Big Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence sind in Zukunft noch wichtiger, wenn es um die Entscheidungsunterstützung in Unternehmen geht. Deshalb sind Angriffe auf Datenanalysen und Algorithmen sehr wahrscheinlich.

Big Data bedeutet in der Digitalwirtschaft "das Öl im Getriebe" oder "Big Business". Die Fähigkeit zur Auswertung von Daten ist ein Erfolgsfaktor, den viele Unternehmen nutzen. Aber Daten haben auch rechtliche Grenzen.

Was ist und was kann Cognitive Computing?

Dieses eBook stellt die wichtigsten Anwendungsszenarien und Kriterien für BI-Tools vor und nennt jeweils eine Reihe von Beispielen.

Viele Unternehmen verbinden mit dem Begriff Industrie 4.0 die große Hoffnung, die Arbeitsabläufe im Unternehmen zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.

Läuft die IT-Security nicht rund, bedeutet dies ein hohes Risiko für Daten und IT. Besonders spürbar und riskant sind der Fachkräftemangel und der große Zeitverlust in der Erkennung von Angriffen.

Predictive Analytics ist ein Teilbereich von Business Intelligence, der sich in erster Linie mit zu erwartenden und möglichen Ereignissen beschäftigt. Er fragt, was unter welchen Voraussetzungen passieren wird bzw. passieren sollte.

In Zeiten der steigenden Datenflut durch Big Data und dem Internet der Dinge suchen Unternehmen nach Plattformen, die möglichst performant sowohl ihre eigenen Transaktionsdaten als auch externe Interaktionsdaten kombinieren und verarbeiten können.

Big Data Analytics (BDA) spielt eine wichtige Rolle bei der digitalen Transformation und in der Industrie 4.0. Sie sind der Treibstoff für die Regelkreise, die die Systeme an den Bedarf anpassen.