Mit Neo4j Aura lässt sich die Graphdatenbank nun auch in der Cloud für datenintensive Anwendungen einsetzen und skalieren. (gemeinfrei (geralt / pixabay))
DBaaS mit Neo4j Aura

Neo4j bringt Graphdatenbank in die Cloud

Wer vernetzte Daten managen, auswerten und sinnvoll für Geschäftsprozesse nutzt, verschafft sich im Zeitalter von Big Data und IoT einen wichtigen Vorsprung. Amazon und Google haben dafür eigene Graphdatenbanken entwickelt. Mit Neo4j Aura kommt nun eine Graphdatenbank-as-a-Service, mit der auch kleinere und mittlere Unternehmen zum Zug kommen.

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KI-gestützter Kundenservice birgt zahlreiche Vorteile, bringt aber auch Herausforderungen mit sich. (© Alexander Limbach - stock.adobe.com)
Freshworks-Studie

Wie KI den Kundensupport verändert

Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) kann der Kundenservice verbessert, aber auch verschlechtert werden. Laut einer Freshworks-Studie ist es zwar lobenswert, wenn sich Unternehmen für KI öffnen, die meisten Unternehmen kratzen im Hinblick auf das Potenzial von KI jedoch derzeit nur an der Oberfläche.

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Der Autor: Rolf Anweiler ist Leader Marketing International, Teradata Marketing Applications (Bild: Teradata)
Big Data im Marketing

Nur schlaue Daten zählen

Für Marketingmanager hat „Big Data“ eine ambivalente Bedeutung: Der Begriff steht für riesige Datenmengen, die potenziell wertvolle Informationen liefern können. Gleichzeitig, so die Vermutung, ist die Dichte der wertvollen Inhalte, die sich in den Datenmengen verstecken, sehr gering.

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