Dr. Dietmar Müller

Geld machen mit KI? Davon träumen viele, sowohl Entwickler als auch Anwender. Um sie aber in großem Maßstab zu trainieren und in Anwendungen zu integrieren, wird ein Großteil der Entwickler gebunden. Rechnet sich KI überhaupt?

Auf der Suche nach Einsparungspotenzialen verfällt die künstliche Intelligenz (KI) manchmal auf radikale Lösungen. Die Konzernspitze von Boomi plädiert daher auf rigide Kontrolle und einen Kreis menschlicher Experten, die die Aktionen von KI-Agenten überwachen sollen. Was wegen deren Autonomie schwierig werden wird.

CPUs und GPUs sind so etwas von gestern: Forscher weltweit suchen nach Alternativen zur herkömmlichen Hardware, um Cloud Computing und Anwendungen wie die Künstliche Intelligenz (KI) zu unterstützen. Bio-Chips aus menschlichen Zellen versprechen hier Einsparpotenziale in riesigem Ausmaß. Vorne dabei in der Forschung: FinalSpark aus der Schweiz.

Auf seiner Entwicklerkonferenz Build in Seattle hatte Microsoft eine weitere Vision: Ein „Open Agentic Web“ soll eine „Army of Agents“ ins Rennen schicken. Dabei handelt es sich um einen orchestrierbaren Verbund, in dem KI-Agenten miteinander interagieren, Entscheidungen treffen und gemeinsam handeln. Wir fassen die Nachrichten aus Seattle zusammen.

Ein neuer Report von NetApp feiert Indien als neuen Vorreiter in Sachen Cloud und KI. Deutschland und Japan seien dagegen Schlusslichter der Entwicklung. Im Mittelpunkt aller KI-Bemühungen müssten unabhängig davon aber immer die Daten stehen.

Die KI-Engine Einstein von Salesforce kann nun als Copilot genutzt werden. Laut Auskunft von Firmengründer Marc Benioff liefert er – anders als die Werkzeuge der Wettbewerber – vernünftige und praktikable Antworten. Wie das im echten Leben funktioniert, zeigt Salesforce in München am Lego-Modell.

Die Analyse „AI in Leadership“ von Kearney und Egon Zehnder zeigt , wie furchtlose die Firmenführer der Künstlichen Intelligenz gegenüberstehen. Nur für ihr Unternehmen ist ihnen ein bisserl bange. Die Analyse zeigt auch, wie gut sie sich auf die KI vorbereitet fühlen.

Eine umfangreiche Studie von Sage rechnet vor, was neue Technologien den kleinen und mittleren Unternehmen bringen könnten. Insbesondere die Künstliche Intelligenz könne ihnen viel Arbeit abnehmen und für Einsparungen sorgen.

Mit einem kostenlosen Schulungs- und Zertifizierungsprogramm will Oracle neue Fachkräfte für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) generieren. Interessenten sollten nicht zu lange zögern, das Angebot ist befristet.

Salesforce will all seine Anwendungen künstlich intelligent machen und hat dafür die „AI Cloud“ entwickelt. Neben Einstein findet sich darin die Data Cloud, Tableau, Flow und MuleSoft sowie die Möglichkeit, praktisch jedes Large-Language-Modell einzubinden.

IBM erklärt gegenüber CloudComputing-Insider das Aus der intelligenten IoT-Plattform als eigenständigen Dienst: Funktionen sollen in einer umfassenderen Produkt-Suite zusammengeführt werden.

Verfügen Deutschlands Unternehmen über ausreichend kompetentes Personal, um die Datenrevolution zu meistern? Noch nicht – zu diesem Ergebnis kam zumindest die Studie „Chief Data Officers: Die kreativen Herrscher über die Daten“ des Datenbankanbieters Exasol.

Seit fünf Jahren ist NetSuite nun bereits Teil von Oracle. Auf der NetSuite-Konferenz in Las Vegas stellte das Unternehmen das neue NetSuite Analytics Warehouse sowie Suitebanking für die Automatisierung wichtiger Finanzprozesse vor.

Das Potenzial von digitalen Zwillingen ist gerade in der Fertigung bei Weitem nicht ausgeschöpft, meint der Business-Transformation-Spezialist Signavio. Mit einem Digital Twin of an Organization (DTO) könnten Unternehmen Fertigungsprozesse in ihrer Gesamtheit abbilden und verbessern.

