So unterstützt Künstliche Intelligenz das Datenmanagement

Daten spielen also in allen Branchen eine zentrale Rolle, in forschungsintensiven Bereichen ganz besonders. Gerade in den letzten Monaten hat sich gezeigt, wie wichtig eine schnelle Verarbeitung von Daten im medizinischen Bereich ist. Egal ob Testergebnisse, Fallzahlen oder die genaue Zahl einer hergestellten Menge an Medizinbedarf: die Datenflut kann nicht so effektiv bewältigt und verarbeitet werden wie man sich wünschen würde! Dabei hängt der Einsatz von KI (Künstliche Intelligenz) in der Medizin ganz entscheidend von den verfügbaren Daten (Trainingsdaten) ab.
Das eBook beschreibt die Ideen und Vorteile hinter den FAIR Data Principles, erklärt die Vorteile für das Datenmanagement und macht deutlich, welche Rollen und Aufgaben bei der Entwicklung einer neuen Datenstrategie für die Forschung wichtig sind.
 
Daraus ergeben sich Anforderungen an Prozesse und an Werkzeuge, darunter die Nutzung von Cloud-Technologien für den standortübergreifenden Datenzugriff und die Nutzung von Data-Lake-Konzepten, auch um der Vielfalt an Datenkategorien und Datenformaten zu begegnen.