Eine aktuelle Studie der Information Services Group (ISG) zeigt, dass datengetriebene Geschäftsmodelle zunehmende Verbreitung finden. So stieg 2017 der Markt für Data-Analytics- und Big-Data-getriebene Modelle um 24 Prozent.

Im Rahmen der Futurescape-Prognosen haben sich die Marktforscher von IDC auch dem Thema Smart Cities gewidmet. Sie veröffentlichten die Top 10 der Vorhersagen, die sich im Zuge der Digitalen Transformation auf regionale und lokale Behörden auswirken werden.

Big Data, Artificial Intelligence (AI) und Internet of Things (IoT) gehören zu den wichtigsten IT-Trends 2018. Wer entsprechende Big-Data-Projekte plant, sollte aber an die Risikoanalyse denken.

SAP entwickelt mit „HANA“ seit einigen Jahren eine neue technische Basis für ihre Anwendungen. Die Motivation dafür mag darin begründet sein, dass mit nicht flüchtigem Hauptspeicher (NVRAM – non volatile RAM) ein technologischer Paradigmenwechsel bevorsteht.

Laut einer Studie der Unternehmensberatung McKinsey könnte sich das Internet der Dinge in Zukunft als wirtschaftliches Erfolgsmodell erweisen. So könnte 2025 ein weltweiter Mehrwert in Höhe von bis zu elf Billionen US-Dollar erzielt werden.

Die Robotic Process Automation (RPA) steht heute zwar auf der Agenda jeder Organisation, sie wird dem von ihr erzeugten Hype aber nicht gerecht. Es gelingt ihr nicht, Unternehmen tatsächlich zu transformieren, sie wirkt sich größtenteils nur auf das Endergebnis aus. Wenn wir danach gehen, was RPA tut, können wir sagen, sie ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben auf der Makroebene.

Machine Learning ist ein bedeutendes Instrument im Kampf gegen die Corona-Pandemie. Wenn Bürger, Behörden und Unternehmen diese Gelegenheit nutzen, um Daten zu sammeln, vorhandenes Wissen zu vereinen und ihre Fachkenntnisse zusammenzubringen, können viele Leben gerettet werden – sowohl heute als auch in der Zukunft. Wie vielfältig die Einsatzgebiete von Machine Learning in diesem Rahmen sind, soll diese Übersicht zeigen, die von Data Revenue erstellt wurde.

Eine Internationale Studie von SAP in Zusammenarbeit mit dem Marktforschungsinstitut Oxford Economics zeigt, dass 21 Prozent der Befragten fehlendes Budget als das größte Hindernis auf dem Weg zur Digitalisierung ansehen. Als weitere Hürden werden mangelnde Zeit und ausgereifte Technologien genannt.

In den nächsten zehn Jahren werden fünf Milliarden Anwender über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke verbunden sein. Neben Menschen gehen auch Billionen von Maschinen ans Netz. Damit einher geht eine neue Art zu arbeiten. Neue Software treibt die digitale Transformation voran und ermöglicht immer intelligentere Unternehmen.

Informatiker der Uni Tübingen haben ein Computerprogramm entwickelt, das eine neue Form der Künstlichen Intelligenz darstellt. Bei Brain Control kommuniziert man mit virtuellen Figuren in menschlicher Sprache, erklärt ihnen Dinge, gibt Anweisungen oder motiviert sie, Situationen selbst zu erkunden.