Als Apple 2011 Siri (Speech Interpretation and Recognition Interface) vorstellte, brachte das Unternehmen aus Cupertino die Sprachsteuerung in den Massenmarkt. Fortan hatte das iPhone eine Stimme, doch längst hat Apple Siris Kompetenzen und Sprachfähigkeiten ausgeweitet.

Die neu gegründete Open Industry 4.0 Alliance hat sich zum Ziel gesetzt, ein standardisiertes und offenes Ökosystem für den Betrieb von hochautomatisierten Fabriken und Anlagen unter Einbindung von Logistik und Services zu schaffen. Die Alliance strebt an, dass bis zu 80 Prozent der Maschinen in einer Smart Factory die gleiche Sprache sprechen.

Der Pionier von Open-Source-Datenbanken hat ein weiteres Ziel: Eine spaltenorientierte Datenbank-Engine mit einheitlicher SQL-Schnittstelle soll analytische und transaktionale Arbeitslasten kostengünstig machen.

Die Voraussetzungen für die vierte industrielle Revolution sind nur scheinbar gegeben: Die Grenzen proprietärer Systeme behindern. Erst offene Standards und Systeme ermöglichen die notwendige Integration.

Der Softwarekonzern SAP hat Erweiterungen für die Cloud- und On-Premises-Versionen seiner HANA-Datenbank angekündigt. Dazu zählen unter anderem erweitere Cloud-Unterstützung, Support von Intels Persistent-Memory-Technik sowie neue Machine-Learning-basierte Funktionen.

Der Analytics-Spezialist Webtrekk hat die Technologie Data Streams in seine Plattform integriert. Sie ermöglicht das Erfassen, Aufbereiten und Streamen von Daten in Echtzeit und soll damit agile Business Intelligence ermöglichen.

Vom 1. bis 5. April 2019 fand unter dem Leitthema „Integrated Industry – Industrial Intelligence“ die jährliche Hannover Messe statt. Aussteller und Besucher aus über 70 Ländern fanden den Weg in die Niedersächsische Landeshauptstadt.

Return on Investment (RoI) ist eine in der Betriebswirtschaft geläufige Kennzahl, die Auskunft über das Verhältnis von eingesetztem Kapital zum Gewinn eines Unternehmens gibt. Mithilfe von Return on Investment lässt sich die Rentabilität eines Unternehmens oder einer Investition beurteilen.

Ein Expertensystem stellt Menschen Lösungen komplexer Probleme in einem begrenzten Fachgebiet zur Verfügung. Es agiert quasi als Experte und unterstützt durch Handlungsempfehlungen. Die Problemlösungen und Handlungsempfehlungen leitet es mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) aus einer Wissensbasis ab.

Hinter der Entwicklung eines einsatzfähigen Deep-Learning-Modells steht ein langer Prozess, der weit über die Wahl der Modellarchitektur und dessen Optimierung hinausgeht