zetVisions lädt am 21. April 2016 zum Strategiegipfel für Stammdaten- und Beteiligungsmanagement in das The Squaire Conference-Center, Frankfurt am Main.

Künstliche Intelligenz (KI) wird von Verbrauchen weitestgehend akzeptiert. 73 Prozent haben bereits KI in Form von Chatbots, Stimmerkennung oder personalisierten Empfehlungen genutzt, dabei waren 69 Prozent mit dem Ergebnis zufrieden. Zu diesem Ergebnis kommt die globale Studie von Capgemini „The Secret to Winning Expericence with Artificial Intelligence: Add Human Intelligence“.

MindSphere ist ein vom Unternehmen Siemens entwickeltes offenes IoT-Betriebssystem. Es arbeitet cloudbasiert und ermöglicht es, Systeme, Maschinen, Anlagen und Produkte zu verbinden. Mithilfe von MindSphere lassen sich Daten analysieren und für Prozesse der Industrie 4.0 nutzen.

Die zunehmende Digitalisierung und die steigende Vernetzung der Industrie führt aktuell in allen Bereichen der Supply Chain und der Produktion zu einem Paradigmenwechsel. Um aus den gesammelten Informationen einen wirtschaftlichen Nutzen oder gar einen Wettbewerbsvorteil generieren zu können, müssen die Daten mithilfe von geeigneten Analysemethoden ausgewertet werden. Dieser Artikel betrachtet den Status Quo von Big Data in deutschen Unternehmen und zeigt einige Anwendungspotenziale von Big Data innerhalb der Supply Chain auf.

Daten: das „Gold des 21. Jahrhunderts“ – wirklich? Kommt darauf, denkt vielleicht mancher CEO oder CIO und stellt sich mit gemischten Gefühlen die Datensilos, die jahrelang eingefahrenen Reporting-Prozesse oder die großen Unterschiede zwischen den Fachabteilungen in seiner Organisation vor. Wo anfangen mit einer echten Datenstrategie, die auch Mehrwert generiert und nicht nur Ressourcen frisst? Wer soll den Data Lake überhaupt noch durchdringen, der in immer kürzeren Intervallen immer größer wird?

Information Builders hat seine BI- und Analytics-Plattform Webfocus in den Bereichen Advanced Analytics, Content Reusability, Data Management, Intelligent Search und Storytelling erweitert.

Viele der technologischen Entwicklungen unserer Zeit müssen sich auf einen langen und steinigen Weg machen, ehe sie von den Menschen, die sie tagtäglich nutzen, wirklich akzeptiert werden. So auch das NoSQL-Datenbanksystem Apache Cassandra.

Data Science ist eine angewandte, interdisziplinäre Wissenschaft. Ziel der Datenwissenschaft ist es, Wissen aus Daten zu generieren, um beispielsweise die Unternehmenssteuerung zu optimieren oder die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es kommen Methoden und Wissen aus verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Statistik, Stochastik, Informatik und Branchen-Know-how zum Einsatz.

Das Interesse an fortgeschrittenen Analyseverfahren als Ergänzung der klassischen Business Intelligence ist groß, wie eine aktuelle Anwenderbefragung des Business Application Research Centers (BARC) zeigt.

Die Fahrzeugbranche steht vor riesigen Herausforderungen: Das Auto verliert mehr und mehr seine Rolle als Statussymbol und nutzungsbasierte Modelle anstelle des Autokaufs verbreiten sich. Hinzu kommt Druck: Der Verkehr soll umweltfreundlicher werden. Hier kommen datenbasierte Geschäftsmodelle ins Spiel, die Autoherstellern und Zulieferern den Weg in die Zukunft weisen sollen.