In vier Bereichen soll die Version 3.6 der NoSQL-Datenbank MongoDB die Arbeit der Datenbank-Entwickler und Analytiker beschleunigen: Entwicklung, Erkenntnis, Deployment und Skalierung.

Das kanadische Unternehmen Open Text hat mit Actuate einen BI-Anbieter erworben, der über eine große weltweite Anwendergemeinde seines BI-Pakets BIRT verfügt. Open Text integriert BIRT in alle seine Lösungen, hieß es auf der Open Text Innovation Tour in München.

Veränderungen an Daten müssen auch bei Big Data zuverlässig erkannt werden. Das verlangen der Datenschutz und jede sinnvolle Auswertung großer Datenbestände. Spezielle Tools helfen bei der Integritätsüberwachung.

Microsoft hat kürzlich eine neue Version 2.0.1 des Python-SDKs veröffentlicht. Mit dem Versionssprung setzt der Hersteller nicht länger auf einen Wrapper um das C-SDK, vielmehr handelt es sich um ein natives Python-Projekt.

Das ARIMA-Modell ermöglicht die Beschreibung und Analyse von Zeitreihen. Es handelt sich um eine leistungsstarke Modellklasse, die den autoregressiven Teil und den gleitenden Mittelwertbeitrag des ARMA-Modells um die Differenzierung und Integration zur Trendbeseitigung und Herstellung der Stationarität erweitert.

Mithilfe von Twitter lassen sich nicht nur Kurznachrichten austauschen, sondern möglicherweise auch Opfer bei Waldbränden verhindern. Ein speziell dazu entwickeltes Analyseverfahren könnte Indonesien helfen.

Die relationale Open-Source-Datenbank MariaDB, eine Verzweigung von MySQL, erhält im Frühjahrs-Release 2015 mit MaxScale Funktionen, die die Skalier- und Verfügbarkeit erhöhen. So lässt es sich etwa die Power8-Plattform einsetzen. In der kommenden Version 10.1 soll die Datensicherheit durch Verschlüsselung stark erhöht werden.

BI- und Big-Data-Technologien sind komplex. Und sie entwickeln sich rasant. Als Entscheider verliert man dabei schnell den Überblick. Welche Themen sind für meine Branche relevant? Und wie lassen sich aktuelle Entwicklungen für mein Unternehmen optimal nutzen? Eine Antwort gibt das Innovation Lab von Oraylis.

Die Datenvisualisierung versucht mithilfe grafischer Darstellungen Muster, Trends, Abhängigkeiten und Bedeutungen von Daten zu veranschaulichen. Dank der bildlichen Darstellung wird die Analyse der Daten vereinfacht. Diagramme sind beispielsweise ein Hilfsmittel der Datenvisualisierung.

Cloud Computing und Big Data sind Themen, die auch im Gesundheitswesen längst angekommen sind. Dr. Ferri Abolhassan erklärt in seinem Fachbeitrag die Hintergründe und Bedingungen für den Einsatz dieser Technologien.