Software für Business Intelligence (BI) und Datenmanagement ist bei deutschen Unternehmen gefragt. Das zeigt die BARC-Studie „Der Markt für Business Intelligence in Deutschland 2014“.

Die größte Herausforderung im Umfeld von Big Data ist zweifelsohne die Auswertung von Daten, die von Menschen generiert wurden, etwa Textdaten. Hierzu bedarf es einer tiefgehenden linguistischen und semantischen Analyse. Erst dadurch lässt sich eine Suchanfrage wirklich verstehen und die Bedeutung eines Textes erfassen.

Egal, ob Daten nun das neue Wasser oder das neue Öl sind – klar ist, dass Daten als Produktionsfaktor in praktisch allen Branchen an Bedeutung gewinnen. Damit einher geht eine ebenso steigende Relevanz des Datenmanagements für den Unternehmenserfolg. Eine von Rubrik beim Marktforschungsunternehmen IDC in Auftrag gegebenen Studie beleuchtet den Status quo des Datenmanagements in knapp 1.000 Unternehmen.

Im Januar verkündete Spotify, der größte Musik-Streamingdienst der Welt, seinen schon lang erwarteten Börsengang in die Tat umzusetzen. Seit seinem Start wurde das abobasierte Software-Modell von einer Vielzahl digitaler Disruptoren und Tech-Unicorns begeistert übernommen. Seine Erstplatzierung ist nun der entscheidende Schritt, um der Welt zu zeigen, dass diese Modelle funktionieren, und was man aus ihnen lernen kann.

Den Smart Cars gehört die Zukunft. Vernetzte Automobile können eine Reihe von Diensten bereitstellen, die sich auf Fahrdaten, Fahrzeugstatus und Straßenzustände in der Nähe stützen. Nissan ist bei der Forschung auf diesem Gebiet bereits seit langer Zeit dabei.

Die Infosys-Studie „Digital Outlook for the Retail and CPG Industry“ zeigt, dass digitale Technologien in Handel und Konsumgüterindustrie unverzichtbar sind. Besonders IT-Sicherheit, Big Data Analytics und die Cloud genießen demnach Priorität.

Big-Data-Ansätze haben durch fast unbegrenztes Speichervolumen, die hohe Entstehungsgeschwindigkeit der Daten und große Vielfalt in der Datenbeschaffenheit einst handhabbare Datenbestände in Big Content verwandelt. Die große Mehrheit der Daten ist dabei unstrukturiert, das heißt, in natürlicher Sprache geschrieben. Automatische Textklassifizierung zur Ordnung und Priorisierung dieser Informationen ist dabei ein zentrales Werkzeug, um Unternehmen den verlässlichen Zugriff auf relevante Informationen zu gewähren.

Messaging Apps sind inzwischen deutlich beliebter als soziale Netzwerke. Sie haben nicht nur mehr monatliche Nutzer. Die User verbringen auch mehr Zeit in Facebook Messenger, WhatsApp und Co. Grund genug für Unternehmen, sich in ihrer Kundenansprache mit den neuen Erfolgskanälen auseinanderzusetzen, um den Kontakt und letztlich den Anschluss nicht zu verlieren.

Das Geschäftsmodell der großen Internet-Unternehmen sieht den Umgang mit riesigen Datenbeständen vor. Wie das geht und was es bringt, lässt sich gut am Beispiel von Apple nachvollziehen.

Die Münchner Traditionsbrauerei Paulaner setzt künftig QlikView ein. Im Geschäftsalltag will man dadurch insbesondere von der integrierten Marketing-Planung und bereichsübergreifenden Analysen profitieren.