Matthias Semlinger

Bei einem Vortrag am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) stellt Dr. Marcus Dill vom BI- und Analytics-Consultingunternehmen Mayato am 16. November 2017 um 17 Uhr das Berufsfeld Data Science vor.

Mit 210 Teilnehmern aus der DACH-Region und einer breit gefächerten Branchenverteilung bietet die Studie „Advanced und Predictive Analytics“ Einblicke in die gegenwärtige und geplante Nutzung von fortgeschrittenen Analysen durch Unternehmen.

Im Rahmen von „SmartRegio“ wurde erforscht, wie kleine und mittlere Unternehmen Massendaten aus verschiedenen Quellen als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen nutzen können.

Telefónica NEXT bietet gemeinsam mit Intraplan, einem Beratungsunternehmen im Verkehrssektor, detaillierte Datengrundlagen und Analysen für die Verkehrsplanung in München an.

Der Smart-City-Markt soll sich in den kommenden Jahren stark entwickeln. Laut der Studie von eco und Arthur D. Little „Der deutsche Smart-City-Markt 2017–2022. Zahlen und Fakten“ verzeichnet dieser Sektor 2017 einen Umsatz von circa 20,4 Milliarden Euro.

Eine Studie bewertet erstmals die deutschen Anbieter und Dienstleister im Bereich Machine Learning. Neben bekannten Firmen wie KPMG und McKinsey wurden auch junge Unternehmen ins Blickfeld genommen.

Talend entwickelt neue Konnektoren für Hadoop, Data Warehousing, Data Lakes, NoSQL und Storage zur Operationalisierung von Cloud-Daten-Pipelines.

Die Digitalisierung der Industrie entwickelt sich zu einem Treiber für die Nachfrage nach Big-Data-Analytics-Anwendungen und Daten-getriebenen Services. Die USU Software AG reagiert darauf mit einem eigenen Geschäftsbereich.

Die Bedeutung eines souveränen Umgangs mit Daten wird in naher Zukunft deutlich zunehmen. Das geht aus einer Umfrage des Bundesverbands Digitale Wirtschaft (BVDW) e. V. hervor, an der sich 160 Mitgliedsunternehmen beteiligt haben.

Datameer SmartAI soll Data Science in Organisationen breiter verfügbar machen, indem es Deep-Learning-Modelle für Unternehmen skaliert, Aspekte der Governance dabei aber nicht vernachlässigt.

Künstliche Intelligenz, Predictive Analytics und nahtloses Cloud-Erlebnis: Qlik stellte bei seiner jährlichen Kunden- und Partnerveranstaltung seine Produkt-Roadmap vor.

Gesundheits-Apps sind für viele Ansporn, sich mehr zu bewegen, unterstützen bei der regelmäßigen Einnahme von Medikamenten sowie bei der Therapietreue und liefern nützliche Informationen, etwa zu Fitness- oder Ernährungsthemen.

Softwarehersteller SAS erweitert mit „Viya“ seine Analytics-Lösung um neue Anwendungen. Die Cloud-fähige, skalierbare, offene Plattform stellt moderne Machine-Learning-Technologie für verschiedene Qualifikationsniveaus bereit.

Die deutsche Industrie will durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) die Produktion weiter beschleunigen. Allein im Automotive-Sektor und in der verarbeitenden Industrie setzen sechs von zehn Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Fertigungsprozesse auf KI.

Die digitale Plattform von Pirelli soll Autofahrerinnen und Autofahrer mit einer Fülle wichtiger Reifen-Informationen und individuell festlegbarer Dienstleistungen informieren und unterstützen.

Die Gastgeber Hortonworks und Yahoo! präsentieren den DataWorks Summit/Hadoop Summit in München, die Big-Data-Konferenz und Community-Veranstaltung für alle, die mehr darüber erfahren möchten, wie Daten die Unternehmenswelt transformieren.

