lic.rer.publ. Ariane Rüdiger

Noch vor wenigen Jahren beäugte SAS kritisch die allgemeine Cloudifizierung. Jetzt stellt der BI- und Analytik-Spezialist innerhalb eines Jahres seine Plattform Viya auf Cloud-native um. Das wurde auf dem SAS Forum verkündet. Und auch das Corona-Virus hinterließ dort deutliche Spuren.

Der KI-Markt boomt, Corona-Krise hin oder her. Doch wer sind die jungen Firmen, denen die größten Chancen zugebilligt werden? Eine Liste des Marktforschungsunternehmens CB Insights gibt Auskunft.

Ethik-Papiere für Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gibt es mittlerweile viele. Doch wie man sie praktisch umsetzen kann, daran hapert es. Und auch dabei, wie man als Konsument erkennt, ob ein Algorithmus bestimmten ethischen Standards genügt. Eine Expertengruppe hat jetzt konkrete Lösungsvorschläge entwickelt.

Das Marktforschungsinstitut CB Insights hat anhand von Daten aus vielen Quellen wichtige KI-Trends für das Jahr 2020 herausdestilliert. Sie sind zum Teil spannend und stimmen optimistisch. Der hohe Energieverbrauch der Künstlichen Intelligenz muss sich allerdings ändern.

Daten sind Quellcode! Der Umgang mit ihnen erfordert neue Arten zu denken – und das ist zentral für die Entwicklung von KI-Applikationen. Das ist zumindest die These von Alexander Waldmann, Operative & Technology Director von appliedAI.

Europa hängt bei der Entwicklung digitaler Dienste den USA, aber auch einzelnen europäischen Ländern wie Estland, weit hinterher. Das Projekt Gaia-X, das zum Digitalgipfel 2019 offiziell angekündigt wurde, soll das ändern. Sein Ziel: Digitale Entwicklung ohne Preisgabe europäischer Werte und Rechtsvorstellungen.

In Deutschlands Industrie erhofft man sich von KI/ML-getriebenen neuen Geschäftsmodellen und Prozessen viel. Die produzierenden Unternehmen, die das Herz des wirtschaftlichen Erfolgs dieses Landes bilden, sollen damit ihre weltweit führende Rolle auf vielen Gebieten trotz Konkurrenz aus den USA und Fernost weiterspielen können. Wie das mithilfe von Microsoft gelingen könnte, darum ging es beim Microsoft Envision Forum: Manufacturing im November in München.

KI (Künstliche Intelligenz) und ML (Maschinelles Lernen) beflügeln nicht nur in den USA eine junge Gründergeneration. Das Gleiche gilt für Deutschland. Viele Ideen zielen darauf, industrielle Prozesse effektiver zu machen.

UiPath ist eigenen Angaben zufolge laut Forrester Wave zum Thema RPA aus dem 2. Quartal 2018 weltweit führend auf dem Markt der Robotic Process Automation. In Deutschland ist das Unternehmen seit zwei Jahren mit inzwischen fünf Niederlassungen und derzeit ungefähr hundert Mitarbeitern vertreten. Zur Region Zentraleuropa gehört neben Deutschland, Österreich und der Schweiz auch noch Polen.

RPA (Robotic Process Automation) ist ein wichtiges Einsatzfeld von KI- und ML-Algorithmen. Einer der großen Anbieter auf diesem Gebiet ist Automation Anywhere. Vom Wettbewerb differenziert sich der Anbieter durch eine besonders enge Integration seiner modularen Plattform.

Ende November 2018 kaufte Hewlett Packard Enterprise (HPE) den Künstliche-Intelligenz-, Machine-Learning- und Big-Data-Analytics-Spezialisten Bluedata und damit dessen Plattform Epic. Den Preis gab HPE nicht bekannt. Storage-Insider-Autorin Ariane Rüdiger sprach mit Patrick Osborne, weltweiter Vice President für Big Data und Secondary Storage bei HPE, über die Hintergründe des Deals.

Big Data schafft Möglichkeiten, die im geltenden Recht auf allen Ebenen nicht mit bedacht wurden. Was das grundsätzlich und für einzelne Rechtsgebiete bedeutet, damit befasst sich ein Buch aus dem Nomos-Verlag.

