GPU-Accelerated VDI ermöglicht es mittlerweile, allen Arten von Remote-Benutzern einsatzbereite, digitale Arbeitsplätzen bereit zu stellen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.

Der Prozess der Datenaufbereitung umfasst die Zusammenführung und Umwandlung von Daten. Nur mit erstklassigen Daten lassen sich beispielsweise Lösungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz effizient, sicher und zuverlässig versorgen.

Viele Unternehmen haben eine über die Jahre gewachsene IT-Infrastruktur, die sehr heterogen und nur mit hohem Aufwand zu verwalten ist. VxRail schafft Abhilfe und bringt die gewünschten Verbesserungen.

Was hindert Unternehmen daran, sämtliche Prozesse bei der Gehaltsabrechnung zu digitalisieren, wo doch die Vorteile offensichtlich sind? Rund 86% der deutschen Unternehmen wollen die Briefpost digitalisieren – ist der digitale Briefkasten die Lösung?

Leistungsstarke Work-Management-Tools sind bei führenden Unternehmen kaum noch wegzudenken. Denn typische Prozesse in Fertigungsunternehmen lassen sich so effizienter optimieren. Wie das funktioniert, erfahren Sie im Whitepaper.

Ihre Daten sind mehr als belegter Speicherplatz. Wer sie als strategischen Wettbewerbsfaktor erkennt, hat die digitale Transformation so gut wie geschafft. Doch bei immer komplexeren Daten ist das kein Selbstläufer. Hier kommt Data Fabric ins Spiel.

Digitalisierung bringt Geschwindigkeit und Flexibilität. Wie weit sind Sie damit fortgeschritten – vor allem, was Ihren Beschaffungsfluss angeht? Finden Sie heraus, welche Investitionen Sie brauchen und wie Sie sie rechtfertigen!

Eine enge und umfassende Zusammenarbeit mit allen Beteiligten der Lieferkette ist heutzutage unerlässlich, um eine Aufrechterhaltung der Versorgung zu gewährleisten. Erfahren Sie hier, wie auch Ihnen das gelingt.

Steigende Materialkosten, Nachhaltigkeitsbestrebungen, neue Vorschriften und veränderte Erwartungen der Verbraucher. Die Liste der Herausforderungen ist groß. Wie Führungskräfte diese meistern, erfahren Sie hier.

Die moderne Lieferkette ist verteilter denn je und wird immer komplexer. Eine umfassende Zusammenarbeit ist daher entscheidend, wenn man Latenzzeiten verringern und Verschwendung minimieren möchte.

Obwohl das Geschäftsleben schon seit über einem Jahrzehnt zu großen Teilen digital stattfindet kämpfen Unternehmen noch mit Strategien zu Datenverwaltung und -Speicherung.

Verbesserte Effizienz, geringere Komplexität oder reduzierte Kosten sind einige Gründe, warum Unternehmen ihre Infrastruktur modernisieren. Dabei soll diese natürlich weiterhin agil, flexibel und kostengünstig sein.

Öffentlich, privat, IaaS, PaaS, SaaS, serverlos - die Möglichkeiten der Cloud-Nutzung sind vielfältig. Oft werden die Varianten miteinander kombiniert, zu Lasten der Geschwindigkeit.

Technologie hat die Art und Weise, wie wir Unternehmen managen, Kunden bedienen und für die Zukunft planen, verändert. Die eigentliche Schwierigkeit ist, die optimale Unternehmenstechnologie zu den eigenen Nutzungsmustern zu finden.

Kann Ihr IT-Infrastrukturteam bei datenhungrigen Anwendungen noch mit den Anforderungen mithalten? Es ist an der Zeit zu überdenken, wie Sie Ihre Datenspeicherung richtig verwalten können.

Die Datenverwaltung ist ein grundlegendes Element der IT-Infrastruktur eines jeden Unternehmens. Eine effektive Datenmanagement-Strategie ist dabei unumgänglich, wenn Daten langfristig verwahrt und organisiert werden sollen.

Data Literacy oder Datenkompetenz ist für die heutige und jede kommende Generation so wichtig wie das Lesen für ältere oder vergangene Generationen.

++ Die Gesetze der User Experience ++ Wie wäre eine Welt ohne Datenschutz? ++ Warum im Top-Management nichts mehr ohne Daten-Know-how geht ++ 5 Punkte, wie Unternehmen ihre Daten effektiv schützen ++

++ Streng reguliert: Netzersatz mit Diesel-Notstromtechnik ++ Die Cloud und das Urheberrecht ++ Sind Open-Source-Lizenzen wirklich kompliziert? ++ Zero Trust vs. Virtual Private Network ++ Was die Datenschützer zur Haftung bei KI sagen ++

Aus dem täglichen Umgang mit dem Internet ist die Nutzung von verknüpften Daten nicht mehr wegzudenken. Seien es Freundschaftskreise auf Facebook und LinkedIn, Taxi- Anforderungen auf Uber oder Empfehlungen auf Amazon und Ebay.

Um Datensilos, Komplexität und ständiger Veränderung zu begegnen, setzen Unternehmen Data Fabrics ein – einen der derzeit größten Trends im Datenmanagement. Hier sind 10 Dinge, die Sie unbedingt über Data Fabrics wissen sollten.