Im laufe der letzten Jahre haben sich die Methoden und Prozesse für Reporting, Business Intelligence und Analytik stark verändert, so dass auch ein moderner Ansatz für das Datenmanagement erforderlich geworden ist.

Heutzutage bauen viele Unternehmen ihre Analyseprogramme weiter aus, um faktenbasierende Entscheidungen zu treffen und auch für eine ungewisse Zukunft planen zu können. Um diese Geschäftsziele zu erreichen ist fortgeschrittene Analytik erforderlich.

In der heutigen Zeit sind Daten zu einem essenziellen Bestandteil eines Unternehmens geworden und können mit einem gezielten Einsatz Wettbewerbsvorteile schaffen. Tatsache ist jedoch auch, dass der richtige Umgang mit Daten mühsam und schwierig ist.

Cloud-Technologien sind die Grundpfeiler im modernen Arbeitsalltag. Auch Unternehmen erkennen dies und stehen Cloud-Lösungen, trotz wachsender Compliance- und Sicherheitsbedenken, mit mehr Zuversicht gegenüber.

Im Zeitalter der Digitalisierung müssen Unternehmen stetig wachsende Datenmengen und unterschiedlichste Datentypen auf verschiedensten Informationskanälen abrufen können.

Zu Zeiten der COVID-19-Pandemie denken die wenigsten Unternehmen über die Zukunft ihrer SAP Umgebung nach. Doch der Zeitpunkt könnte kaum besser sein, jetzt eine Umstellung zu wagen.

Um die digitale Transformation erfolgreich durchzuführen, sind Plattformlösungen erforderlich, die eine konsistente und einheitliche Verwaltung ganzer SAP-Landschaften für jede Art von IT-Bereitstellungsmodell unterstützen.

++ 10 Tipps für mehr Sicherheit in Microsoft Teams ++ Sinn oder Unsinn von automatischen Löschanlagen im Rechenzentrum ++ Cross-Development mit Ubuntu Core ++ Das Ende von ISDN und die Umstellung auf All-IP

Von Tier IV zu Tier 5 Platinum: Zu viel des Guten?+Die Dos und Don’ts im Edge Computing+Risiko: Supply-Chain-Attacken+Der richtige Use Case für die Blockchain+Embedded-Systeme gegen Hacker absichern+Wettrennen um die Flash-Nachfolge

Der Ratgeber führt durch die Modernisierung von Data Warehouses in seinen vielen verschiedene Phasen, möglichen Herausforderungen und möglichen Architekturen

Die Digitalisierung ist zum Treiber für Veränderung geworden — auch im Personalmanagement. Doch was sind die zentralen Themen, die dabei berücksichtigt werden sollten? Was ist heute bereits möglich, und was wird in Zukunft relevant?

Dieser Guide beinhaltet Anregungen für Use Cases und Best Practices für die Implementierung, um einen Data-First-Ansatz erfolgreich umzusetzen und Daten tagtäglich auf intelligente Weise zu nutzen.

Für Unternehmen ist es enorm wichtig, nicht nur innovativ zu denken und neue Produkte zu entwickeln, sondern auch digitale Trends zu bedienen. Früher oder später bleiben sie sonst auf der Stelle stehen, während die Konkurrenz an ihnen vorbeizieht.

In diesem Workbook erhalten Sie wichtige Praxistipps, um mit Ihrer MDM-Initiative zu beginnen.So werden kritische Geschäftsinformationen in einer zentralen, konsolidierten, aussagekräftigen Ansicht zusammengefürt.

Informationen sind in der heutigen Zeit so wertvoll wie noch nie zuvor. Doch die Menge der Informationen ist kaum zu bewältigen. Hinzu kommt, dass diese Daten meist unstrukturiert sind, dass ein effizientes Arbeiten fast unmöglich macht.

In der heutigen Zeit sind es die meisten Menschen im Privatleben gewohnt, die digitale Welt durch tippen, klicken und fingerstreichen zu durchforsten. Diese Erlebnisse bleiben bei beratergestützten Geschäften jedoch meist aus.

In diesem E-Book werden verschiedene kabelgebundene und drahtlose Campus-Lösungen von Juniper Mist Systems, Cisco, Meraki und Aruba direkt miteinander verglichen.

Big Data ist keine Neuheit mehr. Unternehmen rund um den Globus nutzen, speichern und analysieren bereits riesige Datenmengen, um neue Erkenntnisse und Möglichkeiten daraus zu gewinnen und aufkommende Probleme zu meistern.

Durch die Auswertung von Daten und getrieben von Innovationen haben Unternehmen die Möglichkeit ihre Geschäftsergebnisse positiv zu beeinflussen. Allerdings kann die bloße Menge an Daten die Prozesse eher ausbremsen, anstelle diese zu beschleunigen.

Inzwischen haben die meisten Unternehmen das Potenzial von Big Data erkannt. Der entscheidende Faktor ist allerdings zu wissen, wie man dieses Potenzial auch für sich nutzen kann.

Bei KI-gestützten Unternehmen geht es vor allem um Verfügbarkeit. Bei einem zukunftsorientierten Ansatz geht es darum, Benutzeroberflächen und verschiedene Tools zu nutzen, um weniger abhängig von manuellen Eingaben zu sein.