Bund und Länder haben sich auf den Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur geeinigt. Die so entstehende Wissenschafts-Cloud soll die Datenbestände für die verschiedensten Fachrichtungen erschließen.

Bis Ende des Monats läuft die SAPphire 2021 mit regional abgestimmten Veranstaltungen. Die SAP hat den mutmaßlich längsten virtuellen Event der IT-Geschichte mit der Vorstellung diverser neuer Anwendungen eröffnet.

Western Digital hat für den Herbst die OpenFlex-Data24-NVMe-oF-Speicherplattform angekündigt. Wir haben Manfred Berger, Sr. Mgr. Business Development Platforms EMEAI bei Western Digital, zu Sinn, Zweck und Einsatzszenarien des Releases befragt.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.

Integrierte Entwicklungsumgebungen, kurz IDEs, bieten Funktionen wie Syntax Highlighting, Code Completion, Debugging-Möglichkeiten, Variableneditoren oder Paketmanagement. Damit Entwickler davon auch im Machine-Learning-Umfeld profitieren, mpssen sie aber zunächst die passende IDE finden.

SAS hat im MiCo – im Milano Congressi – in Mailand seine Konferenz „Analytics Experience 2019“ abgehalten. Über 1.500 Data Scientists und Führungskräfte sind dem Ruf des legendären Firmengründers Jim Goodnight gefolgt.

IT-Manager benötigen keine neue Infrastruktur, um das volle Potential der KI auszuschöpfen. Sie können ohne zusätzliche Ausgaben sinnvolle Szenarien aufbauen und testen, gewinnbringend nutzen und bei Bedarf unkompliziert skalieren.

Auf dem Perform Summit in Barcelona früher im Jahr hatte es sich schon angedeutet: Dynatrace hat seine Software Intelligence Plattform zur Performance-Messung um Digital Business Analytics erweitert. Sie vereint nun Application Performance Management (APM), Cloud Infrastructure Monitoring, Digital Experience Management und AIOps.

Der Fachkräftemangel in der Rechenzentrumsbranche hat nicht nachgelassen, eher im Gegenteil. So mancher potentielle Arbeitgeber schlägt daher neue Wege der Rekrutierung ein. IBM etwa setzt auf Künstliche Intelligenz (KI), um neue Talente zu gewinnen. Und der Eco-Verband gibt Tipps.

Maschinenlernen per Drag and Drop und ohne eine einzige Zeile Code – nichts weniger hat gerade Baidu versprochen. In San Francisco präsentierte der chinesische E-Commerce-Spezialist mit ausgeprägtem Hang zu AI (Artificial Intelligence) die „Service-Plattform EZDL“.

Rund zwei Drittel der deutschen Mittelstands- und Großunternehmen haben bereits Machine Learning-Technologien im Einsatz. Das ist allerdings noch ausbaufähig, befindet Dr. Carlo Velten, CEO des IT-Beratungsunternehmens Crisp Research. Es wäre ein Fehler, künstliche Intelligenz nicht strategisch anzugehen.

Unternehmen und Privatanwender setzen immer mehr Drohnen ein, manch ein Zeitgenosse spricht bereits von einer Seuche. Dabei ist eine Untersuchung mithilfe eines Unmanned Aerial Vehicle (UAV) durchaus sinnvoll: Es können damit Brücken untersucht, Pipelines inspiziert, unzugänglicher Gebiete für der Wissenschaft erforscht oder Wasser-, Sturm und Brandschäden begutachtet werden. Bevor man sich aber auf das fliegende Abenteuer einlässt, gilt es besonders für Unternehmen einiges zu beachten, nicht zuletzt rechtlicher Art.

Western Digital hat für den Herbst die OpenFlex-Data24-NVMe-oF-Speicherplattform angekündigt. Wir haben Manfred Berger, Sr. Mgr. Business Development Platforms EMEAI bei Western Digital, zu Sinn, Zweck und Einsatzszenarien des Releases befragt.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.

Bis Ende des Monats läuft die SAPphire 2021 mit regional abgestimmten Veranstaltungen. Die SAP hat den mutmaßlich längsten virtuellen Event der IT-Geschichte mit der Vorstellung diverser neuer Anwendungen eröffnet.

Integrierte Entwicklungsumgebungen, kurz IDEs, bieten Funktionen wie Syntax Highlighting, Code Completion, Debugging-Möglichkeiten, Variableneditoren oder Paketmanagement. Damit Entwickler davon auch im Machine-Learning-Umfeld profitieren, mpssen sie aber zunächst die passende IDE finden.

