Storage und Analytics sind heute Aspekte eines Datenuniversums. Die „DATA STORAGE & ANALYTICS Technology Conference 2020” zeigt, mit welchen Lösungen Daten gespeichert und verarbeitet werden, um Digitalisierungsprojekte mit Erfolg zu verwirklichen.

Im Zuge der Hannover Messe 2015 hat Microsoft auf seinem Stand zum Austausch gebeten. Mit dabei: Robotik-Experte Kuka, das Marktforschungsunternehmen IDC und die OPC Foundation, ein Industriekonsortium, das sich für Standards in der Datenkommunikation im Bereich der industriellen Automation einsetzt. Die einhellige Meinung: Industrie 4.0 ist die Jahrhundertchance für deutsche Unternehmen.

Im Rahmen seiner Anwenderkonferenz in San Diego hat Tibco Software eine ganze Reihe an Neuheiten präsentiert. Unter anderem wurde die Cloud-Plattform um Messaging und Spotfire ergänzt.

Eine weltweite Umfrage des MIT Technology Review und des Customer-Experience-Spezalisten Genesys ergab, dass 91 Prozent der „Kultmarken“ Lösungen auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) einsetzen, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Als sogenannte Kultmarken gelten hierbei Unternehmen, die in der Bewertung ihrer Customer Experience (CX) besonders gut abschneiden und einen führenden Bekanntheitsgrad erreicht haben.

Eine groß angelegte Studie unter 5.000 europäischen Arbeitnehmern zeigt, dass nicht einmal jeder Fünfte weiß, was er mit Daten anfangen soll. Hierzulande fällt die Datenkompetenz mit 14 Prozent sogar unterdurchschnittlich aus.

Intelligente Software wie Social Bots oder Bluetooth-Tag sind auch in der Unternehmenswelt groß im Kommen. Doch wer entscheidet eigentlich, was genau die Software macht und nach welchen Regeln sie lernt? Und wie kann die Einführung in den Betrieb gut gelingen?

Seit Jahren sammeln Unternehmen große Informationsmengen – von strukturierten Daten über Produktion, Marketing, Vertrieb, HR, Finanzen und Produktionsanlagen bis hin zu transaktionsbasierte Daten von Lieferanten, Kunden und Partnern. Im strategischen Einkauf erfassen und verarbeiten Procurement-Systeme gigantische Mengen an Lieferanten-, Wetter-, Fertigungs-/Liefer-, Hersteller-, Einkaufs- und Katalogdaten. Sie sind die Grundlage für fundierte Entscheidungen und müssen deshalb ganzheitlich genutzt werden.

Auf dem IBM Watson Summit 2017 in Frankfurt/Main haben führende europäische Unternehmen wie Kone, Lufthansa, Siemens oder Telekom ihre Digitalisierungsprojekte vorgestellt, die sie auf der Basis von Watson realisiert haben oder demnächst vorstellen. Darunter befand sich auch einer der ersten deutschen Chatbots.

Mit mehreren neuen Lösungen will Teradata die Handhabung und Analyse von Big Data vereinfachen. Dazu zählt auch die Version 2.4 von Loom, die nun die Verwaltung von Daten in Hadoop-basierten Data Lakes erleichtern soll.

Das Industrial Internet of Things (IIoT) stellt die industrielle Ausprägung des Internet of Things (IoT) dar. Es repräsentiert im Gegensatz zum IoT nicht die verbraucherorientierten Konzepte, sondern konzentriert sich auf die Anwendung des Internets der Dinge im produzierenden und industriellen Umfeld.