Die eBook-Reihe unserer Fachredaktion

Mit den kostenlosen eBooks von BigData-Insider.de erhalten Sie gebündelte Fachinformationen zu den Top-Themen aus den Bereichen Big Data, Analyse, Infrastruktur und Entscheidungshilfe für die BigData-Strategie in Ihrem Unternehmen.

Wir wünschen viel Spaß beim Lesen!

Hier finden Sie eine Übersicht aller bisher erschienenen eBooks, die Sie als PDF herunterladen können.

Data Sourcing

Die Datenbeschaffung ist stets der Anfang eines Prozesses der datenbasierten Wertschöpfung. Dieses eBook zeigt Mittel und Wege auf, wie man Daten gewinnen bzw. sammeln und übertragen kann, ehe sie anschließend analysiert werden.

(PDF | ET 31.10.2018)

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Industrie 4.0

Das eBook thematisiert den Status Quo von Deutschland in diesen Thema, den Aspekt der Sicherheit und Datenschutz und warum es sinnvoll ist, zwischen dem allgemeinen IoT und dem speziellen IIoT (Industrial IoT) zu unterscheiden.

(PDF | ET 25.09.2018)

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Business Intelligence Tools

Das eBook widmet sich den Themen Business Intelligence und Analytics. Gesucht wird eine einheitliche, leicht verwalt- und bedienbare Arbeitsumgebung, die auf jeden Benutzer individuell zugeschnitten werden kann und sich jedem Endgerät anpasst.

(PDF | ET 10.07.2018)

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Big Data Datenbanken

Zunehmende Digitalisierung erfordert neue Datenbanken Apache Hadoop, die Allzweckwafffe für Big Data? Übersicht: NoSQL- und Public-Cloud-Datenbanken.

(PDF | ET 24.05.2018)

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Big Data Security

Wer ein Big-Data-Projekt plant, kommt insbesondere auch an den Fragen des Datenschutzes meist nicht vorbei. Welche neuen Anforderungen für Big Data durch die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO/GDPR) zum Tragen kommen und warum ein erhöhter Schutzbedarf für Big Data besteht, beleuchten wir in diesem (PDF | ET 21.02..2018)

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Rechtliche Aspekte von Big Data

Das eBook bietet einen Überblick zu den rechtlichen Aspekten von Big Data.
(PDF | ET 30.11..2017)

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Cognitive Computing

Was ist und was kann Cognitive Computing?
(PDF | ET 05.10.2017)

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Business-Intelligence-Werkzeuge

Dieses eBook stellt die wichtigsten Anwendungsszenarien und Kriterien für BI-Tools vor und nennt jeweils eine Reihe von Beispielen.
(PDF | ET 03.07.2017)

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Einstieg in die Industrie 4.0

Viele Unternehmen verbinden mit dem Begriff Industrie 4.0 die große Hoffnung, die Arbeitsabläufe im Unternehmen zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken. (PDF | ET 02.05.2017)

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Big Data Security und Artificial Intelligence

Kann mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) und Maschinellem Lernen (ML, Machine Learning) der Engpass an „menschlichen“ Security-Analysten reduziert und die Aufdeckung und Abwehr der IT-Sicherheitsvorfälle weitgehend automatisiert werden? (PDF | ET 24.02.2017)

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Predictive Analytics

Was ist und wie funktioniert Predictive Analytics? Aus Erkenntnissen Prognosen und Aktionen machen Anwendungsfelder und Beispiele aus der Praxis. (PDF | ET 19.01.2017)

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Big Data mit SAP HANA

Dieses eBook stellt die Besonderheiten und Vorteile der Technologie- und Applikationsplattform SAP HANA 2 vor. (PDF | ET 10.01.2017)

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Big Data in der Cloud

Big Data Analytics (BDA) spielt eine wichtige Rolle bei der digitalen Transformation und in der Industrie 4.0. Sie sind der Treibstoff für die Regelkreise, die die Systeme an den Bedarf anpassen. (PDF | ET 28.09.2016)

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Hadoop-Distributionen

Hadoop findet in immer mehr Enterprise-Umgebungen Anwendung als Plattform für die Entwicklung von Big Data Analytics. (PDF | ET 01.07.2016)

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Business Intelligence Tools

Mit einer Vielzahl von BI-Tools kann ein Sachbearbeiter das BI-Tagesgeschäft vom Reporting über die Kennzahlenanzeige (Dashboard) bis zur Schnellanalyse (Data Discovery) erledigen. (PDF | ET 09.05.2016)

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Big Data Security

Die Bedrohungslage für Unternehmen ist so komplex und dynamisch, dass es ohne spezielle Security Intelligence kaum möglich ist, die geeigneten IT-Sicherheitsmaßnahmen zu finden. Dabei geht es um mehr als die Erkennung von Attacken. (PDF | ET 17.03.2016)

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Business Intelligence & Big Data Analytics

Je stärker die Informationstechnologie (IT) zum Erfolg und zum Ertrag eines Unternehmens beiträgt, desto mehr eignet sie sich dafür, durch geeignete Werkzeuge Einsichten in den aktuellen und vergangenen Betriebsablauf und Geschäftsverlauf zu liefern. (PDF | ET 08.12.2015)

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Big Data mit Amazon Web Services

Immer mehr Unternehmen setzen auf Big Data – und dabei auch auf Cloud-Dienste. Einer der Vorreiter ist Amazon mit den Amazon Web Services (AWS). Die verschiedenen Cloud-Dienste in AWS sind in vielen Teilen für Big Data optimiert. (PDF | ET 24.09.2015)

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Datenvisualisierungswerkzeuge für Big Data

Die heutige Datenflut von Big Data macht die visuelle Darstellung von Informationen wichtiger denn je. Wir zeigen, wie sich Daten je nach Einsatzgebiet und Zweck visualisieren lassen. (PDF | ET 17.07.2015)

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Informationssicherheit in der Industrie 4.0

Dieses eBook informiert über die IT-Sicherheit als Basis für Industrie 4.0, führt Besonderheiten und Beispiele auf und gibt Hilfestellung zur industriellen IT-Sicherheit. (PDF | ET 28.04.2015)

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HDInsight - die Hadoop-Lösung in Microsoft Azure

HDInsight - die Hadoop-Lösung mit Microsoft Azure

Unternehmen, die auf Hadoop setzen oder in einer Testumgebung den Einsatz prüfen wollen, können ohne große Installationen und Einrichtungen auf Microsoft Azure setzen. (PDF | ET 04.02.2015)

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