Applikationen die auf neuen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), Maschine Learning (ML), und Deep Learning (DL) basieren, verändern die Art und Weise, wie Verbraucher und Unternehmen agieren.

Big Data wird gerade in Produktionsbetrieben immer präsenter und verändert dort die Art und Weise, wie Prozesse gesteuert und optimiert werden. Trotzdem wird das volle Potenzial der Daten noch längst nicht genutzt.

+Deutsche Kassen klingeln bald in der Cloud +3 Mythen, die die Einführung von SD-WAN verzögern +Die Zukunft der Blockchain +Cyberkriminelle im Jahr 2019 und 2020 +Konsensus-Engines auf dem Prüfstand +User Stories in der Softwareentwicklung

Mitarbeiter sind der entscheidende Faktor auf dem umkämpften Fachkräftemarkt, auf dem Unternehmen im Wirtschaftsraum EMEA (Europa, Naher Osten und Afrika) zurzeit agieren müssen. Wer eine bessere Arbeitserfahrung bietet, der gewinnt.

Das technologische Nutzungsverhalten von Mitarbeitern hat sich massiv gewandelt und die Beziehung zwischen IT und Anwendern verändert. Letztere geben sich nicht mehr zufrieden mit dem von oben verordneten Ansatz für Anwendungen und Geräte.

Für den Zugriff auf Unternehmensinformationen und für geschäftliche Abläufe werden zunehmend unternehmenseigene und private Geräte verwendet. Daraus ergeben sich Anforderungen für die Planung und Implementierung digitaler Arbeitsplätze.

Der Arbeitsmarkt ist angespannt, Unternehmen müssen aktiv daran arbeiten, erstklassige Mitarbeiter zu finden und zu halten. Ein Baustein ist dabei, ihnen attraktive Arbeitsbedingungen zu bieten – zum Beispiel mit digitalen Arbeitsplätzen.

Bis vor wenigen Jahren schien es kaum möglich und sinnvoll, komplexe SAP-Geschäftsanwendungen auf Public-Cloud-Plattformen wie AWS zu migrieren.

Dieses E-Book stellt verschiedene Features, Analysen und Expertenmeinungen vor, die Unternehmen und IT-Entscheidern dabei helfen sollen, den digitalen Wandel erfolgreich zu bewältigen und Innovationen hervorzubringen.

Die digitale Transformation und die sich Konjunkturaussichten für die kommenden zwei Jahre stellen Unternehmen vor eine doppelte Herausforderung: Einerseits müssen sie neue Marktchancen nutzen und Kunden gewinnen, andererseits Disruptionen vermeiden.

Der Kampf um die Loyalität von Kunden ist für Versicherer so größer denn je. Dies wird vor allem beeinflusst durch neue Technologien, einem Wandel der Verbrauchererwartungen und der steigenden Bereitschaft des Kunden, den Anbieter zu wechseln.

Da sich die Industrie rund um das digitale Banking im Wandel befindet, muss so manche Herausforderung gemeistert werden, um den Fortschritt im modernen Bankwesen voranzutreiben und die Erwartungshaltung der Kunden zu erfüllen.

Graph-Datenbanken eignen sich ideal für eine vernetzte Welt. Beziehungen sind dabei der primäre Fokus und die möglichen Anwendungsfälle zahlreich. Erhalten Sie hier eine fundierte Grundlage, um einen Überblick über die Thematik zu bekommen.

Immer mehr Unternehmen erkennen den Wert datengetriebener, cloudbasierter Lösungen. Doch eine erfolgreiche Implementierung einer solchen Lösung geht meist mit einer Reihe neuer Herausforderungen einher.

Gerade bei Unternehmen, die SAP für Business Analytics ausgewählt haben, entstehen Bedenken, ob diese Plattform über die nötige Leistung verfügt, um die großen Datenmengen schnell, flexibel und zuverlässig zu bewältigen.

Die Gründe, die zu einem Einsatz von OSS geführt haben liegen auf der Hand: Flexibilität, Geschwindigkeit, Kostenreduzierung. Tauchen allerdings Probleme auf, die einen Supporteinsatz verlangen, wird es problematisch.

Wir leben in einer Welt, in der Applikationen ein wichtigen Bestandteil der Unternehmensstruktur eingenommen hat. Daher müssen sich heutzutage Unternehmen die Frage stellen: Wie können Anwendungen den Geschäftszielen dienen?

+Verhaltensregeln nach DSGVO in der Praxis +Ist Europa tatsächlich das KI-Schlusslicht? +Die eigene Cloud im externen Datacenter +Multi-Cloud-Management richtig gemacht +Blockchain-Anwendungen in der Cloud nutzen +Definieren Sie Edge Datacenter

Viele neue Technologien haben mittlerweile Einzug in unseren Alltag erhalten. Dies hat auch Auswirkungen auf unsere Erwartungen, beziehungsweise die Erwartung unserer Kunden und der Kunden unserer Kunden.

Der Wettbewerbsdruck, der heutzutage auf Unternehmen lastet, ist größer als je zuvor. Daher ist es unabdingbar, dass Firmen schnell auf Änderungen der Marktumgebung reagieren können. Dabei führt kein Weg an einer Datenanalyse in Echtzeit vorbei.

Neue Technologien wie künstliche Intelligenz, Blockchain und das Internet der Dinge haben die Prozessabläufe und die Kommunikation in der Fertigungsindustrie grundlegend verändert.