Nur ein Hype oder doch ein bisschen mehr? Bei McKinsey meint man Letzteres – und nicht nur ein bisschen. Nach der jüngsten Studie des McKinsey Global Institute könnte der KI-Einsatz Deutschland ein zusätzliches Wachstum von 1,3 Prozentpunkten pro Jahr bescheren und damit mehr bewegen als einst die Dampfmaschine.

Eine kleine Utopie: Stellen wir uns vor, es regnete und wir säßen im Auto. Der Regensensor der Windschutzscheibe detektiert die Information, dass und wie stark es regnet. Dann passiert zweierlei: Zum einen wird der Scheibenwischer aktiviert, zum anderen sucht der Regensensor für seine Information auf einem digitalen Datenmarktplatz nach einem potenziellen Käufer. Der Käufer verdichtet dann die von ihm erworbenen Daten vieler mobiler Sensoren und erstellt dadurch präzise Wettermodelle oder er wertet sie weiter aus.

Angesichts sich immer schneller ändernder Rahmenbedingungen ist die Bedeutung von Datenanalyselösungen rapide gestiegen. Unternehmen müssen in immer kürzerer Zeit immer weitreichendere Entscheidungen treffen. Dazu brauchen sie einen verlässlichen Datenbestand, der einerseits alle Informationen der Organisation enthält und andererseits rasch und unkompliziert ausgewertet werden kann.

Der Spezialist für Cloud-basierte Unternehmenslösungen Sage hat ein Positionspapier zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) veröffentlicht. Es gibt Handlungsempfehlungen für einen ethischen, verantwortungsvollen und nachhaltigen Einsatz der Technik.

Im digitalen Zeitalter sind Daten Gold wert. Nicht das Anhäufen von Datenbergen generiert einen Mehrwert; analog dem wahren Edelmetall können Daten ihren besonderen Wert erst nach fachgerechter Verarbeitung entfalten. Unternehmen wie Google, Amazon und Facebook haben es vorgemacht und mit ihren Datenschätzen viele Milliarden verdient. Unternehmen müssen ein individuelles digitales Geschäftsmodell entwickeln, um die geborgenen Schätze gewinnbringend einzusetzen. Hierzu bedarf es wahrer Experten.

Schach spielen, Aktien handeln und Auto fahren: Aufgaben, die wir so gut beherrschen, dass wir in der Lage sind, die zugrunde liegenden Prinzipien zu abstrahieren und sie künstlich intelligenten Maschinen beizubringen. Da die Fähigkeiten, die eine KI erlernt und anwendet, meist sehr spezifisch sind, lassen sie sich selten bzw. nur partiell auch auf andere Aufgaben übertragen.

VIGRA ist eine Bibliothek für die Programmiersprache C++, die sich für Aufgaben der Bildverarbeitung und Bildanalyse einsetzen lässt. Sie wurde von Ullrich Köthe entwickelt und stellt für eigene Zwecke einfach anpassbare Algorithmen und Datenstrukturen zur Verfügung. Für die Programmiersprache Python existiert mittlerweile ebenfalls eine VIGRA-Schnittstelle. Die Bibliothek steht unter MIT-Open-Source-Lizenz und ist im Netz frei verfügbar.

Zur Umsetzung von IoT/IIoT-gestützten Anwendungen bedarf es einer leistungsstarken Software-Infrastruktur, um die vielen Geräte und Standards unter einen Hut zu bringen. IoT/IIoT-Plattformen sollen diese Lücke füllen.

Tibco Software, ein Spezialist für Daten- und Prozessintegration sowie von Big Data Analytics, hat auf seiner internationalen Anwenderkonferenz Tibco Now in Las Vegas zahlreiche Neuheiten für seine Flaggschiffprodukte präsentiert. Zudem vertieft der Pionier des Informationsbusses seine Kooperation mit Partnern wie AWS und treibt seine IoT-Angebote voran.

Im Rahmen der Strata Data Conference in New York City hat SAP die Erweiterung seiner Analytics Cloud vorgestellt. Ab sofort sind neue Funktionen für maschinelles Lernen mit an Bord.