In der heutigen Zeit nutzen Unternehmen immer mehr Softwareanwendungen und müssen immer mehr Informationen auswerten. Da führt kaum ein Weg an einer Daten-Pipeline vorbei. Dieses Whitepaper vergleicht dabei die zwei verschiedenen Herangehensweisen.

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Künstliche Intelligenz bietet für moderne Unternehmen ein enormes Potenzial, um wichtige Erkenntnisse aus den enormen Datenmengen zu gewinnen. Die meisten Unternehmen stecken allerdings noch in der KI-Experimentierphase fest.

Wie in der Wirtschaft so ist es auch bei der Künstlichen Intelligenz, Wachstum wird durch Eingriffe gebremst, richtig? Die Investitionsbereitschaft für KI könnte höher sein. Zertifikate und Prüfungen könnten hier einen Unterschied machen.

High Performance Computing (HPC) und künstliche Intelligenz (KI) nehmen in der heutigen Arbeitswelt einen immer größeren Stellenwert ein. Erfahren Sie alles zu konkreten Einsatzgebieten und Learnings, die sich auch auf Ihre Branche übertragen lassen.

Durch eine gute Datenintegration können Unternehmen sämtliche Daten in einer einzigen Umgebung pflegen und erhalten so einen umfassenden Überblick über Geschäftsabläufe und Kundeninteraktionen.

++ Die Daten-Cloud "Snowflake" ++ Wie Developer die Teamführung meistern ++ Blockchain in Bildung und WIssenschaft ++ Sicherer Datenaustausch zwischen Arbeitsgruppen mit TeamDrive ++ 5 praktische Tipps zur Passwortsicherheit

Durch die letzten Monate noch weiter angefeuert hat die Cloud längst Einzug in Unternehmen gehalten. Moderne Cloud-Architekturen und Infrastrukturen bieten viele Vorteile, eine Migration muss von Cloud- und Data-Architekten aber wohl durchdacht sein.

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80% der Arbeitnehmer arbeiten aufgrund der Pandemie im Homeoffice. Hinzu kommen On-Premise-, Cloud-und Saas-Anwendungen, sodass die gesamte IT-Infrastruktur von Unternehmen immer komplexer wird.

Von Daten als dem "digitalen Gold", dem Schatz der neuen Generation, ist schon seit längerem die Rede. Aber was bedeutet das eigentlich genau und was nutzt es Ihnen wenn Sie "data driven" werden?

Durch die technologische Entwicklung im Zuge der Industrie 4.0 können Industrieunternehmen ihre Fertigungsprozesse optimieren und ihre Position am Markt deutlich stärken. Die Neuerungen bergen aber nicht nur Möglichkeiten sondern auch Gefahren.

Per Asset-Tracking und einer entsprechenden Gebäudekarte, lässt sich in Echtzeit herausfinden, wo sich Personal oder Ausrüstung gerade befindet. Im Gesundheitswesen können dies beispielsweise Rollstühle oder Infusionspumpen sein.

++ Wie man KPIs im agilen Kontext richtig liest ++ KI bietet deutscher Wirtschaft Chancen ++ 6 Tipps für die ersten Schritte in die Welt der KI ++ Blockchain-Trends für 2021 ++ Mehr Sicherheit mit dem „CAFE-Prinzip" ++ Arbeiten mit GitHub CLI ++

Was genau kann KI im Handel eigentlich bewirken? Diese Frage stellen sich die 36 Prozent der Händler mit konkreten Umsetzungsplänen in den nächsten Jahren, so eine Studie des EHI Retail Institutes.

Daten werden für Unternehmen aller Branchen immer wichtiger. Für 85 Prozent der Unternehmen in Deutschland mit 50 oder mehr Beschäftigten hat die Datennutzung bereits heute eine große Bedeutung.

++ Mit Zen-Coding zu besserer Software ++ Return on Investment (RoSI) als Entscheidungshilfe ++ ELLY – Private Cloud für kleine Unternehmen ++ Wie Big Data die Musikindustrie transformiert ++ Container-Infrastruktur richtig absichern

Ein Intelligentes Unternehmen ist ein Best-Run Business, das die Experience mit dem operativen Betrieb verknüpft und die Basis dafür bildet, Kunden sowie Mitarbeitern einen Mehrwert zu bieten.

Intelligente Systeme im Gesundheitswesen können für eine bessere Behandlung für die Patienten sorgen und ermöglichen einen Überblick über Personal, Patienten und Ausstattung in Echtzeit.

Viele Unternehmen haben auf Homeoffice und Remote-Work umgestellt. In diesem Zusammenhang werden auch die verschiedenen Werkzeuge für die Zusammenarbeit und Kommunikation immer wichtiger.

Im Laufe der Zeit hat sich die künstliche Intelligenz zu einer praktischen Technologie entwickelt. Laut einer IDC-Studie wollen 88 Prozent der Unternehmen Nutzen daraus ziehen und innerhalb eines Jahres ein neues KI-Projekt umsetzen.