SAS hat im MiCo – im Milano Congressi – in Mailand seine Konferenz „Analytics Experience 2019“ abgehalten. Über 1.500 Data Scientists und Führungskräfte sind dem Ruf des legendären Firmengründers Jim Goodnight gefolgt.

IT-Manager benötigen keine neue Infrastruktur, um das volle Potential der KI auszuschöpfen. Sie können ohne zusätzliche Ausgaben sinnvolle Szenarien aufbauen und testen, gewinnbringend nutzen und bei Bedarf unkompliziert skalieren.

Rund zwei Drittel der deutschen Mittelstands- und Großunternehmen haben bereits Machine Learning-Technologien im Einsatz. Das ist allerdings noch ausbaufähig, befindet Dr. Carlo Velten, CEO des IT-Beratungsunternehmens Crisp Research. Es wäre ein Fehler, künstliche Intelligenz nicht strategisch anzugehen.

Das Potenzial von digitalen Zwillingen ist gerade in der Fertigung bei Weitem nicht ausgeschöpft, meint der Business-Transformation-Spezialist Signavio. Mit einem Digital Twin of an Organization (DTO) könnten Unternehmen Fertigungsprozesse in ihrer Gesamtheit abbilden und verbessern.

Auf seiner Entwicklerkonferenz Build in Seattle hatte Microsoft eine weitere Vision: Ein „Open Agentic Web“ soll eine „Army of Agents“ ins Rennen schicken. Dabei handelt es sich um einen orchestrierbaren Verbund, in dem KI-Agenten miteinander interagieren, Entscheidungen treffen und gemeinsam handeln. Wir fassen die Nachrichten aus Seattle zusammen.

Die KI-Engine Einstein von Salesforce kann nun als Copilot genutzt werden. Laut Auskunft von Firmengründer Marc Benioff liefert er – anders als die Werkzeuge der Wettbewerber – vernünftige und praktikable Antworten. Wie das im echten Leben funktioniert, zeigt Salesforce in München am Lego-Modell.

Mit einem kostenlosen Schulungs- und Zertifizierungsprogramm will Oracle neue Fachkräfte für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) generieren. Interessenten sollten nicht zu lange zögern, das Angebot ist befristet.

Bund und Länder haben sich auf den Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur geeinigt. Die so entstehende Wissenschafts-Cloud soll die Datenbestände für die verschiedensten Fachrichtungen erschließen.

Seit fünf Jahren ist NetSuite nun bereits Teil von Oracle. Auf der NetSuite-Konferenz in Las Vegas stellte das Unternehmen das neue NetSuite Analytics Warehouse sowie Suitebanking für die Automatisierung wichtiger Finanzprozesse vor.

Verfügen Deutschlands Unternehmen über ausreichend kompetentes Personal, um die Datenrevolution zu meistern? Noch nicht – zu diesem Ergebnis kam zumindest die Studie „Chief Data Officers: Die kreativen Herrscher über die Daten“ des Datenbankanbieters Exasol.

Unternehmen und Privatanwender setzen immer mehr Drohnen ein, manch ein Zeitgenosse spricht bereits von einer Seuche. Dabei ist eine Untersuchung mithilfe eines Unmanned Aerial Vehicle (UAV) durchaus sinnvoll: Es können damit Brücken untersucht, Pipelines inspiziert, unzugänglicher Gebiete für der Wissenschaft erforscht oder Wasser-, Sturm und Brandschäden begutachtet werden. Bevor man sich aber auf das fliegende Abenteuer einlässt, gilt es besonders für Unternehmen einiges zu beachten, nicht zuletzt rechtlicher Art.

Auf der Suche nach Einsparungspotenzialen verfällt die künstliche Intelligenz (KI) manchmal auf radikale Lösungen. Die Konzernspitze von Boomi plädiert daher auf rigide Kontrolle und einen Kreis menschlicher Experten, die die Aktionen von KI-Agenten überwachen sollen. Was wegen deren Autonomie schwierig werden wird.

CPUs und GPUs sind so etwas von gestern: Forscher weltweit suchen nach Alternativen zur herkömmlichen Hardware, um Cloud Computing und Anwendungen wie die Künstliche Intelligenz (KI) zu unterstützen. Bio-Chips aus menschlichen Zellen versprechen hier Einsparpotenziale in riesigem Ausmaß. Vorne dabei in der Forschung: FinalSpark aus der Schweiz.

