DataOps für IoT Analytics

Die meisten Unternehmen wollen zwar moderne Datenanalyse nutzen, kommen aber nicht über die Experimentierphase hinaus. Damit DataOps erfolgreich funktionieren kann, müssen Grenzen zwischen Datensilos abgebaut und alle Datennutzer auf die Vorstellung ausgerichtet sein, dass die Daten allen Mitarbeitern gehören und von allen entsprechend gepflegt und geschützt sein müssen.

DataOps konzentriert sich auf die Verkürzung der Zyklusdauer von Daten (Aufbereitung, Datenintegration, ETL usw.) und der Verbesserung der bereitzustellenden Daten, also auch Datenbeschaffung und -lieferung. Doch ist das genug, wenn es um IoT Analytics geht?

eBook Highlights:

• Die Methodik der Datenoperationen
• Echtzeitanalyse der IoT-Daten
• Kollaborativer Ansatz für analytische Modelle