Unter dem Motto „einfacher, schneller, smarter“ haben die Databricks-Entwickler die finale Version 2 des populären In-Memory-Frameworks Spark veröffentlicht, dessen Code-Basis bei der Apache Software Foundation beheimatet ist.

Das Business Application Research Center (BARC) hat im Rahmen seines BI-&-Data-Management-Kongresses den BI Trend Monitor 2019 veröffentlicht. Die Studie gibt einen Überblick über aktuelle Trendthemen auf dem BI-Markt.

Ein Data Swamp entsteht für gewöhnlich aus einem Data Lake. Es handelt sich um ein Datendepot, dessen Daten aufgrund fehlender Metadaten, gebrochener Beziehungen und mangelhafter Organisation nicht mehr sinnvoll für Businessanalysen nutzbar sind.

Der Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) ist ein Sprachmodell, das auf einem per Deep Learning trainierten Künstlichen Neuronalen Netz (KNN) basiert. Es ist der Nachfolger von GPT-2 und in der Lage, selbstständig Texte zu verfassen, Fragen zu beantworten, Dialoge zu führen oder Programmcode zu erstellen. Entwickelt hat GPT-3 die von Elon Musk gegründete US-Organisation OpenAI.

Der international agierende Big-Data-Anbieter Cloudera setzt auf Expansion und verstärkt seine Aktivitäten in Deutschland. Aus diesem Grund eröffnet das Unternehmen sein erstes Büro in der DACH-Region.

Mit Qlik Sense bringt der BI-Anbieter Qlik nach QlikView ein weiteres Produkt für Datenanalyse im Selbstbedienungsverfahren auf den Markt. Die Enterprise-Version versorgt mobile Anwender mit interaktiven Dashboards, die zwischen Mobilgeräten geteilt werden können. Die Daten dafür kommen entweder aus der firmeneigenen IT oder bald aus der QlikCloud.

Seit einiger Zeit liefern sich Akteure aus Forschung und Wirtschaft einen Wettlauf um die Quantentechnologie, an dessen Ende die Revolution der Informationstechnik stehen soll. An den Forschungsprojekten sind oft große Konzerne oder ganze Staatengemeinschaften beteiligt, wie etwa die EU mit ihrem kürzlich gestarteten „OpenSuperQ“. Doch was erhofft man sich vom Quantencomputing und wie können sich der Mittelstand und KMUs auf die neue Technologie vorbereiten?

Ob Deep Learning, maschinelles Lernen oder Predicitve Analytics: Künstliche Intelligenz (KI) gilt als künftige Schlüsseltechnologie der Digitalisierung und ihr wird ein dementsprechend hohes volkswirtschaftliches Potenzial zugeschrieben – auch im produzierenden Gewerbe.

Big Data gehört zu den Megathemen für Unternehmen schlechthin. Allerdings vergessen dabei Unternehmen zumeist die geschäftsentscheidenden Informationen, die in unstrukturierten Daten wie E-Mails oder Social-Media-Beiträgen verborgen sind. Erst durch die Einbeziehung dieser Texte bei der Business-Intelligence-Analyse werden aus Daten Tickets für den Geschäftserfolg.

Long Short-Term Memory ist ein Begriff aus dem Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) und neuronaler Netze. Er beschreibt einen speziellen Funktionsblock rekurrenter neuronaler Netze, durch den sich eine Art „langes Kurzzeitgedächtnis“ integrieren lässt. Neuronale Netze werden dadurch wesentlich leistungsfähiger.