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Unified Analytics

Neusten Umfragen und Studien zufolge investieren annähernd 90 Prozent der Unternehmen in künstliche Intelligenz. Im Zentrum dieser Technologie stehen Daten, die gesammelt, analysiert und nutzbar gemacht werden müssen.

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Whitepaper Cover: Vogel IT
Um KI-Technologien erfolgreich nutzen zu können, sind zwei Aspekte essenziell: Das Datenmanagement (Data Engineering) sowie die Entwicklung und Verwaltung der Algorithmen (Data Science). In diesem englischsprachigen Whitepaper erfahren Sie, wie Sie die wichtigsten Schwierigkeiten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz meistern. Aber es wird auch ein neues Konzept vorgestellt: Unified Analytics. Dabei handelt es sich um einen Ansatz, der Lösungen aus den Bereichen Data Science und Data Engineering zusammenführt, um Unternehmen bei der Implementierung von KI-Initiativen zu unterstützen.

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Databricks GmbH

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80331 München
Deutschland

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