Der Online-B2B-Marktplatz „Wer liefert was“ (wlw) hat seine gesamte BI-Architektur restrukturiert. Ein Baustein dabei war die Automatisierung der Reporterstellung, um Zeit zu sparen, Fehlerquellen zu dezimieren und vor allen Dingen, Freiräume für den Einsatz von Advanced Analytics zu schaffen.

Das Hype-Thema 5G treibt nicht nur das autonome Fahren sowie Anwendungen im Smart Home und im IoT voran. Auch Data Analytics wird durch die Verfügbarkeit von großen Datenmengen – dank 5G fast ohne Latenzen – einen Schub erfahren.

Eine aktuelle Studie des Capgemini Research Institute ergab, dass fast 70 Prozent der Verbraucher sich innerhalb der nächsten drei Jahre eher an einen Sprachassistenten wenden würden, als einen Laden oder eine Bankfiliale aufzusuchen.

Höhere Kosteneinsparungen gehören zu den wichtigsten positiven Auswirkungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI, engl. Artificial Intelligence – AI) im Finanzjahr 2020. Außerdem steigt das Risikobewusstsein der Anwender. KI-Spitzenreiter können sich vom durchschnittlichen Anwender deutlich absetzen, ergab eine aktuelle Studie von McKinsey.

Die Sicherheitsexperten von Trend Micro haben einen Bericht bezüglich der zunehmenden Hackerangriffe auf das Internet der Dinge (IoT) veröffentlicht.

Die Data-Science-Spezialisten von Eoda erweitern ihre Plattform YUNA um eine Komponente zur Verarbeitung von Geodaten. Das soll neue Einsatzmöglichkeiten ermöglichen.

Cubeware hat mit Cockpit 10 ein neues Web-Frontend für seine Solutions Platform (CSP) veröffentlicht. Die Benutzeroberfläche wurde dabei an veränderte Anwenderansprüche angepasst und ist intuitiv bedienbar.

Forscher der Charité Berlin und des Deutschen Krebskonsortiums (DKTK) konnten mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) ein langjähriges Problem bei der Diagnose von Kopf-Hals-Tumoren lösen.

Nur knapp 40 Prozent aller deutschen Unternehmen erfassen und verknüpfen mithilfe der Digitalisierung erfahrungsbezogene Daten von Kunden, Mitarbeitern, Partnern oder Lieferanten.

SAP hat im Herbst 2016 überraschend die neue Data-Warehousing-Lösung BW/4HANA vorgestellt und somit die Diskussion „S/4HANA ersetzt das BW“ beendet. Wie grenzt sich diese zu anderen SAP-Produkten ab und was rät die DSAG, wie Anwenderunternehmen mit der neuen Roadmap für Business Analytics umgehen sollen?