Wie der Digitalverband Bitkom berichtet, steht eine Mehrheit der Bundesbürger der Früherkennung von Krankheiten mittels Datenanalyse aufgeschlossen gegenüber. Insbesondere die jüngere Generation zeigt sich sehr interessiert.

Laut einer aktuellen Studie von Campana & Schott haben Unternehmensmitarbeiter im deutschsprachigen Raum keine Angst vor Künstlicher Intelligenz (KI) und Bots. Sie sehen diese Technologien auch nicht als Gefahr für den eigenen Arbeitsplatz.

Bosch hat in den vergangenen vier Jahren über 1,5 Milliarden Euro mit Industrie-4.0-Anwendungen umgesetzt. Schon 2022 will das Unternehmen jährlich mehr als eine Milliarde Euro Umsatz mit Industrie 4.0 erzielen.

Das Apache-Toplevel-Projekt Zeppelin bietet ein Notizbuch für Daten aus anderen Systemen, mit denen Anwender diese effektiv analysieren können. Zeppelin arbeitet dazu eng mit Spark, Flink und Hadoop zusammen.

Prof. Dr. Uwe Kanning, Professor für Wirtschaftspsychologie an der Hochschule Osnabrück, beschäftigt sich seit Jahren wissenschaftlich mit dem Thema Personalmanagement. BigData-Insider sprach mit ihm über den Einsatz algorithmischer Methoden im Personalmanagement und besonders bei der Personalakquise.

Die BMW Group und Microsoft haben gemeinsam eine Initiative gestartet, um schnellere und kostengünstigere Innovationen in der Fertigungsindustrie zu ermöglichen. Das soll die Open Manufacturing Platform (OMP) ermöglichen.

Mit dem Apama Analytics Builder bietet die Software AG ab sofort eine Self-Service-Lösung für Analysen im Umfeld des Internets der Dinge (IoT) an. Sie ermöglicht unter anderem die Überwachung von Daten in Echtzeit.

Die Agentur Creative Data Engineers (CDE) hat in Karlsruhe den Betrieb aufgenommen. Sie wird sich vor allem in den Bereichen E-Commerce und Web Analytics mit Eigenentwicklungen betätigen.

2016 war ein herausragendes Jahr für Big Data. Immer mehr Organisationen speichern, verarbeiten und generieren Mehrwert aus Daten unterschiedlichster Form und Größe. Dieses Jahr werden Systeme, die große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unterstützen, weiter expandieren. Der Markt wird Plattformen fordern, die den Hütern der Daten helfen, Big Data zu regulieren und zu sichern, während die Endnutzer diese Daten analysieren.

Analysen sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie beruhen. Hier gilt es, viele Fallstricke zu vermeiden. Fehlerpotenzial steckt nach Angaben von SAS in den Quellen, aus denen die Daten stammen, in den angewandten Prozessen und in den Mitarbeitern, die sie auswerten. Andreas Gödde, Director Business Analytics bei SAS Deutschland, gibt fünf Tipps für bessere Unternehmensdaten.