Rund zwei Drittel der deutschen Mittelstands- und Großunternehmen haben bereits Machine Learning-Technologien im Einsatz. Das ist allerdings noch ausbaufähig, befindet Dr. Carlo Velten, CEO des IT-Beratungsunternehmens Crisp Research. Es wäre ein Fehler, künstliche Intelligenz nicht strategisch anzugehen.

Der In-Memory-Spezialist Exasol hat die Ergebnisse seiner Studie „Moving the Enterprise to Data Analytics“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass die Mehrzahl der Unternehmen den Fokus von Business Intelligence (BI) auf Data Analytics verlagert.

Der Lichtspezialist Zumtobel Group und Bosch Software Innovations werden künftig gemeinsam an IoT-Systemen für die Beleuchtung gewerblicher Bauten arbeiten. Ein erstes Projekt wurde bereits in Österreich gestartet.

Zunehmend wird Machine Learning im IIoT-Umfeld genutzt. Der Anwendungsfall Predictive Maintenance greift jedoch viel zu kurz, warnt Christian Liedtke, Head of Strategic Alliances bei KUKA. Doch wenn man KI und IoT ganzheitlich zu AIoT kombiniere und in einer optimierten Smart Factory umsetze, könnten die Unternehmen Effizienzsteigerungen von bis zu 30 Prozent erzielen

Industrie 4.0 kann Kundenwünsche berücksichtigen und selbst Einzelstücke rentabel produzieren. Produktionsprozesse werden dynamisch gestaltbar.

Noch bis zum 18. Mai können kleine und mittelständische Unternehmen Projekte für das EU-Projekt Fortissimo 2 einreichen. Diesmal sind vor allem Big Data Analytics und die Simulation physischer Phänomene gefragt.

SAP hat die IoT Foundation für SAP HANA angekündigt. Das Lösungspaket enthält Funktionen von Vodafone für die Verwaltung von Geräteverbindungen. Es soll die Wertschöpfung beim Einsatz von IoT-Anwendungen beschleunigen.

Bei den SQL Server Integration Services handelt es sich um eine Software von Microsoft für SQL Server. Sie besteht aus verschiedenen Komponenten und Tools und lässt sich für das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten (ETL-Prozesse) verwenden. Typischer Anwendungsbereich sind Aufgaben im Business-Intelligence-Umfeld, beispielsweise zum Erstellen eines Data Warehouses.

In Wien wurde die Open Community for Ethics in Autonomous and Intelligent Systems (OCEANIS) ins Leben gerufen. Das globale Forum geht auf eine Initiative von VDE|DKE und dem Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) zurück.

Die Cloud hat das Thema Machine Learning auch für weniger finanzstarke Unternehmen erschwinglich gemacht. Und der Löwenanteil des Cloud-KI-Marktes entfällt laut Gartner auf Amazon Web Services (AWS). Da nimmt es kaum Wunder, dass der Provider dem Thema Machine Learning auf seiner – in diesem Jahr virtuellen – Mega-Konferenz „re:Invent“ eine eigene Keynote widmete. Swami Sivasubramanian, Vice President Machine Learning, kündigte dort eine ganze Reihe von neuen Produkten an – sowohl für ML-Entwickler als auch für Datenanalytiker sowie industrielle Anwender.