek von Insider Research Clemens Kirner, Augmented-Reality-Experte und Gründer von Insider Navigation.

Das Internet der Dinge braucht einen besseren Schutz, daran besteht kein Zweifel. Die Frage ist jedoch, wie die IoT-Sicherheit wirklich verbessert werden kann. Wir stellen neue Lösungen und Konzepte vor.

Künstliche Intelligenz (KI), englisch Artificial Intelligence (AI), hat bisher ein Transparenzproblem: Läuft der AI-Service überhaupt? Was macht der AI-Service? Worauf greift er zu? Spezielle Monitoring-Dienste helfen bei der Überwachung Künstlicher Intelligenz.

Wenn es um IT-Sicherheit geht, erscheint Big Data mehr Mittel zum Zweck zu sein: Big-Data-Analysen helfen zum Beispiel bei der besseren Erkennung von Cyber-Attacken. Doch Big Data braucht auch selbst Schutz. Das neue E-Book von BigData-Insider zeigt, worauf es bei Big-Data-Sicherheit ankommt.

Wenn die Einführung von Big Data Analytics nicht zum gewünschten Ziel führt, glauben viele Unternehmen, der Datenschutz sei schuld. Doch weit gefehlt: Die Gründe liegen woanders.

Big Data, Artificial Intelligence (AI) und Internet of Things (IoT) gehören zu den wichtigsten IT-Trends 2018. Wer entsprechende Big-Data-Projekte plant, sollte aber an die Risikoanalyse denken.

Am 06.12.2017 fand der Launch von Insider-Research.de statt. Hier findet man nun gebündelt die Informationen über Insider Research, der Analysten-Sparte der Vogel IT-Medien GmbH, darunter einen Überblick über die Leistungen von Insider Research, Beispiele für aktuelle Projekte im Bereich White Paper, eBooks und Buying Guides sowie mehr als zehn Aufzeichnungen von Insider Talks, einem Online-Talk-Format zu aktuellen IT-Trends mit spannenden Gästen, an denen Insider Research beteiligt ist.

Wenn ein Big-Data-Projekt geplant ist, richten sich die Überlegungen auf die passende Analyse-Software und auf die notwendigen Speicherkapazitäten. Was leider gerne übersehen wird, ist die Klärung der Rechtsgrundlage. Hier will das neue E-Book von BigData-Insider helfen.

Security-Experten sind inzwischen weltweit zu einem raren Gut geworden. Immer mehr Stellen für Fachleute im Bereich IT-Sicherheit bleiben unbesetzt. Dennoch sind IT-Experten der Meinung, dass Unternehmen zu wenig Fortbildungen im Bereich IT-Sicherheit anbieten. KI alleine kann den Mangel an Fachkräften in der IT-Sicherheit nicht beheben. Doch KI-basierte Schulungsmethoden können in der Fortbildung helfen.

Künstliche Intelligenz (KI) kann erst dann ihre Vorzüge ausspielen, wenn es Vertrauen in den Datenschutz gibt. Ein wesentlicher Schritt dabei ist, mehr KI-Services auf den Geräten selbst zu erbringen. KI-Chips helfen beim smarten Edge Computing.

Eine hohe Sicherheit ist nicht die einzige zwingende Voraussetzung für das Internet of Things. Es muss auch zuverlässige, schnelle und bezahlbare mobile Internetverbindungen geben. Auf dem Markt gibt es bereits eine Reihe von IoT- oder M2M-Tarifangeboten.

Künstliche Intelligenz (KI) wird als bedeutender Zukunftsmarkt gehandelt. Wer in diesen Markt einsteigen möchte, sollte sich die KIServices der Cloud-Provider ansehen. Hier ein Überblick.

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) kann man die IT-Sicherheit dabei unterstützen, Angriffe früher und besser zu erkennen. Doch könnte KI auch für die andere Seite arbeiten, für den Angreifer? Wenn ja, was ist zu tun?

Neue Lösungen für das Internet of Things (IoT) treffen auf einen spannenden Markt. Verschiedene Tools, Initiativen und Standards können dabei helfen, die immer anspruchsvolleren Projekte umzusetzen.

Insider Research, der Analysten-Zweig der Insider-Portale, hat einen Guide für Anwenderunternehmen veröffentlicht, wie sich Big Data Analytics direkt in bestehende Anwendungen einbetten lässt.

Künstliche Intelligenz und selbstlernende Systeme waren Megatrends der diesjährigen Cebit. Wir haben uns Beispiele aus der Praxis angesehen.

Programme wie Chatbots, die automatisiert und selbstständig Aufgaben ausführen, sind in Mode und versprechen viele Vorteile. Doch es gibt eine Kehrseite: Als Klick-Bots zum Beispiel können sie werbende Unternehmen finanziell schädigen. Mit Big Data Analytics werden sie nun gejagt.

Nahezu jeder Vortrag und fast jede vorgestellte Lösung auf dem Dublin Tech Summit 2017 hatte mit Big Data zu tun, ob es um Fashion, MedTech, FinTech oder IoT ging. Es zeigte sich aber, dass sich Big Data dringend ändern muss.

Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) ermöglichen Security-Konzepte, bei denen IT-Angriffe automatisiert erkannt und sogar abgewehrt werden. Das neue E-Book untersucht die Möglichkeiten, nennt Beispiele und beleuchtet Vorteile und Risiken.

Digital vernetzte Staaten wie Deutschland werden immer häufiger aus dem Cyberraum angegriffen. Deutschland muss sich gegen diese Bedrohung schützen, so das Bundesverteidigungsministerium. Dabei kommt Big Data eine wichtige Rolle zu.

Von „Embedded-Big-Data-Analysen“ spricht man zum einen, wenn sich Big Data Analytics direkt in bestehende Anwendungen einbetten lässt. Doch auch im Internet of Things (IoT) spielt Embedded Analytics eine tragende Rolle.

IT-Sicherheit ist die große Schwachstelle des Internet of Things. Das IoT steckt voller Sicherheitslücken, so warnen viele aktuelle Studien, doch wie findet man diese Schwachstellen und wie sichert man sie ab?