Viele Unternehmen haben auf Homeoffice und Remote-Work umgestellt. In diesem Zusammenhang werden auch die verschiedenen Werkzeuge für die Zusammenarbeit und Kommunikation immer wichtiger.

Im Laufe der Zeit hat sich die künstliche Intelligenz zu einer praktischen Technologie entwickelt. Laut einer IDC-Studie wollen 88 Prozent der Unternehmen Nutzen daraus ziehen und innerhalb eines Jahres ein neues KI-Projekt umsetzen.

Im Sommer 2019 zeigte eine KI-Umfrage mit dem Blick auf andere westeuropäische Länder, dass Deutschland derzeit vielfältige Maßnahmen ergreift, um zu anderen Ländern wie Großbritannien oder den skandinavischen Ländern aufzuschließen.

Die Fertigungslandschaft entwickelt sich schneller denn je. Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI), Advanced Analytics, quanteninspiriertes Computing und Cloud Computing bieten Herstellern neue Möglichkeiten.

Die digitale Transformation nimmt weiterhin zu. Dabei nimmt auch der Druck, der auf den zuständigen IT-Teams lastet immer weiter zu, um die Produktivität aufrecht zu erhalten, die Kundenbindung zu stärken und Umsätze zu steigern.

Gerolsteiner, ein Anbieter für Mineralwasser in Deutschland, will besser auf Nachfragen reagieren können und auch das Wasser nachhaltiger abfüllen. Dafür soll jetzt eine neue Edge-Computing-Lösung sorgen.

Virtuelle Desktop-Infrastrukturen erleichtern die Einführung digitaler Schulkonzepte.

Der Begriff Observability im Software-Bereich beschreibt das Ausmaß, mit dem sich der interne Status und die Performance eines Systems aus extern verfügbaren Daten ableiten lässt. Zu Zeiten der Digitalisierung gewinnt dies immer mehr an Bedeutung.

In den vergangenen Jahren ist die SAP-Landschaft vielerorts gewachsen, breiter geworden und damit auch komplexer. Unternehmen erleben vor diesem Hintergrund, dass die Kapazitäten der internen IT an ihre Grenzen stoßen.

Als Branche, die sich besonders auf der Vorsicht begründet, haben sich Versicherungen schon immer sehr langsam entwickelt und an geänderte Bedingungen angepasst. Aber sind die Versicherungen in ihrer jetzigen Situation wirklich zukunftsfähig?

Die Probleme der letzten Monate haben bewirkt, dass viele Unternehmen sich intensiver mit ihren Kerngeschäftsprozessen auseinandersetzen, einschließlich der Frage wie man potentielle Risiken vorausschauend erkennt.

++ Netzwerk-Segmentierung – in der Cloud hoffnungslos? ++ Das Akaike Information Criterion ++ Die derzeit innovativsten Start-ups der Cloud-Branche ++ Richtig vorbereitet auf die API-Ökonomie

Der Missbrauch von Identitäten und deren Zugriffsrechte ist für SaaS-Umgebungen das größte Sicherheitsrisiko. Bereits vor der Implementierung muss hier schon feststehen, wie viele Zugriffsrechte ein Endanwender bekommen soll.

Die Digitalisierung soll in vielen Bereichen helfen, Kosten zu sparen, Produktivitätsvorteile zu sichern und einen Mehrwert für den Benutzer zu erzielen. Dies schließt sowohl den öffentlichen als auch den Privaten Sektor mit ein.

Ein Großteil der Unternehmen steht vor der Migration zu SAP S/4HANA. Bei der "Reise" sollten Sie sich jedoch nicht nur auf die technischen Aspekte beschränken, denn so verschenken Sie einen Großteil des Potenzials, das S/4HANA bietet.

In der heutigen Zeit sind Kunden im Privatleben gewohnt mit Wischen und Fingerstreichen durch die digitale Welt zu reisen. Im Arbeitsumfeld sieht dies oft ganz anders aus. Hier bestimmen unzusammenhängende Ereignisse und ähnliches das Geschehen.

Die Cloud lockt Unternehmen mit flexibler Skalierbarkeit, einfacher Bedienung, höherer Geschwindigkeit und das ganze für weniger Geld als es die traditionelle IT-Landschaft schaffen könnte.

Trotz dem Fortschritt der digitalen Transformation im Mittelstand und der steigenden Sicherheit der IT-Umgebungen wird von den meisten noch immer ein wichtiger Bereich vernachlässigt: Die sichere Datenübertragung.

In unserer modernen Welt stellen Informationen für Unternehmen einen unschätzbaren Wert dar. Das englischsprachige Whitepaper beschreibt eine Möglichkeit, wie diese Informationen in Zeiten von Big Data & Co. nutzbar gemacht werden können.

Das Hauptproblem beim Datenschutz innerhalb eines Unternehmens ist, dass meist die bekanntesten Tools eingesetzt werden. Diese benötigen unterschiedliche Schnittstellen und individuelle Richtlinien, um Daten in den verschiedenen Status zu schützen.