Apache Hudi ist ein Data Lake Framework, mit dem sich Datensätze in verteilten Dateisystemen wie dem Hadoop Distributed File System (HDFS) oder in Cloud Stores effizient verwalten lassen. Es kommt im Big-Data-Umfeld zum Einsatz und eignet sich für das Erstellen und Verwalten von Data Lakes im Petabyte-Bereich. Hudi ermöglicht ein streambasiertes Lesen und Schreiben der Daten. Die Software ist frei verfügbar und steht unter Apache-2.0-Lizenz.

Aus einer aktuellen Qlik-Studie geht hervor, dass Unternehmen durch einen souveränen Umgang mit Daten ihren Unternehmenswert um bis zu 500 Millionen US-Dollar steigern können.

Zukünftige Ergebnisse mithilfe von historischen Daten vorhersagen – genau darum geht es bei Predictive Analytics. Die vorausschauende Analyse hat in den vergangenen Jahren viel Aufmerksamkeit erlangt und ist zur Zeit einer der wichtigsten Big-Data-Trends. Vielen Unternehmen fehlt jedoch die Vorstellung, wofür Predictive Analytics genutzt werden kann und welche Geschäftsprozesse mit dem Einsatz erleichtert oder effizienter gestaltet werden können.

Power BI gilt als eines der vielversprechendsten BI-Tools, doch viele Unternehmen tun sich schwer damit, den Self-Service-Ansatz, den Microsoft verfolgt, mit Governance und Reporting in Einklang zu bringen. Dieser Artikel soll einen Weg aufzeigen, wie Power BI erfolgreich eingeführt werden kann.

Der Begriff der digitalen Transformation ist derzeit in aller Munde, eine einheitliche Definition fehlt aber. Meist wird damit die Optimierung der „customer experience“ beschrieben, also das, was früher „der Kunde ist König“ genannt wurde. Doch im Kern ist digitale Transformation weit mehr.

Im Zuge der immer weiter um sich greifenden Digitalisierung und der zunehmenden Einführung von IoT-fähigen Geräten explodieren die zur Verfügung stehenden Datenmengen geradezu. Sie bergen ein riesiges Potenzial an geschäftsfördernden Einsichten – aber bei Weitem nicht alle Unternehmen sind in der Lage, diesen komplexen Datenschatz zu heben. Einfacher wird es, wenn der richtige externe Partner dabei hilft.

Wie der aktuelle DACH-Bericht von Source Global Research zeigt, konnte der Technologie-Beratungsmarkt 2015 massiv an Umsätzen gewinnen. Für den Nachfrageschub sorgte vor allem Industrie 4.0.

„Intelligent Enterprise“ ist eines der Konzepte, das der BI-Spezialist Microstrategy kürzlich auf einem Symposium in München seinen Kunden präsentierte. Der Begriff umfasst u. a. Cloud, Mobile, allgegenwärtige Daten, Machine Learning und natürliche Sprache.

In Kooperation mit VMware bringt Nvidia KI-Workloads auf vSphere. Mit der Software Suite Nvidia AI Enterprise sollen nun hunderttausende von Kunden relativ unkompliziert branchenspezifische KI-Lösungen einsetzen können. Die Basis bilden zertifizierte Server.

Der Verein „Digitale Stadt München“ e. V. lädt in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl Mobile & Verteilte Systeme der LMU München zu einer zweitägigen Veranstaltung für digitale Entscheider, Gründer und KMUs ein.