Sich jederzeit und überall Transparenz über Prozesse, Kunden und Kosten zu verschaffen, ist heute eine nahezu unabdingbare Notwendigkeit für Unternehmen und Organisationen, um im Wettbewerb zu bestehen.

Die vierte industrielle Revolution schreitet mit Siebenmeilenstiefeln vorwärts – und sie wird die Wirtschaft in den nächsten Jahren kräftig durchschütteln. Mit neuen Entwicklungen im Zuge von Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge (IoT) verändern sich Unternehmen bereits heute massiv – was in erster Linie auf Grundlage von Business Intelligence (BI) und Big Data passiert.

Wenn große Datenmengen übertragen werden sollen, müssen die Datenleitungen einige Voraussetzungen erfüllen. Neben der Bandbreite spielt auch die Datensicherheit eine große Rolle. Spezielle Datentransfer-Lösungen mit hoher Performance werden bereits angeboten.

Seit Dezember sind die SAP-Lösungen für die Öl- und Gasindustrie in vollem Umfang verfügbar. Das Hamburger Beratungshaus Implico steuerte dazu die offiziellen Add-ons für Secondary Distribution Management bei.

Wenn Logdateien in hoher Anzahl analysiert werden sollen, dann stellt das sehr große Anforderungen an das Backend-System, das die Daten speichern und bereitstellen soll. Kommt in ein solches Szenario noch der Bedarf auf, diese großen Datenmengen schnell verarbeiten zu müssen, ist Apache Kafka das ideale System.

Marktanalysten von Gartner warnen, Anwender könnten beim neuen Hype um „Data Lakes“ einem Trugschluss aufsitzen.

Apache Tez hilft Unternehmen dabei Anwendungen, zu entwickeln, die zusammen mit Hadoop, Yarn, Hive und Pig eine effiziente Big-Data-Umgebung bieten. Die ursprünglich von Hortonworks entwickelte Anwendung unterstützt Directed Acyclic Graph (DAG) und soll, einfach ausgedrückt, eine Schnittstelle für andere Big-Data-Anwendungen liefern, um deren Leistung zusammen mit Hadoop deutlich zu verbessern.

Das auf Data Discovery spezialisierte US-Unternehmen Qlik hat mit „Qlik Sense Desktop“ eine für Unternehmens- und Privatanwender kostenlose Version der Datenvisualisierungssoftware Qlik Sense veröffentlicht.

„Die industrielle Revolution unserer Zeit ist digital.“ Das Zitat von Andrus Ansip, EU-Kommissar für den digitalen Binnenmarkt, macht deutlich, wie erfolgskritisch effizientes Datenmanagement heute ist. Nicht umsonst gelten Daten als Rohstoffe des 21. Jahrhunderts.

Von Big Data können alle profitieren: Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und Non-Profit-Organisation. Doch mit herkömmlichen Business-Intelligence-Verfahren und der entsprechenden IT-Infrastruktur lassen sich große, unstrukturierte Datenbestände nicht einfach in Echtzeit auswerten. Erforderlich sind neue Ansätze, wie etwa eine verteilte Parallelverarbeitung und In-Memory-Technologien.