Die Digitale Transformation verändert die Welt. Experten prognostizieren, dass in den nächsten drei Jahren die Hälfte der globalen Wertschöpfung digital entsteht. Der Einsatz von Daten und die Behandlung von Daten als Unternehmenskapital treiben diesen Wandel entscheidend voran. Durch die Fähigkeit, Daten gezielt für das eigene Geschäft zu nutzen, werden sich die Gewinner von den Verlierern unterscheiden.

Wie jede fortgeschrittene Technik ist die Künstliche Intelligenz (KI) für Außenstehende schwer durchschaubarbar. Aber deswegen ist sie noch kein Hexenwerk – und auch keine eierlegende Wollmilchsau. Selbstlernende Systeme können die Genauigkeit von Analysen und Vorhersagen enorm steigern, haben aber durchaus ihre Grenzen. Zu diesem Fazit kam eine Expertenrunde, zu der Teradata anlässlich der TDWI-Konferenz in München eingeladen hatte.

Das Argo-Projekt stellt Open Source Tools für das Kubernetes-Ökosystem bereit. Mit Argo Workflows bietet das Projekt eine Container-native Workflow Engine. Sie ermöglicht es, Workflows zu definieren, in denen die verschiedenen Arbeitsschritte aus einzelnen Containern bestehen. Abhängigkeiten lassen sich über gerichtete azyklische Graphen (DAG) abbilden. Weitere Tools des Projekts sind Argo CD, Argo Rollouts und Argo Events.

Der Supply-Chain- und Retail-Spezialist JDA Software übernimmt mit dem Karlsruher Unternehmen Blue Yonder einen Experten für KI-Lösungen im Einzelhandel.

Das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründete Unternehmen Databricks hat seine Unified Analytics Platform um eine weitere Komponente erweitert. Zu den vorhandenen Komponenten Delta Lake, Delta Engine und Redash, die auf der neuen Version 3.0 von Spark aufbauen, kommt nun SQL Analytics hinzu. Dieser SQL-Editor unterstützt mit Konnektoren bislang die BI-Lösungen von Tableau und Microsoft.

Nach Berechnungen der Vereinten Nationen wird die Weltbevölkerung bis zum Jahr 2024 auf etwa acht Milliarden Menschen anwachsen und sich damit innerhalb von hundert Jahren nahezu vervierfacht haben. Das in Kombination mit einer ungebremsten Landflucht stellt Städteplaner vor große Herausforderungen.

Big Data ist eine stetig wachsende Ressource. Das ist nicht neu. Diese „Rohdaten“ effizient zu verwalten und zu analysieren, bereitet Unternehmen jedoch noch immer große Probleme. Günther Derstroff, Senior Sales Director bei Denodo, nennt drei Gründe, warum Datenvirtualisierung die richtige Antwort darauf ist.

Augmented Intelligence erweitert und unterstützt die menschliche Intelligenz mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Die von Computern bereitgestellten Ergebnisse und Datenanalysen ermöglichen schnellere und präzisere menschliche Entscheidungen. Die Künstliche Intelligenz wertet große Datenmengen aus und liefert dem Menschen Entscheidungsgrundlagen

Self-Service BI ist schon seit Jahren der wichtigste Trend im Bereich Business Intelligence. Mitarbeiter in Fachbereichen erstellen Ad-hoc-Abfragen und analysieren Leistungsdaten. Mit QuickSight macht Amazon nun bekannten Cloud-Angeboten wie Qlik, Tableau, Microsoft PowerBI und SAP Lumira Konkurrenz.

Python ist eine Programmiersprache, die dank ihrer klaren Syntax und einfachen Lesbarkeit leicht zu erlernen ist und sich sehr vielseitig einsetzen lässt. Für die gängigen Betriebssysteme ist Python frei verfügbar. Die üblichen Programmierparadigmen wie die objektorientierte oder funktionale Programmierung werden unterstützt.