KI wird im Unternehmen viel seltener genutzt als gedacht. Das liegt aber nicht nur an den Bedenken, die Datenschutzvorgaben nicht einhalten zu können, sondern auch an fehlender KI-Infrastruktur.

Wie in der Wirtschaft so ist es auch bei der Künstlichen Intelligenz, Wachstum wird durch Eingriffe gebremst, richtig? Die Investitionsbereitschaft für KI könnte höher sein. Zertifikate und Prüfungen könnten hier einen Unterschied machen.

Was genau kann KI im Handel eigentlich bewirken? Diese Frage stellen sich die 36 Prozent der Händler mit konkreten Umsetzungsplänen in den nächsten Jahren, so eine Studie des EHI Retail Institutes.

Daten werden für Unternehmen aller Branchen immer wichtiger. Für 85 Prozent der Unternehmen in Deutschland mit 50 oder mehr Beschäftigten hat die Datennutzung bereits heute eine große Bedeutung.

Im Sommer 2019 zeigte eine KI-Umfrage mit dem Blick auf andere westeuropäische Länder, dass Deutschland derzeit vielfältige Maßnahmen ergreift, um zu anderen Ländern wie Großbritannien oder den skandinavischen Ländern aufzuschließen.

Schnelle Datenlieferungen in möglichst kurzer Zeit zu verarbeiten, wird bei vielen Unternehmen immer begehrter, sei es in Social Media, an der Börse, in IoT-Prozessen oder in der Datensicherheit.

Das Internet of Things bringt große Hoffnung und zeigt was es drauf hat. Es hilft der Industrie und bekannten Anbietern wie Amazon (AWS) oder Microsoft (Azure). Diese und weitere Plattformen beschleunigen die digitale Transformation von Unternehmen.

Der Datenschutz als zentrales Thema ist heute so wichtig wie nie zuvor. Die DSGVO ist in aller Munde und stellt Unternehmen vor Probleme und Herausforderungen.

Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für Wirtschaft und Gesellschaft gewinnt weiterhin an Einfluss. Zwei Umfragen zeigen, wie weit der Einfluss von KI-Lösungen weiterhin steigen wird.

Graph-Datenbanken eignen sich ideal für eine vernetzte Welt. Beziehungen sind dabei der primäre Fokus und die möglichen Anwendungsfälle zahlreich. Erhalten Sie hier eine fundierte Grundlage, um einen Überblick über die Thematik zu bekommen.

In das Thema "Industrie 4.0" werden große Hoffnungen gesetzt. Grob gesagt versteht man unter dem Begriff die Steuerung von Entwicklung und Produktion über das Internet und über 5G.

In diesem eBook erfahren Sie, wo die Risiken im Internet of Things liegen und wie Sie IoT-Schwachstellen erkennen und damit verbundene Risiken abwenden können. Dabei werden explizit Cloud, Edge und Big Data miteinbezogen.

Dieses eBook beschreibt in gedrängter Form, was Machine Learning kann, wo es genutzt wird und wie die Algorithmen und Neuronalen Netzwerke funktionieren.

"Business Intelligence" (BI) bedeutet im wörtlichen Sinne "Aufklärung über das geschäftliche Geschehen". Die Frage ist, ob es die gängigen Tools schaffen, die gewünschten Daten schnell und umfassend bereitzustellen.

Wenn man Big Data als „große Datenmengen“ versteht, erscheinen bestimmte Forderungen der DSGVO/GDPR als schwierig. Das eBook zeigt auf, wie durch die Vorgabe zur Datenminimierung vieles einfacher wird. Auch der Datenschutz.

Welche Bedeutung hat KI für die digitale Transformation? Wie werden Netzwerke, Speicher und Apps durch KI optimiert? Wie wird Security durch Künstliche Intelligenz transformiert?

Im Zuge der digitalen Transformation wird die Beschaffung (Sourcing) von Daten aus den unterschiedlichsten Quellen eine zunehmende Bedeutung gewinnen.

Die Digitalisierung der Industrie steht weltweit bei vielen Ländern auf der Agenda, denn wer Erfolg als Industriestandort haben will, muss die Voraussetzungen für die Digitalisierung verbessern. Was sind hier die größten Herausforderungen?

Blockchain-Technologien werden zu den Top-Trends der Digitalisierung gezählt. Bevor man aber selbst ein Blockchain-Projekt startet, sollte man sich über die Erwartungen im Klaren sein & einen möglichst leichten Einstieg für erste Gehversuche wählen.

Das eBook widmet sich den Themen Business Intelligence und Analytics. Gesucht wird eine einheitliche, leicht verwalt- und bedienbare Arbeitsumgebung, die auf jeden Benutzer individuell zugeschnitten werden kann und sich jedem Endgerät anpasst.

Zunehmende Digitalisierung erfordert neue Datenbanken. Apache Hadoop, die Allzweckwaffe für Big Data? NoSQL-Datenbanken und Public-Cloud-Datenbanken in der Übersicht.