Bei Self-Service Business Intelligence (SSBI) erhält der Fachanwender die Freiheit, sich selbstständig an den Datentöpfen innerhalb und an Daten außerhalb der Organisation zu bedienen, die Daten selbstständig aufzubereiten, zu gruppieren sowie darzustellen. Der folgende Artikel geht auf die Chancen und Gefahren von SSBI ein und schlägt Lösungswege für eine funktionierende Umgebung mit der IT und den Fachabteilungen vor.

Im Zuge der zunehmenden Digitalisierung entstehen immer mehr neue Stellen für Datenanalysten. Dies verbessert die Jobaussichten für Datenspezialisten erheblich, wie der Digitalverband Bitkom meldet.

Das Start-up FastAi hat eine speziell auf Deep Learning abzielende Python-Bibliothek angekündigt. Die unter Open-Source-Lizenz veröffentlichte Library soll Entwicklern die Aufgabe erleichtern, funktionale Künstliche Intelligenz zu entwickeln.

Sind die richtigen Ausgangsdaten und Datenmanagement-Technologien erst einmal beschafft sowie die Herausforderungen von Big Data-Projekten identifiziert und Lösungen gefunden, geht es endlich in die Analyse. Vorneweg: Generell investieren die meisten Unternehmen zur Unterstützung und Weiterentwicklung ihres Vertriebes und zur Verbesserung des Marketings sowie des Kundenservices in Big Data Analytics.

Die vorausschauende Wartung soll den Unternehmen helfen, mit ihren Maschinen mehr Effizienz und eine höhere Produktivität zu erzielen. Studien zeigen einen Rückgang der Wartungskosten bis 30 Prozent und bis 70 Prozent weniger ungeplante Stillstände. Und das Beste: Mittlerweile haben sich die Hersteller von Zulieferteilen darauf eingestellt und bieten schon die dazu notwendigen Produkte an.

Die beiden Big-Data-Spezialisten Cloudera und Hortonworks haben ihre Fusion bekanntgegeben. Gemeinsam unter einem Dach will man die führende Datenplattform der nächsten Generation entwickeln und eine Enterprise Data Cloud auf den Markt bringen.

Das Kölner Ford-Werk nutzt ab sofort neue kollaborierende Leichtbauroboter, die im Sinne von Industrie 4.0 eine direkte Erleichterung für die Mitarbeiter darstellen sollen.

Mit „SAP Vehicle Insights“ hat SAP eine Anwendung vorgestellt, die eine Vielzahl an Services zur Verwaltung vernetzter Fahrzeuge bietet. Dazu zählen beispielsweise Datenanalysen für Fuhrparkverwaltung, Fahrzeugdiagnose oder Mobility-as-a-Service-Szenarien.

Amazon Web Services hat auf seiner Kundenveranstaltung AWS re:Invent 2020 im Dezember eine Reihe von Produkten für den Industrial IoT Markt vorgestellt. Wir haben einen näheren Blick darauf geworfen und stellen diese kurz vor.

Apache Kafka ist eine Open Source Software, die die Speicherung und Verarbeitung von Datenströmen über eine verteilte Streaming-Plattform ermöglicht. Sie stellt verschiedene Schnittstellen bereit, um Daten in Kafka-Cluster zu schreiben, Daten zu lesen oder in und aus Drittsysteme zu importieren und zu exportieren.