Ein Big-Data-Projekt ist ein Projekt wie jedes andere. Wirklich? In manchen Belangen mag das stimmen: Projekt- und Risikomanagement, Planung, Implementierung, Testen, Release- und Change-Management, Betrieb. Das sind Aufgaben, die es hier wie dort zu bewältigen gilt. Wer aber genauer hinschaut, wird zahlreiche Unterschiede und Besonderheiten erkennen. Hier kommen zehn Tipps.
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