Mit Watson hat IBM ein kognitives Computersystem geschaffen. Mithilfe eines modernen Algorithmus für natürliche Spracherkennung kann Watson nicht nur natürlich gesprochene Sätze erkennen, sondern auch nach Lösungen suchen und „menschlich“ antworten.

Studenten der TU München haben einen Algorithmus programmiert, der anhand verschiedener Faktoren berechnet, welcher Charakter von „Game of Thrones“ am wahrscheinlichsten überlebt – und welcher sterben könnte.

Alle reden von Cloud-Computing. Auch im Bereich Business Intelligence ist das Thema in aller Munde. Es gibt immer mehr Unternehmen, die Cloud-Dienste nutzen. Ein großer Teil der Firmen steht dieser Möglichkeit jedoch nach wie vor skeptisch gegenüber und halten an On-premises-Lösungen fest. Doch die Devise sollte vielmehr lauten: das eine tun und das andere nicht lassen.

Die Hochschule Fresenius veranstaltet auch in diesem Jahr wieder das Zukunftsforum. Im Fokus des Events steht diesmal das Thema Künstliche Intelligenz (KI).

Um seinen Kunden und Partnern den Umstieg auf HANA zu erleichtern, hat SAP eine Use Case Map sowie elf Journey Maps veröffentlicht. Sie enthalten Informationen rund um die strategischen Innovationen des Unternehmens.

Wissen Sie, was „Triple A S“ bedeutet? Vermutlich nicht, weshalb wir vorsichtshalber schon einmal Titelschutz dafür beantragen. Ausgeschrieben als „Analytics as a Service“, handelt es sich um das jüngste Geschäftsmodell von Teradata. Es bedeutet, dass sich der Kunde um die Administration seiner Daten nicht mehr selbst kümmern muss, auch wenn die Analyse über unterschiedliche Deployments und Produkte reicht.

Angesichts der wachsenden Datenflut ist Software-gestützte Datenanalyse zunehmend gefragt. Auch immer mehr Consulting-Firmen nutzen Analyse- und Visualisierungstools, um die Effizienz ihrer Beratung zu steigern und Zusammenhänge aufzuzeigen. Vielerorts sind allerdings noch Lösungen im Einsatz, die die Möglichkeiten der Datenanalyse nicht ausschöpfen. Das belegt eine Umfrage von Lünendonk & Hossenfelder.

Big Data zeichnet sich durch Volume (große Datenmengen), Velocity (schnelle Verarbeitung, im Idealfall in Echtzeit), Variety (Vielfalt von Datentypen und -quellen) und Veracity aus (Sinnhaftigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Daten und der daraus abgeleiteten Ergebnisse). Diese Mannigfaltigkeit in ihrer Erscheinungsweise stellt besondere Anforderungen an die Planung und Steuerung von Performance und Kapazität.

Die Siemens AG sieht ihre Zukunft in einer umfassenden Digitalisierung und der Kreation neuer wertschöpfender Services mithilfe von IoT, Big Data und Analytics. Dafür konnte das Industrieunternehmen nun auch IBM als Partner gewinnen.

Die Autovermietung Hertz hat einen dreijährigen Vertrag mit Orange Business Services unterzeichnet. In dessen Rahmen werden die Datavenue-IoT-Lösungen des Anbieters zum Einsatz kommen.