Prof. Dr. Uwe Kanning, Professor für Wirtschaftspsychologie an der Hochschule Osnabrück, beschäftigt sich seit Jahren wissenschaftlich mit dem Thema Personalmanagement. BigData-Insider sprach mit ihm über den Einsatz algorithmischer Methoden im Personalmanagement und besonders bei der Personalakquise.

Analysen der aktuellen Situation, Forderungen für die Zukunft sowie eine ganze Reihe von Anwendungen und jungen Firmen aus dem Sektor Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML): All das gab es auf dem KI-Summit 2019 in München.

Das Datenwachstum kennt laut IDC keine Grenzen, auch nicht in Europa. Die Gründe: Immer mehr Daten entstehen am Edge oder werden für analytische Zwecke generiert. Produktive Zwecke gewinnen gegenüber Unterhaltung an Gewicht. Seagate brachte die neuen Zahlen zu seiner aktuellen Produktpräsentation vor der Presse mit.

Data Lake oder Data Warehouse? So schien lange Zeit die Alternative für Unternehmen zu lauten. Doch wie so oft gibt es in der betrieblichen IT kein Entweder-oder, sondern beide Infrastrukturen tauchen zunehmend gemeinsam auf.

Die durch die Digitalisierung und das Internet of Things entstehenden Datenmassen können mit konventionellen Mitteln relationaler Datenbanken nicht mehr bewältigt werden. Dazu braucht es andere Mittel und Methoden. Das Buch „Big Data“ beschreibt sie.

IT-Spezialisten haben über Jahrzehnte SQL-Know-how aufgebaut, doch das IoT-Zeitalter erfordert die massenweise Verarbeitung von Echtzeit-Datenstreams, die von Sensoren erzeugt werden. Crate.io vereinigt beide Welten.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen entwickeln sich rasant weiter. An Universitäten und anderen Instituten werden fortwährend neue Algorithmen entwickelt. Einen Einblick in die vorderste Linie der KI-Forschung eröffnete der auf der AWS-Tagung re:Invent stattfindende AI Summit.

Anlässlich der Fachmesse Electronica gab Gartner einen Ausblick auf die durch Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning ausgelösten Entwicklungen auf dem Hardwaremarkt. Fazit: Eine neue Gründungswelle kommt ins Rollen, denn der Standard-Prozessorchip hat auf diesem Gebiet ausgedient.

Auf der AWS re:invent gehörten Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) zu den wichtigsten Themen. Der Public-Cloud-Provider tut einiges dafür, seinen Kunden den Einsatz von KI-Algorithmen einfacher zu machen.

Relationale Datenbanken stoßen in vielen Anwendungsbereichen an ihre Leistungsgrenzen. Einer davon ist die biomedizinische Forschung. Neuere Ansätze wie Graphdatenbanken können helfen, neue Zusammenhänge in höchst heterogenen Datenbeständen zu entdecken.

Deep Learning ist in aller Munde. Doch wie es wirklich funktioniert, das wissen nur wenige genau. Eine Einführung in das Thema versucht jetzt damit aufzuräumen und gleichzeitig erste Ansätze für eine praktische Umsetzung der Konzepte mit der Keras-Bibliothek zu liefern.

Künstliche Intelligenz ist im Moment eines der intensiv diskutierten IT-Themen. Für viele grundlegende, nicht technische Fragen ist es schwierig, Antworten zu finden. Genau das versucht eine neue Einführung in die Technologie.

Der Cloud-Provider Alibaba möchte in Deutschland und Europa bekannter werden und gleichzeitig neue KI-Algorithmen generieren. Nun läuft ein Programmierwettbewerb an, der den Gewinnern den Zugang zum chinesischen Markt eröffnen könnte.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) gab auf der Konferenz „Discover“ in Las Vegas einen Ausblick auf die Zukunft des datenzentrierten Computings mit Edge-Intelligenz. Memristoren könnten bei der Umsetzung dieses Konzepts eine wichtige Rolle übernehmen – allerdings an anderer Stelle als bislang vermutet.

Das Internet of Things und Künstliche Intelligenz werden in der Arbeitswelt Vieles verändern. Prozesse entlang des gesamten Produktlebenszyklus gestalten sich anders, manche Aufgaben verschwinden mehr oder weniger vollständig, andere kommen möglicherweise hinzu. Einen Blick in die Zukunft von Büros, Entwicklungslabors und Fertigungshallen.

