Das Fax kam, dann wurde alles anders. Als sich in den 80er-Jahren die Telefax-Geräte in deutschen Unternehmen verbreiteten, schlug die Geburtsstunde von „Big Data“ im Personalbereich. Und das, lange bevor ein Gedanke über Big Data zum ersten Mal gedacht wurde, lange bevor das Internet seinen Siegeszug antrat und lange bevor man bei der Menge verfügbarer Daten überhaupt von „big“ sprechen konnte.

Man hört und liest: Die Zukunft gehört den Data Driven Companies, in denen alle Unternehmensentscheidungen datengetrieben sind. Wer die Digitalisierung nicht mitgeht, verschwindet. Alles, was digitalisiert werden kann, wird digitalisiert. Doch wie sieht es in der Praxis der Unternehmen aus? Das Interview von Insider Research mit Annefried Simoneit von QUNIS GmbH liefert Antworten.

Programmieren ist für Viele ein Buch mit sieben Siegeln. Wer verstehen will, wie wichtige, häufig eingesetzte Algorithmen funktionieren, um Probleme zu lösen, muss nicht unbedingt über eine Programmiersprache einsteigen. Das beweist dieses Buch.

Unter der Bezeichnung „SAP Leonardo IoT Capabilities“ hat der Walldorfer Softwareriese einige Erweiterungen rund um das Internet der Dinge veröffentlicht. Zudem wurde eine Kooperation mit Microsoft geschlossen.

Eine modulare und zentral verwaltete Enterprise-BI-Plattform nutzt Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen. Nach einem erfolgreichen Qualitäts-Check stehen die Informationen in aufbereiteter Form Anwendern und Führungskräften in allen Abteilungen als Basis für bessere Entscheidungen zur Verfügung.

Amazon Transcribe ist ein im Rahmen der Amazon Web Services erbrachter Cloud-Dienst, mit dem sich Sprache in Text umwandeln lässt. Er verwendet die auf Deep Learning basierende Automatic-Speech-Recognition-Technologie und beherrscht verschiedene Sprachen. Die Nutzung des Services ist im Batch- und im Streaming-Modus möglich. Speziell für die Transkription medizinischer Sprachaufzeichnungen steht Amazon Transcribe Medical zur Verfügung.

Die Keynote auf der „DATA Storage & Analytics Technology Conference 2019“ von Thorsten Kranz trägt den Titel „KI 2019 – ein Statusbericht aus drei Perspektiven“. Im Gespräch mit BigData-Insider gibt der Director Analytics & Data Science bei der Comma Soft AG einen Einblick in seinen Vortrag.

Heutige IT-Umgebungen verändern sich dynamisch. Anwendungen werden häufig nicht mehr auf physischen Systemen im eigenen Rechenzentrum (on-premises) bereitgestellt, sondern über öffentliche oder private Cloud-Umgebungen verteilt betrieben. Teilweise wechseln Ressourcen im laufenden Betrieb.

Der Data-Analytics-Spezialist Qlik wird mit Attunity einen Experten für Datenintegration und Big-Data-Management übernehmen. Die Akquisition soll vor allem die Datenverwaltungsfunktionen der Qlik Analytics Platform stärken.

Künstliche Intelligenz (KI) wurde 2018 in zahlreiche Produkte, Websites und Apps implementiert und hat damit stark an Boden gewonnen – Stichworte sind Amazon Alexa und Google Home. Gleichzeitig hat auch die Automatisierung viel Aufmerksamkeit erregt. Unternehmen haben neue Möglichkeiten, Aufgaben zu automatisieren und so die Effizienz zu erhöhen. BigData-Insider sprach darüber mit Chris Karagiannis, Solution Sales Executive Robotics & AI bei NICE.