Softwarehersteller SAS erweitert mit „Viya“ seine Analytics-Lösung um neue Anwendungen. Die Cloud-fähige, skalierbare, offene Plattform stellt moderne Machine-Learning-Technologie für verschiedene Qualifikationsniveaus bereit.

Im Rahmen von „SmartRegio“ wurde erforscht, wie kleine und mittlere Unternehmen Massendaten aus verschiedenen Quellen als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen nutzen können.

Die Bedeutung eines souveränen Umgangs mit Daten wird in naher Zukunft deutlich zunehmen. Das geht aus einer Umfrage des Bundesverbands Digitale Wirtschaft (BVDW) e. V. hervor, an der sich 160 Mitgliedsunternehmen beteiligt haben.

Eine Studie bewertet erstmals die deutschen Anbieter und Dienstleister im Bereich Machine Learning. Neben bekannten Firmen wie KPMG und McKinsey wurden auch junge Unternehmen ins Blickfeld genommen.

Die Digitalisierung der Industrie entwickelt sich zu einem Treiber für die Nachfrage nach Big-Data-Analytics-Anwendungen und Daten-getriebenen Services. Die USU Software AG reagiert darauf mit einem eigenen Geschäftsbereich.

Der Smart-City-Markt soll sich in den kommenden Jahren stark entwickeln. Laut der Studie von eco und Arthur D. Little „Der deutsche Smart-City-Markt 2017–2022. Zahlen und Fakten“ verzeichnet dieser Sektor 2017 einen Umsatz von circa 20,4 Milliarden Euro.

Bei einem Vortrag am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) stellt Dr. Marcus Dill vom BI- und Analytics-Consultingunternehmen Mayato am 16. November 2017 um 17 Uhr das Berufsfeld Data Science vor.

Datameer SmartAI soll Data Science in Organisationen breiter verfügbar machen, indem es Deep-Learning-Modelle für Unternehmen skaliert, Aspekte der Governance dabei aber nicht vernachlässigt.

Die Gastgeber Hortonworks und Yahoo! präsentieren den DataWorks Summit/Hadoop Summit in München, die Big-Data-Konferenz und Community-Veranstaltung für alle, die mehr darüber erfahren möchten, wie Daten die Unternehmenswelt transformieren.

Die deutsche Industrie will durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) die Produktion weiter beschleunigen. Allein im Automotive-Sektor und in der verarbeitenden Industrie setzen sechs von zehn Unternehmen bei der Automatisierung ihrer Fertigungsprozesse auf KI.

Telefónica NEXT bietet gemeinsam mit Intraplan, einem Beratungsunternehmen im Verkehrssektor, detaillierte Datengrundlagen und Analysen für die Verkehrsplanung in München an.

Talend entwickelt neue Konnektoren für Hadoop, Data Warehousing, Data Lakes, NoSQL und Storage zur Operationalisierung von Cloud-Daten-Pipelines.

Die digitale Plattform von Pirelli soll Autofahrerinnen und Autofahrer mit einer Fülle wichtiger Reifen-Informationen und individuell festlegbarer Dienstleistungen informieren und unterstützen.

Künstliche Intelligenz, Predictive Analytics und nahtloses Cloud-Erlebnis: Qlik stellte bei seiner jährlichen Kunden- und Partnerveranstaltung seine Produkt-Roadmap vor.

Mit 210 Teilnehmern aus der DACH-Region und einer breit gefächerten Branchenverteilung bietet die Studie „Advanced und Predictive Analytics“ Einblicke in die gegenwärtige und geplante Nutzung von fortgeschrittenen Analysen durch Unternehmen.

Gesundheits-Apps sind für viele Ansporn, sich mehr zu bewegen, unterstützen bei der regelmäßigen Einnahme von Medikamenten sowie bei der Therapietreue und liefern nützliche Informationen, etwa zu Fitness- oder Ernährungsthemen.