Eine umfangreiche Studie von Sage rechnet vor, was neue Technologien den kleinen und mittleren Unternehmen bringen könnten. Insbesondere die Künstliche Intelligenz könne ihnen viel Arbeit abnehmen und für Einsparungen sorgen.

Ein neuer Report von NetApp feiert Indien als neuen Vorreiter in Sachen Cloud und KI. Deutschland und Japan seien dagegen Schlusslichter der Entwicklung. Im Mittelpunkt aller KI-Bemühungen müssten unabhängig davon aber immer die Daten stehen.

Die Analyse „AI in Leadership“ von Kearney und Egon Zehnder zeigt , wie furchtlose die Firmenführer der Künstlichen Intelligenz gegenüberstehen. Nur für ihr Unternehmen ist ihnen ein bisserl bange. Die Analyse zeigt auch, wie gut sie sich auf die KI vorbereitet fühlen.

Maschinenlernen per Drag and Drop und ohne eine einzige Zeile Code – nichts weniger hat gerade Baidu versprochen. In San Francisco präsentierte der chinesische E-Commerce-Spezialist mit ausgeprägtem Hang zu AI (Artificial Intelligence) die „Service-Plattform EZDL“.

IBM erklärt gegenüber CloudComputing-Insider das Aus der intelligenten IoT-Plattform als eigenständigen Dienst: Funktionen sollen in einer umfassenderen Produkt-Suite zusammengeführt werden.

Salesforce will all seine Anwendungen künstlich intelligent machen und hat dafür die „AI Cloud“ entwickelt. Neben Einstein findet sich darin die Data Cloud, Tableau, Flow und MuleSoft sowie die Möglichkeit, praktisch jedes Large-Language-Modell einzubinden.

Geld machen mit KI? Davon träumen viele, sowohl Entwickler als auch Anwender. Um sie aber in großem Maßstab zu trainieren und in Anwendungen zu integrieren, wird ein Großteil der Entwickler gebunden. Rechnet sich KI überhaupt?

Der Fachkräftemangel in der Rechenzentrumsbranche hat nicht nachgelassen, eher im Gegenteil. So mancher potentielle Arbeitgeber schlägt daher neue Wege der Rekrutierung ein. IBM etwa setzt auf Künstliche Intelligenz (KI), um neue Talente zu gewinnen. Und der Eco-Verband gibt Tipps.

Auf dem Perform Summit in Barcelona früher im Jahr hatte es sich schon angedeutet: Dynatrace hat seine Software Intelligence Plattform zur Performance-Messung um Digital Business Analytics erweitert. Sie vereint nun Application Performance Management (APM), Cloud Infrastructure Monitoring, Digital Experience Management und AIOps.

Bis Ende des Monats läuft die SAPphire 2021 mit regional abgestimmten Veranstaltungen. Die SAP hat den mutmaßlich längsten virtuellen Event der IT-Geschichte mit der Vorstellung diverser neuer Anwendungen eröffnet.

Das Potenzial von digitalen Zwillingen ist gerade in der Fertigung bei Weitem nicht ausgeschöpft, meint der Business-Transformation-Spezialist Signavio. Mit einem Digital Twin of an Organization (DTO) könnten Unternehmen Fertigungsprozesse in ihrer Gesamtheit abbilden und verbessern.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.

Seit fünf Jahren ist NetSuite nun bereits Teil von Oracle. Auf der NetSuite-Konferenz in Las Vegas stellte das Unternehmen das neue NetSuite Analytics Warehouse sowie Suitebanking für die Automatisierung wichtiger Finanzprozesse vor.

Verfügen Deutschlands Unternehmen über ausreichend kompetentes Personal, um die Datenrevolution zu meistern? Noch nicht – zu diesem Ergebnis kam zumindest die Studie „Chief Data Officers: Die kreativen Herrscher über die Daten“ des Datenbankanbieters Exasol.

Bund und Länder haben sich auf den Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur geeinigt. Die so entstehende Wissenschafts-Cloud soll die Datenbestände für die verschiedensten Fachrichtungen erschließen.

Das Fraunhofer Institut (IAO im Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Stuttgart), die Bimanu Cloud Solutions GmbH sowie die beiden Anlagen- und Maschinenbauer Wichelhaus & Co. Maschinenfabrik und Rhein-Nadel Automation GmbH haben ein umfangreiches Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Industrie 4.0 gestartet.