Beim OLAP Cube handelt es sich um eine multidimensionale Speicherung von Daten, die häufig für Data Warehousing und Online-Analytical-Processing-Applikationen zum Einsatz kommt. Daten lassen sich dank des OLAP-Würfels aus verschiedenen Perspektiven analysieren

Bei einer In-Memory-Datenbank handelt es sich um ein Datenbankmanagementsystem, das seine Daten nicht auf herkömmlichen Festplattenspeichern ablegt, sondern direkt den Arbeitsspeicher (RAM) hierfür nutzt. Dadurch lassen sich wesentlich höhere Zugriffsgeschwindigkeiten realisieren

Das Marktforschungsinstitut CB Insights hat anhand von Daten aus vielen Quellen wichtige KI-Trends für das Jahr 2020 herausdestilliert. Sie sind zum Teil spannend und stimmen optimistisch. Der hohe Energieverbrauch der Künstlichen Intelligenz muss sich allerdings ändern.

Beachtliche 80 Prozent aller Unternehmen investieren schon jetzt in Künstliche Intelligenz (KI). Dennoch glaubt jeder dritte Entscheider, dass noch weitere Investitionen zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit nötig sind.

Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft, das speziell für Anwendungen im Unternehmensumfeld konzipiert ist. Es orientiert sich am Standard aktueller SQL-Versionen und ergänzt diese um eine Reihe von weiteren Features.

Mit neuen Analysetechniken aus dem Big-Data-Umfeld kämpfen Unternehmen um Marken-Awareness und Kundentreue. Doch oft machen schon elementare Analysen wegen fehlenden abteilungsübergreifenden Denkens Schwierigkeiten.

Auf seiner Data Analytics Tour 2017 stellte BI-Spezialist Qlik in Mainz die neuen Funktionen und Leistungsmerkmale seines September-Releases von Qlik Sense vor. Qlik treibt die Entwicklung seiner Analytics-Plattform Richtung Geo Analytics und IoT voran.

Der diesjährige BARC Start-up Award für Analytics und Datenmanagement geht an die Process Analytics Factory (PAF). Mit einer Lösung für Embedded Process Mining konnten die Darmstädter den Wettbewerb für sich entscheiden.

NoSQL-Datenbanken wurden aus der Notwendigkeit heraus entwickelt, große, unterschiedliche Mengen von Dimensionen wie Raum, Zeit und Lokation auf möglichst effiziente Weise zu speichern und zu verarbeiten. Mittlerweile sind sie die unabdingbare Alternative zu relationalen SQL-basierten Datenbanken. Doch nicht jede NoSQL-Datenbank eignet sich für jeden Zweck. Tatsächlich sind die meisten sogar recht spezialisiert.

Die Technologien von morgen sind keine neuen Konzepte. Interessant wird es, wenn einzelne Technologien nicht mehr isoliert zum Einsatz kommen, sondern miteinander kombiniert werden. Das könnte die Entwicklung in vielen Bereichen entscheidend beschleunigen. Das ist ein Ergebnis der Untersuchung von IT-Dienstleister Dimension Data zur Digitalisierung. Sie zeigt, welche Innovationen im Jahr 2018 tatsächlich erfolgsentscheidend sein werden.