Bei der Auswahl der Zielsetzungen zeigt sich ein klares Bild: Mittelständler wollen ihre Effizienz steigern und setzen dabei vermehrt auf Technologien.

In Zeiten von verstärktem Klimabewusstsein müssen Einzelhandelsunternehmen umdenken. Durchaus mit Selbstbewusstsein, denn seit Ausbruch der Corona Pandemie hat sich viel getan.

In der Pandemie hat die Life-Sciences-Branche einen drastischen Zugewinn an Aufmerksamkeit verbucht, genau diese Aufmerksamkeit richtet sich jetzt auf Themen wie Nachhaltigkeit. Wie reagiert die Branche?

Mittelständische Einzelhändler setzen in der Konzeption ihrer zukünftigen Strategie auf neue Wege und setzen umso stärker auf die Bindung zum Kunden.

In der Transformation der Gesundheitsbranche stecken große Potentiale für Life-Sciences Unternehmen, sofern sie ihre Abläufe in Zukunft digital abbilden. Denn nur so lassen sich schwindende Margen auffangen.

Die Welt bewegt sich und die Anforderungen des Marktes mit ihr. Unternehmen müssen heute schnell und flexibel darauf reagieren, auf die Branchen Hightech und Fertigung trifft das besonders zu.

Kommt es zu einem Ausfall bei einem Cloud-Dienst, müssen viele Unternehmen um Ihre Daten bangen. Denn anders als gedacht ist nicht der Cloud-Provider, sondern der Cloud-Anwender für das Backup seiner Cloud-Daten verantwortlich.

Für tiefgreifende Veränderungen in durchgängigen Lieferketten braucht es die richtigen Zielsetzungen. Unternehmen in den Branchen für Hightech und industriellen Fertigung gehen hier ihren eigenen Weg.

Transparenz ist bekanntlich wichtig in einer Beziehung. Wieso also nicht auch mit dem Kunden? Unternehmen mit nachhaltiger Ware, wie etwa Kleidung aus recyceltem Plastik, sichern sich eine loyale Kundenbasis.

Daten sind allgegenwärtig und bergen ein enormes Potenzial. Doch Unternehmen setzen nur einen Bruchteil davon ein, um geschäftlichen Nutzen daraus zu ziehen.

Data Mesh entwickelt sich zu einem aussichtsreichen Kandidaten, um Data Lake als vorherrschendes Architekturparadigma im Data- und Analytics-Bereich abzulösen. Entscheidend bei der Implementierung: Eine klar formulierte Datenstrategie.

Im Gesundheitswesen haben Patienten, Klinikpersonal und Forscher hohe Erwartungen an die Rolle der Informatik, die sie in vielerlei Hinsicht unterstützen soll.

Graph-Datenbanken wie neo4j speichern Daten nicht in Tabellen, sondern in Form von Graphen. Graphen sind für Menschen viel einfacher zu verstehen als z.B. komplexe Joins in Datenbanktabellen.

Eine der größten Herausforderungen bei der Bereitstellung eines Datenkatalogs besteht darin, ihn mit nützlichen Informationen zu füllen. Leider ist das Befüllen des Katalogs mit einem hohen manuellen Aufwand verbunden. Was hat sich geändert?

++ Verbindliche Nachhaltigkeitskennzahlen und ein Register für Rechenzentren ++ Der IaC-Vergleich – Terraform vs. Ansible ++ „Wenn wir nicht automatisieren, nützt uns auch die Cloud nicht viel“ ++ „Die letzte Bastion bei Ransomware-Angriffen“ ++

Im Jahr 2021 wurden 74 Zettabyte an Daten generiert. Experten sagen im Jahr 2025 181 Zettabyte voraus. Diese Datenmengen sollen nicht nur gespeichert und schnell verarbeitet werden, sondern müssen auch mittels Backup gesichert werden.

GPU-Accelerated VDI ermöglicht es mittlerweile, allen Arten von Remote-Benutzern einsatzbereite, digitale Arbeitsplätzen bereit zu stellen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.

Der Prozess der Datenaufbereitung umfasst die Zusammenführung und Umwandlung von Daten. Nur mit erstklassigen Daten lassen sich beispielsweise Lösungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz effizient, sicher und zuverlässig versorgen.

Viele Unternehmen haben eine über die Jahre gewachsene IT-Infrastruktur, die sehr heterogen und nur mit hohem Aufwand zu verwalten ist. VxRail schafft Abhilfe und bringt die gewünschten Verbesserungen.

Was hindert Unternehmen daran, sämtliche Prozesse bei der Gehaltsabrechnung zu digitalisieren, wo doch die Vorteile offensichtlich sind? Rund 86% der deutschen Unternehmen wollen die Briefpost digitalisieren – ist der digitale Briefkasten die Lösung?

Leistungsstarke Work-Management-Tools sind bei führenden Unternehmen kaum noch wegzudenken. Denn typische Prozesse in Fertigungsunternehmen lassen sich so effizienter optimieren. Wie das funktioniert, erfahren Sie im Whitepaper.