Big Data Analytics in der Finanzbranche

Jedes Bank- und Versicherungsinstitut verfügt heute über eine Abteilung für die Betrugsbekämpfung, die Aufdeckung von Geldwäsche und Sanktionsverstößen. Die wichtigsten Anforderungen in diesem Markt sind Geschwindigkeit, Datensicherheit und Datenschutz, Hochverfügbarkeit und, besonders im Fall von Big Data, Skalierbarkeit. Die Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit einer Finanzplattform sind angesichts einer wachsenden Flut von Big Data von existenzieller Bedeutung geworden.

Dass die Datensicherheit jederzeit gewährleistet sein muss, ist eine Grundvoraussetzung, die jede Finanzorganisation erfüllen – und nachweisen – muss. Die wichtigste unmittelbare Herausforderung, die das hohe und stark veränderte Aufkommen an Big Data hervorruft, ist die Skalierbarkeit der Datenverarbeitungsplattform. Erfahren Sie im eBook mehr dazu.

eBook-Highlights:

• Big Data und die Finanzbranche
• Die Aufgaben von Big Data Analytics
• Wie Big Data Analytics in der Praxis helfen kann
• Bekämpfung von Betrug, Geldwäsche und Sanktionsverstößen