Dem Hype zu entkommen scheint unmöglich: Seit dieser Woche gibt es „Pokémon Go“ in deutschen App Stores und längst sind Fans auf dem gesamten Globus unterwegs, um die kleinen Wesen einzufangen. Aus der Erfolgs-Geschichte lassen sich einige Punkte ableiten, die auch für den Digitalisierungsprozess in anderen Branchen relevant sind.

Auf der internationalen Kundenkonferenz „Analytics Experience“ stellte Analytics-Spezialist SAS kürzlich in Mailand die Möglichkeiten in den Vordergrund, mit denen sich Künstliche Intelligenz für innovative Geschäftsmodelle nutzen lässt.

Unter dem Titel „Big Data – ein Überblick“ hat der TDWI Germany e. V. einen 62 Seiten starken Leitfaden veröffentlicht. Er lotet grundlegende Aspekte von Big Data aus, gibt Unternehmen inhaltliche Orientierung und enthält Ratschläge zur Umsetzung.

In Zeiten des mobilen Internets hat sich das Kundenverhalten stark verändert. Diese sind per Smartphone oder Tablet immer online und suchen selbst nach den Dingen, die sie brauchen. Die Verbreitung von Marketingbotschaften im traditionellen Sinne funktioniert demnach nicht mehr. Ein moderner Marketing-Ansatz muss vielmehr sofort auf Anfragen und Bedürfnisse von Kunden reagieren.

Ursprünglich wurde Big Data genutzt, um analytische Strategien von Unternehmen voran zu bringen – jetzt geht die Entwicklung Schritt für Schritt in die Richtung, Geschäftsmodelle radikal zu verändern.

Ab sofort ist Tibcos Analyse- und Visualisierungslösung Spotfire X verfügbar. Das Update ermöglicht die Darstellung und Auswertung von Echtzeit- und historischen Daten in ein und derselben Umgebung.

Das IT-Beratungsunternehmen Msg hat sich mit den Chatbot-Trends für die kommenden Monate befasst. So sei unter anderem mit einem weiter wachsenden Markt und zunehmender Nutzerakzeptanz zu rechnen.

Seit 2014 haben Anbieter wie Microsoft, IBM, Amazon und die Apache Software Foundation das maschinelle Lernen (Machine Learning, ML) gefördert und in der Cloud zur Verfügung gestellt. Erzwungen durch den Mangel an Data Scientists, bieten ML-Algorithmen einen leicht erlernbaren Weg, um Prognosen zu erstellen.

Von der Digitalisierung versprechen sich viele Unternehmen einen deutlichen Entwicklungsschub. Doch häufig geht die Transformation nicht schnell genug voran. Woran das liegt, erklärt Harald Stricker, Bereichsleiter Business Critical Applications bei der Msg Industry Advisors AG.

Beim ETL-Prozess handelt es sich um mehrere Einzelschritte, durch die sich Daten aus verschiedenen Datenquellen per Extrahieren und Aufbereiten in ein Data Warehouse integrieren lassen. Der Prozess kommt häufig zur Verarbeitung großer Datenmengen im Big-Data- und Business-Intelligence-Umfeld zum Einsatz.