Regressionsanalysen dienen dazu, Prognosen zu erstellen und Abhängigkeiten in Beziehungen aufzudecken. Will ein Smartphone-Hersteller herausfinden, mit welchem Preis er in welchem Kundenkreis welchen Umsatz erzielen kann, so kennt er nur eine Variable – den Preis – aber nicht die anderen Variablen. Heute gibt es eine große Zahl solcher Verfahren, denn sie werden für zahlreiche Zwecke benötigt, etwa in der Epidemiologie.

Kaum eine andere Branche sammelt so viele Daten über ihre Kunden wie der Handel. So sind etwa Treuekarten längst vom Konsumenten akzeptiert und in dessen Alltag angekommen. Viele dieser Loyalty-Programme laufen bereits seit Jahrzehnten und haben einen riesigen Datenschatz erzeugt.

Die (IT-)Welt unterliegt einem ständigen Wandel – was vor Jahren noch undenkbar war, ist heute selbstverständlich. Vielleicht erinnern sich noch einige an die Übertragung per BTX – im Jahr 1983 – damals eine Sensation und ein Meilenstein in der IT-Entwicklung. Heute werden in einer Internet-Minute rund 2,4 Millionen Suchabfragen bei Google getätigt oder 150 Millionen E-Mails versandt.

IT-Spezialisten haben über Jahrzehnte SQL-Know-how aufgebaut, doch das IoT-Zeitalter erfordert die massenweise Verarbeitung von Echtzeit-Datenstreams, die von Sensoren erzeugt werden. Crate.io vereinigt beide Welten.

Gemeinsam mit der „Provadis School of International Management and Technology“ und dem KI-Experten Professor Dr. Martin Przewloka hat der IT-Dienstleister CGI das „Institut für Digitale Assistenzsysteme“ (DAS) ins Leben gerufen.

Mit IoT können Unternehmen die Steuerungs- und Prozessdaten ihrer Produktionsanlagen immer kostengünstiger und flexibler in der Cloud speichern. Der Artikel betrachtet einen wichtigen Anwendungsfall mit diesen Produktionsdaten, die Störungsfrüherkennung und Störungsvermeidung. Repräsentativ für andere produktionsintensive Branchen wird hier die pharmazeutische Produktion als Anwendungsbereich betrachtet.

Softwarehersteller SAS startet ein neues Weiterbildungsprogramm zum SAS Data Scientist. Modulare Kurse vermitteln dabei Fachwissen zu Big Data Analytics nach individuellen Anforderungen.

Unternehmen, die Big Data und Business Intelligence im Unternehmen nutzen wollen, stehen oft vor der Frage, welche Lösungen eingesetzt werden sollen. Hier spielt natürlich auch das Budget eine Rolle. Mit Open Source Tools wie Pentaho und Jedox lassen sich wiederum günstige Lösungen integrieren, die für jeden Einsatzzweck ideal konfiguriert sind.

Mit dem neuen Angebot „Qlik Data Concierge“ (QDC) erhalten Qlik-Anwender eine schnellere Auswertung von Daten aus SAP-Systemen.

Ab sofort ist die Enterprise-Analytics- und Mobility-Plattform MicroStrategy 2019 verfügbar. Sie bietet sowohl HyperIntelligence, Mobilität für echte Transformation und Federated Analytics.