Wie wichtig sind der Einsatz von KI und IoT im Rahmen der Digitalisierung für die deutsche Wirtschaft? Wo liegen Stärken, wo Schwächen? Was muss auf diesen Gebieten geschehen, damit sich Deutschland auf diesen Gebieten international vorn halten kann? Dazu referierte der Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft, Prof. Dr. Reimund Neugebauer, vor Journalisten in München.

Rund 400 Gäste kamen nach München zum BI-Kongress 2018 der auf dieses Thema spezialisierten Beratungsfirma b.telligent. Im Mittelpunkt der Tagung standen die Anwendung von Big Data, Data Science, Cloud-Technologien und IoT sowie die demnächst gültige DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) der EU.

Opentext gehört zu den Marktführern im Bereich Enterprise Information Management. Den aktuellen technischen Trends entsprechend, ergänzt der Hersteller sein Angebot nun verstärkt durch intelligente analytische Algorithmen, Sicherheitsfeatures und modernisiert seine Plattformarchitektur.

Erst vor einigen Monaten brachte Splunk, spezialisiert auf die Analyse von Maschinendaten, die Version 7.0 seiner Enterprise-Software auf den Markt. Auf der Konferenz SplunkLive! in München zeigten einige Beispiele, was man mit dieser Lösung anfangen kann.

Wie könnte eine Ethik des digitalen Zeitalters aussehen? Diese Frage versucht ein im vergangenen Jahr erschienener Band aus dem Berliner iRights.Media-Verlag zu beantworten. Fazit: Es kommen neue Fragen und wahrscheinlich ungewohnte Antworten auf uns zu.

Snowflake, ein durch Venture Capital finanziertes US-Start-up, verlagert die Datenanalyse mit SQL in die Cloud. Der Redshift-Konkurrent wurde eigens für diese Umgebung entwickelt und soll sich durch besondere Schnelligkeit und Flexibilität auszeichnen.

Wie soll die Künstliche Intelligenz (KI) der Zukunft gestaltet werden, damit sie dem Menschen dient? Mit dieser Frage beschäftigte sich kürzlich eine Veranstaltung von Microsoft. Das Unternehmen hat sich selbst bereits einige Leitlinien gegeben.

Rockwell gehört im Bereich Industrieautomation zu den größten Anbietern weltweit und ist vollständig auf dieses Thema fokussiert. Wo sieht Rockwell seine besonderen Stärken gegenüber Playern wie Siemens oder GE?

Cloudera, einer der führenden Anbieter für Big-Data-Infrastrukturen, steigt mit dem Erwerb des New Yorker Kleinunternehmens Fast Forward Labs in das Geschäft mit der Beratung zu datenanalytischen Fragen ein.

Datastax gehört zu den erfolgreichen „Resten“ der NoSQL-Gründungswelle der Nuller-Jahre. Das Unternehmen bietet nun seine Datenbank auch in der Oracle-Cloud an, denn die Mehrzahl der Anwender nutzt sie bereits als Cloud-Service. Viel Engagement fließt in Weiterbildung und Unterstützung der Anwender bei der Implementierung neuer Geschäftsmodelle.

Mit neuen Standards für die Vernetzung über kurze Strecken sinkt die Notwendigkeit, andere Protokollstrukturen zu verwenden, die nicht von den obersten Standardisierungswächtern abgesenkt sind. Zigbee will trotzdem durch Verbesserungen und Kooperationen konkurrenzfähig bleiben.

Smart Citys sind ein wichtiges Anwendungsgebiet von IoT- und Big-Data-Technologien. Eine aktuelle Untersuchung, die das Beratungsunternehmen Arthur D. Little und der eco-Verband der Internetwirtschaft e. V. durchgeführt haben, zeigt: Deutschland hängt eher noch hinterher.

Künstliche Intelligenz (KI) schickt sich an, den Alltag von Menschen umzukrempeln. Doch wie viel KI brauchen wir im Alltag und wie viel wollen wir überhaupt? VMware und Bitkom präsentierten eine aktuelle Studie zu diesem Thema, anschließend diskutierte eine Runde aus Unternehmenspraktikern, Wissenschaftlern und Verbandsvertretern die Ergebnisse.