Das Thema der diesjährigen „Teradata Universe“ lautete: Analytics in der Cloud. Wie bitte? Cloud ist doch längst ein „Nobrainer“, wie es im Business-Deutsch heißt. Aber nicht im Analytics-Umfeld, kontert Oliver Ratzesberger, Chief Operations Officer (COO) der Teradata Corp., San Diego. Eine durchgängige Analytics-Umgebung, die on premise und mit derselben Lizenz auch in diversen Cloud-Umgebungen laufe, die mit fremden Tools integrierbar und vor allem skalierbar sei – das habe es bislang nicht gegeben.

Kurz vor der europäischen „Universe“-Konferenz Ende April hat der Analytics-Spezialist Teradata einige signifikante Ankündigungen gemacht. Sie indizieren einen Trend: raus aus der „Splendid Isolation“, rein in sinnvolle Partnerschaften, zum Beispiel mit Cisco und NVIDIA. Auf der Produktseite stellt der Anbieter zudem eine Software vor, welche die Analyse von Sensordaten „on the edge“ vereinfachen soll.

Nach dem Experiment mit Marketing-Tools aus der Cloud und der erfolgreichen Integration des Beratungsunternehmens „Think Big Analytics“ sucht Teradata nun seine Rolle als Architekt und Baustofflieferant für Analytics, Machine Learning und Neuronale Netze.

Beachtliche 80 Prozent aller Unternehmen investieren schon jetzt in Künstliche Intelligenz (KI). Dennoch glaubt jeder dritte Entscheider, dass noch weitere Investitionen zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit nötig sind.

Mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge dringt die digitale Welt unaufhaltsam in unseren Alltag vor. Sprechende Kühlschränke, sich selbst optimierende Fabriken und fliegende Pakete verändern das Leben von Konsumenten und Unternehmen nachhaltig. Ob gewollt oder nicht, wir stecken mitten in der digitalen Transformation.

Bei Kundeninteraktionen werden überall und jederzeit große Datenmengen erzeugt. Diese Massendaten können Analytiker dazu heranziehen, um Kundenprofile und Analysen anzulegen. Der Nutzen solcher Customer Intelligence (CI) ist allerdings nicht nur von leistungsfähigen Analysewerkzeugen abhängig, sondern auch von der Qualität der Daten, die dabei erhoben und ausgewertet werden.

Informationen in Data Lakes ist für Anwender nicht gerade einfach. Es ist zu kompliziert und zeitaufwändig, die Informationen nützlich zu machen. Ein Tool von Teradata verspricht, die Sache einfacher zu machen.

Teradata lud Anfang April ins südfranzösische Nizza zur europäischen Ausgabe der Hausmesse Teradata Universe ein. Rund 1.000 Teilnehmer ergriffen die Gelegenheit und informierten sich über aktuelle Analytics-Kundenprojekte.

Teradata will künftig mehr Möglichkeiten bei der Lizenzierung von Datenbanken in Hybrid-Cloud-Installationen bieten. Deshalb führt das Unternehmen ein vierstufiges Lizenzmodell ein.

Die Teradata Database wird noch in diesem Quartal über den Azure Marketplace verfügbar sein. Mit Consulting & Managed Services sollen auch weniger erfahrene Kunden die Lösung konzipieren und implementieren.