In der heutigen Zeit sind es die meisten Menschen im Privatleben gewohnt, die digitale Welt durch tippen, klicken und fingerstreichen zu durchforsten. Diese Erlebnisse bleiben bei beratergestützten Geschäften jedoch meist aus.

In diesem E-Book werden verschiedene kabelgebundene und drahtlose Campus-Lösungen von Juniper Mist Systems, Cisco, Meraki und Aruba direkt miteinander verglichen.

Big Data ist keine Neuheit mehr. Unternehmen rund um den Globus nutzen, speichern und analysieren bereits riesige Datenmengen, um neue Erkenntnisse und Möglichkeiten daraus zu gewinnen und aufkommende Probleme zu meistern.

Durch die Auswertung von Daten und getrieben von Innovationen haben Unternehmen die Möglichkeit ihre Geschäftsergebnisse positiv zu beeinflussen. Allerdings kann die bloße Menge an Daten die Prozesse eher ausbremsen, anstelle diese zu beschleunigen.

Inzwischen haben die meisten Unternehmen das Potenzial von Big Data erkannt. Der entscheidende Faktor ist allerdings zu wissen, wie man dieses Potenzial auch für sich nutzen kann.

Bei KI-gestützten Unternehmen geht es vor allem um Verfügbarkeit. Bei einem zukunftsorientierten Ansatz geht es darum, Benutzeroberflächen und verschiedene Tools zu nutzen, um weniger abhängig von manuellen Eingaben zu sein.

Das Internet of Things bringt große Hoffnung und zeigt was es drauf hat. Es hilft der Industrie und bekannten Anbietern wie Amazon (AWS) oder Microsoft (Azure). Diese und weitere Plattformen beschleunigen die digitale Transformation von Unternehmen.

Unternehmen, die auch in der heutigen Zeit wettbewerbsfähig bleiben wollen, müssen zeitnah auf sich verändernde Marktanforderungen reagieren können. Um das zu erreichen, ist vor allem die Auswertung von Informationen in Echtzeit nötig.

Wenn sich Geräte oder Anwendungen außerhalb der Sichtbarkeit und Kontrolle der IT-Abteilung befinden, spricht man von Schatten-IT. Die Folgen dieser unautorisierten Anwendungen sind in der Regel negativ.

Für Unternehmen ist es unverzichtbar geworden, sich mit datenintensiven Technologien wie künstlicher Intelligenz und Deep Learning zu beschäftigen, wenn sie weiterhin konkurrenzfähig bleiben wollen.

Die digitale Transformation bringt vor allem für die Industrie viele neue technische Innovationen und neue Geschäftsmodelle. Im Mittelpunkt des technologischen Wandels stehen Daten.

Die anfänglichen Sicherheitsbedenken sind überwunden, die Cloud ist auf dem Siegeszug – aber stimmt das überhaupt? Ist die Security rund um Clouds wirklich gut genug um die heutige Nutzung mit abzudecken?

++ COVID-19 pusht die Digitalisierung – mit Folgen für das Storage-Business ++ So geht "Work from Anywhere" ++ So helfen KI-Modelle und Algorithmen im Kampf gegen das Corona-Virus ++ Was an der DSGVO geändert werden soll und kann

Bereits in den 1980er Jahren entwickelten sich erste ERP Systeme, deren primäre Aufgabe es war, die Verwaltung bei den regelmäßigen Abrechnungen im Finanzbereich zu unterstützen.

+Wann lohnt sich der Umstieg auf SD-WAN? +All-Flash setzt sich durch +Software mit automatisierten Tests absichern +Stirbt der IT-Admin aus? +Wie sicher ist die Cloud? +Die besten Blockchains für Smarte Verträge

Jederzeit den Zustand von Waren, Maschinen oder Fahrzeugen abfragen zu können oder einfach nur zu wissen, wo sich diese momentan befinden, stellt für viele Unternehmen unterschiedlichster Branchen einen entscheidenden Vorteil dar.

Das Internet der Dinge zählt im Rahmen der digitalen Transformation ohne Zweifel zu den Topthemen. Immer mehr neue Technologien und Anwendungen kommen auf den Markt und werden durch Technologietreiber auch immer kostengünstiger.

Intelligente digitale Arbeitsbereiche, die von einer virtuellen Desktop-Infrastruktur (VDI) vor Ort oder einem Desktop-as-a-Service (DaaS) bereitgestellt werden, ermöglichen es Anwendern, von überall auf Anwendungen und Informationen zuzugreifen.

Der Datenschutz als zentrales Thema ist heute so wichtig wie nie zuvor. Die DSGVO ist in aller Munde und stellt Unternehmen vor Probleme und Herausforderungen.

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Für Unternehmen ist es unverzichtbar geworden, sich mit datenintensiven Technologien wie künstlicher Intelligenz und Deep Learning zu beschäftigen, wenn sie weiterhin konkurrenzfähig bleiben wollen.