Die eBook-Reihe unserer Fachredaktion

Mit den kostenlosen eBooks von BigData-Insider.de erhalten Sie gebündelte Fachinformationen zu den Top-Themen aus den Bereichen Big Data, Analyse, Infrastruktur und Entscheidungshilfe für die BigData-Strategie in Ihrem Unternehmen.

Wir wünschen viel Spaß beim Lesen!

Hier finden Sie eine Übersicht aller bisher erschienenen eBooks, die Sie als PDF herunterladen können.

Graph Datenbanken

Beziehungen sind das Hauptaugenmerk von Graph-Datenbanken. Unter Zuhilfenahme der Graphentheorie eignen sie sich ideal für eine vernetzte Welt und bieten viele Anwendungsfälle.

(PDF | ET 28.11.19)

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Industrie 4.0 wird erwachsen

In das Thema "Industrie 4.0" werden große Hoffnungen gesetzt. Dieses eBook hilft dabei, einen Überblick über dieses sehr dynamische und umfangreiche Feld zu erhalten.

(PDF | ET 21.10.19)

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IoT-Infrastrukturen

In diesem eBook erfahren Sie, wo die Risiken im Internet of Things liegen und wie Sie IoT-Schwachstellen erkennen und damit verbundene Risiken abwenden können. Dabei werden explizit Cloud, Edge und Big Data miteinbezogen.

(PDF | ET 10.09.19)

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Machine Learning auf dem Vormarsch

Dieses eBook beschreibt in gedrängter Form, was Machine Learning kann, wo es genutzt wird und wie die Algorithmen und Neuronalen Netzwerke funktionieren.

(PDF | ET 27.06.19)

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Tools für Business Intelligence

"Business Intelligence" bedeutet im wörtlichen Sinne "Aufklärung über das geschäftliche Geschehen". Die Frage ist, ob es die gängigen Tools schaffen, die gewünschten Daten schnell und umfassend bereitzustellen

(PDF | ET 14.05.19)

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Big Data und Datenschutz

Wenn man Big Data als „große Datenmengen“ versteht, erscheinen bestimmte Forderungen der DSGVO/GDPR als schwierig. Das eBook zeigt auf, wie durch die Vorgabe zur Datenminimierung vieles einfacher wird. Auch der Datenschutz.

(PDF | ET 05.02.19)

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KI in der digitalen Transformation

Welche Bedeutung hat KI für die digitale Transformation? Wie werden Netzwerke, Speicher und Apps durch KI optimiert? Wie wird Security durch Künstliche Intelligenz transformiert?

(PDF | ET 28.11.2018)

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Data Sourcing

Die Datenbeschaffung ist stets der Anfang eines Prozesses der datenbasierten Wertschöpfung. Dieses eBook zeigt Mittel und Wege auf, wie man Daten gewinnen bzw. sammeln und übertragen kann, ehe sie anschließend analysiert werden.

(PDF | ET 31.10.2018)

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Industrie 4.0

Das eBook thematisiert den Status Quo von Deutschland in diesen Thema, den Aspekt der Sicherheit und Datenschutz und warum es sinnvoll ist, zwischen dem allgemeinen IoT und dem speziellen IIoT (Industrial IoT) zu unterscheiden.

(PDF | ET 25.09.2018)

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Business Intelligence Tools

Das eBook widmet sich den Themen Business Intelligence und Analytics. Gesucht wird eine einheitliche, leicht verwalt- und bedienbare Arbeitsumgebung, die auf jeden Benutzer individuell zugeschnitten werden kann und sich jedem Endgerät anpasst.

(PDF | ET 10.07.2018)

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Big Data Datenbanken

Zunehmende Digitalisierung erfordert neue Datenbanken Apache Hadoop, die Allzweckwafffe für Big Data? Übersicht: NoSQL- und Public-Cloud-Datenbanken.

(PDF | ET 24.05.2018)

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Big Data Security

Wer ein Big-Data-Projekt plant, kommt insbesondere auch an den Fragen des Datenschutzes meist nicht vorbei. Welche neuen Anforderungen für Big Data durch die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO/GDPR) zum Tragen kommen und warum ein erhöhter Schutzbedarf für Big Data besteht, beleuchten wir in diesem (PDF | ET 21.02..2018)

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Rechtliche Aspekte von Big Data

Das eBook bietet einen Überblick zu den rechtlichen Aspekten von Big Data.
(PDF | ET 30.11..2017)

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Cognitive Computing

Was ist und was kann Cognitive Computing?
(PDF | ET 05.10.2017)

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Business-Intelligence-Werkzeuge

Dieses eBook stellt die wichtigsten Anwendungsszenarien und Kriterien für BI-Tools vor und nennt jeweils eine Reihe von Beispielen.
(PDF | ET 03.07.2017)

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Einstieg in die Industrie 4.0

Viele Unternehmen verbinden mit dem Begriff Industrie 4.0 die große Hoffnung, die Arbeitsabläufe im Unternehmen zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken. (PDF | ET 02.05.2017)

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Big Data Security und Artificial Intelligence

Kann mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) und Maschinellem Lernen (ML, Machine Learning) der Engpass an „menschlichen“ Security-Analysten reduziert und die Aufdeckung und Abwehr der IT-Sicherheitsvorfälle weitgehend automatisiert werden? (PDF | ET 24.02.2017)

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Predictive Analytics

Was ist und wie funktioniert Predictive Analytics? Aus Erkenntnissen Prognosen und Aktionen machen Anwendungsfelder und Beispiele aus der Praxis. (PDF | ET 19.01.2017)

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Big Data mit SAP HANA

Dieses eBook stellt die Besonderheiten und Vorteile der Technologie- und Applikationsplattform SAP HANA 2 vor. (PDF | ET 10.01.2017)

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